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公司与模型

OpenAI / ChatGPT 最新动态

OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新,以及公司战略与人事变化。

873 条精选近 30 天 89 条共收录 5,590 条

更新

精选归档 · 第 24 页

5月31日周日第 461–480 条
5月30日周六
  1. Greg Brockman75

    Codex用于管理Codex界面: [引用 @guinnesschen]:如果你厌倦了管理Codex对话线程,就让Codex自己管理自己吧!Codex现在可以创建对话线程、搜索它们、整理它们、固定重要的线程,并为并行任务启动工作树。

    引用Guinness Chen@guinnesschen

    如果你厌倦了管理你的 Codex 线程,那就让 Codex 自己管理自己吧!Codex 现在可以创建线程、搜索线程、整理线程、固定重要的线程,并为并行任务启动工作树。

    推荐理由:Codex 能自己管理线程、搜索、组织了,长期在终端里干活的开发者会明显减少上下文切换,这是把 AI 助手往主动管理推了一步。

  2. Greg Brockman72

    为每个始于“就问一句”却演成长篇大论的ChatGPT对话:目录功能现已上线。 适用于包含5条以上回复的对话。

    引用ChatGPT@ChatGPTapp

    对于每一个从一个“快速小问题”开始却演变成完整长篇故事的ChatGPT对话:目录来了。 现在可用于有5个以上回复的对话。

    推荐理由:看似微型更新,但所有在ChatGPT里做过复杂项目的用户都懂,长对话的‘搜索靠翻’终于有了一个省心解法。

  3. Greg Brockman76

    OpenAI 实时翻译功能——使用70多种输入语言说话,翻译成13种输出语言: gpt-realtime-translate 接收任意语言的语音输入,并输出目标语言的语音。 大语言模型很棒,但特定用例需要专用模型。 我们正在智能眼镜上运行此功能。

    引用cayden 凯登@caydengineer

    OpenAI 刚刚发布了一种全新的模型 gpt-realtime-translate 接收任意语言的语音音频,并输出你目标语言的语音 LLM 很棒,但针对特定用例你需要专门的模型 我们正在我们的智能眼镜上运行这个

    推荐理由:OpenAI悄悄推出一个专门做实时语音翻译的模型,不是通用LLM,而是专用模型。这标志着AI交互从文字转向语音的第一步,做翻译硬件或AR眼镜的团队要睡不着了。

  4. Greg Brockman71

    Codex 用户在 Windows 上迎来重大升级: 现在计算机操作功能已在 Windows 上可用,Codex 可以在你的 Windows 电脑上执行操作。 同时,ChatGPT 移动应用中的 Codex 也支持 Windows,让你可以随时随地启动、审查和引导任务,而工作则在你的 Windows 机器上继续进行。 这是一次早期体验,但我们正在努力提供更多方式,让你无论身在何处都能保持工作推进。

    引用OpenAI@OpenAI

    Windows 用户,这可是为你们准备的。 Computer use 现在支持 Windows 系统,因此 Codex 可以在你的 Windows 电脑上执行操作。 借助 ChatGPT 移动应用中对 Codex 的 Windows 支持,你可以在 Windows 机器上继续工作时,随时随地启动、查看和引导任务。 这是一项早期体验,但我们正在探索更多方式,让你无论身处何地都能保持工作推进。

    推荐理由:Codex终于能在Windows上操控电脑了,搭配手机App就能远程指挥任务,这对用Windows写代码的开发者是个实用升级,虽然还是早期体验,但跨设备协同的雏形已经出来了。

5月29日周五
  1. Greg Brockman69

    ChatGPT 新增 GPT-5.5 instant 模型: 我们今天发布了 GPT-5.5 instant 的新版本。之前的模型过于“子弹化”。新版本在其他一些重要维度上有所改进:谄媚性、事实性和多语言性能。希望你喜欢!我们始终对反馈感兴趣。

    引用Michelle Pokrass@michpokrass

    我们今天发布了新版本的 gpt-5.5 instant。之前的模型太过于“bullet pilled”了。新版本在其他一些重要维度上有所改进:谄媚性、事实性和多语言表现。希望你们喜欢!一直很期待反馈

    推荐理由:GPT-5.5 instant 的小升级,直接针对用户吐槽的「太爱 bullet point」和谄媚问题,多语言和事实性也有改善,如果你在用 instant 模式可以动手切过去试试。

5月28日周四
  1. Greg Brockman71

    自带MCP服务器: 你的团队可以将MCP服务器保留在内部网络中,同时ChatGPT、Codex和Responses API通过仅出站的HTTPS进行连接。 🔗 https://developers.openai.com/api/docs/guides/secure-mcp-tunnels

