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今天10月30日周五20 条
  1. TechCrunch:AI49

    Granola 推出听写功能,与 Wispr 正面竞争

    以会议记录工具起家的 Granola 上线听写功能,用户在 Mac 上按 Fn 键即可说话,工具会自动整理并格式化语音,最终文本可粘贴到所有应用,支持写笔记、口述提示词和回复邮件消息,且不限字数、免费使用。该功能将很快登陆 iOS 和 Windows。此举发生在 Wispr 推出会议记录工具数月之后,Granola 与 Wispr 估值分别为 15 亿美元和 20 亿美元。

  2. Aravind Srinivas52

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 推荐用 Perplexity Computer 上的 /unbroker 技能删除自己在数据经纪商网站上的信息。该技能由 @SHL0MS 开发,已上线 Computer 技能市场,可查找个人在数据经纪商网站上的记录并起草退出申请,每份申请发送前需用户批准。11 月 6 日前通过 /unbroker 执行的任务免费,每名用户最多 5,000 credits。

    引用Computer@AskPerplexity

    The UNBROKER skill by @SHL0MS, now in Computer's skills marketplace, finds a person's listings on data-broker sites and drafts opt-out requests. Each request waits for approval before sending. Tasks that use /unbroker are free through November 6, up to 5,000 credits per user.

  3. Tencent Hy68

    腾讯混元发布 Hy-Nomas 开源交互式视频世界模型的技术报告(arXiv:2610.36729),并开源 Hy-Nomas-Bench 数据集用于可复现研究。官方还用 Hy-Nomas 重现 Genie 4 示例并放出对比视频,演示无需排队即可试用,地址为 https://hy-nomas.hy.tencent.com/。

    引用Tencent Hy@TencentHunyuan

    🚀 推出 Hy-Nomas:一个开源的自由形式交互式视频世界模型 主要特性: * 通过文本提示和相机轨迹进行自由形式交互 * 具备世界记忆的长时程生成 * 面向机器人等专业领域的轻量级 LoRA 适配 * 针对消费级 GPU 的推理优化 随时测试并反馈! 🔗 网站: https://hy-nomas.hy.tencent.com/ 💻 GitHub:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/Hy-Nomas 🎥 演示: https://hy-nomas.hy.tencent.com/demo #Hy#WorldModels #VideoGeneration #GenerativeAI

    推荐理由:官方补充技术报告和 Hy-Nomas-Bench 数据集,还放出与 Genie 4 的对比视频,便于研究者复现和评估该视频世界模型。

  4. Google Gemini65

    Google Gemini 宣布可直接在应用内生成、预览和编辑文档、PDF、演示文稿、表格等多种文件。支持把手写笔记转成 PDF 学习指南、手动调整内容、高亮部分让 Gemini 修改文字或视觉元素,并可继续追问。

    推荐理由:官方宣布文档、PDF、演示文稿等可直接在 Gemini 内生成、预览和编辑,读者可据此判断它能否替代部分办公工具流程。

  5. Aravind Srinivas55

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 @jakubkrehel 开发的 /teardown 技能现已在 Perplexity Computer 的技能市场上线,可将任意物体拆解并以 3D 方式交互查看内部结构。该技能能绘制带部件标注的爆炸图或剖视图,图纸可交互并导出为 SVG、PNG 或 PDF。每位用户有 5,000 试用额度,引用内容提到 11 月 6 日前使用 /teardown 的任务免费。

    引用Computer@AskPerplexity

    The Teardown skill by @jakubkrehel, now in Computer's skills marketplace, draws an exploded view or cutaway of an object, parts labeled. Drawings are interactive and export to SVG, PNG or PDF. Tasks that use /teardown are free through November 6, up to 5,000 credits per user.

10月29日周四
  1. Rohan Paul53

    AgentWeb 发布面向通用 AI 智能体的网页任务基础设施,让智能体不通过浏览器、直接调用映射好的操作来完成网站任务。实测在 15 个政府门户、7 家保险公司和 25 个需登录的网站(如 Amazon、LinkedIn)上完成 47/47 项真实任务,中位耗时 1.9 秒,全程成本 3 美元。

    引用Andrey@Andrey__HQ

    Introducing AgentWeb: reliable web infrastructure for generalized agents. 47/47 real world tasks on live sites. 1.9s median. $3 total. Request access: https://www.agentweb.us

  2. The Verge:AI46

    NYT Cooking 应用测试 AI 食谱修改功能

    《纽约时报》正在为其 Cooking 应用测试 AI 食谱修改功能,可推荐食材与厨具替代方案、按任意份数缩放食谱。该功能目前向 iOS 应用上的所有 Cooking 订阅用户开放,后续将更广泛推出,定制食谱为私密内容、不可发布或分享。部分读者在评论区表达了对 AI 环境影响的担忧,NYT Cooking 高级编辑 Genevieve Ko 表示暂不提供关闭选项,但该功能完全可选。

  3. Rohan Paul47

    Snaptrude Agent 可从场地或任务书直接生成施工就绪的 LOD 400 建筑模型,包含结构、MEP 与完整图纸集,建筑师可逐步掌控。早期访问中 2000 多名设计师自 9 月起已运行超 2.5 万个任务,用户累计消耗超 1400 亿 tokens。团队还推出 AECBench 基准,用于检验 AI 在 AEC 场景下的设计正确性。

