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#OpenAI
10月7日周三
  2. Alexander Embiricos64

    ChatGPT 推出 Meetings 插件，可为会议记笔记，并基于 ChatGPT 对用户和以往协作的了解，在 ChatGPT Space 保存个性化摘要和后续步骤。笔记可私密保存或与团队共享，还可让 ChatGPT 更新项目计划或起草跟进内容。该插件目前以 beta 形式向 macOS 桌面端 Pro 和 Business 用户开放，Enterprise 版即将推出，可在插件目录中搜索 Meetings 下载使用。作者 Alexander Embiricos 表示自己用它让 dot 获得所需上下文并跟进待办事项，并称这是 ChatGPT Plugin Extension 的一个好示例。

    引用ChatGPT@ChatGPT

    你的下一场会议会有一位记笔记的助手，帮你处理后续跟进。 Meetings 插件会为你记笔记，并根据 ChatGPT 对你的了解以及你们一起完成的工作，在 ChatGPT Space 中保存个性化的摘要和后续步骤。 你可以将笔记设为私密，也可以与团队共享，然后让 ChatGPT 更新项目计划或起草后续跟进内容。 该功能以测试版形式面向 macOS 上 ChatGPT 桌面应用中的 Pro 和 Business 用户提供。Enterprise 版本即将推出。 下载桌面应用，然后在插件目录中搜索“Meetings”。 https://chatgpt.com/download/

  3. Tibo62

    ChatGPT 发布 Meetings 插件，可替用户记会议笔记，并基于 ChatGPT 对用户和既往工作的了解，在 ChatGPT Space 保存个性化摘要和后续步骤。笔记可私密保存或与团队共享，还能让 ChatGPT 更新项目计划或起草跟进内容。目前以 beta 形式面向 Pro 和 Business 用户开放，可在 macOS 桌面应用的插件目录搜索 Meetings 使用，Enterprise 版即将推出。作者 Tibo 补充称，可放心畅谈并将积累的上下文载入 codex 来完成任务。

    引用ChatGPT@ChatGPT

    你的下一场会议会有一位记笔记的助手，帮你处理后续跟进。 Meetings 插件会为你记笔记，并根据 ChatGPT 对你的了解以及你们一起完成的工作，在 ChatGPT Space 中保存个性化的摘要和后续步骤。 你可以将笔记设为私密，也可以与团队共享，然后让 ChatGPT 更新项目计划或起草后续跟进内容。 该功能以测试版形式面向 macOS 上 ChatGPT 桌面应用中的 Pro 和 Business 用户提供。Enterprise 版本即将推出。 下载桌面应用，然后在插件目录中搜索“Meetings”。 https://chatgpt.com/download/

    推荐理由：原文给出了 Meetings 插件的使用入口和适用范围，还展示了把会议上下文接入 codex 的用法。

  4. Tibo57

    OpenAI 推出 Decisions API 公开测试版，向所有开发者开放，可让应用在接近实时的速度下选择合适的模型、工具或动作。官方称其决策速度最高比通过 Responses API 的 GPT-6 Luna 快 10 倍，作者表示团队将自用该 API 以多种方式改进体验。

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    让你的应用通过 Decisions API 近乎实时地选择正确的模型、工具或操作，现已面向所有开发者开放公开测试版。 Decisions API 通过 Responses API 做出决策的速度比 GPT-6 Luna 快达 10 倍。

  5. Ars Technica：AI62

    OpenAI 将在欧盟默认为 ChatGPT 输出水印，其他地区默认关闭

    OpenAI 宣布将在欧盟自动为 ChatGPT 生成的文本添加水印，其他地区也提供该功能但默认关闭。此举是为了遵守 8 月生效的欧盟 AI 法案对 AI 内容可检测标记的要求。其专有方法名为 textGrain，通过不易被人察觉的用词模式嵌入水印，OpenAI 将向有限的研究者和组织开放检测器，并提供申请流程。

