Google 搜索 AI Mode 新增机票价格追踪、积分里程查询与酒店预订三种旅行规划方式
Google 将 Google Flights 价格追踪功能引入搜索 AI Mode,用户可在对话中设置价格提醒,覆盖超 300 家合作航空公司和旅游网站,现已支持 180 多个国家和地区。
Google 将 Google Flights 价格追踪功能引入搜索 AI Mode,用户可在对话中设置价格提醒,覆盖超 300 家合作航空公司和旅游网站,现已支持 180 多个国家和地区。
Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash,为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展(可分析最多 10 秒先前上下文,以 10 秒为增量累计延长至 40 秒)、指定首尾帧生成平滑过渡,以及 4K 高清输出。
推荐理由:360p 预览的成本降到 720p 的三分之一并提速最多 60%,让视频生成的前期探索可以低成本多版本比较,改变的是创意工具迭代的节奏。
Google DeepMind 推出全球首个针对专有前沿 AI 模型的双盲评测,将外部评测限制在加密“盒子”中,防止模型提前看到测试题。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,在隐私保护环境中测试 Gemini Flash Lite 模型。
Google 发布 gemini-omni-1.1-flash,为 Gemini Omni Flash 快速对话式视频生成与编辑模型的 GA 版本。
推荐理由:原文给出 GA 版本的新能力、分辨率选项和旧端点下线时间,读者可据此评估是否迁移与调整视频生成流程。
Google 发布自监督基础模型 GlucoFM,采用双流设计分离血糖的慢速基线趋势与短期波动,并保留时间与缺失信息。在四个队列、七项临床任务共 14 组评估中,其 PR-AUC 平均比表现最好的 GluFormer 变体高 5.8 个百分点,并在餐后血糖响应预测中取得最低 MAE。模型基于 109,066 小时无标注 CGM 数据预训练,跨数据集迁移与少样本适应表现最佳。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型,支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测,其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%,支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。
推荐理由:相较于上一代 Chirp 3,流式词错率降到 4.0% 且最终转录延迟改善 70%,会影响语音代理和实时字幕方案的成本与体验取舍。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini 3.5 Transcribe 系列正式发布,推出 gemini-3.5-transcribe 和 gemini-3.5-transcribe-live 两款专用语音转文字模型。
Google Search 推出五种家居装饰实用功能:AI Mode 可上传房间照片并生成家具摆放效果图,Lens 支持识别复古单品并查找相似商品,Circle to Search 无需切换应用即可圈选心仪装饰,Search Live 提供 DIY 安装的逐步指导,产品列表可对比价格并追踪降价提醒。近月“home decor inspo”搜索量上涨 300%。
Google 在 ADK 中引入原生 live 评测,可用模拟用户以音频形式驱动语音智能体、对口头回复打分,并复用已有的文本评测流程。
Google Research 推出 Mobility-Embedded POIs(ME-POIs)框架,将聚合匿名移动模式与文本描述结合,为地点构建融合身份与动态功能的嵌入向量。在未见地点上,该框架使访问意图预测相对提升 81.9%,价格等级分类提升 75.1%,繁忙度估算准确率提升 24.7%。
Google 推出 Biomarker Discovery Framework,一个多智能体系统,通过迭代假设生成、统计分析与文献推理,从可穿戴传感器数据中筛选候选生物标志物。该系统在三个队列(共 9,279 人次观测)中恢复了已知临床信号,识别出跨独立数据集的一致生物标志物,并在结合人口统计特征后提升了下游预测性能。流程包含六阶段闭环架构与 11 项对抗性验证检查,并保留人工监督。
Google 在搜索中推出 5 项 AI 学习工具。AI Mode 的生成式 UI 已全球上线英文版,支持交互式可视化与自定义模拟;练习测验现已在 AI Overviews 和 AI Mode 中免费提供英文版,覆盖 ACT、SAT 等标准化考试。
Google 开源了一个基于 ADK 和 Gemini 的自主客服退款 Agent(zero-trust-agents 仓库),并演示一条提示词注入可造成超额退款、密钥泄露或主机被入侵。
推荐理由:文章用可复现代码演示三类零信任防线如何落地,读者可以直接照做来加固自己的 Agent 生产环境。
Google Research 推出 PhotoScan,一种从智能手机 2D 照片直接估算三维身体成分的深度学习框架,可预测胰岛素抵抗,在临床研究中精度接近 DXA 扫描。
Epoch AI 的 Gradient Updates 发布长文,以 Anthropic 为案例研究融资是否会成为前沿算力扩张的瓶颈。
