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使用 GPT-5.6 Sol 的研究人员在 PHP 中发现了一个极其严重的漏洞，PHP 驱动着约 70% 的网站，该漏洞导致主要网站下线，运营方纷纷紧急修补。 发现该漏洞的 AI 安全公司 Calif 在一份声明中表示，如果不尽快修补，这些漏洞可能使全球 70% 的网站面临风险，并称其为“AI 发现的最严重漏洞，甚至可能是整个软件史上最严重的漏洞”。 > PHP 紧急发布了修复程序，因为这些漏洞可能让无账号的攻击者接管 Web 服务器。 > 两个漏洞在 CVSS 严重性评分中均为 9.2 分，影响低至 5.4 的 PHP 版本。 > 当请求在错误的时机触及 PHP 的内存上限时，PHP 会释放内存但保留指向该内存的指针，该工作进程上后续的请求便可劫持这块内存。 > 审计人员在 2024 年发现了这一弱点，但修复工作停滞了数月，部分原因是没有人展示过实际攻击。 > 现由 Google 拥有的云安全公司 Wiz 表示，这些模型让一名研究人员在一周内完成了过去顶尖团队需要数月才能完成的工作。 > CVE 编号的泄露迫使 PHP 提前一天发布，Cloudflare 目前报告称已出现早期攻击尝试。

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GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/

OpenAI 模型帮助研究人员——作为我们“修补地球”计划的一部分——发现了 PHP 中的关键安全漏洞，PHP 是一种开源编程语言，估计用于运行 70% 的网站。 在过去两个月中，我们牵头了一个由维护者、研究人员和安全提供商组成的联盟，在披露之前准备修复和保护措施。这一时长是必要的，因为修复相当复杂，需要对 PHP 引擎进行重大更改。现在，每个使用 PHP 的网站都可以安全地升级其版本以保持安全，此外还可以应用来自各安全供应商的缓解措施。 由于这些漏洞的严重性以及 PHP 的广泛使用，我们认为这个漏洞是近期记忆中最具影响力的漏洞之一。它也标志着一个新阶段，即 AI 能够发现具有互联网规模影响的安全漏洞。 这是“防御者窗口”发挥作用的一个例子：据我们所知，前沿 AI 能够在攻击者之前发现这个漏洞，给防御者时间准备。 https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/