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8月28日周五
  1. Google DeepMind:Blog70

    Gemini Omni 1.1 Flash 发布,为开发者提供更强生成式视频控制

    Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash,为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展(可分析最多 10 秒先前上下文,以 10 秒为增量累计延长至 40 秒)、指定首尾帧生成平滑过渡,以及 4K 高清输出。

    推荐理由:360p 预览的成本降到 720p 的三分之一并提速最多 60%,让视频生成的前期探索可以低成本多版本比较,改变的是创意工具迭代的节奏。

8月27日周四
  1. Google Research:Blog40

    Google 推出 GlucoFM:面向连续血糖监测的双流基础模型

    Google 发布自监督基础模型 GlucoFM,采用双流设计分离血糖的慢速基线趋势与短期波动,并保留时间与缺失信息。在四个队列、七项临床任务共 14 组评估中,其 PR-AUC 平均比表现最好的 GluFormer 变体高 5.8 个百分点,并在餐后血糖响应预测中取得最低 MAE。模型基于 109,066 小时无标注 CGM 数据预训练,跨数据集迁移与少样本适应表现最佳。

  2. Google DeepMind:Blog68

    Gemini 3.5 Transcribe 发布:面向实时语音交互的高精度语音转文本模型

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型,支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测,其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%,支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。

    推荐理由:相较于上一代 Chirp 3,流式词错率降到 4.0% 且最终转录延迟改善 70%,会影响语音代理和实时字幕方案的成本与体验取舍。

8月26日周三
  1. Google Blog:AI45

    Google Search 升级家居装饰的 5 种方法

    Google Search 推出五种家居装饰实用功能:AI Mode 可上传房间照片并生成家具摆放效果图,Lens 支持识别复古单品并查找相似商品,Circle to Search 无需切换应用即可圈选心仪装饰,Search Live 提供 DIY 安装的逐步指导,产品列表可对比价格并追踪降价提醒。近月“home decor inspo”搜索量上涨 300%。

8月25日周二
8月22日周六
  1. Google Research:Blog55

    Google 推出 Biomarker Discovery Framework:从可穿戴传感器数据中筛选候选生物标志物的多智能体系统

    Google 推出 Biomarker Discovery Framework,一个多智能体系统,通过迭代假设生成、统计分析与文献推理,从可穿戴传感器数据中筛选候选生物标志物。该系统在三个队列(共 9,279 人次观测)中恢复了已知临床信号,识别出跨独立数据集的一致生物标志物,并在结合人口统计特征后提升了下游预测性能。流程包含六阶段闭环架构与 11 项对抗性验证检查,并保留人工监督。

8月20日周四
8月18日周二
8月14日周五
  1. Google Blog:AI61

    Google Sheets 推出 Sheets canvas:用 Gemini 将表格数据变为交互式迷你应用

    Google Sheets 发布新功能 Sheets canvas,基于 Gemini 构建,用户只需用自然语言提示词即可将表格数据转化为交互式仪表盘、学习追踪器、座位表等“迷你应用”。

    推荐理由:与单独 BI 工具不同,Sheets canvas 直接在原表上生成可读写界面,临时仪表盘能沿用表格的共享和权限体系,降低轻量场景的搭建成本。

  2. Google DeepMind:Blog72

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.7 Flash:面向编程与智能体的最强工作模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,距 3.6 Flash 仅三周,主打编程与智能体任务,输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75,为原 3.6 Flash 的一半。

    推荐理由:相比 3.6 Flash,价格减半且 FrontierCode 和 DeepSWE 分数提升,让成本敏感型编码智能体团队有了新的性价比基线。

  3. Google Developers Blog60

    Google 开源 C++ 库 Credentio,用于本地验证 C2PA Content Credentials

    Google 发布开源 C++ 库 Credentio,用于处理 C2PA Content Credentials,初期支持规范 2.2 和 2.4 版本。该代码此前驱动近 40 个符合 C2PA 标准的 Google 产品,扩展至数百亿个生成的图像、视频、音频和文档资产。

    推荐理由:Google 开源了自家验证数十亿生成资产所用的 C2PA 库,本地验证带来零带宽开销和小内存占用,对做媒体溯源工具的开发者有直接参考价值。

8月13日周四
  1. Gemini API:更新日志68

    Gemini 3.7 Flash 正式发布(GA)

    Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)正式可用,称其为目前最智能的主力模型,面向编码与智能体场景。该模型在软件工程、Web 开发和智能体工作流方面有大幅改进,2026 年 12 月 31 日前提供入门优惠价,可从模型页和 Latest model guide 开始使用。

    推荐理由:官方更新日志直接说明 Gemini 3.7 Flash 在编码和智能体工作流上的能力提升,并给出限时优惠价格与入门入口。

  2. Google Research:Blog66

    空货架还是丢钥匙?Google 研究:Recall 是参数化事实性的瓶颈

    Google Research 提出知识画像框架,发现前沿 LLM(如 Gemini3、GPT-5)的事实编码接近饱和,但回忆(recall)能力不足,多数事实错误源于“丢钥匙”而非“空货架”。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像,并配套推出 WikiProfile 基准,含 2,150 条维基百科事实,每条配 10 个问题,用于分别探测编码、回忆与识别能力。

    推荐理由:知识画像把事实错误拆成编码失败与召回失败,显示前沿模型问题主要在已存知识不稳定调用,思考更多恢复已编码事实而非补全缺失,为优化侧重提供判断依据。

8月12日周三
  1. Google Blog:AI69

    AMIE 研究医疗 AI 系统首次展示实时临床视频问诊能力

    Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE,实现实时临床视频问诊,首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建,可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理。随机研究中,临床评估者对 AMIE 的病史采集、诊断准确性等核心能力给予好评,患者演员也更偏好视频体验。

    推荐理由:AMIE 在视频中融合视觉与听觉线索进行诊断,展示了多模态临床推理的可行性,对远程医疗产品方向有参考价值。

  2. Google Developers Blog41

    为什么 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言

    Google 发文论证 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言:当 AI 智能体可秒级生成数百行代码,开发重心从编写转向审查与维护,Go 的端到端工具链(内置格式化、测试框架、依赖管理与安全工具)让模型操作 Go 代码更快、更便宜、更可靠。Go 以可读性优先于可写性,其统一风格与标准库既便于人类团队维护大型代码库,也为 LLM 生成更干净、更标准化的训练数据。

8月11日周二
  1. Google Developers Blog62

    Google 发布在 Raspberry Pi 5 上用 LiteRT 与 Gemma 部署边缘 AI 的完整指南

    Google 发布教程,讲解如何用 LiteRT 和 Gemma 在 Raspberry Pi 5 上实现完全离线的实时边缘 AI,并演示其驱动 Reachy Mini 机器人。

    推荐理由:原文给出 LiteRT-LM 在树莓派 5 上运行 Gemma 的具体性能数字与 CPU/GPU 分工架构,还附完整部署命令,方法可直接迁移到自己的边缘部署。

8月10日周一
  1. Google Blog:AI52

    Google 为 Google Ads 和 Google Analytics 推出新 AI 与智能体功能

    Google 宣布在 Google Ads 和 Google Analytics 中新增 AI 与智能体体验,包括 Google Analytics 首页的 AI Overviews 智能摘要、Google Ads 首页的 AI 洞察卡片,以及 Ask Advisor 新增的基准对比功能,可将广告效果与同类商家匿名平均值比较。这些功能基于 Gemini 构建,目前面向英文账户开放 beta 测试。

8月7日周五
  1. Google Developers Blog75

    Agent Plugins 1.0.0 发布:谷歌、亚马逊、微软等支持的统一智能体插件规范

    Agent Plugins 1.0.0 是一项由谷歌、亚马逊、微软等支持的中立目录规范,将 Agent Skills 和 MCP 服务器打包为单一可移植单元。通过标准化 plugin.json 清单和固定目录布局,开发者无需为不同 AI 编码智能体和 IDE 维护单独封装。谷歌已作为核心维护者加入,并在 Agents CLI 和 Data Agent Kit 中提供支持。

    推荐理由:此前不同AI编码代理和IDE的插件需要单独适配,Agent Plugins通过统一manifest和目录结构,使单个插件可跨工具复用,降低了多代理环境的分发成本。

8月6日周四
8月5日周三
  1. Google Developers Blog61

    Google Cloud API Gateway 推出统一模型路由功能,支持 Gemini、Claude 与 OpenAI OSS-GPT

    Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能(Public Preview),开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射,无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层,接受标准 OpenAI 兼容请求,自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。

