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9月1日周二
8月31日周一
  1. The Decoder:AI News60

    中国长鑫存储首次量产HBM3E芯片,缩小AI内存差距

    中国最大内存制造商长鑫存储(CXMT)首次小批量生产HBM3E芯片,该高速内存用于当前多款AI处理器。据The Information援引两位知情人士报道,阿里巴巴旗下平头哥和寒武纪正在测试该内存,计划2027年起在产品中使用。CXMT在技术上落后三星、SK海力士和美光三至五年,良率约25%,其上海IPO募资86亿美元但招股书未将资金用于HBM。

  2. IT之家·人工智能58

    消息称长鑫存储开始试产 HBM3E 内存,有望数周内大规模量产

    长鑫存储已启动 HBM3E 内存的风险试产,计划到今年年底将 DRAM 月产能提升至 35 万片晶圆。按 JEDEC 规范,HBM3E 采用 1024-bit 位宽,典型配置下总带宽可达 1.2TB/s,8 层堆叠容量为 24GB、12 层堆叠为 36GB。凭借此前从风险试产快速过渡到量产的能力,其 HBM3E 有望在数周内进入大规模量产阶段。

  3. IT之家·人工智能44

    智谱披露下一代大模型规划:采用大基座路线,目标发布首日即可支持满规模业务调用

    智谱在2026年半年度业绩发布会上披露,下一代大模型将采用大基座路线,暂不披露具体参数,后续围绕基座开展中训练、后训练。公司已针对下一代模型开展推理侧预研,目标实现发布首日即可支持满规模业务调用。智谱同日发布半年报,营业总收入9.54亿元,同比增长399.7%,归母净利润-20.71亿元,亏损同比收窄12.1%。

  4. IT之家·人工智能65

    智谱 2026 年上半年营收 9.54 亿元同比增长 399.7%,归母亏损收窄至 20.71 亿元

    智谱 2026 年上半年实现营业收入 9.54 亿元,同比增长 399.7%,云端部署收入占比提升至 86.5%,开放平台及 API 业务收入同比增长超 27 倍。期内归母净亏损 20.71 亿元,同比收窄 12.1%,经调整净亏损率同比收窄 3.5 倍。MaaS 平台用户数超 740 万,较年初增长 144%,付费日活用户增长 603%。

8月30日周日
  1. TechCrunch:AI47

    Vijay Pande 谈离开 a16z 后的小规模押注:新基金 VZVC 每年只做几笔集中投资

    前 a16z 生物基金负责人 Vijay Pande 去年 6 月离职,与 Zach Werner 共同创立新基金 VZVC,每年只做少数几笔集中押注,不设分析师职位,日常运营高度依赖 AI。他认为 AI 正将生物学从“发现科学”转向可工程化领域,但指出生物数据无法像文本那样从互联网抓取,各公司只能自建封闭数据集,这成为 AI 医疗进展的关键制约。

8月29日周六
  1. IT之家·人工智能51

    国家数据局:截至 7 月底我国智算总规模达 245 万 PFLOPS

    国家数据局在2026中国国际大数据产业博览会上披露,截至7月底全国智算总规模达245万PFLOPS(FP16),八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超85%。其中145万PFLOPS智能算力已纳入国家级监测调度平台。另据国家数据发展研究院院长胡坚波介绍,2025年我国智能体专利授权量超3400件,增速为上一年的两倍以上。

  2. IT之家·人工智能51

    2025 年我国智能体专利授权量超 3400 件,增速为上年两倍以上

    国家数据发展研究院院长胡坚波在 2026 数博会开幕式上表示,2025 年我国智能体专利授权量超过 3400 件,增速是上一年的两倍以上。截至 2026 年 6 月底,我国智算规模达 240 万 PFLOPS,半年增长 50.9%;2025 年数据产业规模达 6.78 万亿元,同比增长 15.7%。截至 2026 年 3 月,全国日均词元调用量突破 140 万亿,两年间增幅超千倍。

  3. IT之家·人工智能54

    国家数据局:全国已建成高质量数据集超 12.6 万个,总体量超 1815PB

    国家数据局在2026中国国际大数据产业博览会上披露,截至今年8月,全国已建成高质量数据集超12.6万个,总体量超1815PB,较一季度末增长超89%。国家数据集管理服务系统自今年4月上线以来已发布数据集超1700个。本届数博会首次举办“数据集市”,95家数据企业带来精品数据产品253个。

