Browser Use 教你自动化无 API 的网站:每日登录并下载发票的三种方案
Browser Use 作者讲解如何自动化没有 API 的供应商门户以每日登录下载发票,建议先向供应商索要导出、API、SFTP 或邮件等方式。
Browser Use 作者讲解如何自动化没有 API 的供应商门户以每日登录下载发票,建议先向供应商索要导出、API、SFTP 或邮件等方式。
SGLang 团队与 Cloudflare 协调披露 2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日影响 Workers AI 上 @cf/zai-org/glm-5.3 的跨请求 KVCache 暴露问题。
推荐理由:SGLang 团队复盘了异步 KVCache 传输中的跨请求泄漏机制、复现方法和修复方案,对运维长上下文 PD 部署有直接指导意义。
OpenAI 宣布其模型在调和分析、复杂度理论和量子场论方面取得三项成果,包括证明各维度的 local smoothing 猜想(进而解决 Kakeya 猜想与 Stein 限制猜想)、在 Lean 中验证 ETH 为假、以及给出 QCD 与纯 Yang–Mills 理论的严格存在性证明。
推荐理由:原文由当事方直接披露三项数学成果和三种外部协作发布模式,读者可据此了解其结果透明度与验证安排。
Claude Code v2.1.311 发布,为自托管 runner 新增 --hold-idle-file 和 --max-hold-min 参数,用于在宿主机报告残留进程时保持空闲会话。
Baseten 发布 BDN Sealed Volumes,可将只读模型数据发布一次并以 digest 固定版本,在任意部署中挂载。它支持从 Hugging Face、S3、GCS 等源同步,按内容哈希分块上传,仅传输变更部分,部署启动无需下载步骤。适用于模型权重、LoRA 适配器、TensorRT-LLM 引擎和嵌入索引等运行时只读文件。
Apple 研究团队提出 GHARP,可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。该方法将问题拆为离线构建身份几何与外观表示、运行时用轻量网络预测表情相关残差两阶段,并加入身体对齐网络消除身体姿态与衣物位置带来的歧义。在 Ava-256 基准上达到 SOTA 质量,在 A100 GPU 上运行速度最高提升 13×,高斯数量减少 8×。
Databricks 介绍如何用永久免费的 Databricks Free Edition 在浏览器中开设完整的数据与 AI 课程,无需云合同、许可证或安装。学生可在这套与生产环境相同的平台上写 Spark 作业、跑 SQL、部署模型和构建智能体,课程覆盖数据工程、数据仓库、机器学习与 AI 智能体等方向。该版本面向全球学生和教育者,仅限学习与非商业用途。
GPT-6.1 Terra:以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕上的内容,跨应用执行操作,写作自然流畅,是一个能胜任你整个工作日的更强大模型,并具备承担更多工作的效率。
推荐理由:发布者本人说明了 Terra 在写作与屏幕理解上的改进,并给出相对 6.1 Sol 两倍用量的对比,便于评估适用场景。
Gamma 发布 Gamma 5,宣称重建了思考、设计和编辑方式,支持输入句子、文档、PDF、图片或旧演示文稿,由智能体在几分钟内完成调研和设计,并可连接 Slack、Notion、Granola 等 20+ 工具引入上下文。
推荐理由:官方更新日志列出 Gamma 5 的生成与编辑能力变化,以及导出、预览等具体改进,便于用户判断是否升级使用。
OpenAI 经济研究团队发布 OpenAI Signals 数据,将 ChatGPT 工作相关消息映射到 165 类中间工作活动(IWAs),覆盖近 100 个国家、2025 年 Q1 至 2026 年 Q3 的季度数据。
Siri AI 随 27.2 软件更新扩展至法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语,基于 Apple Intelligence 构建,支持个人上下文理解、屏幕内容感知和跨应用操作。苹果表示,繁体中文、挪威语、土耳其语和越南语支持将在年底前上线。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,定位快速高效的计算机使用与视觉推理模型,标准 API 定价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%,为每百万输入 token $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。
推荐理由:官方公布了 GPT-6.1 Terra 在电脑操作、编码和成本上的具体数据与定价,便于开发者评估高吞吐任务是否值得迁移。
