微软发布 Skala 1.1：深度学习 DFT 精度超越传统泛函并集成主流软件
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1。该模型基于比前代多 2.5 倍的数据训练，在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中 32 项获第一，以 meta-GGA 的计算成本实现了优于最昂贵全局杂化泛函的精度。Skala 现已集成至 CP2K，并正在接入 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流电子结构软件，同时推出动态基准以追踪性能优化。
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1。该模型基于比前代多 2.5 倍的数据训练，在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中 32 项获第一，以 meta-GGA 的计算成本实现了优于最昂贵全局杂化泛函的精度。Skala 现已集成至 CP2K，并正在接入 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流电子结构软件，同时推出动态基准以追踪性能优化。