预言机问题:AI 与医疗领域一个看不见的瓶颈
医疗 AI 面临“预言机问题”:临床决策主观、底层数据不透明、评测易沦为营销,导致医院难以客观评估模型优劣。OpenAI 报告每周超 3 亿人用 ChatGPT 咨询健康问题,2026 年每百万条病历中约 1,686 条记录患者对模型回答的追问。a16z 正与 Protege 合作,试图通过追踪患者长期结局来解决这一评估难题。
医疗 AI 面临“预言机问题”:临床决策主观、底层数据不透明、评测易沦为营销,导致医院难以客观评估模型优劣。OpenAI 报告每周超 3 亿人用 ChatGPT 咨询健康问题,2026 年每百万条病历中约 1,686 条记录患者对模型回答的追问。a16z 正与 Protege 合作,试图通过追踪患者长期结局来解决这一评估难题。
汤森路透发布首款大语言模型Thomson,基于阿里千问Qwen3.5-397B构建,研发成本约4000万美元,外界流传的45万美元仅为最后一次训练成本。该模型在Stanford LegalBench得分0.823,落后于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5。汤森路透称不采用闭源模型是因外部模型长期成本较高且无法高自由度调整。
Thomson Reuters 基于阿里 Qwen 推出自研法律大模型“Thomson”,投入约 4000 万美元,训练数据来自 Westlaw 等自有内容。在 Stanford LegalBench 上 Thomson(0.823)落后于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5,仅在接入独家内容时以 0.83 对 0.82 微弱胜过 GPT 5.4。
小鹏汽车宣布机器人业务完成首轮超 9 亿美元融资,投后估值超 63 亿美元,刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。本轮由 IDG 资本领投,高榕创投参投,腾讯和阿里巴巴战略投资,小鹏集团继续控股。资金将用于软硬件研发、物理 AI 模型训练及量产基地建设,IRON 计划 2026 年底进入量产阶段。
韩国国会全体通过《个人信息保护法》修正案,允许 AI 开发商在经个人信息保护委员会审查后,使用限定范围内的个人数据。现行法律原则上要求个人信息仅用于收集时明确之目的,用于 AI 开发需获数据主体同意或具备法律依据。修正案将在国务会议批准和正式批准后 6 个月生效,委员会将制定具体指南和下位法。
🚢 Marin 535B-A23B started training this week! As usual, the whole process is open. Voyage plan: pretraining (80%) + midtraining (20%) on 18.75T tokens on 11 x GB200 NVL72 for ~3 months (2.7e24 FLOPs). Post-training will follow. Before kicking off the run, we trained a 4-rung scaling ladder from 1.6B-A61M (48B tokens) to 27.7B-A1.2B (926B tokens) to debug issues, and to make a forecast of our hero run. This is by far our biggest run, so definitely expecting the unexpected.
得克萨斯州州长阿博特在 ABC《本周》节目中表示,科技公司围绕 AI 数据中心的宣传未奏效,遭民众抵制是“咎由自取”。盖洛普调查显示,七成美国人反对在本地建设 AI 数据中心,其中 48% 强烈反对。阿博特已叫停该州约 1800 个 AI 数据中心项目,并引入新标准保护居民免受基础设施成本影响。
Twitch 及其母公司亚马逊因未经同意使用主播内容训练生成式 AI 模型而面临集体诉讼。原告 Warren Pandiscia 在加州北区法院提交 37 页诉状,指控平台违反默示协议及州不公平竞争法。Twitch 于 8 月 12 日承认使用直播、剪辑、聊天记录和照片训练亚马逊 AI,且退出选项不具追溯力、与频道而非账号绑定。
Harvey 发布其首个后训练模型 Tenet 研究预览版,基于 Kimi K3 基座,针对长时程法律工作训练。相比基座,Tenet 在 LAB 上完成近两倍保留任务,在 LAB: Contracts 上多 20%,全通过率分别提升 9 和 2 个百分点。目前未公开权重或 API,仅限企业通过 Harvey 平台使用。
用受版权保护的书籍训练AI模型是否合法,美国法律尚无定论。法官William Alsup裁定Anthropic因从非法影子图书馆获取书籍而需支付15亿美元和解金,但认定其AI训练本身合法,类比为“阅读”而非“复制”。现行版权法自1976年未更新,案件多围绕“合理使用”展开,Thomson Reuters诉Ross Intelligence案则因直接竞争用途被判不构成合理使用。
