Kimi K3 is now available on Token Factory. We’re excited to announce that Nebius Token Factory is an official Day 0 partner for @Kimi_Moonshot's Kimi K3. Kimi K3 is the first open-weight model to reach frontier-level performance, a major step forward for open models. It is built for long-horizon coding, knowledge work and reasoning, with native vision and up to 1M tokens of context. Artificial Analysis scores it at 57 on its Intelligence Index, just two points behind GPT-5.6 Sol (max). That puts Kimi K3 at the top of the open-weight field and firmly among today’s frontier models. Developers can access K3 through Token Factory’s OpenAI-compatible API and console today. Give K3 the hard problem. Build with Kimi K3: https://tokenfactory.nebius.com/?modals=endpoint-details&model-id=moonshotai/Kimi-K3
#开源生态
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4444引用Nebius Token Factory@nebiustf公众号:月之暗面精选AI 评分8181 Kimi K3 开放日:模型权重、技术报告和关键 Infra 技术同步开放
Kimi 发布 K3 模型权重与技术报告,并开源 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv 三项关键 Infra 技术。K3 是 2.8 万亿参数的 MoE 模型,支持原生视觉与 100 万 token 上下文,参数规模约为 K2.5 的 3 倍,规模化效率提升 2.5 倍。
推荐理由:权重开源伴随技术报告公开训练细节,为研究机构直接复现和改造千亿级MoE模型提供了完整路径,也降低企业自部署门槛。
ByteByteGoAI 评分5959 NVIDIA 副总裁详解如何构建开源模型:架构选择与开源策略
NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 介绍了团队构建公司开源模型的方法、架构设计背后的逻辑以及大量开源的原因。
Air Street Press精选AI 评分7070 Black Forest Labs 发布 FLUX 3,从视频生成延伸到机器人控制
Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3,单一架构内联合学习图像、视频和音频,可单次生成最长 20 秒带音频视频,其初步人偏好评测中优于 Runway Gen-4.5(77%)和 Grok Imagine Video(69%)。
推荐理由:原文把 FLUX 3 的多模态训练与其在工业机械臂上的控制实验串联起来,并给出冻结骨干的消融数据,可帮助读者理解视频表征迁移到机器人操作这条路线。
Jensen Huang@JensenHuangAI 评分5959引用NVIDIA@nvidiaAI security advances when the industry builds in the open, together. We're introducing the Open Secure AI Alliance with industry leaders to develop new techniques and tools to safeguard software and agents. By sharing models, tooling and research in the open, we can broaden the community of defenders. Learn more about the founding members’ contributions: https://nvda.ws/4pD8Fc5
IT之家·人工智能AI 评分4646 OpenAI 奥尔特曼警示 AI 垄断风险:担忧威权世界而非技术本身
