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#大佬观点
7月21日周二
  1. Rohan Paul50

    Anthropic CEO Dario Amodei坚持认为中国不应拥有强大AI，称“这是美国国家安全利益，反对理由很可疑”。英伟达CEO黄仁勋则指出，对华芯片封锁已不再能阻止中国AI发展，华为崛起证明禁令反而催生本土供应链。他认为真正的竞争在于控制芯片、人才、模型等整个智能堆栈，出口管制只会加速替代技术成长。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Jensen Huang explained how blocking China from Nvidia does not anymore means blocking China from AI. If you don’t give your competitor the best chips, they will lag behind. This is how export control stories go. China is not waiting at the door of American computer systems anymore. Huawei’s rise is an example of a ban becoming an economic boost. It creates a market and teaches domestic suppliers how to get stronger, grow and export. Now the real battle is over who controls the chips, the talent, the energy, the infrastructure, the models, the apps and the whole intelligence stack. Thinking of chip policy as a valve that can be opened and closed is wrong. Each barrier slows down one flow while speeding up another. In the long run, the threat may be to a world in which American technology is absent from the systems that the US wishes to change. --- From "Fox Business" YouTube channel, (full video link in comment)

  2. Rohan Paul55

    NVIDIA CEO Jensen Huang 指出，全球约 50% 的 AI 研究人员来自中国，美国 AI 行业严重依赖中国人才。他认为美国与中国完全脱钩的想法是错误的，双方深度相互依存。Huang 还表示，对华芯片出口管制已不再能阻止中国发展 AI，华为的崛起证明禁令反而催生了本土供应链，长期来看可能导致美国技术被排除在关键系统之外。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Jensen Huang explained how blocking China from Nvidia does not anymore means blocking China from AI. If you don’t give your competitor the best chips, they will lag behind. This is how export control stories go. China is not waiting at the door of American computer systems anymore. Huawei’s rise is an example of a ban becoming an economic boost. It creates a market and teaches domestic suppliers how to get stronger, grow and export. Now the real battle is over who controls the chips, the talent, the energy, the infrastructure, the models, the apps and the whole intelligence stack. Thinking of chip policy as a valve that can be opened and closed is wrong. Each barrier slows down one flow while speeding up another. In the long run, the threat may be to a world in which American technology is absent from the systems that the US wishes to change. --- From "Fox Business" YouTube channel, (full video link in comment)

  3. 公众号：生数科技48

    生数科技朱军：通用世界模型是连接数字与物理世界的新基础设施

    生数科技创始人朱军在WAIC 2026上提出，通用世界模型需具备理解、想象与行动一体化能力，并发布全球首个MoT统一架构。该架构将理解、生成与行动专家统一于同一模型，支撑Vidu Q3等视频生成模型及具身智能机器人控制。最新模型可驱动多种异构机器人完成长程任务，在跨场景泛化上取得行业领先效果。

  4. 公众号：生数科技46

    生数科技朱军：通用世界模型是连接数字世界与物理世界的新基础设施

    生数科技创始人朱军在WAIC 2026论坛上提出，通用世界模型需实现理解、想象与行动一体化，将成为连接数字与物理世界的基础设施。公司已发布全球首个MoT统一架构，并推出Vidu Q3及实时生成模型，后者支持540P、42FPS输出与无限时长连续对话。最新模型可基于同一底座驱动多种异构机器人完成长程任务，跨场景泛化能力较去年12月开源版本显著提升。

  6. IT之家·人工智能51

    导演陆川称 AI 生成像预制菜，正利用 AI 同时推进五部电影筹备

    导演陆川表示，AI 生成的影像像预制菜，能弥补新手与老手的技术代差，但可能抹杀艺术创作中“错误”带来的迷人之处。他正利用 AI 同时推进五部电影的筹备，AI 已替代概念设计、分镜和部分剪辑等环节，大幅降低试错成本。陆川透露，在视觉商业领域，短片和广告已有 95% 以上被 AI 替代。