Anthropic 发布 Claude for Nonprofits 插件,包含与约 30 家非营利组织共同打造的一组技能和连接器,覆盖团队扩展、AI 治理与筹款全流程。目前已有超过 25,000 家非营利组织使用 Claude,其中逾 75% 的机构 Claude 席位不足 10 个。Anthropic 还计划通过与 Taproot 合作扩展 Claude Corps 计划。
Artificial Analysis 评测 OpenAI 发布的 GPT-6.1 Terra,称其在低中 effort 下达到智能与成本的 Pareto 前沿,价格为 GPT-5.6 Terra 的一半或更低($1/$5 每百万输入/输出 token)。
推荐理由:评测方给出 GPT-6.1 Terra 在智能指数、幻觉率和编码代理基准上的具体得分与成本对比,读者可据此评估其性价比位置。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡增补,说明 GPT-6.1 Terra 沿用与 GPT-6 Astra 相同的数据与训练方式。该模型在生物与化学领域被定为 High 能力,Multimodal Troubleshooting Virology 越过指示性阈值。
Epoch AI 发布 Epoch Automation Reports,把机构内部的图表设计、研究规划等真实任务按人类员工评估标准测试 AI,领先的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 平均得分 65%,未达到 100% 的可自动化门槛。
推荐理由:Epoch 用自家真实工作任务按员工标准评估 AI,解释了 65% 的基准分数为何还不足以转化为自动化和经济影响。
Replit for Business 正式发布,CEO Amjad Masad 提出以 Agent Habitat 让更多企业成为“自驱动公司”。他指出当前多数智能体散落在聊天窗口、个人账号和一次性脚本中,无人界定权限也无人可见其行为。文章借 PC、电子表格与电子邮件进入职场的历史说明:颠覆性技术往往以混乱方式入场,关键在于保留自下而上的热情并将其适度约束。
Replit 提出“自驱动公司(Self-Driving Company)”概念,并预测到 2030 年底财富 500 强企业都将成为自驱动公司。其内部数据显示,2026 年上半年工程师代码产出接近三倍,而评审时间、回滚和产品事故持平。Replit 正通过 Replit for Business 打造让智能体在受控边界内使用企业知识与系统的“Agent Habitat”。
Artificial Analysis 独立实现 HeyGen 的 Code2Video Bench,发布 Code2Video-AA 评测,让模型根据设计简报用 HTML 与 GSAP 编写代码生成短视频并按 Elo 排名。
Browserbase 推出 BELL 个人助理参考架构与示例应用,演示从 iMessage 收到“帮我买一袋咖啡”到完成下单的全链路。该栈整合 Linq 消息层、Eve 任务规划、Browserbase 浏览器执行、1Password 凭据填充与 Stripe Link 支付授权,并在支付前请求用户批准。
Google 宣布 Google Docs 和 Drive 现已原生支持 Markdown(.md)文件,任何 Google 或 Workspace 账号用户上传 .md 文件即可开始协作。
Cognition 为 Devin Security 推出重大升级,新增由 Claude Mythos 等前沿网络安全模型驱动的深度扫描,企业可通过 Devin 使用而无需单独获取模型访问权限。
Meta 在 2026 OCP 全球峰会分享支持其最新 AI 模型和 Prometheus 集群的网络创新,全部演讲视频和幻灯片已公开。
英国 AI Security Institute 与 SecureBio 合作推出 ReproBAIT 评测,测试 AI 编码智能体能否依据论文等公开信息和训练数据复现生物 AI 工具(BAITs)。
推荐理由:AISI 用 ReproBAIT 评测显示,仅凭公开论文和训练数据,部分生物 AI 工具能在几小时、几十美元内被编码智能体复现,数据治理或比藏代码更有效。
英国 AI Security Institute 的 Chem-Bio 团队从零预训练 8M 到 3B 参数的 ESM-2 蛋白质语言模型,测试预训练数据过滤对专业科学模型的效果。
推荐理由:原文给出实验数据说明预训练数据过滤能选择性削弱蛋白模型能力,但约 80 美元算力即可恢复,需配合数据访问控制。
Wiz 发布 GitHub Actions 系列研究第三部分,评估 GitHub 2026 年针对 Pwn request 的平台防护效果:checkout 检出保护、只读 cache token 和事件策略让默认利用显著变难,12 月 2 日起公共仓库将默认阻止无显式事件策略的 pull_request_target。
