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10月23日周五
  1. TechCrunch:AI74

    ConnectWise 云备份遭入侵,中国黑客用 AI 智能体波及约 2250 家企业

    黑客入侵 IT 管理公司 ConnectWise 的云备份服务并窃取应用凭证,冒充授权用户访问约 2250 家企业客户的邮箱和文件。Microsoft 研究人员称攻击者利用 AI 智能体以每分钟近 3000 次登录的速度批量入侵,所用工具是开源 AI 框架 ARTEX,该框架此前也被用于入侵韩国金融系统。ConnectWise 已暂停云备份系统访问并调查,截至周四仍在恢复服务。

10月22日周四
  1. Wiz:Research74

    Wiz 披露 ARTEX 智能体被 Storm-0940 用于攻击 IT 和软件厂商

    Wiz 披露 2026 年 10 月有攻击者使用开源自主渗透测试框架 ARTEX 针对多家 IT 和软件厂商,活动与微软报告的中国国家级关联组织 Storm-0940 重叠,并已扩展到其他软件领域的供应链攻击尝试。

    推荐理由:Wiz 基于自家日志复盘了开源 AI 渗透测试框架 ARTEX 被实战滥用的完整手法,给出了可复用的检测规则和 IOC。

  2. Microsoft Research 博客83

    Microsoft Research 与合作者证明 31 年历史的 KLS 猜想

    Microsoft Research 的 Xinzhi Zhang 与 Zhao Song 证明 1995 年提出的 Kannan–Lovász–Simonovits(KLS)猜想,表明对数凹分布的最优平面切割与任意形状切割的差距不随维度增长,以普适常数为界。

    推荐理由:微软研究员亲述证明过程,展示了人类引导多智能体迭代剪枝的科研协作方式,约百条研究路径中筛出关键判据。

10月21日周三
10月20日周二
10月19日周一
10月18日周日
  1. IT之家·人工智能57

    微软终止与 Nscale 数据中心合作,后者数十亿美元上市计划受挫

    据《每日电讯报》报道,微软终止了与英国数据中心企业 Nscale 在埃塞克斯郡劳顿的数据中心项目,Nscale 价值数十亿美元的上市计划因此遭遇重大挫折。微软是 Nscale 最大的两家客户之一,另一家为 Anthropic;Nscale 上个月已在美国提交 IPO 申请,两年半内合同总金额从 1 亿美元增长至超过 1,030 亿美元,双方均未回应置评请求。

10月17日周六
  1. IT之家·人工智能46

    谷歌 DeepMind 哈萨比斯预警:AI 智能体网络攻击是前哨警报,未来一两年恐现灾难性事件

    谷歌 DeepMind 联合创始人兼董事长哈萨比斯称,近期 AI 智能体发起的网络攻击是"前哨预警",若全行业与各国政府不加大系统安全投入,未来一至两年很可能演变为灾难性重大事件。微软总裁史密斯在同一峰会上称 AI 失控行为让 2026 年成为"令人警醒的一年",呼吁出台合理平衡的 AI 安全法律与监管。哈萨比斯主张建立张弛有度、反应敏捷的国际标准机构,并动态构建与风险匹配的认证机制。

  2. IT之家·人工智能44

    微软携手卡内基梅隆大学推出 PRAISE 项目,重新设计 AI 时代初级程序员培养方式

    微软联合卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE,让初级工程师与资深工程师结对,学习判断何时使用 AI 并对结果负责。项目借鉴护理行业“临床带教”模式,重点培养系统思维、工程品味与责任意识,而非让新人回避 AI 手写代码。卡内基梅隆大学将提供正式课程与小组研讨,对接真实生产级软件交付场景。

  3. IT之家·人工智能43

    微软研究院发布 StudentSim:用 AI 学生模拟器替真人试课,优化 AI 导师

    微软研究院发布研究系统 StudentSim,基于公开去标识化的学习者记录,为每位学生训练个性化“AI 学生模拟器”,模拟其独立作答及收到讲解后的反应变化。该系统采用两阶段训练,覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学三类任务,并推出 StudentSimEval 评测基准。

10月16日周五
  1. IT之家·人工智能58

    微软完成 2.8T 参数基模 MAI-Base-2 预训练,称性能强于所有参测开源权重模型

    微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练,称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天,平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%,预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

  2. ClaudeDevs66

    Anthropic 宣布 Claude 平台上的 Opus 5.5 fast mode 不再处于研究预览阶段,并已移除等待名单。该模式速度最高提升 2.5 倍,定价为 $8 / $40 per million tokens;现已登陆 Microsoft Foundry(Azure 托管),Google Cloud 即将支持。Claude Code 中的 fast mode 保持不变,消耗额外 usage credits。文档见 https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Claude Opus 4.7 的快速模式现已在 API 和 Claude Code 中进入研究预览阶段。

    推荐理由:原文给出了 fast mode 正式开放后的速度、定价和平台覆盖变化,读者可据此评估是否切换到该模式。

  3. Microsoft AI:官方博客66

    Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节,2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍

    Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练,这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型,在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型,预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。

    推荐理由:官方披露了 MAI-Base-2 的完整预训练方法,读者可以从中了解 scaling ladder、Muon 优化和多轮 dropless MoE 等可借鉴的工程细节。

  4. Microsoft Research 博客59

    Microsoft Research 发布 zkVM 系统 Magnetar,比现有最快系统平均快 10 到 39 倍

    Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar,可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序,在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。在笔记本电脑上每秒可证明 720 万至 870 万条处理器指令,证明约 12 毫秒内可验证,安全性只依赖 SHA-256 或 SHA-3 等标准哈希函数,无需受信任设置或椭圆曲线。

10月15日周四