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今天10月30日周五3 条
  1. 数字生命卡兹克68

    Pika Labs 在 MiniMax H3 上做后训练,推出并开源 Pika H3 Flex,采样步数从 50 步压缩到 6 步,生成时间大幅降低且质量有所提升。

    引用Pika@pika_labs

    认识 Pika H3 Flex,今天首次亮相,成为 DesignArena 的 t2v 榜单上排名第一的开放权重模型。 它为专业迭代而打造,支持可导出的音频分轨、最高 4k 的分辨率,以及快于实时的生成速度。它能在短短 7 秒内生成一段带配乐的 15 秒片段。 所以,没错。这有点像是在炫技 💅

    推荐理由:原文点出采样步数从50步压到6步且开源,本地视频生成玩家可据此评估实际收益。

  2. Kling AI52

    可灵转发 Simon Meyer 团队用 Kling 4.0 制作的万圣节 AI 短片,称其表演有说服力、具电影级真实感。团队分享制作流程:花两周迭代怪物、场景和风格的首帧,提示词只写谈话要点而非台词,让模型即兴作答,并用 Kling Flash 快速迭代多个镜头挑选最佳效果。

    引用Simon Mayr@simonmeyer_

    😳 This could be the scariest Halloween film you’ll watch today! Here’s the exact process we used to make it: But first: a big THANK YOU to @Kling_ai for sponsoring this video and making it possible! And if you want to learn more about my workflows, make sure to follow me! We at promptr teamed up with @NOMOREorg to create a film with AI that’s relevant to many people right now. We wanted to use our skills to create something with impact, something that normally isn’t visible but should be. We wanted to use AI the way we think AI should be used today. Everything in this film is AI-generated. After writing the script, we started by building the world: the monsters, the location, the general style. We iterated a lot with different models to create the start frames. That process took us two weeks. Then we generated the interviews with the monsters, and this is where some magic happened. Honestly, I was completely blown away by the realism that came out of Kling 4.0. The monsters look very lifelike, and the reason is that we didn’t force Kling to just repeat a written line. Instead, a prompt looked something like this: Prompt: Talking points – NOT a script! These are only the ideas Morris should get across. He answers completely in his own words, searches for them, improvises freely, and never reads them out word for word. I directed this whole piece more like I would direct real people on set, and I think that’s the way to go! Not micromanaging every little detail, but letting AI do its magic with guidance. Kling Flash was also VERY fast to iterate with, so we were able to create lots of takes and really choose the best ones. Share this film, send it to your friends, family and colleagues to make sure everyone in every country in the world knows nomoredirctory What do you think of the concept? What would you have done differently? I’d love to hear your thoughts. Made by PROMPTR AI Director: Simon Meyer AI Lead Artist: Lubbertus Mueller-Frick AI Artist: Ciro Kavouras Producer: Benjamin L. Schiller Sound Design & Mix: Krane & Rabe GmbH In collaboration with NO MORE Thomas Schmitt Arne Kreutzfeldt Dr. Georg Ramme Tim Sproten Ben Chimoy Elham Maddah Paul Alexander Probst Alysha Jeske Manuela C. Palencia Florian Boesel Kerstin von Kieseritzky

  3. Tencent Hy68

    腾讯混元发布 Hy-Nomas 开源交互式视频世界模型的技术报告(arXiv:2610.36729),并开源 Hy-Nomas-Bench 数据集用于可复现研究。官方还用 Hy-Nomas 重现 Genie 4 示例并放出对比视频,演示无需排队即可试用,地址为 https://hy-nomas.hy.tencent.com/。

    引用Tencent Hy@TencentHunyuan

    🚀 推出 Hy-Nomas:一个开源的自由形式交互式视频世界模型 主要特性: * 通过文本提示和相机轨迹进行自由形式交互 * 具备世界记忆的长时程生成 * 面向机器人等专业领域的轻量级 LoRA 适配 * 针对消费级 GPU 的推理优化 随时测试并反馈! 🔗 网站: https://hy-nomas.hy.tencent.com/ 💻 GitHub:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/Hy-Nomas 🎥 演示: https://hy-nomas.hy.tencent.com/demo #Hy#WorldModels #VideoGeneration #GenerativeAI