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    私有 MCP 服务器 🤝 OpenAI 产品 你的团队可以将 MCP 服务器保留在网络内部,同时 ChatGPT、Codex 和 Responses API 通过仅出站 HTTPS 进行连接。 🔗 https://developers.openai.com/api/docs/guides/secure-mcp-tunnels

    推荐理由:OpenAI终于把MCP接进自家产品了,而且是企业最关心的私有化部署,这步棋走得精,既补了工具调用生态又没动安全底线,做B端产品的可以认真看看链接。

  2. OpenAI:官网动态58

    2026年选举信息与保障

    在2026年全球选举临近之际,通过帮助公众获取选举信息、支持网络防御者以及提升人工智能透明度这三方面的努力,来为选举提供保障。

    推荐理由:OpenAI 为 2026 全球选举推出了一套保障组合拳,从实时计票信息到即将推出的图像验证工具,虽然多是现有产品的整合,但那个能检查图片是否由 OpenAI 生成的公开工具如果被社交平台接受,会是一个重要的透明度信号。

  3. Greg Brockman66

    OpenAI Codex 新增了“Meeting Recorder”技能。该技能可使用 GPT Realtime Whisper 端点实时转录会议并显示文本。用户可在转录过程中随时向 Codex 提问。会议结束后,会提供完整的转录内容及格式化版本。此功能基于实时 API,费用为 $0.017/分钟。相关代码与说明可在 GitHub 链接中查看。

    引用Simon Smith@_simonsmith

    你现在可以使用 Codex 实时转录会议,并在会议进行过程中向 Codex 提问! 我更新了我的新 Codex Meeting Recorder 技能,使其使用 GPT Realtime Whisper。告诉 Codex 使用该技能,它就会开始转录并在预览窗格中显示。你可以在转录生成过程中就转录内容提问。会议结束后,告诉 Codex 结束,你就会得到完整的转录文本和一个格式化版本(格式化版本还需要改进;已在我的待办清单上)。 请注意,由于这使用的是 GPT Realtime Whisper 端点,它比在会议结束时再转录更贵,每分钟 $0.017(所以一场 30 分钟的会议大约 $0.51)。我正在考虑未来添加一个本地实时选项,比如使用 Nemotron Speech Streaming。 GitHub 链接在帖子串中,还有一些说明。

    推荐理由:Greg 转发的这个 Codex 技能把实时会议转录和问答直接塞进了编辑器,0.5 美元一场会,做会议纪要的可以立刻用起来。

5月27日周三
  1. OpenAI:官网动态56

    使用 Codex 构建自改进税务智能体

    OpenAI、Thrive 与 Crete 合作,使用 Codex 构建了一个自改进的税务智能体。该智能体能够自动处理报税流程,提升工作准确性并加速整体工作流。

    推荐理由:OpenAI 联合 Thrive 把 Codex 塞进税务流程,做出了能自我纠错的申报 agent,金融自动化的同学可以看看他们的错误反馈循环怎么设计的。

  2. IT之家·人工智能70

    OpenAI 奥尔特曼称 AI 对白领冲击不如预期般严重:我很高兴自己当时错了

    OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼承认,此前关于 AI 会消灭大量初级岗位的预测并不准确,AI 目前对白领初级岗位造成的短期冲击没有预想中严重。他称“我很高兴自己错了”,并表示在技术预测上大致正确,但在社会和经济影响方面“错得相当离谱”。奥尔特曼同时强调,即便担忧已被证明不准确,AI 企业仍应坦率讨论这项技术可能带来的影响。

    推荐理由:Altman 亲口承认自己之前对白领岗位消失的预测错了,这个反转比任何智库报告都更有说服力,但他那句「裁员别赖 AI」的补丁挺微妙的。

  3. 公众号:数字生命卡兹克65

    从0到1速通OpenAI Codex:安装、设置与实操教程

    近日OpenAI的AI智能体Codex热度飙升。教程涵盖完整使用流程:从官网下载安装,支持从Claude Code和Cowork一键导入配置;界面分对话区和项目区,权限可选默认、自动审查或完全访问;模型推荐GPT-5.5,推理等级用高或超高,速度可选快速(1.5倍速度、2倍token消耗)或标准;建议开启引导模式、记忆功能,并设置全局AGENTS.md规则(卡帕西模板);通过Skills和插件管理扩展能力;演示了开发网页(使用计划模式、批注功能圈选修改)和开发用药提醒App(需安装Xcode编译到手机)。

    推荐理由:如果你还在观望要不要入坑Codex,这篇保姆级教程把安装、设置、开发网页到打包APP全流程踩了一遍,那个@Computer Use帮你装Xcode的操作一看就懂,想动手的现在就能跟做。