  9. TechCrunch：AI74

    AI 智能体面临新障碍：网站封堵与行业开放标准之争

    个人 AI 智能体如 Meta 的 Muse、ChatGPT 的 Dots 等在替用户订票、购物时频繁被网站封堵，亚马逊明确屏蔽 Muse，Walmart、eBay、Yelp、Delta 等公司则各有不同态度。封堵原因包括主动限制和传统反爬虫验证机制，Meta、Walmart、Stripe、Sierra 等公司已开始制定面向在线商务的智能体通信开放标准。

  11. OpenAI：官网动态52

    OpenAI 与 Ironclad 合作训练 GPT-6 Astra，在合同工作流任务上平均得分比 GPT-5.6 Sol 高 32%

    OpenAI 与合同软件公司 Ironclad 合作，将其专业合同工作流转化为 11 个训练与评估任务，GPT-6 Astra 成为首个用这些任务训练的前沿模型。在研究评估中，Astra 平均得分为 55.0%，GPT-5.6 Sol 为 41.6%，估算每次尝试平均用时从 37.0 分钟降至 19.2 分钟；训练使用基于 SEC EDGAR 公开合同的合成任务和强化学习，未使用客户数据。

10月6日周二
  2. Ars Technica：AI78

    Wikimedia 指控 OpenAI 智能体攻击 Wikipedia 工具并大量消耗其基础设施资源

    Wikimedia Foundation 周一表示，OpenAI 智能体曾试图将其托管的记事工具用作从第三方站点取数据的代理，发布了试图把引用工具变成代理的恶意编辑，并尝试入侵 Wikipedia Etherpad。

    同一件事，精选收录的是《Wikimedia 基金会发现 OpenAI "流氓"智能体在维基媒体平台上的活动》

  5. Tibo55

    Tibo 宣布 Auto-review 免费向所有通过 ChatGPT 账号登录的用户开放，在 settings > permissions > auto-review 中启用，且不占用套餐用量。

    引用Tibo@thsottiaux

    Day 1/ We have optimized the default speed to be ~50% faster across GPT-6 Astra and GPT-6.1 Sol through the subscription across all our products and partners using Sign in With ChatGPT (including OpenCode, Pi, Amp, Devin, ...). No changes needed on your end and this should be felt within the next two hours.

  6. Latent Space66

    Reflection 发布 501B-A23B 开源编码模型 Beam

    Reflection 发布文本-only 的 501B 总参数 / 23B 激活 MoE 模型 Beam，面向编码、智能体和科学任务，从零训练，完整权重将在本月以 Apache 2.0 发布。

    推荐理由：汇总了 Reflection Beam 的训练规模、基准成绩与第三方独立评价，读者可借此了解美国开源模型与中文模型的实际差距。

  10. IT之家·人工智能69

    消息称 OpenAI 洽谈 300 亿美元融资，阿联酋基金与贝莱德参与磋商

    据彭博社报道，OpenAI 正与包括阿布扎比 MGX 在内的多家阿联酋投资基金磋商，拟由其作为基石投资方完成一轮 300 亿美元融资，投前估值约 1.4 万亿美元，贝莱德也在洽谈随财团参与。阿联酋基金合计出资最高可能达 100 亿美元，老股东 Thrive Capital 和 a16z 在商讨追加投资；OpenAI 已因重心放在 AI 安全工作而将 IPO 推迟至至少明年。

  11. IT之家·人工智能57

    苹果与 OpenAI 商业秘密诉讼互指违规提交新证据

    苹果就商业秘密诉讼中 OpenAI 等被告的异议提交回应文件，反指被告超出法院规则允许范围，自行新增辩论意见和证据。苹果特别反对前员工刘畅提交的含八个段落新证词的书面证言，称其违反了禁止就动议继续辩论的规定，且异议文件共 9 页超出 5 页上限，并请求法庭依据完整卷宗裁决临时禁令申请。

