端侧 AI 最新动态

NVIDIA 发布 Cosmos 3 Edge：4B 参数开源世界模型，为机器人及边缘 AI 提供实时推理与动作生成

NVIDIA 在 Hugging Face 上开源了 Cosmos 3 Edge，一个 40 亿参数的世界模型，旨在帮助机器人和视觉 AI 智能体在边缘设备上理解环境、实时推理并生成动作。

MiniCPM5-2B发布：4B以下全球性能第一，适配9款芯片

面壁智能联合OpenBMB发布端侧模型MiniCPM5-2B，以2B参数量在AA-Index榜单取得4B以下模型最高分17分，平均分54.26，超越Qwen3.5-2B等竞品。模型原生支持混合思考与512K上下文，已完成华为昇腾、英伟达等9款芯片的Day0适配，即将开源。

面壁智能发布端侧模型 MiniCPM5-2B，登顶 4B 以下性能榜首

面壁智能联合 OpenBMB 在 WAIC 2026 发布端侧模型 MiniCPM5-2B，以 2B 参数量在 AA-Index 榜单登顶 4B 以下模型榜首，平均分 54.26，超 Qwen3.5-2B（41.66）。模型原生支持混合思考与 512K 上下文，Agent 能力得分 90.35，并完成华为昇腾、英伟达等 9 款芯片的 Day0 适配。

X.PIN@thexpin· 19:05精选AI 评分7878

阿里巴巴的Qwen模型将被集成到Apple Intelligence中，为中国的iOS、iPadOS、macOS和visionOS用户提供文本与图像理解、内容生成等AI功能。中国网信办已公布包括Apple Intelligence、华为小艺大模型、OPPO AndesGPT在内的七项移动端生成式AI服务备案信息。阿里巴巴董事会主席蔡崇信表示，苹果在选定阿里前曾与多家中国公司洽谈。

国行 Apple 智能完成备案，阿里千问将集成至苹果 AI 能力

苹果技术开发（上海）有限公司的“Apple 智能”大模型已于 2026 年 7 月 8 日完成备案，适用场景为苹果手机。阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户提供文本与图像理解、内容生成等功能，用户无需在应用间切换即可直接体验。

Tencent Hy@TencentHunyuan· 12:15精选AI 评分6969

找不到基准测试和下载链接？看这里👇https://huggingface.co/AngelSlim/Hy3-GGUF 我们刚刚发布了 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 版本，这是一个旗舰级 295B 模型，可在单张 GPU 上运行。👌 使用 llama.cpp 运行 Hy3，启用 MTP，在显著更低的硬件上体验强大的智能。🚀🚀🚀 迫不及待想看到你们的作品。 #Hy3 #Hy #GGUF #llamacpp

Google 在 I/O Connect India 展示由 Tensor SoC 和 TPU 驱动的 Pixel 10 端侧 AI 未来

在 Google I/O Connect India 上，Google 展示了由定制 Tensor SoC 和 TPU 驱动的 Pixel 10 系列所支持的 100% 私有端侧 AI 未来。活动首次推出轻量级 Gemma 4 E2B 模型，该模型原生运行于设备端，可实现完全离线的多模态功能，包括 AI 聊天、实时图像识别和个人智能体任务。开发者即日起可通过新发布的 Tensor SDK beta 及其配套开源资源，开始构建这些安全的边缘应用。

面壁智能CTO曾国洋专访：端侧模型是AI落地关键路径

面壁智能CTO曾国洋指出，端侧模型是AI落地的关键路径。其原创方法论“模型风洞”可在小规模实验中预测完整训练效果，并基于“知识密度”提出“面壁定律”：知识密度每3.5个月翻一番。2B参数的MiniCPM表现优于同期8B竞品。面壁已完成高通、联发科、英特尔、英伟达、AMD等芯片适配，新发布的BitCPM-CANN模型系列可在华为昇腾芯片上让同一内存多装约6倍模型。全双工全模态模型MiniCPM-o4.5支持实时打断与情绪调整。团队开发了全球首个完全由AI编写的生产级训练框架ForgeTrain，并引入行为模式库实现无需开口的“默契系统”。

腾讯混元开源 HyOCR-1.5：1B 端到端 OCR 大模型推理提速 6.37 倍

腾讯混元开源端到端 OCR 大模型 HyOCR-1.5，仅 1B 参数覆盖 8 种以上 text-centric 任务，在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。

Google 推出 LiteRT.js：高性能 Web AI 推理运行时

Google 发布 LiteRT.js，这是 LiteRT 跨平台边缘 AI 运行时的最新成员，专为 JavaScript 开发者设计，可直接在浏览器中运行机器学习模型。LiteRT.js 基于 WebGPU 和即将推出的 WebNN 实现 SOTA 推理性能，同时支持回退到 WebAssembly CPU 方案。