  7. IT之家·人工智能48

    OpenAI 董事会主席布雷特·泰勒预测：一年后企业将不再担心 Token 成本

    OpenAI 董事会主席布雷特·泰勒预测，一年后企业将不再需要操心 Token 成本，未来收费方式将以实际成果为依据。泰勒认为，随着模型运行效率提高和第三方服务商接手管理负担，企业 IT 部门将能直接部署不同场景的 AI 工具，无需再自行处理 Token 用量和成本问题。

  9. Simon Willison 博客59

    逆向工程变便宜了：编码智能体正在改变家庭设备自动化的成本逻辑

    编码智能体大幅降低了逆向工程家庭设备的成本与心理门槛。过去，为未文档化、不稳定的API编写自动化脚本的投入产出比极低，且面临未来维护或接口变更的持续负担。现在，由于代码生成成本极低，尝试、失败甚至未来重写的心理包袱都显著减轻，改变了整个自动化尝试的决策逻辑。

  11. Rohan Paul45

    领先AI已分化为两条路线：美国闭源模型每百万token成本26-56美元，中国开源模型仅0.50-1美元。若强制美国公司以50-100倍成本竞争，将导致其财务受损、股市崩盘，且国内外客户会转向更便宜的方案，最终形成自我挫败的干预。

    引用Chamath Palihapitiya@chamath

    The leading AI has already forked into two options. A: Closed source American that costs $26-56 per 1MM tokens. B: Open weight Chinese that costs $0.50-1 per 1MM tokens. If you force American companies to spend 50-100x more than their competitors abroad here is what will happen: 1. American companies spending 50-100x will at some point become financially impaired and the stock market will crater. This is the equivalent of the US Government saying we can only buy oil at $800/barrel even when the free market sells the same oil for $80/barrel. 2. In the short term, the revenues of the Closed American Labs may remain hi. But then their revenue will also crater because their customers in the US will be impaired and their customers abroad will have already flipped to cheaper solutions. This would be a terribly self-defeating form of intervention if it were to happen.

  12. Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust61

    中国AI几乎追平美国，Kimi K3开源模型引发市场震荡

    中国公司月之暗面（Moonshot.AI）发布Kimi K3模型，性能与最佳美国模型相当，且为开源权重模型，用户可免费下载本地运行。受此消息影响，美国股市上周五下跌，OpenAI和Anthropic的商业模式及IPO前景受到严重质疑。美国在AI软件领域的护城河已不如预期，AI竞赛正演变为工业系统竞争。

    推荐理由：加里·马库斯把中美AI竞赛的现实摊开来说，指出美国押注大语言模型是一场战略失误，最值得看的是他提出的七种选项，尤其是把AI变成全球公共产品的方向，对政策制定者和行业人都有冲击。

  13. Tomasz Tunguz 博客50

    开源权重模型逼近前沿，闭源仍领先

    开源权重模型已多次达到与闭源前沿模型相当的水平，但闭源模型如 GPT-5.2 仍持续创造阶跃式突破。Kimi K3 为 2.8T 参数开源模型，Qwen 3.8 为 2.4T 参数模型。按 90/10 输入输出比例计算，开源前沿模型价格中位数比 GPT-5.2 便宜约 15%，最便宜的 DeepSeek V4 Flash 便宜约 90%。

  14. Nathan Lambert：Interconnects67

    Kimi K3：开源权重模型的升级

    月之暗面于7月16日发布旗舰模型Kimi K3，该模型为2.8T参数的MoE架构，将于7月27日开源权重。K3在Vals AI指数排名第二，在Artificial Analysis智能指数排名第三（仅落后于Claude Fable和GPT-5.6 Sol Max且价格更低），并在Frontend Code Arena排名第一，是迄今最强的开源权重模型。

