在职约 17 个月:曝 OpenAI 数据中心负责人马隆已离职
CNBC 报道称,OpenAI 数据中心负责人克里斯·马隆(Chris Malone)已离职,成为近期核心高管出走的最新一例。他于 2025 年 3 月加入 OpenAI,在职约 17 个月,曾主导与甲骨文、软银合作的 Stargate 星际之门项目等算力基建扩建计划。OpenAI 回应称已重组基础设施组织架构,团队领导层清晰明确。
CNBC 报道称,OpenAI 数据中心负责人克里斯·马隆(Chris Malone)已离职,成为近期核心高管出走的最新一例。他于 2025 年 3 月加入 OpenAI,在职约 17 个月,曾主导与甲骨文、软银合作的 Stargate 星际之门项目等算力基建扩建计划。OpenAI 回应称已重组基础设施组织架构,团队领导层清晰明确。
Liquid AI 与 Artificial Analysis 合作开源 Pipette,这是一套面向边缘设备的端侧模型基准测试平台,以“模型+量化+运行时+设备”整体配置为测量单位。
NVIDIA 推出面向入门级边缘 AI 的 Jetson Orin Nano 2 机器人计算机,预计 2027H1 以模组及开发套件形态上市。该产品采用与 Orin Nano Super 相同外形规格,AI 推理算力为前代 2 倍,标准模式下达 78 TOPS,集成 8 核 Arm CPU 和 8GB 内存;若性能控制在前代水平,功耗仅 15W,为前代的 60%。
长期运行的 AI 智能体会因上下文累积而注意力衰减、临时指令残留成永久规则,并带来安全风险。建议给日常助手 24 小时生命周期,午夜重置会话,将具体任务委派给只存活 30 秒的单一用途子智能体,并在重置前将持久偏好存入磁盘。
推荐理由:文中把解决问题的方式拆成两层,短命协作者处理当日上下文,偏好则离线写盘,让长期记忆不随会话累积而劣化,也收窄了权限暴露窗口。
WSJ:OpenAI 的数据中心负责人已离开公司。 Chris Malone 于 2025 年 3 月加入,在 OpenAI 宣布 Stargate 基础设施项目后不久,于上周离职。
Perplexity 发布 Portable Computer,将智能体平台完整本地化部署于 NVIDIA DGX Spark,本地模型处理的步骤不产生按 token 计费。
OpenRouter 提出一套模型选型框架:先定义任务,从实时用量和第三方基准中筛选候选,再对比各提供商的定价与延迟,最后用自有提示词测试。判断标准是“每完成任务的成本”而非“每 token 成本”。其 MCP 服务器可直接在 Claude Code、Cursor 等编辑器中查询实时排名、价格和基准,并用 openrouter/auto-beta 按请求路由。
推荐理由:比 token 价格更实际的是成本按完成任务的次数计算,把重试与失败率纳入对比,这让团队评估模型经济学时有了可量化指标。
LangChain 发布 LangSmith Engine 更新,在内部基准 IssueBench 上识别智能体 trace 中关键问题的性能提升超 2 倍,在 Terminal-Bench 等公开基准上生成提示词与代码修复的效果提升 25%。
OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果,该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。
OpenRouter 推出统一的异步视频生成 API,通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态并下载 MP4,支持 Seedance、Veo、Wan 等模型,切换模型只需更改 model 标识符。
推荐理由:将视频生成抽象为提交、轮询、下载的异步作业,模型切换只改标识符,同时覆盖幂等、webhook 与并发控制,可迁移到其他异步生成 API 的集成。
OpenAI 为 ChatGPT Work 和 Codex 推出 Admin 插件,让管理员在单一对话中完成查看工作区活动、管理成员与权限、调整用量限制及审批支出请求等操作。该插件遵循用户现有角色和权限,不扩大访问范围,并可将待处理的用量请求路由至 Slack 或 Microsoft Teams 审批。OpenAI IT 团队部署的工作流已解决约 45% 的工单量。
Meta 发布 MetaRoCE,一种为 AI 工作负载设计的全新 RDMA 传输协议,将网络视为有损链路,把排序、路径选择与恢复下沉到网卡,仅需交换机支持 ECN 与 ECMP。在 64 节点 AMD GPU 集群运行 RCCL 集合通信时,1% 丢包率下仍保持约 86% 吞吐量。Meta 将通过 Open Compute Project(OCP)发布规范、合规测试套件及参考软件实现。
在最新一期播客中,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 与 Dwarkesh Patel 讨论实验室经济学,预计 Anthropic 和 OpenAI 到 2028 年将控制全球大部分可用 FLOPs,因其能更好变现算力并出价高于其他方。
推荐理由:六亿美元晶圆厂资本开支最终可能对应超一万亿美元终端AI收入,这个数量级差距能解释实验室愿高价竞购算力并推高市场利率的一种机制。
阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型权重,作为即将到来的 Qwen4 架构预览。
推荐理由:原文给出 GDN 与 QSA 混合架构的设计细节和长上下文吞吐数据,可帮助读者评估该模型在智能体编码场景的部署价值。
OpenAI: "Today, we shared the first measured performance results from Jalapeño, OpenAI’s first custom inference chip. On InferenceX, a public benchmark using GPT‑OSS 120B, Jalapeño delivered more peak throughput per kilowatt and lower token latency than the commercial systems in the comparison. It also performed strongly on DeepSeek R1 and Kimi K2, showing that its gains extend across model families." "This is Jevons paradox: greater efficiency makes more uses worthwhile, expanding consumption and creating new economic activity through more work completed, better decisions, more products launched, and more revenue generated." "AI played a direct role in Jalapeño’s development, enabling the team to move from initial design to tapeout in nine months by exploring implementations, shortening design, measurement, and verification loops, and continuously iterating on model workloads. AI also helped optimize the chip’s arithmetic circuits, allowing the team to fit more compute performance into the chip on schedule." "We plan to begin deploying Jalapeño within OpenAI’s compute infrastructure by the end of the year. It is the first generation of a multigenerational roadmap: Gen 2 is deep in development, and Gen 3 is taking shape. Each generation will build on what we learn and further advance both efficiency and speed." "As we prepare for deployment, we are continuing production qualification, maturing the software, preparing to operate Jalapeño at scale, and validating performance across more models."
OpenAI 在 Hot Chips 大会公布与博通共研的推理芯片 Jalapeño 首批基准测试成绩,在 SemiAnalysis InferenceX 测试中,其单用户 token 处理量和每千瓦吞吐量均超过现有顶尖推理处理器。
OpenAI 发布自研推理芯片 Jalapeño,专为现代模型提供更快、更节能的 AI 推理,具备更高吞吐量和更低延迟。首批结果显示其在推理速度与效率上达到行业领先水平。
OpenAI 发布博客称,其与 Broadcom 合作打造的 AI 推理芯片 Jalapeño 在 InferenceX 基准测试中,性能优于 Nvidia GB200/GB300 超级芯片。
苹果今日在新款 Mac Studio 中推出 M5 Ultra 芯片,首次采用 UltraFusion 技术构建四芯片架构,最高 36 核 CPU、80 核 GPU,统一内存带宽达 1.2 TB/s,比 M3 Ultra 高出 50%。该芯片 AI 峰值 GPU 计算性能较 M3 Ultra 最高提升 4.5 倍,支持 512GB 统一内存,可在设备端运行参数量达数千亿的大语言模型。
针对“腾讯互动娱乐事业群(IEG)重组 AI 游戏部门”的报道,腾讯相关人士回应称内容存在大量失实,所谓“成立新部门”系误读。该人士表示,游戏技术公线本就设有游戏 AI 引擎部,长期对外招募 AI 专业人才,聚焦游戏研运管线的 AI 提效与玩法创新。