OpenBMB@OpenBMB· 22:15精选AI 评分7171

社区开发者基于MiniCPM5-1B和MiniCPM-V 4.6构建了本地优先的数学智能体TeXada。该Agent支持自然语言直接转LaTeX、手写/图像公式OCR转可编辑LaTeX、LaTeX补全与错误修复等核心功能。所有推理在本地完成，无需依赖云服务，保障隐私安全，适用于学生、研究人员和开发者随时随地处理数学表达式。已开源至GitHub，并提供HuggingFace模型下载。

我国研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片

北京大学集成电路学院联合中科院上海微系统所，发布全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片，首次将单步运算时延压缩至2.12毫秒。芯片采用40纳米工艺，存内计算阵列与外围电路总面积0.28平方毫米，运行频率50 MHz，单步积分仅需9级流水。在脑皮层重建等任务中较当前GPU提速50至478倍，突破神经动力学实时计算瓶颈。相关成果7月3日发表于《科学》。

Acti 将 AI 智能体直接放入手机键盘

新加坡初创公司 Acti 发布基于 Google Gemini 的智能体键盘，可代替用户在应用中执行操作。核心功能 Skills 允许用自然语言创建快捷方式，如长按 T 键翻译消息、C 键发送会议链接。早期测试者两周内创建超 1000 个 Skills。采用本地优先架构，默认不访问私人消息。公司获 530 万美元种子轮融资，由 BITKRAFT Ventures 领投，现已开放下载。

ClaudeDevs@ClaudeDevs· 00:28精选AI 评分6767

Claude Desktop 现已在 Linux（Ubuntu 和 Debian）上推出测试版。 除了浏览器和终端，你现在可以在所有付费计划中获得一流的桌面体验，包括 Claude Code、Claude Cowork 和聊天。

韩国将投入1万亿美元扩大存储芯片生产和发展人形机器人

韩国政府与三星、SK海力士等承诺1万亿美元实施三大旗舰项目。三星和SK海力士投资5850亿美元新建芯片工厂，目标五年内将DRAM产量翻倍；SK集团、GS集团和Naver投资3570亿美元在偏远省份建设AI数据中心；物理AI被指定为国家战略产业，现代汽车投资58亿美元建设机器人工厂和AI数据中心，计划到2028年每年生产3万台Atlas人形机器人，并在10大行业实现商业化。但现代汽车工会已批准罢工谈判，要求利润分享和岗位保护。

OpenClaw🦞@openclaw· 04:26精选AI 评分7171

OpenClaw 现已登陆 iOS 和 Android 🦞 📱 原生移动应用，终于来了 💬 智能体装进口袋 🔔 频道、任务、回复，随时处理 用你的大拇指，在任何地方运行智能体。 iOS: https://apps.apple.com/us/app/openclaw-ai-that-does-things/id6780396132 Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.openclaw.app

冻结多token预测加速Pixel上的Gemini Nano模型

Google Research提出一种新架构，在已冻结的Gemini Nano v3模型上改造Multi-Token Prediction（MTP），以加速Pixel 9和10系列上的设备端推理。该方法基于EAGLE框架和CALM，无需单独训练占用内存的草稿模型，通过“晚期退出”策略实现加速。AI通知摘要和校对功能因此生成文本速度显著提升、能耗降低，开发者无需为每个新任务微调独立模型。

OpenBMB@OpenBMB· 15:10精选AI 评分6565

🥳感谢分享，@MLBoy_DaisukeMajima 🚀 MiniCPM-V 4.6 在设备上以这样的速度运行，实在令人印象深刻——尤其是在 Apple Core AI 上以不到 2B 参数跑出。 干得漂亮，推动高效多模态 AI 向前发展。🫡

Hao AI Lab@haoailab· 03:21精选AI 评分7373

Sky Computing Lab 发布 FastWan-QAD 视频生成模型系列，基于 FastVideo 的量化感知蒸馏（QAD）方案训练。在单张 NVIDIA GeForce RTX 5090 上，端到端生成一段 5 秒 480P 视频仅需 1.8 秒。模型、代码及博客已开源。

我们用免费本地模型对 OpenClaw 仓库进行实时分类

Hugging Face 在 OpenClaw 仓库上测试用 Gemma 和 Qwen 等本地模型实时分类 issue 和 PR。他们使用 Pi agent harness 驱动模型，配合 reposhell 只允许读操作防止提示词注入。测试的模型包括 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b，经性能优化后均可在本地生成数百 token/s。该方案运行在 NVIDIA GB10（128 GB 统一内存）上，相比每月 200 美元的 ChatGPT Pro 订阅，可实现近乎实时的通知且仅消耗电费。