利用 Sign Language Models 自举标注手语注释
研究团队开发了一套手语伪标注流程，以解决高质量标注数据匮乏对AI手语翻译发展的限制。该流程以手语视频和英文文本为输入，输出包括时间区间在内的可能注释排序集合，涵盖手势词、手指拼写单词和手语分类器。新发布的ASL STEM Wiki和FLEURS-ASL等数据集虽包含数百小时专业译员数据，但因标注成本过高仅实现部分标注。该自举方法旨在显著提升大规模手语数据的利用效率。
#数据/训练
Apple Machine Learning ResearchAI 评分4747 
Anthropic@AnthropicAIAI 评分5656引用keshav@kshenoy_Can LLMs simply tell us about unwanted behaviors they’ve picked up in training? We train a single Introspection Adapter (IA) that makes fine-tuned models describe their behaviors. It generalizes to detecting hidden misalignment, backdoors and safeguard removal.
Dwarkesh Patel：Podcast & Blog精选AI 评分5555 Reiner Pope – 大语言模型训练与服务的数学原理
文章揭示了支撑大语言模型（如GPT、Claude、LLaMA）训练与服务的核心数学框架。通过剖析关键方程，可以逆向推导出顶尖AI实验室在模型规模扩展、计算资源分配及服务优化方面的核心策略与实践。这些数学原理不仅解释了模型性能随参数和数据量增长的规律，也量化了训练成本与推理效率之间的权衡，为理解当前大语言模型的发展路径提供了底层逻辑。
推荐理由：Reiner Pope 把训模型背后的数学摊开讲，听完能反推出大厂在做什么，做训练的人不可多得的一课。
Hugging Face 社区博客AI 评分5252 Granite 4.1 LLMs：构建之道
IBM Granite团队在Hugging Face上发布了Granite 4.1系列大型语言模型的构建细节。该系列模型专注于代码与自然语言任务，采用多阶段训练流程，包括大规模代码数据预训练、多样化指令微调以及强化学习对齐。模型架构基于改进的Transformer解码器，并针对长序列和工具使用进行了优化。新版本在多项基准测试中性能显著提升，特别是在代码生成与数学推理任务上，部分指标超越了同规模的开源模型。团队同时公开了部分训练数据集构建方法与评估框架。
IT之家·人工智能AI 评分5656 研究团队：自2022年ChatGPT诞生以来，如今互联网新增内容中35%均由AI生成
英国帝国理工学院、斯坦福大学及互联网档案馆的研究显示，自ChatGPT推出至2025年中，全球互联网约35%的新增内容带有AI生成痕迹，占比从近零快速跃升。研究验证了AI内容存在“语义收缩”和“情绪单一且正面”的现象，其语义相似度比人工内容高33%，正面情绪评分高107%。但其他如事实质量下降等负面影响未获统计支持。目前，生成式AI主要影响了文字多样性和情绪表达，对信息可信度的冲击尚未明确证实。
IT之家·人工智能AI 评分4444 科大讯飞总裁吴晓如：今年 10 月将在华为昇腾 950 平台上发布国产旗舰大模型
科大讯飞总裁吴晓如宣布，公司计划于今年10月在华为昇腾950平台上发布国产旗舰大模型，该模型将直接对标业界最先进主流模型。此前，科大讯飞已发布星火X2-Flash模型，采用MoE架构，总参数达30B，最大支持256K上下文，基于华为昇腾910B集群训练完成。财务数据显示，2026年第一季度营业总收入为52.74亿元，同比增长13.23%；归母净利润为-1.70亿元，同比增长12.17%。
IT之家·人工智能AI 评分4343 蚂蚁数科亮相 2026 数字中国建设峰会，推出 DataX 智能体数据生态平台
