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9月24日周四
  1. The Verge:AI66

    Anthropic 称近 950 个 Claude 智能体自主发现类似 Crispr 机制的新酶系统

    Anthropic 称其湿实验室的首个成果中,Claude 自主发现了一个新酶系统,并类比 Crispr 背后的基因编辑机制。约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内处理 2.1 亿 token,从大规模 DNA 序列数据库中标记出异常重复模式,经人类科学家分析和实验确认为噬菌体中此前未被表征的酶系统。

9月23日周三
  1. TechCrunch:AI59

    Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资,估值升至 35 亿美元

    Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资,由 Insight Partners 和 S32 领投,估值 35 亿美元,约为 17 个月前 D 轮 13 亿美元估值的近三倍。公司称年化收入达 3.75 亿美元,过去 12 个月增长 18 倍,主要来自 AI 实验室对高端训练数据的需求;其 RL 环境和数据集业务中支付给人类专家的费用计入成本,而非总年化收入。

9月22日周二
  1. PyTorch:Blog63

    Shopify 如何用 PyTorch 和 vLLM 构建持续学习闭环,服务成本降低 96%

    Shopify 在 PyTorch 官方博客详解其基于 PyTorch 和 vLLM 的持续学习闭环,通过自愈管线把生产失败转为训练信号,用 SFT 加 GRPO 让专用模型质量超越前沿模型,GraphQL agent 服务成本从估算的每年约 2700 万美元降至约 100 万美元,降幅 96%。

    推荐理由:原文给出从质量标注、判官校准到 SFT 加 RL 和 gist 压缩的完整闭环方法,可迁移到自建 Agent 的持续学习场景。

  2. 404 Media58

    404 Media:OpenAI 模型训练外包人员因用 AI 训练 AI 被解雇

    404 Media 调查发现,多名受雇改进 OpenAI 模型的外包承包商因用 AI 生成内容来完成训练工作被解雇。这些承包商负责阅读真实 ChatGPT 用户的提示词等数据以改进模型回答;有承包商称此类违规“随时有人在犯,也随时有人因此被开除”,作者指出 AI 生成文本回流训练可能加剧“模型坍塌”问题。

  3. IT之家·人工智能65

    阿里吴泳铭宣布全力投入 AI 基础设施,目标 2032 年阿里云全球数据中心规模超 20GW

    2026 云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示客户 AI 需求强劲,将全力投入 AI 基础设施建设,目标到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。他指出 AI 模型、AI 芯片和 AI 云是机器智能时代三大基石,董事会主席蔡崇信透露阿里正搭建覆盖芯片、云、模型服务、智能体应用的五层协同架构,并计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的 AI 模型。

9月20日周日
9月18日周五
  1. IT之家·人工智能59

    北京发布“词元经济十条”,部署词元工厂建设与关键技术攻关

    北京市经济和信息化局9月18日发布“词元经济十条”,即《北京市加快词元经济发展的行动方案(2026—2028年)》。方案提出高标准建设词元工厂,制定覆盖模型适配数量、词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、PUE 等指标的分级评价标准;推动推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署等技术攻关;并部署词元质量评测体系、词元分发平台、通用与垂直领域智能体培育、算力与词元金融工具及词元工程师再技能化培训等措施。

  2. IT之家·人工智能55

    消息称长鑫存储计划进军 NAND 闪存市场,将与三星、SK 海力士、美光竞争

    据路透社援引三位知情人士报道,长鑫存储计划在北京新工厂建设 NAND 闪存研发生产线,并已就 NAND 业务与客户接洽。TrendForce 数据显示,2026 年第二季度三星以 29.3% 营收份额居全球闪存市场首位;同期长鑫 DRAM 营收达 146.24 亿美元,环比增长 99.3%,市占率从 7.6% 升至 9.5%。

  3. Rohan Paul69

    Anthropic 发布三项衡量 AI 发展速度的指标,并给出内部快照。截至 2026 年 8 月,26% 的 AI 研发工作达到 Claude 可从高层指令端到端完成大部分任务、人类主要负责监督的程度;90% 以上被衡量的研发工作已有 AI 完成大量环节。