    推荐理由：Kimi K3 的开源权重发布让中国实验室的追赶节奏从传闻变成了可见的图表，Nathan Lambert 结合自己对中国团队的访问和政策解读，把效率优势、开源博弈和地缘风险串在了一起，是理解当下竞争格局的一篇必要阅读。

7月20日周一
  1. 公众号：百度智能云45

    百度袁佛玉在WAIC提出具身智能需跨越模型、数据、本体部署三道关卡

    百度集团副总裁袁佛玉在2026世界人工智能大会（WAIC）上表示，具身智能正从“能力验证”走向“生产力兑现”，行业需跨越模型、数据和本体部署三道关卡。百度百舸AI计算平台将Fast-WAM单步推理延迟降低至90毫秒以内，并联合发布dVLA-RL强化学习训练框架。百度智能云正与国地中心、智元机器人等伙伴推进数据建设、安全体系及云管端全域安全能力，并作为唯一入选云厂商参与国家级人形机器人标准制定。

  2. IT之家·人工智能50

    OpenAI 高管批 Kimi K3 开源，硅谷多方驳斥其观点

    OpenAI 战略负责人 Dean Ball 批评月之暗面开源的 Kimi K3 模型，称其可能带来安全风险，并建议美国政府围绕中国开放权重模型的使用制造监管不确定性。风险投资人 David Sacks 和 Chamath Palihapitiya 等人反驳称，此举是闭源实验室试图通过监管手段消灭开源竞争对手，未来属于开源。

  3. IT之家·人工智能56

    OpenAI 战略未来主管批 Kimi K3 开源：优秀模型但属“减速主义”，阻碍 AI 资本支出

    月之暗面推出 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型，在 Frontend Code Arena 以 1679 分超越 Claude Fable 5 居首，并将开放权重。OpenAI 新任战略未来主管 Dean W. Ball 批评此举本质上是“减速主义”，会阻碍进一步的 AI 资本支出，并建议美国政府制造监管恐慌来打压对手。

  6. IT之家·人工智能53

    华为靳玉志：L3 无法跳过，法律法规完善与用户适应都需要过程

    华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志重申L3是迈向完全自动驾驶的必经阶段，认为从L2到L3是责任主体从驾驶员转向主机厂的变革性变化。他回应L4研发落后传闻，称华为乾崑目标始终是面向To C的真正无人驾驶，技术不落后，并预计2026年开启城区低速L4试点，2027年L3规模商用。

7月19日周日
7月18日周六
  1. 公众号：百度智能云52

    百度袁佛玉在WAIC谈AI从效率工具走向增长引擎，发布“百度搭子”智能工作台

    百度集团副总裁袁佛玉在WAIC论坛上指出，AI正从效率工具转向增长引擎，消费竞争从“满足需求”走向“发现和生成需求”。百度智能云推出“一个智能工作台（百度搭子）+N个业务场景+一套新全栈AI云”的落地路径，旨在将AI嵌入企业“研、产、供、销、服”全流程，推动业务增长。袁佛玉强调，企业需打通个人、组织、业务三层增长飞轮，建立“越用越聪明、越高效、越增长”的复利循环。

  2. IT之家·人工智能45

    腾讯副总裁林松涛：终端将是 AI 普及的最后一公里

    腾讯副总裁林松涛在2026世界人工智能大会上表示，终端将是AI普及的最后一公里，AI正从聊天助手走向能主动协同的终端智能伙伴。他指出模型差距正在缩小但工程差距在拉开，模型决定AI上限而工程决定下限，用户因功能而来但持续使用取决于工作下限。

  3. IT之家·人工智能41

    商汤科技徐立：优秀 AI 产品应助力人类成长，而非制造依赖

    商汤科技董事长徐立在2026世界人工智能大会上表示，优秀AI产品不应制造依赖，而应助力人类成长、解锁个体可能性。他呼吁AI在安全边界下发展，产品理念应是“增强而非替代”。徐立坦言流程化岗位会被AI优化，但世界经济论坛数据显示，到2030年AI将减少9200万个岗位，同时创造1.7亿个新岗位。