    推荐理由:将模型路由规则直接内嵌到 OpenAPI 规范中,减少了多模型调度时的入口适配工作,也无需自行维护代理层。

8月4日周二
  1. Google Blog:AI54

    Google 与 Kaggle 的 35.3 万人 vibe coding 课程回顾

    Google 与 Kaggle 的“AI Agents: Intensive Vibe Coding”课程吸引超 35.3 万人注册,聚焦通过自然语言编程的 vibe coding 范式。课程期间 Kaggle Discord 超 39.2 万参与者协作,收到 1.2 万名活跃学员提交的 6000 多份毕业项目。全部内容仍可通过 Kaggle Learn 自学获取。

  2. Google Developers Blog41

    谷歌开发者博客:用会话感知负载均衡扩展实时 AI 智能体

    实时 AI 智能体依赖长连接、有状态的双向流,打破了传统请求-响应式负载均衡范式。开发者需在运行时内实现应用级会话跟踪,以准确测量活跃对话的并发工作负载。将精确的会话计数与标准 CPU 利用率指标一同输入混合路由算法,可有效分配有状态的 AI 流量并防止单个后端瓶颈。

8月1日周六
7月31日周五
  1. Google Developers Blog59

    Genkit Go 引入 Agent Skills,按需加载技能防止上下文膨胀

    Genkit Go 推出基于渐进式披露架构的 Agent Skills,将专用指令、脚本和参考资料打包为模块化 SKILL.md 包,初始仅向系统提示暴露 frontmatter 元数据。当任务匹配技能描述时,Genkit 中间件动态加载完整指令和关联资源,确保模型在需要时访问精确工作流,以减少 token 消耗并防止上下文窗口膨胀。

  2. Google Developers Blog55

    如何使用 Google TPU 微基准测试评估 TPU 性能

    Google 开源 TPU 微基准测试套件提供网络、计算、HBM、主机传输和注意力组件的细粒度性能指标,帮助开发者验证真实硬件能力。通过基准测试建立 Roofline 模型,工程师可准确诊断机器学习工作负载是受计算、内存还是网络限制。该经验基线可直接指导内核调优、网格分片和重物化等软件优化,以最大化大规模模型部署的硬件利用率。

7月30日周四
  1. LMSYS Blog61

    RadixArk 与 Google Cloud 合作,将完整 SGLang 功能引入 TPU

    RadixArk 与 Google Cloud 合作,将开源推理框架 SGLang 引入 Google TPU,开发者可通过 SGL-JAX 在最新 TPU 上运行 Gemma、Qwen、DeepSeek 等大语言模型及多模态模型。

    推荐理由:SGLang 正式登陆 TPU,推理框架的硬件自由终于实现,选 GPU 还是 TPU 从此只看性价比不看兼容性,做推理服务的团队可以重新算账了。

  2. Google DeepMind:Blog63

    Google DeepMind 在 Flow Music 中推出 Lyria 3.5,提升音乐性、歌词、人声与创作控制

    Google DeepMind 今日在 Google Flow Music 中发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,带来音乐性、歌词质量、人声表现力与创作控制的多项提升。新模型能生成更自然复杂的旋律结构,歌词对提示词的遵循度和结构意识更强,人声更逼真且富有情感,同时支持更便捷地控制输出节奏与时长。

    推荐理由:Lyria 3.5 把音乐生成从玩具级推到了可用创作工具级别,歌词和情感人声的提升对内容创作者是实实在在的福音。

  3. Google Research:Blog76

    Science One Framework:通过 Chain-of-Evidence 实现可验证的自主科研框架

    Google Research 推出 Science One Framework,一个原生构建证据链的自主科研原型,旨在消除模型幻觉,并配套自动化评估协议 CoE Audit。

    推荐理由:对自主科研系统而言,可验证性从后置修补变为前置架构,提出的审计方法让生成论文的完整性有了可量化的衡量尺度。

7月29日周三
  1. Google Blog:AI72

    Gemini API Managed Agents 默认升级为 3.6 Flash,新增环境钩子与免费套餐

    Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash,并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本,用于安全审查或代码格式化。此外,还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。

    推荐理由:Gemini 的 managed agents 把钩子机制和预算控制做进了官方 API,对重度依赖 agent 做代码审计和任务的团队是个实用升级,Offdeal 已经用上了。

7月28日周二