蚂蚁数科在2026数字中国建设峰会上发布DataX智能体数据生态平台。该平台通过接入模型上下文协议（MCP）和专用智能体DTClaw，旨在降低数据使用门槛、缩短数据价值转化周期。DataX汇聚隐私计算、数据加工等Skills库，将传统数据服务转化为标准MCP协议以提升AI接入效率。DTClaw可将复杂的数据处理逻辑封装为即用型Skill与Agent，实现“开箱即用”。平台还构建了基于数据的图谱知识库，支持通过自然语言进行智能编排与高效检索，帮助企业快速构建专业智能体。
IT之家·人工智能AI 评分5454 2025年我国数据生产总量达52.26泽字节，占全球27.44%
《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上发布。报告显示，2025年我国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%，占全球总量的27.44%，相当于全国所有算力中心存储容量的近30倍。我国数据生产已连续三年加速提升，此高增速主要来源于企业数据。此外，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节，同比增长42.86%，其中推理数据量首次超过训练数据量。
IT之家·人工智能AI 评分5656 2025 年我国用于人工智能训练和推理的数据总量达 199.48EB，同比增长 42.86%
国家数据局数据显示，2025年我国用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48EB，同比增长42.86%。其中，推理数据量首次超过训练数据量，达到101.34EB。同年，由系统软件和人工智能产生的数据量达26.92ZB，首次超越传统占主体的物联感知数据量。测算显示，未来推理算力需求与训练算力需求之比可能达到3:1或更高。此外，全国日均词元调用量在2025年末已增至100万亿，全年累计调用量约21100万亿。
IT之家·人工智能AI 评分5656 我国 2025 全年词元累计调用量约 21100 万亿
《全国数据资源调查报告（2025 年）》在第九届数字中国建设峰会发布，显示数据资源正强力赋能人工智能创新。2025年，全国日均词元调用量从年初超万亿增长到年末100万亿，呈现指数级跃升；全年累计调用量达到约21100万亿。词元是AI模型处理信息的最小单元，调用量增长直接反映模型使用活跃度与产业价值创造能力。
IT之家·人工智能AI 评分4444 突破 2 纳米工艺极限：DNA 生物晶体管实现分子级计算与存储双重突破
韩国科学技术院研究团队成功开发出一种基于DNA的生物晶体管，突破了传统硅基半导体2纳米的微型化极限。该技术利用间距仅0.34纳米的DNA分子，通过可逆组装与解组装响应外部信号，实现了分子层面的计算与信息存储双重功能，克服了传统DNA电路一次性使用的缺陷。这项模拟半导体晶体管原理的成果，有望应用于体内分子诊断装置，实时监测疾病信号，为生物计算与医疗技术开辟了新方向。研究已发表于《Science Advances》。
The Decoder：AI NewsAI 评分4747 一个对1930年后世界一无所知的LLM如何想象2026年
名为“Talkie”的130亿参数语言模型仅使用1931年前的文本训练，其对未来世界的预测呈现出强烈的时代局限性。该模型怀疑第二次世界大战是否会发生，并将2026年想象成一个仍以蒸汽船、铁路和廉价小说为主导的世界。这直观揭示了训练数据的时间范围如何从根本上限制大语言模型对现实发展的认知与预测能力。
Goodfire ResearchAI 评分5353 Goodfire 用探针做数据归因，追溯并缓解 OLMo 2 DPO 训练中的有害行为
Goodfire Research 提出基于探针的数据归因方法，将模型行为变化和训练数据点表示为激活向量并按余弦相似度匹配。
Qwen：Blog Retrieval精选AI 评分5757 FlashQLA: 面向GDN的CP-/Bwd友好型融合线性注意力内核
FlashQLA 发布了一组专为梯度下降网络优化的融合线性注意力内核。新内核在设计上对计算模式和后向传播更加友好，旨在提升训练效率。该技术通过优化内核融合策略，改进了注意力机制的计算性能，是提升大规模模型训练速度的关键底层优化。
推荐理由：Qwen 团队发了一篇 fused linear attention 内核的工程论文，目标是把 GDN 架构的推理和反向传播都跑快。做底层优化的工程师值得看一眼，普通开发者可以略过。
