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公司与模型

OpenAI / ChatGPT 最新动态

OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新,以及公司战略与人事变化。

873 条精选近 30 天 91 条共收录 5,586 条

更新

精选归档 · 第 26 页

5月16日周六第 501–520 条
  1. OpenAI:官网动态66

    数据科学团队如何使用 Codex

    Codex 能够帮助数据科学团队根据实际工作输入,自动化生成根本原因简报、影响报告、关键绩效指标备忘录、范围分析以及仪表板规格文档。该工具将自然语言描述转化为结构化分析框架,提升了从数据查询到报告生成的工作流效率,使团队能更快速地将业务问题转化为可执行的数据分析方案。

    推荐理由:OpenAI Academy 手把手教数据科学团队用 Codex 产出分析报告,prompt 模板可以直接抄,但作为教程新信息不多,适合 Codex 用户按需参考。

  2. OpenAI:官网动态65

    业务运营团队如何使用 Codex

    业务运营团队可利用 Codex,将实际工作输入转化为多种关键文档。该工具能够基于真实工作内容,自动生成项目简报、战略更新报告、领导决策包以及进度更新等材料。这一应用展示了 Codex 如何将日常运营数据与沟通需求直接连接,提升文档创建效率与一致性,帮助团队更专注于核心业务决策。

    推荐理由:一份给业务运营团队的 Codex 实操手册,直接给出可复制的 prompt 模板,把散乱的 KPI、会议笔记变成决策包。实用性高,信息增量有限。

  3. OpenAI:官网动态56

    销售团队如何使用 Codex

    销售团队可利用 Codex 基于实际工作输入,自动生成一系列关键销售文档。具体功能包括创建管道简报、会议准备材料、预测审核、客户计划以及停滞交易诊断。这一应用将日常沟通与数据转化为结构化、可操作的销售支持内容,帮助团队提升效率与决策质量。

    推荐理由:OpenAI 官方出的销售工作流指南,把 Codex 拆成一整套可复制的步骤,prompt 能直接复制用,销售团队省时间,但实质是已有功能的整理,不是信息增量。

  4. OpenAI:官网动态65

    ChatGPT 推出全新个人理财体验

    OpenAI 为美国地区的 ChatGPT Pro 用户推出个人理财功能预览版。用户可安全连接个人金融账户,获取基于自身财务状况、目标和优先级生成的 AI 洞察与指导。该体验通过账户关联实现个性化分析,标志着 ChatGPT 正式向个人金融助手领域拓展。

    推荐理由:把银行账户交给 ChatGPT 是一个大胆的尝试,对信任 OpenAI 的用户来说确实方便,但隐私和准确性的风险会让很多人犹豫。目前仅限美国 Pro 用户,普通玩家还需等待。

5月15日周五
  1. OpenAI:官网动态78

    Codex 移动端预览版推出,可远程管理编码任务

    用户现可通过 ChatGPT 移动应用随时随地使用 Codex。该功能支持跨设备和远程环境实时监控、引导及批准编码任务,实现了对编程工作的无缝移动端管理。

    推荐理由:Codex mobile让你在手机上监控和指挥AI写代码,对需要远程协作的开发者是个实用升级,不过更像功能补全而非颠覆性创新,适合日常需要随时掌控进度的团队。

5月14日周四
  1. OpenAI:官网动态68

    OpenAI 回应 TanStack npm 供应链攻击并加强安全措施

    OpenAI 针对 TanStack “Mini Shai-Hulud” npm 供应链攻击事件作出响应。攻击者通过维护者账户发布了恶意伪造包。OpenAI 确认内部系统未受影响,但为防范风险,已撤销并重签所有相关代码签名证书,并要求 macOS 用户在 2026 年 6 月 12 日前更新应用。公司同时加强了第三方依赖审查和自动化安全监控,以提升软件供应链安全防御。

    推荐理由:OpenAI第一次公开回应供应链攻击,不仅解释了影响范围,还给出了硬性的6月12日更新死线,macOS用户最好现在就去检查版本。

5月13日周三
  1. Tibo76

    Codex应用内浏览器功能迎来多项改进,支持在不同视口尺寸下测试应用,并能控制设备工具栏、在不同断点进行点击验证。长时测试中,Codex会在关键节点截图供用户核查。为加速测试,可隐藏应用内浏览器以禁用动画,使测试速度提升1-2倍。此外,标注功能现在发送更快且消耗更少tokens。

    引用James Sun@JamesZmSun

    Codex 现在可以使用应用内浏览器在不同视口尺寸下测试你的应用! 它会控制设备工具栏,并在不同断点下点击浏览你的应用,以进行验证和迭代。 如果运行时间较长,Codex 会在测试过程中的关键时刻截图,并在本轮结束时展示给你,以便你验证它的工作。 为了加快测试速度,Codex 可以隐藏 IAB 以禁用动画,并将测试速度提升 1-2 倍。 另外,我们还让标注发送得更快,并消耗更少的 token。 希望你喜欢这些更新,并告诉我们你的想法!