LG AI Research 在 ICML 2026 提出 LOAM,让 LLM 直接设计强化学习中的观测模型与动作模型,而非只设计奖励函数。该方法区分原始环境空间与智能体实际使用的空间,由 LLM 根据任务目标、终止条件、机器人结构及各变量含义生成观测与动作设计。研究源于 LG Chem 大山 NCC 工厂生产排程优化项目,团队发现观测与动作空间设计比奖励函数更困难。
Anthropic 向美国 SEC 提交 S-1 注册声明,推进 Class A 普通股的拟议 IPO,计划在纳斯达克全球精选市场以代码 ANT 上市。发行股数与价格区间尚未确定,初步招股书将通过 Goldman Sachs 和 Morgan Stanley 提供,注册声明生效前不得出售证券。
推荐理由:官方公告给出上市代码、交易所和承销商等关键安排,读者可据此了解 Anthropic IPO 的最新进展。
Apple 发布全新 iPad mini,搭载 8.5 英寸 OLED 屏幕(峰值亮度较上一代高出 2 倍以上,可选纳米纹理版)、A20 Pro 芯片和 IP67 级防水防尘,起售价 699 美元。10 月 28 日起在 36 个国家和地区开启预购,11 月 6 日正式发售;Siri AI 以 beta 形式随 iPadOS 27.2 提供,暂未在欧盟开放。
Mastra 发布 Knowledge,一个独立服务,用于存放公司级和团队级上下文,在 Agent 需要时提供给它,可连接 Slack、Monday 等系统并自动保持更新。
Browser Use 发文梳理 Web agent 基准的三类形式:沙箱站点(WebArena、VisualWebArena、WorkArena、REAL)可复现、真实网页基准(Online-Mind2Web、WebVoyager、WebBench、BrowseComp 等)最接近真实但分数随站点变化漂移、离线数据集(Mind2Web)逐步对比人类操作。
Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法:Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。
推荐理由:作者按编程智能体逐一梳理接入已登录 Chrome 的方案与配置,并解释为何复制 Cookie 行不通,方法可直接迁移到自己的工具链。
EleutherAI 的 SOAR 项目论文《Tracing Subliminal Learning Through Pretraining》研究潜意识学习:教师模型的动物偏好可通过蒸馏迁移给学生,且不要求共享初始化、数据顺序、预训练语料、模型规模或架构。
LangChain 基于自建的 GTM Agent、OpenSWE 和 Content Studio 三个内部智能体,总结出构建公司 harness 的五个核心组件:智能体驻留在用户已有工作场景(Slack)、区分 on-behalf-of 与固定凭证的身份处理、全局与用户两级记忆、沙箱内代码执行,以及大量定时或事件触发的 ambient 运行。
字节 Seed 提出 Recycler 架构,把上一 token 的顶层隐藏状态经轻量适配器与当前 token 嵌入一起送入下一步,在解码开销几乎不变的情况下保留跨步连续语义。该架构覆盖预训练、SFT、继续预训练与 RL 全流程,在数学和推理任务上参数效率突出,后期引入仍可超越参数量多 2–3 倍的模型。
Ollama 宣布支持语音模型,首个上线的是 Gradium 的文本转语音模型 Phonon,目前可用于 macOS,Windows 和 Linux 支持即将推出。
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.1-flash-base,即 Ling-3.1-flash 的基座检查点,总参数 560B、每 token 激活 25B。
Conductor 0.92.0 新增远程控制功能,可在 Conductor iOS app 中浏览和创建工作区、阅读聊天、发送消息、选择模型并停止 Mac 本地工作区中的智能体。该功能需在设置 → Experimental 中开启后扫码配对,窗口隐藏或最小化时仍保持连接,并在 Mac 插电时保持唤醒。此版本还支持自定义键盘快捷键,长聊天改为先加载最近消息、上滑再取更早内容,打开速度更快。
SGLang 用 DeepInfer 官方 benchmark 在相同硬件上对比测试 DeepSeek-V4.1-Flash,4x GB300 和 4x B300 上 prefill 吞吐最高达 1.04x,64x GB300 上 decode 步长缩短 1.1% 至 7.4%。
vLLM 用 P/D 分离与 Wide-EP 在单台 NVIDIA GB300 NVL72 上服务 DeepSeek-V4.1-Flash,在 SemiAnalysis AgentX 上达到每 GPU 954K tokens/s、单用户 P90 196 tokens/s,为早期单节点结果的 7.9 倍。