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公司与模型

OpenAI / ChatGPT 最新动态

OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新,以及公司战略与人事变化。

873 条精选近 30 天 91 条共收录 5,582 条

更新

精选归档 · 第 9 页

9月13日周日第 161–180 条
  1. Sam Altman74

    Sam Altman 回应 Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》一文,同意需要为前沿 AI 发展设定节奏,称这是 OpenAI 近几周内部讨论的重要话题。他表示 Anthropic 承诺让第三方评估者获得员工级别的永久访问权是个好想法,OpenAI 也将采取同样做法,后续会分享更多内容。

    引用Dario Amodei@DarioAmodei

    我们必须把握前沿的节奏:我写了一篇新文章,阐述为什么 AI 行业应当放慢脚步,并提出了实现这一目标的三部分计划。 Anthropic 正单方面承诺采取其中的第一步。我们将为第三方评估者提供对我们系统的永久、员工级访问权限,以便他们能够核实我们对安全措施的遵守情况、报告事件,并在训练期间评估模型的对齐情况。 你可以在这里阅读完整文章:https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

    推荐理由:OpenAI 对 Anthropic 放缓前沿计划的公开回应,读者可以据此了解两大实验室在独立评估上的立场变化。

9月12日周六
  1. OpenAI:官网动态61

    OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户(上篇)

    OpenAI 发文(系列上篇)讲述其在线存储平台 Habitat 的演进:现每秒处理超 7000 万请求、服务每周超 10 亿用户、管理超 500PB 数据,覆盖近 40 个地区。

    推荐理由:原文披露了 Habitat 从 Python 库到 Rust 服务的完整演进细节,含 asyncio 调优、连接池等可迁移经验。

9月11日周五
  1. OpenAI Developers:Blog74

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 下的技能与提示词重写指南

    OpenAI 针对编码智能体发布指南,说明迁移到 GPT-6 Astra 后应重写 skills、AGENTS.md 和任务提示词,避免旧指令拖慢工作。要点包括技能描述要尽量短并遵循渐进式披露、删掉强制通读文档的指令、Astra 会自主运行测试但可能提前停下,需要用户在 AGENTS.md 中定义完成标准并授权安全工作流。

    推荐理由:来自 OpenAI 官方,针对 GPT-6 Astra 给出技能、AGENTS.md 和提示词的迁移调整方法,读者可直接对照清理自己的仓库指令。

  2. Timothy B. Lee:Understanding AI80

    OpenAI 用上万个智能体求解 Navier-Stokes 引发数学界争议

    OpenAI 宣布用 10000 个智能体求解千禧年难题 Navier-Stokes,但 NYU 数学家 Tristan Buckmaster 指控其用数百万美元算力抢先完成自己与 Anthropic 员工 Levent Alpöge 已接近完成的思路,并公开表达不满。

    推荐理由:作者跳过八卦细节,从学术数学社区强调开放协作的规范出发,分析OpenAI砸钱抢发对研究生态的影响。

  3. OpenAI:官网动态81

    OpenAI 发布 Agents API 公测版

    OpenAI 推出 Agents API 公开测试版,将驱动 Codex 的 harness 与基础设施通过单次 API 调用开放给开发者,托管在云端。

    推荐理由:原文给出环境选择、子智能体和上下文管理等具体能力与定价方式,读者可据此评估是否迁移现有 Agent 基础设施。

  4. OpenAI:官网动态70

    OpenAI 在 API 中推出全双工语音模型 GPT-Live-1

    OpenAI 在 API 中发布语音模型 GPT-Live-1,可同时听和说,支持将推理和工具调用委派给 GPT-6 Astra 等后端模型,前端语音层定价为每分钟 $0.05。

    推荐理由:原文给出单模型全双工语音架构、基准变化和定价,读者可以据此评估它能否简化现有语音 Agent 的分层方案。

9月10日周四
  1. OpenAI:官网动态63

    OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent

    OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出新的 Data agent,用户用自然语言即可连接公司数据、分析变化并生成可分享的交互式仪表盘。