  4. Hugging Face 社区博客66

    Open ASR 排行榜新增首个全球南方语言:印地语与印度英语评测集

    Voice Arena 与 Hugging Face 合作,为 Open ASR 排行榜引入 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两个评测集,覆盖印地语与印度英语,其中印地语是该排行榜多语言板块首个非欧洲语言。数据集含公开与私有分割,共 4,888 位说话人,并记录 12 项说话人属性,旨在暴露按地区、年龄、性别等维度分布不均的语音识别误差。

    推荐理由:把评测单元从单一 WER 下探到带 12 项说话人属性的分组,能暴露模型在不同地域、口音、设备上的表现差异,让 ASR 选型不再只看平均错误率。

  5. TechCrunch:AI60

    Anthropic 研究员展示自我改进 AI:自动化系统可可靠缓解对齐失败

    Anthropic 研究员 Chen Yueh-Han 团队发布论文,展示自动化系统在 10 个对齐基准上全部提升模型表现且不损害整体性能。系统模拟传统研究流程,搜索文献、提出方法并训练 30 分钟,迭代优化。论文称最佳 AAR 方法平均 6 小时内超越人类专家提议,成本约每小时 $4 API 推理,远低于人类研究员的 $150。

  6. Databricks:Blog44

    Databricks Genie One 新增功能:将洞察转化为行动

    Databricks 为 Genie One 推出新功能,帮助用户将 AI 生成的洞察直接转化为实际行动。新功能聚焦于从“回答问题”到“执行任务”的延伸,使用户能在同一界面内基于分析结果触发后续操作,减少来回切换工具的成本。具体功能细节与可用性未在原文中详述。

8月28日周五
  1. IT之家·人工智能54

    美团 CEO 王兴:AI 模型和产品将用于支持主业发展,不会成为“Token 工厂”

    美团 CEO 王兴在二季度财报电话会议中表示,AI 对美团是一次组织、产品和工作流程的全面升级,公司不会成为“Token 工厂”,模型和 AI 产品将用于支持主业,提升用户、商户体验和经营效率。美团曾于今年 6 月末发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0,总参数 1.6 T,平均激活约 48 B,原生支持 1M 超长上下文。

  2. IT之家·人工智能49

    SK 海力士 CEO:AI 内存短缺将持续到 2030 年底,HBM 下行周期需求也不会暴跌

    SK 海力士 CEO 郭鲁正表示,AI 带动的内存半导体供应短缺将持续到 2030 年底,当前没有明显迹象表明市场即将进入下行周期。他认为 HBM 等 AI 产品正演化为定制化商品,客户需从早期阶段与厂商合作,因此即便进入下行周期,HBM 需求也不会大幅下降。

  3. Databricks:Blog44

    AI Runtime 上的快速容错 PyTorch 训练

    Databricks AI Runtime 通过优化 PyTorch 训练流程,显著提升大规模训练效率,核心指标“goodput”成为衡量训练效率的关键。该方案在故障容错与性能之间取得平衡,减少因节点故障导致的训练中断与重启开销,从而提升整体吞吐量。适用于需要长时间稳定运行的大规模分布式训练场景。

  4. Ars Technica:AI70

    诉讼指控 xAI 使用儿童性虐待材料训练 Grok 模型

    一项新诉讼指控 xAI 使用儿童性虐待材料(CSAM)训练 Grok 模型,这是首个此类指控。原告 Jane Doe 称其幼年遭虐待所生成的 CSAM 图像及 AI 生成的衍生图像被用于训练 Grok,且 Grok 默认将公开的 X 帖子和自身输出作为训练数据。诉讼要求 xAI 销毁所有 Grok 生成的 CSAM 并阻止模型再生成此类内容。

    推荐理由:这起诉讼的关键不是单一侵权,而是起诉方把用户公开帖子和模型输出默认进入训练管道视为系统性风险,若成立可能推动平台将 CSAM 过滤从内容审核前移到训练数据治理。