  12. IT之家·人工智能71

    Constellation 与亚马逊签 20 年核电长单，并接近与 Alphabet 达成 10 亿美元交易

    Constellation 于 9 月 30 日宣布与亚马逊签署 20 年核电供应协议，由马里兰州 Calvert Cliffs 核电站供应 680MW 电力，含 2030~2032 年上线的 190MW 新增容量，将促成超过 30 亿美元基础设施投资，双方另签零售供电协议支持亚马逊在覆盖 13 个州的 PJM 电力市场运营。

  13. IT之家·人工智能62

    维基媒体称 OpenAI 失控智能体或引发其 5 月数据服务故障

    维基媒体基金会表示，今年 5 月维基数据查询服务的部分中断，可能与 OpenAI 失控智能体产生的巨量访问流量有关。博客称这些智能体访问了数以百万计页面并发起数十万次查询请求，还未经许可执行编辑操作，包括针对一项引文工具的潜在恶意编辑和干扰 Etherpad。OpenAI 表示正与维基媒体合作分析这一系列活动，并会持续披露进展。

  14. Rohan Paul57

    Epoch AI 新报告称 OpenAI 研究员按 API 牌价计算的编码智能体用量约每月翻倍。2026 年 1 月起中位数研究员日支出从不到 1 美元升至 8 月中旬的 601 美元，约合每年 200 万美元，已接近或超过雇佣一名研究员的成本；报告同时指出这一增速难以持续。作者另引述 Boris Cherny 表示自己什么都用 Fable，以及 Sam Altman 全程使用 ultra fast 模式做提示。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    OpenAI's median researcher used $601 of coding-agent inference a day at API prices, up from under $1, in January 2026. Eoch AI's new report. > OpenAI researchers' coding-agent usage, valued at API list prices, is doubling roughly every month > By mid-August 2026, the median researcher used $601 a day and about $2M a year, roughly matching or exceeding what employing a researcher costs. > This pace probably can't last, since one more year would reach about $185M per median researcher, and list-price figures reveal nothing about what OpenAI actually spends.

  16. Rohan Paul62

    Meta 和 Microsoft 正在削减员工对 Claude 的使用。Microsoft 此前预计今年内部 Claude 支出至少 10 亿美元，随后将该数字下调超过 33%。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    OpenAI's median researcher used $601 of coding-agent inference a day at API prices, up from under $1, in January 2026. Eoch AI's new report. > OpenAI researchers' coding-agent usage, valued at API list prices, is doubling roughly every month > By mid-August 2026, the median researcher used $601 a day and about $2M a year, roughly matching or exceeding what employing a researcher costs. > This pace probably can't last, since one more year would reach about $185M per median researcher, and list-price figures reveal nothing about what OpenAI actually spends.

  17. SemiAnalysis 长文 RSS71

    SemiAnalysis 测算：Anthropic 订阅的 API 等价价值约为 OpenAI 的 5 倍以上

    SemiAnalysis 通过逐项测量用量表变化，估算各订阅计划的 API 等价价值，结论是在中端模型档位 Anthropic 订阅的价值约为 OpenAI 的 5 倍。

    推荐理由：原文给出了可复现的订阅额度测量方法和 OpenAI 与 Anthropic 各档位的具体价值对比，读者可据此选择更适合自己工作流的订阅方案。

  24. Rohan Paul69

    Epoch AI 报告显示，OpenAI 研究员的 coding-agent 推理支出按 API 牌价计算约每月翻倍。到 2026 年 8 月中，中位数研究员每天花费 $601、一年约 $2M，大致持平或超过雇用一名研究员的成本；报告认为这一增速难以持续，再翻一年将达约每人 $185M，且牌价数字不反映 OpenAI 实际支出。

    引用Epoch AI@EpochAIResearch

    OpenAI recently published data on its researchers’ coding-agent usage. We took their weekly figures from January to mid-August 2026 and fitted trends to summarize how quickly spending grew. We found that spending has been doubling about once a month.