    推荐理由:官方公布了数据源和 BI 工具接入范围及权限管控方式,读者可据此评估它在自有数据工作流中的落地路径。

  2. OpenAI:官网动态76

    OpenAI 成立数学与人工智能独立顾问组

    OpenAI 宣布与数学家合作成立独立运作的数学与人工智能顾问组,成员包括 Timothy Gowers、Martin Hairer、Edward Witten 等,挂靠普林斯顿高等研究院。

    推荐理由:OpenAI 自述其内部模型在数学上的进展并成立独立数学顾问组,读者可从中了解企业与数学界如何建立沟通机制。

  3. Tripo66

    Tripo 转发用户案例,展示用 Images 2.5、Tripo 智能网格 P2.0、GPT-6 Astra 和 Blender MCP 以 AI 为主制作 3D 角色的完整流程。作者几乎只做视图操作,通过截图加参考图让 Astra 修正形状与纹理,并指出纹理修正在细节上仍较粗糙。作者称此前在 GPT-5.6 Sol 上反复失败的操作在 Astra 上可以直接完成。

    引用🍣お寿司職人|AIゲーム・アニメ@SushiNFTart

    話題の「GPT-6 Astra × Blender」、実際に触ってみました。 これ、かなり衝撃です。 Blender初心者でもできる。ほぼ視点移動(ビュー)の操作だけでここまで作れました。 モデルはTripo製、ステージはBlender上で作ってます。 GPT-5.6 Solでは何度指示してもうまくいかなかった作業が、Astraでは普通に通るようになっててヤバい…! 今回は ・GPT-6 Astra ・Blender MCP ・Tripo スマートメッシュ P2.0 を組み合わせて、AI中心で制作しています。 ※モーションのみお借りしています Blender側で自分がやるのは、ほぼビュー操作。 基本的には、 「気になる箇所をビューで見せる」 ↓ 「AIに修正を指示」 ↓ 「結果を確認」 ↓ 「また修正」 これの繰り返しです。 もちろん、すべてが一発でうまくいくわけではありません。 意図通りになるまで何度も指示する必要があるので、根気よく詰めていく熱量は必要だと感じました。 それでも、 「Blenderをほぼ触れない人でも、AIと対話しながら3Dモデルを仕上げていける」 ところまで来たのは、かなり大きいと思います。 ざっくり制作手順👇 1. Images 2.5でキャラの全身リファレンスを生成 2. 髪・頭部・体(Tポーズ)に分けて画像を生成 3. 各パーツの右側面・左側面・背面図を生成 4. Tripo スマートメッシュ P2.0で3パーツを3D化  設定:四角形 / 25,000 5. Blender MCPでAstraに3パーツを渡して合体 6. 自然なシルエットになるようサイズ調整 7. メッシュの欠損・隙間・貫通を補修 8. リグ・ウェイト設定 9. まばたき・口パクをシェイプキーで作成 10. 髪や衣装などの揺れものを設定 11. モーションを適用して、足の接地・衣装貫通・揺れを調整 12. テクスチャを修正(どのタイミングでもいい) 使うツールはざっくり、 1〜3 → Images 2.5 4 → Tripo 5〜12 → Astra × Blender × Images 2.5 という感じです。 そして今回、かなり有効だったのが、 「修正したい箇所をスクショ → その画像を元に理想形のリファレンス画像を生成 → Astraで修正」 という方法。 これが形状修正にもテクスチャ修正にもかなり効きました。 長文で細かく説明するより、 リファレンス画像を添付して 「ここをこれに寄せて」 くらいの指示の方が、意図が伝わりやすい場面も多いです。 ただ、テクスチャ修正は普通に沼です。ある程度で妥協した方が良さそう。細かく見ると、まだ粗いです。 3D制作のハードル、AIでかなり下がってきた感があります。 Blender初心者の方こそ、一度試してみてほしいです。

