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#具身智能
10月21日周三
10月20日周二
  1. a16z：News46

    a16z 领投 Eka Robotics A 轮融资，押注灵巧操作

    a16z 领投 Eka Robotics 的 A 轮融资，押注其用视觉-力-动作模型解决机器人灵巧操作难题。Eka 将视觉感知与机械手力反馈结合，把接触本身当作信息，而非逐个复刻人类手部数千个感受器。其操作策略通过物理仿真中的强化学习训练，让机器人经验随算力而非人力扩展。

  3. fal40

    祝贺 @dreamlabs_ai 发布 Dream-1。 一个机器人基础模型，能控制它从未见过的机器人，完成从未被展示过的任务。很自豪能为 Dream API 在 fal Serverless 上的推理提供支持。

    引用Dream Labs@dreamlabs_ai

    Today, Dream Labs is coming out of stealth with Dream-1, a robot foundation model that controls bimanual robots it has never seen, on tasks it was never shown, in places it has never been, from $3/hour. Dream API is live for everyone, today. 🧵

  4. Rohan Paul48

    Skyfall AI 发布工程世界模型 SKY-001，可把一张发动机或汽车照片拆解成完整零件树，并预测每个零件的草图与操作序列。它由 Hierarchical Composer 和 Construction World Model 两个模型分工完成，从 VMS-85 发动机单张照片生成了五级零件树。官方称其在 CAD 与户型设计任务上比最强通用 LLM 成本低 150x 至 185x，精度相当。

    引用Sam Pasupalak@spisallyouneed

    Introducing SKY-001, the first Engineering World Model. On CAD and BIM tasks, it beats GPT-6 Astra and every frontier model we tested: -> 51-125x faster - > 150-210x cheaper -> Higher IOU than all frontier models SKY-001 lets you dream a physical object before you build it. 18 months of work. Built by the team out of Maluuba's deep learning lab (acq. by @MSRResearch). The first ‘AI General Engineer’ will be the backbone for Autonomous Manufacturing.

  6. TechCrunch：AI46

    Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶汽车做部署前红队测试

    Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用 AI 智能体在仿真中主动寻找故障点，让系统在部署到现实世界前先暴露问题。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 的后训练版本，可结合真实地图与实时交通数据重建场景，并支持语言提示实时调整设定。公司已产生收入并实现小幅盈利，客户主要来自自动驾驶领域，包括 Bot Auto 和一家日本大型车企。

  7. Saining Xie48

    恭喜 @jang_yoel 和团队！ 做梦的好时代啊 今天，Dream Labs 正式走出隐身模式，推出 Dream-1——一个机器人基础模型，能够控制它从未见过的双臂机器人，完成从未被训练过的任务，在从未到过的场所，每小时仅需 3 美元。 Dream API 即日起对所有人开放。🧵

    引用Dream Labs@dreamlabs_ai

    Today, Dream Labs is coming out of stealth with Dream-1, a robot foundation model that controls bimanual robots it has never seen, on tasks it was never shown, in places it has never been, from $3/hour. Dream API is live for everyone, today. 🧵

10月19日周一
  2. IT之家·人工智能57

    AI 公司 HUMXN 免费上门修水电，录制技师作业收集数据训练 AI 机器人

    AI 实验室 HUMXN 宣布补贴管道、电工、暖通空调等居家服务，居民可免费获得服务，条件是允许佩戴可穿戴采集设备的人员录制技师作业，用于训练 AI 机器人。项目首批落地明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密三座城市，以覆盖不同气候环境，创始人 Thomas Unise 称机器人需要理解专业人员与物理世界交互的方式。

  3. The Verge：AI46

    费城女子因阻挡 Uber 配送机器人被捕

    费城女子 Carolyn Marvin 因阻挡 Uber 配送机器人通行、拒绝让路，被警方以扰乱治安罪名逮捕。她称此举是为抗议机器人取代人类配送员工作，相关视频已引发广泛关注。配送机器人已在费城市中心街头常见，并招致反弹。

10月18日周日
  1. MarkTechPost53

    Voxel51 3.0 发布：面向 Physical AI 的统一多模态数据平台

    Voxel51 发布 3.0 版本，将搜索、筛选、标注与评估整合为一个端到端多模态数据平台，面向机器人、车辆和工厂传感器数据的训练团队。新增 Voxel51 Agent（45+ MCP 工具、80+ 操作符、18 个开源技能）、四层数据溯源和 Agentic Labeling，支持 MCAP、3D 点云、DICOM、音频等模态，检索基于 LanceDB。

10月17日周六
  2. Big Technology54

    Rivian CEO RJ Scaringe：机器人技术进展远超外界想象

    Rivian CEO RJ Scaringe 接受 Big Technology 采访称，机器人技术的进展速度将远高于世人所知。他于 2025 年创立 Mind Robotics，已融资 10 亿美元，开发双臂双手机器人，用基于 Transformer 的模型让机器人学习可泛化技能，例如擦表面时遇到手机用手指拿起、遇到信用卡用指甲操作。

10月16日周五
  1. Waymo：Blog64

    Waymo 宣布进军多伦多，计划2028年迎接首批乘客

    Waymo 宣布进入加拿大，将在多伦多布局完全自动驾驶出行服务，目标2028年迎接首批乘客。近期将先以人工驾驶方式采集高精地图并由自动驾驶专家进行测试；Waymo 与 Element Fleet Management 合作提供车队管理服务，将逐步创造数百个岗位。官方称基于超4亿公里完全自动驾驶里程，其车辆在严重伤害及以上事故中比人类驾驶少95%。

    推荐理由：官方宣布进入加拿大市场的节奏与本地合作细节，读者可了解自动驾驶服务落地的分阶段做法。

  3. 404 Media43

    人脑组织计算机突破：单个类器官以约 61% 准确率识别盲文字母

    科学家将盲文字母对应的电信号输入人脑类器官，单个约含 1 万个神经元的类器官识别准确率约 61%，三个类器官组成的"集合"达到 83%。该研究发表于 Frontiers in Artificial Intelligence，属类器官智能领域，实验为开环设置，未证明类器官真正学会盲文。研究者称类器官系统在可靠性、可复现性和可扩展性上距成熟计算芯片仍有很大差距。

10月15日周四
  1. IT之家·人工智能45

    黄仁勋盛赞 OpenClaw 推动机器人技术发展，强调权限管控必须到位

    英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦 Build a Claw 活动上称 OpenClaw 是"首个真正可信的智能体运行框架"，认为它像外骨骼的大语言模型，可推动机器人领域发展。他同时强调自主系统必须做好权限管控，并提到英伟达为此开发了 OpenShell 隔离系统，主张默认任何对象都不可信、仅授予最低权限。

10月14日周三
  7. TechCrunch：AI40

    Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶汽车做自动化红队测试

    密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用 AI 智能体在仿真中主动寻找失败点。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 后训练版本，可重建亚利桑那高速公路、巴黎人行横道等真实场景，并让其他交通参与者实时反应。客户包括五十铃、Bot Auto 和 Nvidia，并与 T-Mobile 合作在圣何塞开展智慧城市试点。