美国初创公司 Starcloud 完成 2.5 亿美元 A 轮扩展融资,估值达 23 亿美元,由 Manhattan West 领投,英伟达、思科等参投,资金将用于研发配备高性能 GPU 的卫星。
诺亦腾机器人在 2026 世界机器人大会期间发布高精度光学动作捕捉数据集 HiPHI,总长 617.5 小时,含 371.8 小时全身运动数据与 245.7 小时人—物交互数据,数据来自 132 名动捕演员,以 90 Hz 频率、亚毫米级精度采集。该数据集已在 Hugging Face 公开上线,基于 HiPHI 训练的模型已在宇树 G1 人形机器人上实现跑步、坐下、爬行、搬运箱子等动作。
皮尤研究中心研究显示,自 2022 年 11 月 ChatGPT 问世后发布的网页中,35% 存在 AI 创作迹象。该研究基于 Common Crawl 存档中近 50 万个英文网页,利用 Open Pangram 技术检测,其中 2026 年 7 月随机抽取的 1 万个网页样本里约 10% 有明显 AI 痕迹。.com 网站出现 AI 迹象的比例约为 .edu 和 .gov 网站的 10 倍。
伦敦 AI 实验室 Inherent 推出智能体 Faraday,能在未知答案情况下自主复现已发表科学论文的研究结果,表现超越 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8。Faraday 仅基于 270 亿参数的 Qwen 3.6 模型,并采用强化学习训练以培养“研究品味”。Inherent 刚完成 5000 万美元种子轮融资,计划年底前将团队扩至约 20-25 人。
AMD 与 Embedded LLM 在 vLLM 官方博客介绍投机解码的 draft-and-verify 机制,对比 native MTP、Gemma 4 MTP、EAGLE-3、DFlash 和 DSpark 五种起草方法在 AMD Instinct MI300X 和 MI355X 上的表现。
伦敦 AI 实验室 Inherent 称其新发布的智能体 Faraday 在独立复现已发表科学论文结论的任务上,超越了 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5。Faraday 基于仅 270 亿参数的 Qwen 3.6 模型,并借助强化学习训练“研究品味”。该公司刚以 5000 万美元种子轮融资走出隐身模式。
Netflix 自研的基于语言模型的推荐系统 GenRec 在离线测试和约 10% 流量的四周 A/B 实验中均优于现有生产系统,排名质量离线提升约 1.6%,第二阶段训练所需标注数据减少约 40 倍。
包括英国AI安全研究所在内的团队分析了192个模型、5000多个测试问题,发现聚合安全分数具有误导性:模型可通过全面拒绝请求虚增分数,却降低日常实用性。研究还发现不到2%的测试问题真正有效,约10个自适应选择题即可接近完整评测结果,成本降低97%至99%。新统计方法能识别“沙袋效应”,在测试中捕获80%至100%的过度谨慎行为,并可通过响应模式识别API背后实际运行的模型。
Outer Biosciences 联合创始人 Michael Polansky 正利用手术后废弃的活体人类皮肤训练 AI 模型,该技术已能将离体组织维持存活超过一个月。公司通过受监管的生物样本库获取组织,并在数小时内处理以保持其活性。Polansky 同时是 Lady Gaga 的商业与生活伴侣,其公司还与 Gaga 的彩妆品牌 Haus Labs 开展合作。
Google Research 推出 Mobility-Embedded POIs(ME-POIs)框架,将聚合匿名移动模式与文本描述结合,为地点构建融合身份与动态功能的嵌入向量。在未见地点上,该框架使访问意图预测相对提升 81.9%,价格等级分类提升 75.1%,繁忙度估算准确率提升 24.7%。
NVIDIA 与伯克利联合开源触觉机器人方法 T-Rex,将触觉作为模型一等公民,采用双时钟异步架构,以每视觉 tick 4 次触觉 tick 的高频修正实时优化操作。
旧金山机器人大会 Actuate 吸引约 1500 名参会者,但现场机器人数量远少于预期,硬件供应不足、训练数据短缺和供应链限制成为行业关键挑战。大会主办方称今年参会人数较 2025 年增长约 3 倍,全球机器人初创企业 2026 年至今融资额达 188 亿美元。中国企业去年约占全球人形机器人出货量的 90%,宇树科技(Unitree)成为现场少数受关注的硬件厂商。
Runway 业务今年增长超一倍,NRR 超 300%,一家 Fortune 20 客户对其使用量增长超 17 倍。欧洲占其企业客户超 20%,订阅销量过去十二个月增长 50%。公司推出模型许可模式,提供闭源权重与专有训练,并强调不基于客户数据训练、提供 Day 0 第三方模型接入及 Runway Agent 自主执行能力。