Simon Willison 博客AI 评分6565 介绍 talkie：一个源自1930年的130亿参数复古语言模型
Nick Levine、David Duvenaud 和 Alec Radford 发布了 talkie，这是一个基于1931年前历史英文文本训练的130亿参数语言模型。其基础版本在2600亿token的已过版权数据上训练，而指令微调版本则用于驱动聊天界面。该版本借助Claude等现代模型生成合成数据进行训练，可能导致年代错位的知识污染。项目旨在探索此类模型预测未来、超越知识截止点进行发明等能力，并希望最终构建一个完全由复古模型自举的训练流程。模型采用Apache 2.0许可。
Apple Machine Learning Research精选AI 评分6262 LaDiR：潜在扩散模型增强 LLM 的文本推理能力
研究团队提出LaDiR推理框架，将连续潜在表征的表达能力与潜在扩散模型的迭代优化能力相结合，以增强现有大语言模型的推理性能。该框架首先构建一个结构化的潜在推理空间，通过扩散过程对潜在状态进行迭代细化，使模型能够全局性地重新审视和修正推理路径中的早期内容。这种方法突破了传统自回归解码在整体优化和多样化解决方案探索方面的限制，提升了链式思维生成的质量与效率。
推荐理由：Apple 把扩散模型塞进 LLM 推理链，思路很野，用连续潜空间替代自回归 token 生成来解决「写到一半没法回头改」的老毛病。做推理优化或 diffusion 架构的值得细看，但离工程落地还远。
IT之家·人工智能AI 评分6666 Gartner 预测：全球数据中心系统支出将连续 2 年增长 50+%
高德纳预测，2026年全球数据中心系统支出将达7879.9亿美元，连续第二年增速超过50%。同期，全球整体IT支出预计为6.31655万亿美元，同比增长13.5%，较今年2月的预测上调了2.7个百分点。增长主要由人工智能基础设施和先进存储需求驱动，AI工作负载的扩展推高了高性能计算及相关处理器、加速器的投资，并使高带宽内存等领域利润显著提升。
IT之家·人工智能AI 评分5252 融合活体脑细胞与电子技术，新型生物计算机可完成模式识别
普林斯顿大学研发出一种融合活体脑细胞与嵌入式电子技术的三维生物电子计算机，能完成模式识别任务。该器件在环氧树脂基底上构建了微型导线与电极的三维网状支架，培育了数万个神经元形成大型三维网络，实现了对神经元电活动的高精度记录与刺激。在六个月的研究中，系统成功区分了两种不同的输入脉冲模式。研究人员计划扩大器件规模以处理更复杂任务，并期望借此探索大脑的低能耗运算机制，为降低人工智能系统功耗提供新途径。相关论文已发表于《自然・电子学》期刊。
IT之家·人工智能AI 评分5050 美团万亿级大模型 LongCat-2.0-Preview 开放测试，全程基于国产算力集群训练
美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已开放邀请测试，其总参数规模突破万亿，采用混合专家架构，整体能力被认为对标GPT-4。关键突破在于该模型完全基于国产化算力集群训练完成，标志着美团在此领域取得领先。此前，美团创始人王兴已披露公司持续投入数十亿美元保障算力供应。去年9月，美团曾开源基于相同架构、拥有5600亿参数的首款自研大模型LongCat-Flash。
Jeff Dean@JeffDeanAI 评分6868引用Arthur Douillard@Ar_DouillardThe DiLoCo team at Google DeepMind and Google Research is proud to release Decoupled DiLoCo, the next frontier for resilient AI pre-training. Decoupled DiLoCo enables training with datacenters across the world, using heterogeneous hardware, and never halting the system despite hardware failures.