  5. Rohan Paul41

    MIT报告建议教育界不要依赖AI检测器,指出其概念上存在根本缺陷:学生真实作业中缺乏独立ground truth来验证检测标记是否正确。即使零误报的检测器也会漏掉擅长伪装AI输出的学生,最终惩罚的不是AI使用而是掩饰技巧。报告还警告检测可能误伤非英语母语者或神经多样性学生,并引发“AI人形化”军备竞赛。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    The AI detector industry should be very uncomfortable reading this MIT report. The strongest institutional rejections yet, direct from MIT. "we recommend against relying on AI detectors. " "As it risks an arms race in which students respond to automated detection by using increasingly powerful “AI humanizers” to remove signals that AI detectors are cued to catch. The result: a lot of effort on both sides that in the end serves no one." The report argues that mixed human/AI writing is difficult to detect, detectors can be evaded by “AI humanizers,” false positives can harm students, and heavy policing creates distrust. AI detection systems may also mistake the writing of non-native English speakers or neurodivergent students for text generated by AI. Even low rates of false positives can put students on edge and cause serious individual consequences."

  6. Rohan Paul53

    MIT 一份新报告强烈建议学校不要依赖 AI 检测器,称其可能引发学生使用“AI 人化器”的军备竞赛,最终对双方都无益。报告指出,混合人机写作难以检测、误报会伤害学生,且检测系统可能误判非英语母语者或神经多样性学生的写作。

    引用Brian Roemmele@BrianRoemmele

    MIT JUST CANCELED “AI DETECTORS” IN A NEW REPORT! MIT just kicked the detector industry in the teeth. They kicked to the curb unless “AI Detectors” and just wrote a manifesto to all schools to do the same. Its end days for The Slop Janitor and his Pentagram Slop. Read the full article below (rated 100% AI even though I wrote each word myself):

8月27日周四
  1. IT之家·人工智能72

    我国日均词元调用量突破 500 万亿,中国大模型稳居全球第一梯队

    截至 2026 年 6 月,我国日均词元调用量已突破 500 万亿,中国大模型在全球竞争中位居第一梯队。当前旗舰模型几乎以月为单位更新,竞争焦点转向智能体落地与生态建设,推理算力需求随之爆发。腾讯混元 3 正式版上线第一周,Token 调用量比上一代混元 2 增长 68 倍。

    推荐理由:模型更新周期缩短至4到6周,且智能体任务的多轮调用说明推理算力需求上升,对算力产业链的判断需从训练侧扩展到推理侧。

  2. 公众号:火山引擎40

    火山引擎为具身智能打造数据基建,已与TOP20企业中15家深度合作

    火山引擎在2026世界机器人大会上发布具身智能解决方案,提供从数据采集、处理、标注、管理、仿真到训练的全链路数据闭环。目前国内估值TOP20的具身智能企业中已有15家与其达成深度合作。方案包括Seedance视频生成用于数据增广、豆包大模型VLM实现90%+准确率的自动化标注,以及多模态AI数据湖底座。

  3. IT之家·人工智能42

    谷歌搜索结果链接新增 goto 跳转参数,旨在反制爬虫与 AI 抓取

    谷歌证实正在搜索结果链接中逐步推广“goto”跳转参数,用户点击链接将先经过带有“google.com/goto”参数的中转地址,而非直接指向目标网页。该机制旨在通过服务端重定向提高自动化工具批量解析和抓取搜索结果的难度,以应对第三方工具及 AI 公司的抓取行为。SEO 监测平台 Nozzle 数据显示,该变更在多个住宅 IP 服务商环境中覆盖率已接近 100%。

  4. IT之家·人工智能64

    英伟达黄仁勋秀饭局影响力:“我和谁吃饭,第二天股价就翻倍”

    英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上调侃称,2026年最佳美股交易策略是看他和谁吃饭,第二天对方股价就会翻倍。英伟达2027财年第二季度总营收达962.21亿美元,同比增长106%,超华尔街预期;公司给出第三季度营收指引为1,080亿美元。该季度毛利率保持在75%,但受存储等元器件成本上升影响,预计下季度将降至74%。

  5. IT之家·人工智能57

    黄仁勋驳斥“循环融资”质疑:AI 行业需要巨额资金,英伟达投资风险很低

    英伟达 CEO 黄仁勋周三为公司在 AI 行业的融资参与辩护,称这是首个需数百亿美元融资才能发展的初创行业,并强调英伟达投资风险很低。英伟达已为俄亥俄州算力园区提供 1,050 亿美元支持,并与华尔街合作筹集最高 5,000 亿美元数据中心融资。公司 2027 财年第二季度营收达 962 亿美元,数据中心业务同比增长 117%。