    引用Altaf Ganihar@altafganihar

    Today we're launching @snaptrude Agent, the most advanced agent for building design. It does real design work with you, from a site to a construction-ready LOD 400 model with structure, MEP and drawings. Then can go back to your existing software with your families intact. About a year ago we bet the company on AI. Honestly the insight came from software engineering. It wasn't long ago that autocomplete felt like a big deal, and now engineers direct agents that write a lot of the code. I think the same shift is coming to how we design buildings, and it's already started. Most designers I meet aren't short on skill, they're short on time. Take the call every design team dreads, the client cuts the budget by 30%. Today that's a bad month for everyone. With the agent you're the director. You decide where the cost comes out, and it updates the layout, coordinates the structure and MEP, and redoes the drawings. So when design exploration gets this cheap, we go from 3 options to 300, and more options means better buildings. Since August our users have gone through more than 140 billion tokens, and firms like Jacobs, Studio+, Kajima, VMDO, Dekker and hundreds of others use Snaptrude today. In our early access, more than 2,000 designers have run over 25,000 tasks through the agent since September. We also built a benchmark for this, AECBench, because in AEC an almost correct answer is still wrong. It gives AI the same brief an architect would get, has its design in a real BIM model, and scores the result against the brief and against how architects review design. We're publishing the first results today, link below. Thank you @prashanthp at @Accel and Shub and the team at @foundamental for backing us when this was still a bet, and the Snaptrude team, who built every bit of this. Really proud of you all. Thanks to our investors, @scottbelsky, @andreasklinger, @thilokonzok, @immad, @CindyXBi, @DanilaVladi, @jmwass, rahulchaudhary, @adamecourt, Zach Ginsburg, Alex duff, Paul grossinger, really appreciate all the help along the way.

  4. vLLM 官方博客71

    vLLM 发布 Mistral Large 4 Day 0 支持

    vLLM 团队宣布对 Mistral 新旗舰模型 Mistral Large 4 提供 Day 0 支持,该模型为 1T 参数、每 token 激活 49B 的原生多模态 MoE 模型,采用 MLA 稀疏注意力加 DSA top-k 索引器、跨层 KV 共享、NoPE、SSMax 和 LeRoPE 等新架构,并内置 DSpark 推测解码草稿器与 Pixtral 视觉编码器。

    推荐理由:vLLM 团队详解支持 Mistral Large 4 所需的架构适配与量化、长上下文、推测解码等实测数据,可作部署参考。

  5. Unsloth AI77

    Unsloth 发布 Mistral Le Chonk(Mistral Large 4,1T 参数 MoE,52B 激活)的 Dynamic 1-bit GGUF,可在 Mac Studio 上本地运行,保留 91% top-1 准确率,体积约 233GB(较 1.1TB FP8 小 80%)。图为各量化档位给出硬件需求,1-bit 需 256-270GB 内存,最小 UD-IQ1_S 约占 233GB 磁盘,并支持文本与图像输入、1M 上下文和 160+ 语言。GGUF 与指南见 huggingface.co/unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF 和 unsloth.ai/docs/models/mistral-large-4。

    引用Mistral AI@MistralAI

    今天,我们发布了全新改进版 Le Chonk 的权重,推进智能体编程与网络安全领域的开放前沿。 💻 为构建而生:Le Chonk 在 @cognition 的 FrontierCode 上于开放模型中排名第一,并在 @artificialanalysis 上树立了帕累托效率的新基准。 🛡 为防御而生:网络防御领域的顶尖水平,已通过全球领先网络安全厂商的检验,包括 @CrowdStrike、@cloudflare、@rubrik、@zscaler 等。 为主权而构建:让它成为你的。在 @huggingface 上下载权重,使用 Mistral Forge 进行定制,并部署到你需要的任何地方。 阅读我们团队和客户的更多内容 👇:

    推荐理由:原文给出在 Mac Studio 上本地运行 1T 参数模型的量化方案和硬件需求表,读者可直接照做部署。

  6. IT之家·人工智能48

    豆包工作向企业客户开放第三方模型服务,接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash

    豆包工作今日宣布向企业客户开放第三方模型服务,首批接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等系列模型。该服务面向团队订阅版和企业订阅版客户,上线后默认开启,企业无需另行向模型厂商采购或额外申请,按用量扣除已有 AI 点数。企业还可按成员、部门、群组或全员划定可用范围,按厂商一键批量启用或单独配置单一模型。

  7. IT之家·人工智能52

    Anthropic 推出 Claude 智能报告工具,企业可监控员工 AI 使用情况与开销

    Anthropic 于当地时间周三发布 Claude 智能报告功能,现已面向 Claude Enterprise 付费套餐用户开放,可在组织设置页面开启。管理者可选定团队、最长 28 天的时间范围及纳入报告的 Claude 产品,系统读取对话记录并归类工作流与产出类型、统计成本,每月免费生成最多 10 份报告。

  8. IT之家·人工智能42

    小米 MiMo Desktop 会员权益升级:额度加量不加价,新增 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等第三方模型

    小米 MiMo 宣布 Xiaomi MiMo Desktop 会员权益升级,会员总体额度显著上调且加量不加价,调整实时生效并适用于现有及新订阅会员。会员用户不再只能使用 MiMo 模型,还可选择 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3、Kimi K3、Qwen 3.8 Max 等第三方模型,各模型标注消耗倍率。

  9. Roshan Sadanani51

    Grok API 新增自定义审核功能:在任意文本 API 请求中加入 guidelines 参数,即可约束 Grok 对特定内容类别的处理方式,Grok 会在生成回复时以自己的话遵循这些指引。该功能面向所有 API 客户开放,文档见 https://docs.x.ai/developers/advanced-api-usage/custom-moderation-controls。

    引用Grok@grok

    You can now add `guidelines` to text API requests to further moderate how the Grok API handles specific content categories. Grok follows the guidelines as it writes its response, in its own words. Available to all API customers. https://docs.x.ai/developers/advanced-api-usage/custom-moderation-controls