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分7878这是解耦的分布式低通信训练（Decoupled DiLoCo）：我们全新的、具有韧性和灵活性的方法，用于在多个数据中心训练先进AI模型。🧵
Google DeepMind：BlogAI 评分4646 解耦式DiLoCo：分布式AI训练的新前沿
Google团队提出解耦式DiLoCo架构，通过将训练任务解耦到多个计算“岛屿”并实现异步数据流，显著提升了分布式AI训练的韧性与灵活性。该架构能有效隔离本地硬件故障，使系统其余部分持续学习。在实际测试中，仅使用2-5 Gbps广域网带宽，便在四个美国区域成功训练了一个120亿参数模型，训练速度比传统同步方法快20倍以上。系统在硬件故障时仍能保持高集群可用性与训练吞吐量，且最终模型性能与传统方法相当，同时支持混合使用不同代际硬件。
公众号：龙猫LongCatAI 评分4545 LARYBench 发布：定义具身动作表征 ImageNet，首次度量从人类视频学习的泛化表征
LARYBench 是一个系统化评测基准，旨在从大规模视觉数据中学习通用的隐式动作表征。它首次提供了度量标准，用于评估从人类视频学习到的表征的泛化能力，类似 ImageNet 在视觉领域的定位。
IT之家·人工智能AI 评分4949 SK 海力士计划 2026H2 出样 HBM4E：基于 1c DRAM，2027 年量产
SK海力士在2026年第一季度财报电话会议上宣布，其HBM4E内存计划于2026年下半年供应样品，目标2027年量产。该产品将采用已成熟的1c纳米制程DRAM裸片。公司认为AI服务的普及将推动内存需求增长及存储半导体进一步分层。同时，SK海力士计划在2026年将超半数韩国本土NAND产能升级至321层V9，以提升效率。未来产能扩充将集中于龙仁半导体集群，暂无其他晶圆厂新建或收购计划。
IT之家·人工智能AI 评分6767 OpenAI 当前已锁定 8GW 算力，到 2030 年将达 30GW
OpenAI已锁定超过8GW的算力资源，接近其2025年初设定的10GW目标，并计划到2030年将算力规模提升至30GW。建设1GW规模的AI数据中心通常需耗资数百亿美元，这意味着30GW数据中心的总投资至少与OpenAI当前超过8000亿美元的估值相当，甚至可能达到其两倍。尽管OpenAI主要通过租赁形式获取算力，但每年的云服务开支仍将构成沉重负担。
IT之家·人工智能AI 评分5656 全国首个，汕头完成“Token 出海”全链路闭环验证
汕头近日成功完成全国首个“Token出海”全链路闭环验证，标志着中国算力以数字服务形式出口进入实质落地阶段。此举核心在于将国内电力与算力通过大模型转化为可交易的Token服务对外输出。汕头依托国际海缆登陆站的低时延优势（至新加坡约32.7毫秒）和“来数加工”政策试点，解决了跨境时延与数据合规两大关键障碍。其拥有的丰富海上风电资源为提供低成本绿电奠定了基础，超1500万潮汕华侨网络则构成了独特的生态优势。未来，汕头将推进智算基础设施建设和数据跨境流动合作。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7878引用Perplexity@perplexity_aiWe've published new research on how we post-train models for accurate search-augmented answers. Our SFT + RL pipeline improves search, citation quality, instruction following, and efficiency. With Qwen models, we match or beat GPT models on factuality at a lower cost.