推荐理由:文章拆解了 Anthropic 近 500 亿美元基建融资的具体结构,展示了供应商增信如何让机构资本流向收入尚小的前沿实验室。
Google Sheets 发布新功能 Sheets canvas,基于 Gemini 构建,用户只需用自然语言提示词即可将表格数据转化为交互式仪表盘、学习追踪器、座位表等“迷你应用”。
推荐理由:与单独 BI 工具不同,Sheets canvas 直接在原表上生成可读写界面,临时仪表盘能沿用表格的共享和权限体系,降低轻量场景的搭建成本。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,距 3.6 Flash 仅三周,主打编程与智能体任务,输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75,为原 3.6 Flash 的一半。
推荐理由:相比 3.6 Flash,价格减半且 FrontierCode 和 DeepSWE 分数提升,让成本敏感型编码智能体团队有了新的性价比基线。
HeyGen 与 Google Cloud 合作,把其 180 亿参数以上的数字人视频扩散模型 Avatar IV 移植到八芯片 Trillium(v6e)TPU 主机上,相比首个可用版本提速 1.86 倍。
Google 发布开源 C++ 库 Credentio,用于处理 C2PA Content Credentials,初期支持规范 2.2 和 2.4 版本。该代码此前驱动近 40 个符合 C2PA 标准的 Google 产品,扩展至数百亿个生成的图像、视频、音频和文档资产。
推荐理由:Google 开源了自家验证数十亿生成资产所用的 C2PA 库,本地验证带来零带宽开销和小内存占用,对做媒体溯源工具的开发者有直接参考价值。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)正式可用,称其为目前最智能的主力模型,面向编码与智能体场景。该模型在软件工程、Web 开发和智能体工作流方面有大幅改进,2026 年 12 月 31 日前提供入门优惠价,可从模型页和 Latest model guide 开始使用。
推荐理由:官方更新日志直接说明 Gemini 3.7 Flash 在编码和智能体工作流上的能力提升,并给出限时优惠价格与入门入口。
Google Research 提出知识画像框架,发现前沿 LLM(如 Gemini3、GPT-5)的事实编码接近饱和,但回忆(recall)能力不足,多数事实错误源于“丢钥匙”而非“空货架”。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像,并配套推出 WikiProfile 基准,含 2,150 条维基百科事实,每条配 10 个问题,用于分别探测编码、回忆与识别能力。
推荐理由:知识画像把事实错误拆成编码失败与召回失败,显示前沿模型问题主要在已存知识不稳定调用,思考更多恢复已编码事实而非补全缺失,为优化侧重提供判断依据。
Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE,实现实时临床视频问诊,首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建,可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理。随机研究中,临床评估者对 AMIE 的病史采集、诊断准确性等核心能力给予好评,患者演员也更偏好视频体验。
推荐理由:AMIE 在视频中融合视觉与听觉线索进行诊断,展示了多模态临床推理的可行性,对远程医疗产品方向有参考价值。
Google 发文论证 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言:当 AI 智能体可秒级生成数百行代码,开发重心从编写转向审查与维护,Go 的端到端工具链(内置格式化、测试框架、依赖管理与安全工具)让模型操作 Go 代码更快、更便宜、更可靠。Go 以可读性优先于可写性,其统一风格与标准库既便于人类团队维护大型代码库,也为 LLM 生成更干净、更标准化的训练数据。
Google 发布教程,讲解如何用 LiteRT 和 Gemma 在 Raspberry Pi 5 上实现完全离线的实时边缘 AI,并演示其驱动 Reachy Mini 机器人。
推荐理由:原文给出 LiteRT-LM 在树莓派 5 上运行 Gemma 的具体性能数字与 CPU/GPU 分工架构,还附完整部署命令,方法可直接迁移到自己的边缘部署。
Google 宣布在 Google Ads 和 Google Analytics 中新增 AI 与智能体体验,包括 Google Analytics 首页的 AI Overviews 智能摘要、Google Ads 首页的 AI 洞察卡片,以及 Ask Advisor 新增的基准对比功能,可将广告效果与同类商家匿名平均值比较。这些功能基于 Gemini 构建,目前面向英文账户开放 beta 测试。
Agent Plugins 1.0.0 是一项由谷歌、亚马逊、微软等支持的中立目录规范,将 Agent Skills 和 MCP 服务器打包为单一可移植单元。通过标准化 plugin.json 清单和固定目录布局,开发者无需为不同 AI 编码智能体和 IDE 维护单独封装。谷歌已作为核心维护者加入,并在 Agents CLI 和 Data Agent Kit 中提供支持。