  4. PromptArmor:Threat Intelligence74

    PromptArmor 披露 Codex for Everything 可经邮件提示词注入外泄关联数据

    PromptArmor 披露,OpenAI Codex for Everything 中一封恶意邮件可通过间接提示词注入操纵 Codex 生成含预填 Google Form 链接的 Markdown 图片,自动将用户正在审查的邮件内容外泄到攻击者表单,无需额外用户交互。攻击于 2026 年 4 月 21 日经 HackerOne 负责任披露,OpenAI 已修复,5 月 21 日公开。

    推荐理由:原文完整披露了攻击链、时间线和修复情况,读者可以据此理解 Codex 场景下间接提示词注入导致数据外泄的具体路径。

5月26日周二
  1. IT之家·人工智能74

    OpenAI GPT-5.6 模型曝下月发布:AI 上下文 150 万 tokens

    多名开发者在 OpenAI Codex 后端日志中发现未官宣的 GPT-5.6 模型,内部代号 iris-alpha。该模型将支持 150 万 token 的上下文窗口,较当前 GPT-5.5 的 105 万 token 提升约 43%,有望于今年 6 月发布。测试显示,在输入达到 90 万 token 时仍能流畅响应。同系列还发现了 ember-alpha 与 beacon-alpha 版本。此外,GPT-5.6 在前端界面生成能力上也有所提升。基于爆料信息,Anthropic Claude、Google Gemini 及 xAI Grok 也可能瞄准同期发布新模型。

    推荐理由:开发者从后端日志扒出 GPT-5.6,150 万上下文是真香,直接生成商用级前端界面更让人眼馋,这代模型值得等。

5月25日周一
  1. Greg Brockman86

    这是一个结构化的提示词,用于指导 Codex 自动分析其历史记录以识别并固化重复工作流。该框架要求 Codex 回顾会话、Memories 等数据,找出重复、耗时且有明确复用价值的任务。筛选标准包括至少出现两次、输入稳定、可提升效率等。最终,Codex 应以“技能”、子智能体或自动化工具等最小实用形式创建或扩展现有资产,避免冗余。流程包括生成候选清单、执行创建,并汇报结果与待验证项。

    引用Vaibhav (VB) Srivastav@reach_vb

    更新:根据反馈,我想出了一个更好的提示词版本 让 Codex 查看你的会话、Memories 和 Chronicle,识别模式,复用已有的内容,只创建最小可用的 skill、subagent 或自动化。 "回顾我最近 30 天的工作,如果可用历史更短则回顾全部可用历史,找出值得打包的重复性手动工作流。 按以下顺序使用可用证据: - 最近的 Codex 会话和任务摘要。 - Codex Memories 和 rollout 摘要,以发现跨会话重复出现的模式。 - Chronicle(如果已启用),以发现 Codex 之外的重复性工作。仅将 Chronicle 用于发现;尽可能在相关源系统中确认重要细节。 - 现有的 skills、自定义 agents 和自动化,以便复用或扩展已有的内容,而不是重复创建。 广泛寻找那些重复、耗时、易出错、上下文繁重或能从一致流程中受益的工作。包括编码、研究、写作、规划、沟通、运营、分析和个人事务方面的工作流。 仅当候选对象满足以下条件时才采取行动: - 至少出现过两次,或明显可能重复出现且重复成本高昂; - 具有稳定的输入、可重复的流程,以及明确的输出或停止条件; - 能实质性提升速度、质量、一致性或可靠性; - 尚未被充分覆盖。 选择最小的合适形式: - Skill:可复用的工作流或操作手册。 - 自定义 subagent:适合委派的有界专家角色或调查任务。 - 自动化:定时或周期性的检查、报告、提醒或监控。 - 跳过:过于一次性、模糊、敏感或证据不足而无法打包的工作。 首先产出一份简洁的候选清单,包含: - 重复的工作流 - 支持性证据和日期 - 频率/置信度 - 推荐形式:skill、subagent、自动化、扩展现有内容或跳过 - 为什么值得或不值得创建 然后只创建高置信度且缺失的项目。保持它们范围狭窄、实用、感知来源且易于验证。不要创建推测性、重叠或过于宽泛的资产。 最后总结: - 你创建或扩展了什么 - 你刻意跳过了什么 - 在打包之前还需要更多证据的内容

    推荐理由:GDB 这个 prompt 把 Codex 从写代码的帮手变成了你的私人效率教练,让它自己找出你过去一个月里哪些重复工作该自动化,深度 Codex 用户直接抄作业就行。

5月23日周六
  1. OpenAI Developers67

    已发布剪纸功能:外观设置中新增差异标记样式。 在查看差异时更喜欢经典的 + / - 标记?现在你可以选择使用它们,而不仅仅是彩色差异条。 默认设置保持不变,除非你主动选择启用。

    推荐理由:OpenAI 悄悄加了个彩蛋,把 diff 标记改回经典的加减号,习惯老派代码审查的开发者眼睛可以少转几圈。算不上大更新,但莫名贴心。