OpenAI：官网动态 OpenAI 推出 Privacy Filter
OpenAI 发布 Privacy Filter，一款用于检测和脱敏文本中个人身份信息（PII）的开源权重模型。该模型在 PII 识别任务上达到业界领先的准确率，支持开发者本地部署和定制。作为开放权重模型，它可自动识别并编辑敏感个人信息，为企业数据隐私保护和合规处理提供高效的技术解决方案。
The Decoder：AI News Meta 追踪美国员工点击与按键操作以训练 AI agents
Meta 正在为其美国员工的电脑安装新型监控软件，实时捕捉鼠标移动、点击和按键操作。这些详细的交互数据将直接用于训练 AI agents，使其学习并模仿人类计算机操作行为。此举标志着该公司在 AI 训练数据获取策略上的重大转变，通过收集内部员工的真实工作流数据来构建能够执行复杂任务的自动化系统。
IT之家·人工智能 为训练 AI，Meta 将采集员工的鼠标与键盘操作数据
Meta将通过内部工具采集员工在特定应用中的鼠标移动与键盘敲击数据，用于训练协助用户完成日常电脑事务的AI模型。公司声明已设置保护措施确保敏感内容安全，且数据仅限训练用途。此举暴露出AI行业在训练数据短缺压力下，正将企业内部操作行为纳入数据供应链，引发隐私安全担忧。
- Rohan Paul@rohanpaul_ai
引用Genrobot.AI@GenrobotAIPerception is a system problem. One camera misses depth, occlusion, and hand interactions. Gen DAS Ego uses 6 synced cameras (270° FOV). What you get: cm-level joint tracking ms-level head–hand sync full coverage Built for real use: plug-and-play fit 24/7 swappable battery https://t.co/xl35VR4bUu
Simon Willison 博客 故意污染 AI 训练数据的「鹈鹕骑自行车」项目
开发者 Steve Cosman 在 GitHub 创建项目 scosman/pelicans_riding_bicycles，通过上传错误标注的图片故意污染 AI 训练数据。该项目将熊站在滑雪板上的图片标记为「鹈鹕骑自行车 #1」，以此向生成式 AI 注入噪声。这种「数据投毒」旨在干扰模型对特定提示词的理解，博主 Simon Willison 对此表示支持，并承认自己此前发布的类似内容也属于训练集污染。
Generalist@GeneralistAIAI 评分4141GEN-1 仅用 1 小时机器人数据即可玩猜杯游戏，并能泛化到未见物体（如车钥匙）。该任务要求视觉记忆与高速率状态追踪，GEN-1 还展现出“主动感知”能力，手部动作会跟随杯子以辅助注意力。
引用Rhoda AI@RhodaAIHere’s something we’ve never seen done before. Real-world tasks are long and ambiguous. Solving them requires visual memory and state tracking. Most robot policies only see the last few frames. Ours doesn't. We put our DVA, FutureVision, to the perfect testbed: the shell game 🐚. The DVA nails it.
The Decoder：AI News 杰夫·贝索斯即将为其 AI 实验室"Project Prometheus"完成 100 亿美元融资
据《金融时报》报道，杰夫·贝索斯即将为其代号为"Project Prometheus"的 AI 实验室完成一轮 100 亿美元的融资。该融资轮目前已接近关闭阶段，标志着贝索斯在人工智能领域的重大资本布局。
IT之家·人工智能 上海：加速脑机接口、6G、量子计算等技术应用试点及产品化
上海市发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》，明确到2028年数据要素价值全面激活的目标。方案提出加速脑机接口、6G、量子计算、Web3.0等前沿技术应用试点及产品化，推动千帆星座卫星互联网商用试点和低空智能网联基础设施建设，部署高性能国产智算集群，建设区块链网络枢纽，培育50家数字经济标杆企业，深化数据要素市场化配置与实数融合。
IT之家·人工智能 爱奇艺 CEO 龚宇：科技永远不是为了取代人，AI 在影视行业应用目的是服务于广大观众、包括演员在内的所有创作者
爱奇艺CEO龚宇回应"AI艺人库"争议，明确科技以人为本，AI应用旨在服务观众与创作者，而非取代人类。针对昨日公布的包含100多位艺人的AI艺人库遭张若昀、于和伟等否认授权一事，龚宇澄清该清单仅表示演员有AI创作授权意愿，实际使用需遵循与现实拍摄相同的规则：逐个项目、角色获得演员及经纪公司同意，并非一次性授权所有项目。