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#Google
8月5日周三
  2. Josh Woodward50

    Google Labs 的 Notebook 坚持单一统一提示栏，不做多模式切换，直接执行用户指令。该更强大的 Notebook 体验已 100% 向所有 Pro 用户开放，Ultra 和 Pro 订阅者现可立即使用，随后将向所有用户逐步推出。

    引用Gemini Notebook@Gemini_Notebook

    Yes, the rumors are true: The more powerful Notebook experience is now 100% rolled out to ALL Pro users. You might be asking... How exactly do I use it? Here are a few queries to try (ofc dependent on your sources). Hot Tip: bookmark this post! Free users too 😉 For Learning: "Create 5 quizzes of ascending difficulty focusing on a different topic from my sources" "Turn my raw lecture notes into a formatted PDF study guide complete with a 5-question practice quiz." "Add all of the URLs from this class syllabus as sources" For Business: "Calculate revenue growth across each product line and plot the trends" "Read our marketing brief, search the web for competitors, and recommend how we should tune our messaging" For Personal: "I uploaded a bunch of receipts from our kitchen renovation, make a spreadsheet to track all the work and costs" "Help me analyze this property purchase. Look up recent market performance in the neighborhood, predict trends, and make a spreadsheet to model all the data you find"

  5. Google Developers Blog61

    Google Cloud API Gateway 推出统一模型路由功能，支持 Gemini、Claude 与 OpenAI OSS-GPT

    Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能（Public Preview），开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射，无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层，接受标准 OpenAI 兼容请求，自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。

    推荐理由：将模型路由规则直接内嵌到 OpenAPI 规范中，减少了多模型调度时的入口适配工作，也无需自行维护代理层。

8月4日周二
  1. Google Blog：AI54

    Google 与 Kaggle 的 35.3 万人 vibe coding 课程回顾

    Google 与 Kaggle 的“AI Agents: Intensive Vibe Coding”课程吸引超 35.3 万人注册，聚焦通过自然语言编程的 vibe coding 范式。课程期间 Kaggle Discord 超 39.2 万参与者协作，收到 1.2 万名活跃学员提交的 6000 多份毕业项目。全部内容仍可通过 Kaggle Learn 自学获取。

  3. IT之家·人工智能53

    消息称影石 AI 硬件将接入阿里千问大模型，率先落地于 Go Ultra 系列口袋相机

    影石 Insta360 将为旗下产品新增 AI 语音助手功能，率先落地于 Go Ultra 系列。该助手以影石自研为核心，融合阿里千问多模态模型能力，中国港澳台及海外地区调用谷歌 Gemini，中国大陆接入阿里千问，翻译结果可通过机身扬声器播报。影石官方已宣布 Go Ultra 将于 8 月 5 日迎来大更新，内部代号“Kira”的语音助手或是发布主题。

  5. Google Developers Blog41

    谷歌开发者博客：用会话感知负载均衡扩展实时 AI 智能体

    实时 AI 智能体依赖长连接、有状态的双向流，打破了传统请求-响应式负载均衡范式。开发者需在运行时内实现应用级会话跟踪，以准确测量活跃对话的并发工作负载。将精确的会话计数与标准 CPU 利用率指标一同输入混合路由算法，可有效分配有状态的 AI 流量并防止单个后端瓶颈。

8月3日周一
  1. Google AI：DEV 作者专属63

    Google Agent Skills 幕后：如何构建、测试与规模化

    Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程：项目始于 Google Cloud Next 2026 前的“swarm”冲刺，发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量，每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线（含 linter、链接检查、AI 辅助清单）及提交时与每周的持续评估，并优先引用远程 MCP 工具。

    推荐理由：标准化目录、自动化链接检查和持续评估的完整流程，可帮助团队避免技能库随规模扩大而失控。

  2. IT之家·人工智能57

    美国四大科技巨头自2023年已在AI领域投入1.1万亿美元

    谷歌、亚马逊、微软和Meta自2023年AI热潮以来已投入1.1万亿美元（约合7.44万亿元人民币），主要用于数据中心、芯片和电力基础设施。今年四家公司7450亿美元资本将用于AI基建，支出暂无放缓迹象。投资成败取决于OpenAI、Anthropic等实验室能否持续获得资本输血，而苹果因未积极参与AI大战，未来可能面临销量下降和利润率降低。