    引用Anthropic@AnthropicAI

    AI systems are getting more powerful, and they're increasingly being used to build the next version of themselves. We want to illuminate that progress for the public. Today, we're sharing three measurements that help track AI development: 1. How much AI R&D is done by AI. 2. How well AI agents are overseen. 3. How compute is allocated. We provide a snapshot of these metrics from inside Anthropic. Any frontier developer could publish the same measures, and third parties could verify them. As the world considers pacing the frontier, we should do everything possible to minimize the gap between what frontier labs know and what the public knows. This means better measuring the development of AI, publishing our findings, and giving society an opportunity to decide how to use this information. Read the full post and methodology: https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development

  4. Rohan Paul55

    Figure 的 Helix 2.5 端到端机器人模型在 30 户未见家庭中将零样本家庭任务成功率提升逾六倍,从 9% 升至 56%,且要求整个任务完成、无部分得分。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Figure just released this video. a beautiful robot future is indeed coming. Its Helix 2.5 model (Figure’s end-to-end robotics brain) lifted zero-shot household-task success more than sixfold across 30 unseen homes. Figure also reports success rising from 9% to 56%, with success requiring the entire task to be completed and no partial credit awarded.

  5. Ars Technica:AI65

    微软高管曾称 AI 抓取是"人类历史上最大规模的劳动窃取",新闻集团据此推进诉讼主张

    新闻集团在诉讼动议中指责 Microsoft 将为 Bing 购买的数据集转售给 OpenAI 作训练数据,且 OpenAI 从受商业限制协议约束的第三方获取含 180 万篇文章的 NYT 数据集并用于训练。原告方引用微软内部文件承认生成式 AI 对训练数据生产者就业存在"真实风险",并主张法院若认定抓取新闻不属于合理使用,可打破各 AI 公司竞相免费搭车的"囚徒困境"。

  6. jason61

    Exa 发布 Exa Snapshot,一个收录 4000 亿张历史网页快照的索引,支持像搜索过去一样检索网页。官方称 Snapshot 已被用于预测模型回测、实验室 RL 训练和探索前 AI 时代的网络等场景。作者 Jason Liu 转发了该发布并感叹视频以 Astra 剪辑。

    引用Exa@ExaAILabs

    We built a time machine for the web. Introducing Exa Snapshot: an index of 400 billion historical snapshots of webpages that lets you search as if it's the past. Snapshot is already being used for backtesting prediction models, RL at labs, exploring the pre-AI web, and more.

9月17日周四
  1. IT之家·人工智能52

    零跑发布自研世界模型智驾 4.0,2026 年冲刺智驾第一梯队

    零跑在 9 月 16 日技术发布会上公布自研世界模型智能辅助驾驶,称达到全行业第一梯队水平,将覆盖 A 到 D 全系车型。此前内部对智驾 2.0、3.0、4.0 三条路线赛马,4.0 一段式端到端世界模型因综合接管率仅为头部车企三分之一而胜出;4.0 架构成本仅为 1.0 时期的 40%,明年起将面向 35 万辆激光雷达版车型免费升级,2024 款 C16/C11/C10 也可使用。

  2. 蚂蚁百灵:Developer Blog44

    蚂蚁百灵 OmniTable 如何把一次数据验证从 14 天缩短到 2.5 天

    蚂蚁百灵为 PB 级大模型数据治理搭建的统一宽表系统 OmniTable,将一项真实 SFT 数据治理任务的处理周期从约 14 天缩短至约 2.5 天,缩短约 82.1%,人工操作步骤从约 45 个减至约 12 个。该系统目前管理超过 35 PB 数据、逾 3050 亿条记录,相关论文获 VLDB 2026 最佳工业论文奖。

9月16日周三
  1. IT之家·人工智能55

    集邦咨询预计 2026 年全球数据中心用电需求同比增长 31% 至 161GW

    TrendForce 集邦咨询发布 AI Server 产业研究,预估 2026 年全球数据中心电力需求容量达 161GW,同比增长约 31%,其中 AI Server 占 33.4%。报告预计 2027 年增速仍超 30%,2030 年需求达 490.7GW,而电网可供容量仅 222.6GW,账面缺口 268GW,其中包含表后自建发电未被计入及并网交付延期两部分因素。

9月15日周二
  1. IT之家·人工智能66

    消息称字节跳动今年上半年利润降至 200 亿美元,因 AI 投入加大

    《The Information》援引知情人士消息称,字节跳动今年上半年净利润降至 200 亿美元,降幅为个位数百分比,主因是 AI 投入增加;同期营收 1,200 亿美元,同比增长约 30%。公司还扩张 AI 云业务,近期从银行借入约 300 亿美元,创历来最大单笔贷款,或用于支持 AI 投入。