OpenAI 在 Hot Chips 上公布与 Broadcom 合作的 LLM 推理专用芯片 Jalapeño,SemiAnalysis 受邀到实验室用 InferenceX 套件实测。
Nvidia在Hot Chips 2026上宣布推理加速器Groq 3 LPX进入全面量产,面向智能体AI的快速token生成。Artificial Analysis基准测试显示,在Gemma 4 31B模型上其机架达每秒3,400 tokens,Nvidia称比Cerebras的882 tokens快四倍。
消息人士透露,阿里巴巴创始人马云连日增持阿里港股,总额已超 6 亿港元(约合 5.16 亿元人民币),表达对阿里 AI 前景的坚定看好。此前阿里宣布拟配售 800 亿港元新股,所得款项净额将 100% 用于投资全栈 AI 能力。集团主席蔡崇信、CEO 吴泳铭亦相继增持,其中蔡崇信两日累计增持约 1.6 亿港元。
英伟达以 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 模型测试显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量约为 GB300 NVL72 的 30 倍,每百万 Token 成本为后者的 35 分之一。测试采用 SemiAnalysis AgentX 工作负载,评估智能体编程推理。此前 GB300 NVL72 每兆瓦吞吐量已达 H200 NVL8 方案的 15 倍。
SiFive 发布数据中心服务器开发平台 BigSky SF-2U870,号称全球首款企业级、可机架安装的 2U RISC-V 服务器。该平台符合 RVA23 标准,配备 32 个 2.0GHz P870-D 内核、256GB 内存及 64 条 PCIe Gen5 通道。SiFive 正与 NVIDIA 合作将 CUDA 移植至 RISC-V 硬件,并已成功运行。
中国消费者协会发布人工智能服务消费提示,提醒消费者理性看待通用生成式AI的参考属性,对价格、合同、售后等重要信息不宜仅依据AI生成内容作决定,应通过官方渠道核实。提示区分通用生成式AI与经营者部署的AI客服两类场景,前者需防止误导消费决策,后者不能以“算法自动生成”为由免责。
英特尔在 Hot Chips 2026 上介绍面向 AI 推理和智能体工作负载的 Crescent Island GPU,采用 Xe3P 架构,额定功耗 350W,风冷设计,配 PCIe Gen5 x16 接口。
英特尔在 Hot Chips 2026 新闻稿中确认,下一代至强服务器处理器 "Diamond Rapids" 最高配备 256 颗全新核心,全面采用自研技术,结合 Intel 18A-P 制程、Foveros Direct 3D 封装与 UCIe-S 互连。
小米在玄戒芯片技术沟通会上展出两款端侧 AI 原型机。玄戒 O100 原型机采用 O3 与 O100 双芯协同,内置 Xiaomi MiMo 端侧模型,实测推理速度达每秒 295 Tokens。另一款 Xiaomi AI Cube「Prototype」迷你主机集成 O3、O100 与 D100 芯片,配备 80GB 统一内存,可部署 120B 与 3B 端侧模型。
英伟达周一宣布,Groq 3 LPX 机架已进入全面量产阶段,标志着其 200 亿美元收购 Groq 所获技术正式商业化。该机架将 256 颗 Groq 3 芯片封装在一起,据 Artificial Analysis 基准测试,处理速度可达每秒 3,400 个 Token,并将与 Vera CPU 和 Rubin GPU 一同部署在云服务商 Nebius 平台,于今年晚些时候上线。
马斯克表示,SpaceX 首批搭载英伟达芯片的 AI 卫星将于明年第四季度首次发射,并于 2028 年实现大规模部署。SpaceX 与英伟达合作设计了针对太空环境优化的 Vera Rubin NVL72 系统,每个轨道数据中心将比传统计算机机架更简单、便宜、高密度且轻量化。SpaceX 已向 FCC 申请部署最多 100 万颗卫星的星座,并选定英伟达作为独家技术供应商。
Factory 发布 Connectors 和 Personas。Connectors 让 Droid 获得对 Linear、Slack、Sentry、Notion、Salesforce 等应用的托管访问,一次连接后在 Desktop、CLI、web 和 mobile 均可用,且可与 MCP 在同一会话共存。
消息源曝光苹果自研 Apple Silicon AI 服务器内部布局,采用定制 2U 机架,内含 4 列共 32 个计算单元,或搭载 32 颗处理器,芯片可能接近 M5 Ultra 规格。该服务器需搭配 Mac Studio 进行软件控制,消息源称其“大概率是”苹果 Private Cloud Compute 私有云计算硬件。
AI capex is projected to reach $765B in 2026, passing oil and gas for the first time. Compute is now getting its first futures contract. Here is what has to be true for it to work… http://x.com/i/article/2091928128210055170