  3. IT之家·人工智能44

    赶超 NVIDIA：传闻谷歌规划 2028 年部署 1200~1500 万颗 TPU v9 AI 芯片

    台媒援引市场分析报告称，谷歌计划在 2028 年部署 1200~1500 万颗自研 TPU v9 AI ASIC 芯片，规模有望赶上甚至超过英伟达届时约 1240 万颗的 AI GPU 出货量。报告认为 TPU v9 将采用 4 计算裸片结构，大幅提升先进制程与封装产能需求，谷歌或需寻求台积电以外的产能，为英特尔代工和三星晶圆代工带来新商机。

8月2日周日
  3. MarkTechPost69

    TimesFM 2.5 端到端预测教程：回测、协变量、异常检测与可扩展 Colab 部署

    本教程基于 TimesFM 2.5 构建端到端时间序列预测工作流，涵盖零样本点预测与概率预测，并使用 MAE、RMSE、sMAPE、MASE、pinball loss 等指标评估质量。教程还测试了批量推理、滚动原点回测、上下文长度敏感性、通过 XReg 的协变量集成、异常检测、长时程预测及吞吐量调优，并演示如何在 Colab 中配置、验证和部署模型。

  4. IT之家·人工智能58

    谷歌 Gemini Spark 智能体向全球更多用户开放，支持订机票、整理收件箱

    谷歌于 7 月 31 日将 Gemini Spark 智能体开放给全球大部分用户，可在用户指示下整理收件箱、总结通讯邮件、取消订阅。该智能体已与 Chrome 浏览器整合，经授权后可使用保存的账户密码代用户完成搜索航班、预订机票、查询收藏房源等网络操作。Spark 提供两种安全机制，会防御提示词攻击，并将付款等敏感操作交给用户完成。

8月1日周六
  2. The Decoder：AI News60

    Google 上线两天即撤回 Google Earth 的 Nano Banana 卫星图像生成功能

    Google 在 Google Earth 中上线 Nano Banana 2 卫星图像生成功能仅两天后便将其撤回。该功能允许用户基于卫星图像生成自定义场景，但用户很快展示了如何用它制作以假乱真的虚假卫星图像，如墨西哥边境的难民队伍或加沙被炸毁的医院。Google 称相关图像已标注为 AI 生成且不对其他用户可见，但仍有违规截图被传播，该功能将在加强保障措施后才会回归。

  3. IT之家·人工智能62

    谷歌、微软、Meta、亚马逊承诺投入近 2.4 万亿美元豪赌 AI 基础设施

    谷歌母公司 Alphabet、Meta、微软和亚马逊已承诺为未来数年数据中心建设投入近 2.4 万亿美元（约合 16.24 万亿元人民币）。Alphabet 未完成采购承诺等总额达 9020 亿美元，Meta 披露未来支出接近 7000 亿美元。尽管 Alphabet 和亚马逊自由现金流已转负，四家公司仍上调支出计划，亚马逊今年资本支出将提高到 2200 亿美元。

  5. Google Gemini53

    Gemini Spark 正在向美国以外的 Google AI Pro 用户推出。 Spark 是你的个人 AI 智能体，可在后台 24/7 全天候工作，在你的指示下完成任务，替你处理繁重工作，让你专注于更重要的事。

    引用Google Gemini@GeminiApp

    Gemini Spark is now also starting to roll out to Google AI Pro subscribers in the U.S., and we'll be bringing it to AI Pro subscribers in more countries soon. More info on where Gemini Spark is available here: https://goo.gle/4fc7349

  8. The Decoder：AI News66

    Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，为各类机器人提供智能层

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，称其为迄今最先进的视觉-语言-动作（VLA）模型，可控制从桌面机械臂到全身人形机器人的各类系统。该模型支持全身运动、精细操作及多机器人协同，开发者可通过候补名单申请早期访问。同期发布的 Gemini Robotics ER 2 专为具身推理设计，已上线 Google AI Studio。

7月31日周五
  1. Google Developers Blog59

    Genkit Go 引入 Agent Skills，按需加载技能防止上下文膨胀

    Genkit Go 推出基于渐进式披露架构的 Agent Skills，将专用指令、脚本和参考资料打包为模块化 SKILL.md 包，初始仅向系统提示暴露 frontmatter 元数据。当任务匹配技能描述时，Genkit 中间件动态加载完整指令和关联资源，确保模型在需要时访问精确工作流，以减少 token 消耗并防止上下文窗口膨胀。