    推荐理由:原文给出完整的 12 步 3D 角色制作工作流和截图生成参考图的修正方法,Blender 初学者可以照着复用。

  4. OpenAI:官网动态69

    OpenAI 呼吁抓住 AI 政策窗口期,支持强制性国家安全监管与四项加州法案

    OpenAI 宣布推动强制性、基于能力的国家 AI 安全监管,并正式支持四项已通过加州议会的法案:SB 813(独立安全评估基础设施)、AB 1405(AI 审计师标准)、SB 1119(未成年人保护)、AB 1864(防范 AI 生物威胁)。

    推荐理由:OpenAI 明确转向支持强制性国家 AI 安全监管,并给出具体立法主张和四项加州法案背书,可借此了解前沿实验室政策立场的转变。

  5. Greg Brockman66

    OpenAI 宣布 Alignment Research Center 创始人 Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation Board 及其 Safety and Security Committee,该委员会负责 OpenAI 安全与安保实践的治理。

    引用OpenAI@OpenAI

    对齐研究中心(Alignment Research Center)创始人 Paul Christiano 将加入 OpenAI 基金会董事会及其安全与安保委员会,该委员会负责对 OpenAI 全公司的安全与安保实践进行治理。 随着 AI 能力的进步,强大的安全、安保、对齐和治理比以往任何时候都更加重要。Paul 在 AI 对齐方面的工作以及他在 @NIST 的多年经历,将加强基金会的监督,带来一种独立的声音,以挑战假设、评估保障措施,并围绕关键决策强化问责制。 Paul 还将担任 OpenAI Group PBC 董事会的无投票权观察员。 https://openai.com/index/paul-christiano-joins-openai-foundation-board/

    推荐理由:原文说明 Paul Christiano 加入后的治理角色与独立监督定位,读者可了解 OpenAI 安全治理层的人事变化。

  6. Hacker News:AI 热帖80

    GPT-6 Astra 发布后,Sebastian Raschka 解析 looped transformer 与隐藏推理链传闻

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra,作者评测认为其计算机使用和图像渲染能力尤为突出,ARC-AGI-3 达 99.9%,前代 GPT-5.6 Sol 仅 7.8%。

    推荐理由:作者以架构视角拆解 looped transformer 原理与研究进展,并给出循环架构与隐藏思维链传闻无关的独立判断,读者可借此理解争论的技术基础。

9月9日周三
  1. The Decoder:AI News83

    OpenAI 纳维-斯托克斯方程证明争议:Buckmaster 指控不当行为,各方回应引出开放科学之问

    数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge(任职于 Anthropic)署名,且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型,称其为绝对学术不端。

    推荐理由:原文梳理各方公开回应与 Terence Tao 的警告,读者可据此思考 AI 实验室与学术界的信任问题。

  2. IT之家·人工智能76

    《The Intercept》披露美国国防部曾要求 OpenAI 提供对军事指令最低拒绝率的特别版 AI

    《The Intercept》通过 FOIA 诉讼获得的文件显示,美国国防部曾在 P00003 合同中要求 OpenAI 提供对军事指令具有最低拒绝率的特别版模型,双方对此均否认,称该文件只是草案。五角大楼律师一度确认其为正式版本后多次改口,OpenAI 已于 2 月 27 日签署允许部署到美军机密网络的最新版协议。

    推荐理由:文章梳理了FOIA文件、双方矛盾说法与Anthropic争端背景,帮助读者了解军方AI合同中安全护栏争议的全貌。

  3. 公众号:数字生命卡兹克70

    GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token

    卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级(Reasoning Effort)含义,指出各档位是同一模型的不同思考预算,Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。

    推荐理由:作者基于烧完两个200刀会员的第一手使用体感,给出推理等级的通俗解释和分档位省Token的具体用法。

  4. OpenAI:官网动态79

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。

    推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。