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼表示,他对 AI 最大的担忧并非技术本身过于强大,而是其能力被某一家企业垄断,导致走向“由 AI 支撑的威权世界”。他主张将技术交到人们手中,避免权力高度集中,尽管 OpenAI 目前仍坚持闭源策略。此番言论正值硅谷与华盛顿围绕前沿 AI 模型开放程度激烈争论之际,Anthropic 是唯一未签署支持开源公开信的主要前沿 AI 实验室。
IT之家·人工智能AI 评分5959 英伟达、微软、IBM 等 37 家企业成立开放安全 AI 联盟
英伟达、微软、Adobe、IBM 等 37 家企业宣布成立开放安全人工智能联盟,旨在构建和共享开源工具以促进 AI 的负责任使用。该联盟以 Linux 基金会的 Akrites 倡议与 OpenSSF 社区成果为基础,创始成员涵盖 Hugging Face、CrowdStrike、Databricks 等云计算、网络安全及 AI 研究领域的领导者。
NVIDIA Blog精选AI 评分6161 NVIDIA 等多家行业领袖联合成立 Open Secure AI Alliance,推动 AI 安全与防御开源化
NVIDIA、Microsoft、Hugging Face、IBM 等数十家机构联合成立 Open Secure AI Alliance,旨在通过开源模型、工具和框架构建可审查、可定制的 AI 安全防御体系。
推荐理由:NVIDIA拉上微软、IBM等三十多家公司成立了这个安全联盟,虽然现在只是一纸宣言,但它给‘开放模型更能打’撑腰,对搞安全的同学是个风向标,建议留意后续动作。
公众号:数字生命卡兹克精选AI 评分6868 浪费20亿Token后,我开源了帮Agent定义目标的Leader.skill
作者开源了Leader.skill,用于将模糊的人类需求转化为Agent可独立执行数小时的目标任务书。该Skill基于“目标七问”方法论,涵盖目的、完成态、反作弊、边界等维度,并推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标,再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。项目已开源。
推荐理由:卡兹克这次把“目标定义”拆成了可操作的七问框架,尤其反作弊和边界思考部分,用 Agent 干长活儿的人看一遍就能省掉 20 亿 token 的冤枉路。
Modal 官方工程博客精选AI 评分7878 Moonshot 发布 2.8T 参数开源多模态模型 Kimi K3,Modal 实现发布当天 460 tokens/s 推理
Moonshot 发布 Kimi K3,总参数 2.8T、每 token 激活 16/896 专家,支持 1M token 上下文窗口和原生视觉。Modal 与 Moonshot、vLLM 合作提供 Day 0 支持,通过定制的 DFlash 投机解码模型将智能体负载交互速度从 100 提升到 460 tokens/s,吞吐从 800k 提升到 1.5M TPM/GPU。
推荐理由:Modal 作为发布当天的托管方,给出了 K3 架构细节与推理加速数据,读者可据此评估运行这级开源模型的工程门槛。
vLLM 官方博客精选AI 评分7575 vLLM 发布 Kimi K3 Day-0 支持:2.8T 混合 MoE 的部署指南与性能数据
vLLM 官方宣布 Day-0 支持 Kimi K3,这是一个 2.8 万亿参数的 MoE 模型(每 token 激活 896 专家中的 16 个),基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals,支持 1M token 上下文窗口和原生视觉。
推荐理由:vLLM 团队亲述 Day-0 支持 Kimi K3 的工程细节与部署配方,读者可以据此判断混合线性注意力模型在实际服务中的可行路径。
TechCrunch:AIAI 评分5353 中国AI模型Kimi引发美国新一轮恐慌:开放与封闭之争再起
月之暗面(Moonshot AI)的Kimi模型发布后,硅谷和华盛顿再次围绕中国AI竞争力与开放模型安全性展开激烈辩论。OpenAI和Anthropic据报已游说监管机构表达对开源中国模型的担忧。TechCrunch播客指出,此类恐慌已多次重演,背后涉及保护主义与“谁将赢得AI竞赛”的核心问题,而全面封禁中国开放权重模型可能主要利好OpenAI等美国前沿实验室。
Simon Willison 博客AI 评分4242 揭秘支撑LLM Token转售与欺诈的中继市场
Matt Lenhard调查发现,一个围绕低价转售LLM Token的中继市场已形成,主要在中国运作。转售商通过滥用免费试用、代理未受保护的支持机器人或使用盗刷信用卡等方式,以远低于官方API的价格提供代理访问。买家则寻求廉价Token、规避地理限制或收集数据用于模型蒸馏。