  2. Google AI：DEV 作者专属68

    教程：用 Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建自主财务审计智能体团队

    本教程演示如何用 Google Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建多智能体财务对账系统，将供应商交易与 PDF 发票核对。系统由审计编排器、数据研究员、发票分析器和对账引擎四个智能体组成，并设有人工合规门控，将超过 $1,000 的差异升级人工审核。

    推荐理由：这是一篇完整的多智能体财务审计实战，从零搭建到部署全链路，代码和架构图齐全。想做企业级 Agent 的开发者能直接复用其中最小权限、安全护栏和可观测性模式。

  5. TechCrunch：AI63

    Reddit 二季度业绩超预期，但 AI 搜索冲击致股价盘后跌超 10%

    Reddit 第二季度营收 8.05 亿美元同比增长 61%，净利润 2.53 亿美元同比增长 183%，均超华尔街预期。但 CEO 在股东信中警告搜索流量出现“波动”，AI 摘要正从 Reddit 分流用户，且美国日活用户从 Q1 的 5350 万微降至 5320 万。公司未明确是否续签与 Google 的数据授权协议，引发投资者对 AI 长期影响的担忧。

  6. Jeff Dean41

    Google 首席科学家 Jeff Dean 在 YC Startup School 2026 访谈中回顾了两个关键决策：2001 年发现整个搜索索引可装入 RAM 并快速上线，2013 年测算每天每人 3 分钟语音识别需翻倍服务器，由此催生 TPU。他还探讨了推理硬件将成为下一个专门化方向、AI 智能体可运行数周、以及小团队仍能胜出的领域。

    引用Y Combinator@ycombinator

    In 2001, @JeffDean and Sanjay Ghemawat did the math and realized Google’s entire search index would fit in RAM — then shipped it in a few days, and search got fast. In 2013, another napkin calculation showed that three minutes of daily speech recognition per user would require doubling Google’s server fleet. That one became the TPU. At Startup School 2026, Google’s Chief Scientist talks with YC’s @sdianahu through the thought experiments behind both, why inference hardware is the next specialization, and where two or three people in a room can still win. 00:07 — Are AI Models Already Junior Engineers? 01:44 — AI Systems That Improve Themselves 02:40 — The Google Search Breakthrough That Changed Everything 04:38 — AI Agents Will Run for Weeks 05:58 — The Napkin Math That Led to TPUs 09:20 — How to Find Breakthrough Ideas 10:25 — The AI Engineer's New Mental Model 12:33 — Why AI Is Really an Energy Problem 16:11 — Context Engineering Is the Next Frontier 19:46 — The Skill That Made AI Better at Optimization 22:13 — Why Long-Running Agents Fail 25:21 — Where Startups Can Still Beat Google 31:19 — How to Become an AI-Native Founder 36:36 — Question Your Biggest Assumptions 42:08 — AI That Builds Better AI 50:02 — Build Something That Truly Matters

  7. IT之家·人工智能54

    谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2，最强具身推理模型支持连续视频理解与多机器人协作

    谷歌 DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，这是其面向机器人的最强具身推理模型。相比 1.6 版本，ER 2 可分析连续视频流以追踪任务进度、在出错时调整，并在任务进度分类测试中准确率达 57.4%，时刻寻找测试中准确率为 91.3%。该模型执行速度为更大模型的 4 倍，支持多机器人协作，现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 公开提供。

  8. IT之家·人工智能56

    谷歌：AI 工具助 Chrome 6 月修复漏洞数超过去两年总和

    谷歌 6 月发布的 Chrome 149 和 Chrome 150 共修复 1072 个安全漏洞，超过此前两年 23 个版本合计修复的 1036 个。谷歌工程总监称，通过使用 Gemini 等大语言模型，漏洞发现已实现自动化与工业化，使团队能在漏洞被利用前完成修复。微软本月也因内部 AI 工具在“补丁星期二”中一次修复了创纪录的 570 个漏洞。

  10. Google Gemini70

    Gemini Spark 🤝 @GoogleChrome Gemini Spark 现已与 Google Chrome 的自动浏览功能集成。经你许可，Spark 可直接在你的 Chrome 浏览器中处理网页任务，例如预约看房或自动填写航班信息。

    推荐理由：Gemini 终于能直接操作你的 Chrome 了，这比任何对话式助手都更接近「AI 管家」，自动订房填表看起来简单，但打通浏览器意味着 AI 有了真正的手和脚。