  7. IT之家·人工智能42

    谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯：AI 不会令 STEM 学位失去价值

    谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯表示，AI 虽在重塑科技行业，但 STEM 学位不会因此失去价值。他认为掌握软件和计算机科学基础知识能帮助人们更有效使用 AI，深入理解技术的人使用 AI 工具的效率可能达到缺乏基础者的 10 倍。哈萨比斯同时指出，AI 时代也需要伦理学、社会科学等人文学科。

  8. MiniMax (official)40

    MiniMax 研究主管 Olive Song 在播客中回应何时能达到 Fable 级模型，并介绍 M3 模型主打原生多模态和百万 token 上下文窗口。她指出构建模型的瓶颈是人而非算力，并预测开源模型在 Vibe Code Bench 上与闭源模型的 30 分差距将缩小。

    引用Vals AI@ValsAI

    When will MiniMax have a Fable level model? @olive_jy_song, research lead at @MiniMax_AI, joins The Bench to answer that question, plus M3, open source models closing the gap on Vibe Code Bench, and the truth about 996 culture. Full episode out now! 7:19 – Inside MiniMax's research culture: AI agents tracking papers since early last year 18:01- The headline of M3: native multimodality and one million tokens of context 21:10- The bottleneck of building models is people, not compute 22:48 – Does MiniMax work 996? 25:47 - Olive's prediction and the 30 point gap on Vibe Code Bench 32:02- Model capabilities Olive is most excited about 32:35- The lab Olive most respects outside of MiniMax 36:24- Will more labs go open source a year from now?

7月17日周五
  1. The Decoder：AI News60

    Linus Torvalds 力挺 AI 工具：Linux 内核不是反 AI 项目，反对者可 fork 离开

    Linux 创始人 Linus Torvalds 在邮件列表中公开支持在内核开发中使用 AI 工具，强调“Linux 不是反 AI 项目”，并称将作为顶级维护者坚持这一立场，反对者可以 fork 或离开。争议源于 Linux 基金会推出的 AI 代码审查系统 Sashiko，它通过定制提示词自动审查内核补丁。Torvalds 表示内核项目决策基于技术价值，而非对新工具的恐惧。

  4. IT之家·人工智能41

    优酷总裁吴倩：积极拥抱 AI，但 AI 无法取代真人演员

    优酷总裁吴倩在“HorsePower·AI 影像大赛”开营仪式上表示，AI 正加速影响影视行业，但无法取代真人演员。她认为，AI 能提升创作效率和工业化流程，但真人演员的共情能力、生活经验和情感洞察是作品打动人心的根基。行业未来将走向“人机协同”，让 AI 负责效率，创作者和演员掌握“内容溢价”的定价权。

  5. IT之家·人工智能54

    百度沈抖：为每位员工每月发放1000元额度，体验市面主流大模型产品

    百度集团执行副总裁沈抖透露，公司为每位在职员工每月发放1000元使用额度，可自由体验市面各类主流大模型产品，不绑定工作考核。沈抖预测，通用智能体与行业垂类智能体将在2026年下半年批量落地，未来90%的工作将有智能深度参与。2026年第一季度，百度AI收入同比增幅达49%，收入占比首次过半至52%。

  7. IT之家·人工智能59

    金山办公 CEO 章庆元：订阅与 Token 计费长期并存，AI 办公商业模式将更灵活

    金山办公在“2026 AI 生产力大会”上发布面向个人的灵犀专业版和面向企业的 WPS Comate，后者在 WPS 365 中落地“企业大脑”概念。CEO 章庆元表示，金山办公定位为“模型连接器”，不自研大模型，而是与多家主流模型厂商合作。AI 办公收费模式上，传统订阅制与按 Token 调用量计费将长期并存，企业可自带 Token 或通过平台采购。