    推荐理由:官方补充技术报告和 Hy-Nomas-Bench 数据集,还放出与 Genie 4 的对比视频,便于研究者复现和评估该视频世界模型。

10月29日周四
  1. Rohan Paul56

    Sunra 发布统一 API,用一个密钥接入主流图像、视频、音频和 3D 模型,按各家厂商原价即用即付,无订阅且不加价。作者 Rohan Paul 转发该发布并指出,AI 视频最实用的指标是每秒生成价格,Seedance 2.5 在 Sunra 上的价格是另外两家网关的一半,便于跨 Google、OpenAI、字节和 Kling 模型做 A/B 测试。

    引用Sunra@sunra_ai

    Today we're launching the Sunra API. Every leading image, video, audio and 3D model through one key, each at its maker's own API price. Pay as you go, with no subscription and no markup. The models are ready. Your app is next.

10月28日周三
  1. 公众号:可灵AI62

    创作者阿米Amir用Kling 4.0实测温情短片《得闲饮茶》

    可灵AI实战测评室邀请创作者阿米Amir用Kling 4.0制作粤语温情短片《得闲饮茶》,检验其在慢节奏情感叙事上的表现。他反馈30秒原生输出、全能参考和多关键帧(最多10张图)让动作与节奏安排更有余地,12个角色资产的一致性比3.0更稳,粤语对白与口型匹配出色;相对3.0最长15秒,4.0升级到最长30秒,并新增21:9画幅。

  2. Google DeepMind:Blog73

    Google DeepMind 发布实时交互世界模型 Genie 4

    Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,主打实时交互模拟、更强照片级真实感,并首次在实时世界模型中原生生成音频,包括环境声和可实时交互的人物对话。

    推荐理由:官方完整说明了 Genie 4 的实时交互、原生音频和与 Gemini 协作机制,也坦陈当前在长时一致性和物理精度上的局限。

10月27日周二
  1. 公众号:火山引擎57

    《不问凡尘》:20人团队用火山引擎模型9个月做出26万玩家买单的AI互动作品

    火山引擎介绍《不问凡尘》如何用AI完成研发:约20人团队9个月上线,Steam 好评率87%、超26万玩家,成本约为传统制作的1/3。核心资产由 Seedance 2.0/2.5 生成视频、Seedream 5.0 Pro 生成图像、Seed TTS 结合 Seed Character 生成语音,项目组用状态机连接图层和玩家输入实现交互,并借助 TRAE 与 Agent 工作流搭建自动化生产管线。

10月26日周一
  1. MiniMax Design (H3)61

    MiniMax 官方账号转发用户内容,确认 MiniMax H3 的 FastH3 Omni 正式开源,并称可节省 GPU 预算。据引用内容,该版本从文生视频升级为全能模式,支持图片、视频、音频作为参考,一次生成画面与同步音频,可控制角色、动作和声音,并支持消费级显卡本地部署。

    引用Andy L@AndyL5cc

    卧槽,MiniMax H3 现在连消费级显卡都能跑了! FastH3 Omni 正式开源! 之前只能文生视频,现在直接升级全能模式: 图片、视频、音频都能作为参考 一次生成画面和同步音频 角色、动作、声音都能控制 支持消费级显卡本地部署 这波开源,AI 视频创作的门槛又要降了!🤣

  2. MiniMax Design (H3)47

    社区不断打开新的大门,H3 生态的发展速度超出预期。 更快的生成、更好的控制,以及能在更多地方运行…… 确实是共同构建的。💜

    引用MiniMax (official)@MiniMax_AI

    More reference control. Fewer denoising steps. More places to run H3. The latest community contributions span 8-step reference-conditioned video + audio, 4-step distillation, sparse attention, and reference-token compression - alongside serving and workflow integrations across GPU servers, TPUs, and Apple Silicon. What matters is what this enables: more affordable experimentation, finer creative control, and more choices about where and how video generation runs. Open models become more useful when the community can improve the methods, adapt the runtime, and build workflows around them. Credit to @haoailab @yisun0618 @lanfeng491270 @guocheng_qian @Alissonerdx @ddalcu @tazmannner @HaochengXiUCB @huggingface @Jhuaplin, and the PTD, DMAD, SparkH3, TorchTPU and FlashML teams - including Zhengming Yu and zechengtang on GitHub. 11 additions to the H3 ecosystem index. Thank you to everyone building, testing, and sharing. https://github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration

  3. Kling AI67

    Runware 宣布 Kling 4.0 发布首日上线其 API,可生成最长 30 秒的 1080p 视频,并支持原生音频。功能包括多关键帧(首、中、尾帧)、单请求最多 15 个输入(关键帧、参考图、参考视频与元素)以及基于提示词的已有片段编辑。价格自 $0.133 每秒起,未来 7 天常规定价享 15% 折扣;已有用户可将模型 ID 切换为 klingai:kling-video@4.0。Runware API 已有 19 个 Kling 模型,覆盖视频、图像、虚拟人和对口型。Kling AI 官方转发并提醒查看评论区中的创作者指南。

    引用Runware@runware

    @Kling_ai 的 Kling 4.0 已于 D0 在 Runware 上线 🎬 支持最长 30 秒的 1080p 视频,带原生音频,此外还有: - 多关键帧支持,包括首帧、中间帧和尾帧 - 每次请求最多支持 15 个输入,涵盖关键帧、参考图像、参考视频和元素 - 基于提示词编辑现有片段 输出价格低至每秒 $0.133,未来 7 天在常规价格基础上享 15% 折扣。 它加入了我们 API 上已有的 19 个 Kling 模型,覆盖视频、图像、数字人和唇同步。 已经在 Runware 上调用 Kling 模型?将你的模型 ID 切换为 klingai:kling-video@4.0

    推荐理由:引用内容列出 Kling 4.0 上线 Runware API 的关键规格和限时价格,方便开发者评估接入与迁移成本。

  4. MiniMax (official)56

    MiniMax 官方汇总 H3 视频生成模型的社区生态进展,收录 11 项新增集成。贡献涵盖 8 步参考条件视频加音频生成、4 步蒸馏、稀疏注意力和参考 token 压缩,并在 GPU 服务器、TPU 和 Apple Silicon 等多种硬件上提供服务和工作流集成;官方认为开源模型在社区改进方法、适配运行时和构建工作流后会更实用。

    引用MiniMax (official)@MiniMax_AI

    Open weights. Shared progress. MiniMax H3 is moving fast. We built H3 for video generation with native stereo audio and multimodal reference control. The open-source community is making that capability faster, more accessible, and easier to build on. Recent highlights: • FastH3 — FastVideo, Nuva Lab and NVIDIA: 4-step distillation, now running on DGX Spark and Apple Silicon. • Sol-H3 — NVIDIA’s SANA team: 15 seconds of 768p video + audio in 6.6 seconds on 8×B300, in the team’s warm-inference benchmark.* • VDN — Haocheng Xi and the OpenVDN team: rethinking attention for faster H3 inference, with weights, training and inference code released. • PDD — NVIDIA’s distillation method, brought to H3 by Alibaba PAI as 8-step Acc-LoRAs, now supported in ComfyUI. • LightX2V — 4- and 8-step Turbo LoRAs, with workflows for text, image and reference-conditioned video + audio. Behind every release are people training, optimizing, quantizing, testing and sharing. Special thanks to: @haoailab @nuvalab @NVIDIAAI @xieenze_jr @HaochengXiUCB @ArashVahdat @julberner @LightX2V @ComfyUI And to the individual contributors pushing the work forward: @haozhangml @cxlcl1 @lawrence_cjs @yitongli165665 @haopengl33 @songhan_mit @shanasaimoe Thank you for building with H3 and helping make it faster, more accessible, and more useful for the community. Powerful models go further when we build together. Keep pushing H3. Excited to see what comes next. 🚀 Explore the ecosystem: https://github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration

  5. IT之家·人工智能54

    马斯克 Grok 版《奥德赛》前 7 分钟放出,被批缺乏艺术感染力

    马斯克宣称将用 Grok 制作完整《奥德赛》电影三个月后,Grok 与 Wonder Studios、导演戴夫·沃克联合制作的系列第一集前七分钟内容发布。Techcrunch 评价称部分镜头效果优于马斯克近期其他 AI 视频,甚至可乱真真人实拍,但整体旁白冗长、台词生硬,缺乏艺术感染力与叙事节奏,对比诺兰实景拍摄的《奥德赛》票房成功形成明显反差。