    推荐理由:Codex这个内测浏览器升级挺实用,不同视口尺寸下截图验证,做响应式布局的人能省下反复部署的时间,更新不大但痛点打得很准。

  2. OpenAI:官网动态63

    财务团队如何使用 Codex

    财务团队能够利用 Codex,基于实际工作输入构建管理层报告、报告包、差异桥接、模型检查和规划场景。该工具将自然语言指令转化为代码,自动化处理财务数据整合、差异分析和模型验证等复杂任务,从而提升报告生成效率与准确性,并支持快速创建多版本规划场景。

    推荐理由:金融团队终于有了一个正经的 AI 用例,用 Codex 自动生成 MBR、差异桥接和规划场景,比手工拉 Excel 高效太多了,做财务分析的建议点开看看。

  3. OpenAI Developers70

    计算机使用让Codex能在你的应用间工作而不占用你的Mac。 @AriX与@romainhuet探讨当代理程序能点击、输入并在后台持续工作时将带来哪些改变。

    推荐理由:Codex 这个「computer use」不接管整台 Mac,只在后台帮你点、帮你打字,对用过 Cursor 接管全屏后心里发毛的开发者来说,是个更让人放心的设计,但有没有宣传的那么顺还得等实测。

  4. OpenAI:官网动态64

    Parameter Golf 揭示了关于 AI 辅助研究的哪些经验

    Parameter Golf 项目汇聚了超过 1000 名参与者和 2000 多份提交作品,在严格限制条件下探索了 AI 辅助的机器学习研究、编码智能体、模型量化及新颖模型设计。活动展示了 AI 工具如何帮助研究人员在受限参数规模下优化模型性能,推动了高效模型架构与自动化代码生成技术的实践进展。核心发现包括智能体协作能显著提升研究效率,而量化技术可在微小精度损失下大幅压缩模型体积。

    推荐理由:OpenAI让1000多人一起玩AI辅助研究,这篇复盘给出了几个很实在的教训,尤其关于代码Agent和量化,搞研究的人值得花五分钟读一下。

5月12日周二
  1. OpenAI:官网动态66

    ChatGPT 在 2026 年初如何扩大应用范围

    2026年第一季度,ChatGPT的用户采用率大幅上升,其中35岁以上用户群体的增长最为迅速,同时用户性别比例也趋于均衡。这表明以ChatGPT为代表的人工智能技术正加速融入主流社会,其应用范围已突破早期以年轻技术爱好者为主的局限,向更广泛、更多元化的普通用户群体拓展。

    推荐理由:这是我今年看过最值得留意的用户数据,ChatGPT正跳出早期极客圈,35岁以上用户成为增长主力,所有面向大众的AI产品都得重新思考用户画像。

  2. IT之家·人工智能72

    菲尔兹奖得主亲测 ChatGPT 5.5 Pro:17 分钟出论文级成果,替学生拉响红色警报

    菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 测试 ChatGPT 5.5 Pro,AI 在 17 分钟内独立解决了一个加法数论公开难题,产出了博士论文级别的成果。整个过程无需数学指导,仅通过简单提示完成。Gowers 警告,若 AI 数学能力按此速度发展,将很快对数学研究领域构成危机,尤其冲击博士生培养。他呼吁数学系紧急应对,帮助学生寻找新出路。另一位菲尔兹奖得主陶哲轩则指出,人类数学家在 AI 时代的核心价值在于“消化”和深入理解证明。

    推荐理由:Gowers用GPT-5.5 Pro独立完成了够博士论文的数学成果,这不是AI辅助而是AI主导。两位菲尔兹奖得主同时拉响警报,对正在读博的你来说,这比任何论文都更有冲击力。

5月11日周一
  1. OpenAI:官网动态78

    OpenAI 推出 DeployCo 以协助企业围绕智能构建业务

    OpenAI 正式推出全新企业部署公司 DeployCo,旨在帮助各类组织将前沿人工智能技术投入实际生产,并转化为可衡量的商业影响。该举措标志着 OpenAI 进一步深入企业服务领域,专注于解决 AI 模型从测试到规模化部署的落地挑战,助力企业通过定制化部署方案提升运营效率与业务成果。

    推荐理由:OpenAI 把部署单独拆成一家公司,说明企业落地不再是副业,而是和模型研发并列的支柱,做 toB 生意的同行可以重新想想自己的定位了。

  2. Sam Altman77

    用户指示AI模型Codex去赚取5美元,Codex自主完成了一系列任务:寻找开源安全审计赏金项目,提交有效的拉取请求,与维护者沟通,并处理了GitHub验证流程,最终使工作被合并。经过约22小时的工作,用户获得了16.88美元的首笔付款。按此推算,若每日重复,月收入可达506.40美元。这初步实现了Sam Altman关于AI能主动为人赚钱的愿景,虽然金额尚小,但标志着一个令人兴奋的开端。

    引用Chris@chatgpt21

    Codex 在我什么都没做的情况下帮我赚到了钱.. 今天对我来说是个巨大的转折点,我让 Codex 去帮我赚 5 美元。它出去找了一条小型开源安全/审计赏金路径,提交了一个合法的 PR,跟进维护者,保护了我的付款信息隐私——(在我没要求的情况下),处理了 GitHub 证明/验证循环,并让工作被合并了。 它花了大约 22 小时进行多项安全审计。 今天我收到了那个实验的第一笔付款:16.88 美元。 如果每天重复,那就是每月 506.40 美元的运行率。 这还不是能改变生活的钱,但能亲身体验 Sam Altman 对 AI 的愿景——它会自己出去为你赚钱——这让人非常兴奋。开始看到这一点的开端真是太棒了。

    推荐理由:一个普通用户让 Codex 独立完成安全审计并赚到真金白银,是 agent 走向「替你赚钱」的第一个可信证据,Sam 只回了 interesting,比十万字 PR 都重。

5月10日周日