MarkTechPostAI 评分7070 Black Forest Labs 发布 FLUX 3:统一图像、视频、音频与机器人动作预测的多模态基础模型
Black Forest Labs 发布 FLUX 3,这是首个在单一架构中联合学习图像、视频和音频,并从同一组权重输出视频、音频和动作预测的多模态基础模型。FLUX 3 Video 可单次生成长达 20 秒、带原生音频的视频,在 10 秒 720p 文本生成视频的人类偏好测试中,以 93% 的偏好率击败 Luma Ray 3.2。
Fireworks AI精选AI 评分7777 Kimi K3 开源上线 Fireworks:2.8T 参数、1M 上下文、Day-0 推理与训练
月之暗面开源 Kimi K3,Fireworks Day-0 提供推理与训练支持。模型总参数 2.8T、激活参数 104B、1M token 上下文,Frontend Code Arena 1。
推荐理由:官方发布给出 K3 关键规格与多组第三方基准数据,读者可与闭源模型直接比较能力和成本。
MarkTechPostAI 评分5959 FAIRChem v2 UMA 通用机器学习原子间势发布
FAIRChem v2 推出 UMA 通用机器学习原子间势,可跨分子化学、催化和无机材料三大领域执行单点能量预测、几何优化、分子动力学等任务。该框架通过 Hugging Face 认证获取 gated 模型权重,并集成 Atomic Simulation Environment 管理原子结构与轨迹分析。
The Decoder:AI NewsAI 评分6262 美国据报倾向选择性禁止中国开源模型,而非全面封禁
特朗普政府准备收紧对中国开源模型的限制。《纽约时报》报道称,白宫倾向于针对特定模型实施选择性禁令,而非全面封禁,理由是国家安全担忧。尽管OpenAI签署了反对监管开源模型的公开信,但Anthropic和OpenAI私下仍在游说限制中国开源模型,因其面临来自更便宜中国模型的价格压力。
IT之家·人工智能AI 评分4242 Andrej Karpathy 修改 X 简介引发离职猜测,本人回应称并未离职
Andrej Karpathy 悄悄删除 X 个人简介中的 Anthropic 工作信息,引发外界对其离职的猜测。有网友称其已提交离职申请、Anthropic 邮箱停用,但 Karpathy 本人随后回应称这是“假消息”,自己并未离职。Karpathy 于 5 月 19 日加入 Anthropic 担任技术员工,负责组建研究团队利用 Claude 加速预训练研究。
IT之家·人工智能AI 评分5656 谷歌、AMD、Cloudflare 等加入,支持 AI 开源模型的公开信签署组织增至 50 家
英伟达、微软、IBM、Meta 等 25 家美国科技企业本周联名签署公开信,呼吁开放权重 AI 模型,认为此举能降低 AI 使用门槛、活跃市场竞争并避免技术垄断。目前签署组织已增至 50 家,新加入者包括谷歌、AMD、Cloudflare、Block 和 Ollama。亚马逊和 Anthropic 尚未签署,外界猜测与商业利益及 Anthropic 坚持闭源立场有关。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4343💯 @chamath: 在美国禁止开源AI,你就有可能拖垮股市。企业将被迫使用成本高出50-100倍的模型,从而压垮盈利与估值。闭源模型提供商只会增加美国本土收入,但同样会失去估值。

IT之家·人工智能AI 评分5151 Debian 项目发起议案,讨论是否允许 AI 大语言模型参与开发
Debian 项目开发者于 7 月 24 日发起议案,讨论是否允许 AI 大语言模型(LLM)参与 Debian 开发。议案提供三个选项:完全禁止 LLM 提交代码与文档(提案 A)、允许 AI 辅助但开发者须全权负责并标记 AI 生成内容(提案 B)、在实际可行范围内尽可能拒绝 LLM 但允许例外(提案 C)。投票结果将决定 Debian 社区对 AI 工具的使用边界与责任归属。
Cohere@cohereAI 评分5858引用Jensen Huang@JensenHuangFor my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5656引用Sundar Pichai@sundarpichaiVery happy to support this on behalf of Google. We have long benefited from open source, are big contributors to open source and in fact have consistently made open weights models with Gemma available from @GoogleDeepMind @demishassabis . Onwards!