推荐理由:此前不同AI编码代理和IDE的插件需要单独适配,Agent Plugins通过统一manifest和目录结构,使单个插件可跨工具复用,降低了多代理环境的分发成本。
2026-07-28 发布的 Model Context Protocol (MCP) 规范以完全无状态核心取代传统有状态约束,支持云原生水平扩展、无服务器部署和标准轮询负载均衡。
Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能(Public Preview),开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射,无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层,接受标准 OpenAI 兼容请求,自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。
推荐理由:将模型路由规则直接内嵌到 OpenAPI 规范中,减少了多模型调度时的入口适配工作,也无需自行维护代理层。
Google 与 Kaggle 的“AI Agents: Intensive Vibe Coding”课程吸引超 35.3 万人注册,聚焦通过自然语言编程的 vibe coding 范式。课程期间 Kaggle Discord 超 39.2 万参与者协作,收到 1.2 万名活跃学员提交的 6000 多份毕业项目。全部内容仍可通过 Kaggle Learn 自学获取。
Google 在 7 月推出三款新 Gemini 模型——Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber,面向生产级 AI 智能体,主打更高 token 效率、更低延迟和更可靠性能。
实时 AI 智能体依赖长连接、有状态的双向流,打破了传统请求-响应式负载均衡范式。开发者需在运行时内实现应用级会话跟踪,以准确测量活跃对话的并发工作负载。将精确的会话计数与标准 CPU 利用率指标一同输入混合路由算法,可有效分配有状态的 AI 流量并防止单个后端瓶颈。
Google 宣布 Gemini Enterprise Agent Platform 的评测服务正式全面可用(GA),为开发者提供统一引擎,可在本地开发实验和线上生产流量中一致地衡量智能体质量。
Genkit Go 推出基于渐进式披露架构的 Agent Skills,将专用指令、脚本和参考资料打包为模块化 SKILL.md 包,初始仅向系统提示暴露 frontmatter 元数据。当任务匹配技能描述时,Genkit 中间件动态加载完整指令和关联资源,确保模型在需要时访问精确工作流,以减少 token 消耗并防止上下文窗口膨胀。
Google 开源 TPU 微基准测试套件提供网络、计算、HBM、主机传输和注意力组件的细粒度性能指标,帮助开发者验证真实硬件能力。通过基准测试建立 Roofline 模型,工程师可准确诊断机器学习工作负载是受计算、内存还是网络限制。该经验基线可直接指导内核调优、网格分片和重物化等软件优化,以最大化大规模模型部署的硬件利用率。
RadixArk 与 Google Cloud 合作,将开源推理框架 SGLang 引入 Google TPU,开发者可通过 SGL-JAX 在最新 TPU 上运行 Gemma、Qwen、DeepSeek 等大语言模型及多模态模型。
推荐理由:SGLang 正式登陆 TPU,推理框架的硬件自由终于实现,选 GPU 还是 TPU 从此只看性价比不看兼容性,做推理服务的团队可以重新算账了。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini Robotics ER 2 进入公开预览,发布两个具身推理模型端点。
Google DeepMind 今日在 Google Flow Music 中发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,带来音乐性、歌词质量、人声表现力与创作控制的多项提升。新模型能生成更自然复杂的旋律结构,歌词对提示词的遵循度和结构意识更强,人声更逼真且富有情感,同时支持更便捷地控制输出节奏与时长。
推荐理由:Lyria 3.5 把音乐生成从玩具级推到了可用创作工具级别,歌词和情感人声的提升对内容创作者是实实在在的福音。
Google Research 推出 Science One Framework,一个原生构建证据链的自主科研原型,旨在消除模型幻觉,并配套自动化评估协议 CoE Audit。
推荐理由:对自主科研系统而言,可验证性从后置修补变为前置架构,提出的审计方法让生成论文的完整性有了可量化的衡量尺度。
Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash,并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本,用于安全审查或代码格式化。此外,还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。
推荐理由:Gemini 的 managed agents 把钩子机制和预算控制做进了官方 API,对重度依赖 agent 做代码审计和任务的团队是个实用升级,Offdeal 已经用上了。
Google Search 新增多项 AI 功能,帮助用户策划晚宴。AI Mode 可协助设计餐桌装饰(Nano Banana 功能)、生成菜单、推荐饮品搭配,并支持连接 YouTube Music 创建播放列表。用户还可通过 AI Mode 快速设计可打印的菜单。