  6. TechCrunch:AI51

    Grok 发布 AI 生成版《奥德赛》系列首集七分钟,TechCrunch 评测观感平平

    Grok 发布了其 AI 生成《奥德赛》系列的第一集,时长七分钟,由 Wonder Studios 与导演 Dev Walker 合作制作,距 Elon Musk 宣称要制作全片约三个月。TechCrunch 作者观看后评价个别镜头可乱真,但整体缺乏艺术性和人物魅力,与 Nolan 实拍版《奥德赛》的票房成功形成对比。

  7. IT之家·人工智能68

    国内首部 AI 全流程院线长片《三星堆:未来往事》票房达 116.2 万

    猫眼专业版数据显示,AI 全流程院线长片《三星堆:未来往事》票房达 116.2 万,该片是国内首部获国家电影局公映许可证的 AI 院线长片,10 月 23 日上映,片长 100 分钟,角色均为原创数字形象。全片依托博纳自研的“博卡电影云片场”制作,历时两年产出 120 余万张底图,AI 承担生成与执行,创意构思、剧本和镜头设计由博纳 AIGMS 团队完成,团队设 17 个专业分工、参与人员近百人。

10月25日周日
  1. Kling AI58

    可灵(Kling AI)转发 Runway 官方消息,Kling 4.0 已在 Runway Dev 上线,可通过 API 与 Kling 全系列模型一起调用。该模型可生成最长 30 秒带原生音频的视频,支持最多 15 个参考图和 10 个关键帧以实现精准控制,11 月 30 日前 Kling 4 享 20% 折扣。

    引用Runway Dev@RunwayMLDevs

    Build with Kling 4.0 on Runway Dev. Access it via API alongside the full Kling lineup and generate up to 30 seconds of native video with audio, with up to 15 references and 10 keyframes for precise control. Get 20% off Kling 4 through November 30. Start building at the link below.

  2. IT之家·人工智能57

    澳国脚沃尔帕托授权 AI 数字分身,运动员肖像权商业化加速

    效力于萨索洛的 22 岁澳大利亚国脚克里斯蒂安·沃尔帕托与加州公司 Callandor 达成协议,独家授权其数字形象、声音和生物特征数据用于品牌合作变现并抽成。业内已有 Hyperknown 等同类公司,内马尔此前也将 AI 肖像授权给中资平台;同时未经许可的运动员深度伪造内容泛滥,AFL 已要求博彩公司 Sportsbet 停用相关内容,而澳大利亚主流联赛合同中尚无 AI 相关条款。

10月24日周六
  1. Kling AI64

    可灵官方转发 Lovart 推文,宣布 Kling 4.0 已在 Lovart 平台上线。要点包括单条生成最长 30s 视频、支持 10 个关键帧控制节奏、最多 15 个角色、产品和场景参考,运动更稳定、音频更好、镜头运动幅度更大;Lovart 的 Arti 负责起草分镜清单,用户主导最终剪辑。

    引用Lovart AI@lovart_ai

    🎬 Kling 4.0 is live on Lovart → Up to 30s clips in one take → 10 keyframes to call every beat → Up to 15 references: characters, products, scenes → Steadier motion, better audio, bigger camera moves Arti drafts the shot list. You direct the cut. @Kling_ai

10月23日周五
  1. 公众号:可灵AI60

    专业团队分享 Kling 4.0 实战反馈:更稳定可控,废弃素材量减少50%

    可灵AI公众号汇总各领域专业团队对10月15日全量上线的 Kling 4.0 的使用反馈。韩国导演金性洙用它重启停摆半年的AI短片《Worm Train》,Fountain 0 联合创始人 Ash Koosha 表示制作流程中废弃素材量至少减少50%,柳翠虎、陆川等肯定其在表演、长文本指令遵循和多关键帧控制上的升级,耀客传媒AI导演佟光宇测试中生成的素材绝大多数可直接剪辑。