2026年ETF主题榜单与2020年截然不同,AI、核能、太空、国防和基础设施占据主导,取代了此前的清洁能源、新兴市场科技和医疗健康。数据方面,据Citadel数据,ETF净流入正迈向史上最强年份,7月创下历史纪录。与此同时,数据中心建设成为美国多州非住宅建筑支出的重要部分,新墨西哥州和怀俄明州占比约60%,宾夕法尼亚州近30%。
轨道 AI 推理卫星初创公司 Starcloud 在 3 月 1.7 亿美元 A 轮融资基础上追加 2.5 亿美元,估值达 23 亿美元。新资金将用于扩大制造设施并推进其最大的轨道数据中心航天器 Starcloud-3,该航天器计划搭载 SpaceX 的 Starship 火箭。
推荐理由:数学形式化的难点是编译通过但语义漂移,该框架用检索规划和语义一致性反馈迭代修正,并开源数据集和 8B 模型,给小模型做形式化提供了可复用路径。
Nvidia 将支付 60 亿美元,获得 Poolside 用于构建 AI 模型的“Model Factory”系统许可,并向参与 Laguna 模型开发的 109 名员工发出录用通知。此外,Nvidia 还以 120 亿美元投前估值向 Poolside 投资 10 亿美元,三位创始人留任。该交易并非收购或人才收购,Poolside 计划在明年年底前将 60 亿美元分配给投资者。
Georgia Tech 博士生 Glenn Matlin 与合作者 Chandreyi (Zini) Chakraborty 用影响函数方法追踪 Olmo 3 的社会推理能力来自哪些训练数据,研究依托 Olmo 3、Dolma 3、WebOrganizer、OlmoEval 和 OLMES 五个开源组件。
美光 CEO 桑杰·梅赫罗特拉称,AI 已彻底改变内存行业的周期性格局,AI 系统需要更多高性能内存,正在创造更持久的需求。他认为这种需求不仅来自数据中心,未来自动驾驶汽车、机器人和 AI 消费电子设备也将需要更多内存。美光位于爱达荷州博伊西的基地正建设两座晶圆厂,预计 2027 年中投产,目前数据中心客户希望获得的供应量比美光能承诺的高出一半。
3D 存算一体芯片企业谦合益邦宣布,其自研的全球首款 4 层 3D DRAM 堆叠存算一体芯片成功回片并点亮,标志着该技术从验证迈入工程落地阶段。该芯片采用三维集成原生计算架构,数据访存带宽较传统方案提升一个数量级,访存功耗、延时及单次数据处理成本均下降一个数量级。谦合益邦成立于 2024 年 1 月,由网易孵化,近期完成超 20 亿元 B 轮融资。
AI 数据初创公司 Micro1 在过去八个月将年度总营收从 1 亿美元扩大至 5 亿美元,净年化收入约 1.5 亿至 2 亿美元。该公司通过雇佣医生、律师等专家提供训练数据,并越来越多地生成无需人工参与的合成数据,部分“现成”数据毛利率高达 80% 至 90%。创始人 Ali Ansari 上月表示,与部分竞争对手不同,Micro1 不向中国模型厂商出售数据。
A milestone for our infrastructure: our first NVIDIA Vera Rubin racks are here and now running our training stack. This is an important step as we expand compute that powers OpenAI's next generation of frontier AI pre-training.
大规模 LLM 强化学习采用解耦架构后,rollout 数据从推理侧到训练侧的传输成为瓶颈。Mooncake 针对 Miles 系统中异构、碎片化的 rollout 数据(如 list[np.ndarray] 形式的 tokens、loss_masks、rollout_log_probs),通过批量 I/O 优化实现高效传输,同时满足效率、正确性、可扩展性、灵活性和可预测的交接延迟等要求。
皮尤研究中心新研究发现,ChatGPT 发布后发布的网页中,超过三分之一(35%)显示出明显的 AI 创作或编辑痕迹。该结论基于对 Common Crawl 中近 50 万英文网页的分析,其中 2026 年 7 月随机抽样的 1 万网页中约 10% 有显著 AI 痕迹。.com 域名的 AI 创作比例约为 .edu 或 .gov 域名的 10 倍。
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1。该模型基于比前代多 2.5 倍的数据训练,在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中 32 项获第一,以 meta-GGA 的计算成本实现了优于最昂贵全局杂化泛函的精度。Skala 现已集成至 CP2K,并正在接入 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流电子结构软件,同时推出动态基准以追踪性能优化。