Fireworks AIAI 评分5353 Trilogy 发布基于 Kimi K3 的开放权重 AI 网络安全实战手册
Trilogy AI Center of Excellence 围绕在 Fireworks 上运行的 Kimi K3 发布公开 AI 网络安全手册和练习包,含交互式手册、代码仓库和十个练习。
Fireworks AIAI 评分5151 Fireworks 开放 Kimi K3 的 Multi-LoRA 训练与服务私测
Fireworks 宣布 Kimi K3 可在其 Serverless Training 上进行 Multi-LoRA 训练与托管,处于私测阶段。K3 是约 2.8T 总参数的 MoE 模型;约 20 步、860K 训练 token 的强化学习运行全部花费约 $65,30 到 60 分钟完成,重复上下文按标准 prefill 费率的 20% 计费。
Demis Hassabis@demishassabisAI 评分5252引用Jensen Huang@JensenHuangFor my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf
Sundar Pichai@sundarpichaiAI 评分5252引用Jensen Huang@JensenHuangFor my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf
IT之家·人工智能AI 评分5353 OpenAI 加入,签署支持 AI 开源模型发展公开信组织增至 35 家
微软、英伟达、IBM、Meta 等 25 家美国科技公司联名签署公开信,呼吁支持开放权重 AI 模型。目前签署组织已增至 35 家,新增包括 OpenAI、Cisco、Cohere、GitHub 等。公开信指出,开放权重模型有助于扩大创新、加强竞争并避免 AI 收益集中在少数主体手中。
IT之家·人工智能AI 评分6464 马斯克点赞黄仁勋首条X帖文:完全支持开源模型重要性
特斯拉CEO马斯克转发英伟达CEO黄仁勋首条X平台帖文并配文“我完全支持,黄仁勋说得对”。黄仁勋在帖文中分享了由英伟达、微软、Meta、IBM等25家公司联合签署的公开信,阐述开源模型为何重要,强调世界需要前沿闭源模型也需要前沿开源模型。黄仁勋指出AI模型蒸馏等开源衍生技术与早年开源软件运动一脉相承,是行业创新根基,不能与非法盗用闭源模型技术混为一谈。
IT之家·人工智能AI 评分6262 近 200 家硅谷公司致函白宫,反对封禁中国开源 AI 模型 Kimi K3 与 Qwen 3.8
近 200 家硅谷企业通过新成立的 Little Tech Association 联名致函白宫,反对美国政府计划封禁中国开源 AI 模型的监管政策。公开信明确要求不要切断美国企业调用阿里 Qwen 3.8 和月之暗面 Kimi K3 模型的渠道,称此举将扼杀竞争、增加初创公司成本并削弱美国初创企业。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6767
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang on "distillation" On his new interview with axios, he was asked this question "Should open source model companies be allowed to distill closed models" "Distillation—learning from AI, learning from other people, and learning from other sources of knowledge, is fundamental to intelligence. We are constantly learning from other people. I am learning from you through the questions you are asking, and you are learning from me. All day long, we are learning from one another. AI also has to learn from something. The original AI models, whether they were open or closed, were trained on previously created knowledge from the internet. Now, AI is generating more content than humans. In a few more years, the internet could be 99% AI-generated content, and that content will have been created by some form of AI. As a result, AI systems will constantly be distilling knowledge and intelligence from other AI systems. The fact that AI can learn is a good thing. We want AI systems to be intelligent because a smarter AI can also be a safer AI." ---- From "Axios" YouTube channel, (full video link in comment)
IT之家·人工智能AI 评分5656 黄仁勋入驻 X 首条推文:英伟达等 25 家公司力挺开源 AI
黄仁勋在 X 平台发布首条推文,分享由英伟达、微软、Meta、IBM、Hugging Face 等 25 家公司联合签署的公开信,阐述开源模型的重要性。公开信指出,AI 模型蒸馏等开源衍生技术是行业创新根基,不能与非法盗用闭源模型混为一谈。黄仁勋强调,开源权重模型能降低中小企业与高校的 AI 落地门槛,并通过透明化提升整体安全底线。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5858引用Jensen Huang@JensenHuangFor my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf
Mark Zuckerberg@finkdAI 评分4949开源是赋能大众、防止中心化的积极且重要力量。自豪支持这一点。
引用Satya Nadella@satyanadellaOpen-weight models are essential to a healthy AI ecosystem. Together with others across our industry, we are outlining a path for open-weight models to strengthen American competitiveness and expand economic opportunity, while protecting national security. https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
StepFun@StepFun_aiAI 评分4040引用Jensen Huang@JensenHuangFor my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf