#政策/监管
X.PIN@thexpinAI 评分4949IT之家·人工智能AI 评分5252 YouTube 明确打击 AI 垃圾内容,三类“非真实内容”视频将无法变现
YouTube 于 7 月 16 日更新政策,将“非真实内容”细分为三类并禁止其变现:通用重复的模板化内容、令人反感或痛苦的内容、以及使用 AI 虚拟人物讨论健康与金融等敏感话题的内容。发布大量此类内容的频道将无法加入 YouTube 合作伙伴计划(YPP),失去变现资格。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7070引用Rohan Paul@rohanpaul_aiAxios: Trump administration weighs restrictions while businesses move to lower-cost Chinese AI. Such a move would hand OpenAI and Anthropic near-total control of the market. American companies are turning more and more to Chinese open-weight models because they work and they’re cheap on the API side. These open-weight models can be run on private infrastructure, allowing businesses to change models and monitor private business data. US Security officials are concerned that foreign code, bad training decisions or covert behaviors could threaten users and vital systems. US Commerce had talked about putting Chinese AI labs on its Entity List, which would make it harder for Americans to get to them without a license. Officials also talked about rules on liability requirements and public pressure against US businesses using the system. But those plans were killed by officials who cared about innovation, because they believed that imposing limits on them would harm competition and slow AI development in the United States. Since then, many vocal critics of the release have left and the stronger Chinese releases have increased national security concerns.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5555
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang explained how blocking China from Nvidia does not anymore means blocking China from AI. If you don’t give your competitor the best chips, they will lag behind. This is how export control stories go. China is not waiting at the door of American computer systems anymore. Huawei’s rise is an example of a ban becoming an economic boost. It creates a market and teaches domestic suppliers how to get stronger, grow and export. Now the real battle is over who controls the chips, the talent, the energy, the infrastructure, the models, the apps and the whole intelligence stack. Thinking of chip policy as a valve that can be opened and closed is wrong. Each barrier slows down one flow while speeding up another. In the long run, the threat may be to a world in which American technology is absent from the systems that the US wishes to change. --- From "Fox Business" YouTube channel, (full video link in comment)
IT之家·人工智能AI 评分5151 脑虎科技硬膜下植入式柔性脑机接口进入“绿色通道”
脑虎科技自主研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”进入国家药监局创新医疗器械特别审查程序,成为国内首个进入该通道的硬膜下植入式柔性脑机接口产品。该系统采用硬膜下植入方案,不侵入脑组织,已于7月7日在华山医院启动GCP注册临床试验。
IT之家·人工智能AI 评分4848 上任仅3个月,美国AI测试机构负责人克里斯·福尔辞职
美国商务部下属AI测试机构——美国人工智能标准与创新中心主任克里斯·福尔上任仅3个月便宣布辞职,由商务部办公室负责人阿尔温德·拉曼暂时接替。该中心负责与Anthropic、谷歌DeepMind、OpenAI、微软及xAI等合作,在模型发布前测试安全漏洞,评估先进AI模型带来的“可证明风险”。福尔离任反映出特朗普政府AI政策仍在不断转向。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4343
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiAxios: Trump administration weighs restrictions while businesses move to lower-cost Chinese AI. Such a move would hand OpenAI and Anthropic near-total control of the market. American companies are turning more and more to Chinese open-weight models because they work and they’re cheap on the API side. These open-weight models can be run on private infrastructure, allowing businesses to change models and monitor private business data. US Security officials are concerned that foreign code, bad training decisions or covert behaviors could threaten users and vital systems. US Commerce had talked about putting Chinese AI labs on its Entity List, which would make it harder for Americans to get to them without a license. Officials also talked about rules on liability requirements and public pressure against US businesses using the system. But those plans were killed by officials who cared about innovation, because they believed that imposing limits on them would harm competition and slow AI development in the United States. Since then, many vocal critics of the release have left and the stronger Chinese releases have increased national security concerns.
TechCrunch:AIAI 评分4646 特朗普任命的AI标准负责人Chris Fall上任仅三个月便辞职
美国AI标准与创新中心(CAISI)主任Chris Fall已辞职,距其上任仅三个月。CAISI隶属于国家标准与技术研究院(NIST),负责制定AI模型技术标准与测试方法。Fall是继Collin Burns(任职不到一周)和David Sacks(3月离职)后第三位离职的AI政策负责人,其离职原因未公布。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5151
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiAxios: Trump administration weighs restrictions while businesses move to lower-cost Chinese AI. Such a move would hand OpenAI and Anthropic near-total control of the market. American companies are turning more and more to Chinese open-weight models because they work and they’re cheap on the API side. These open-weight models can be run on private infrastructure, allowing businesses to change models and monitor private business data. US Security officials are concerned that foreign code, bad training decisions or covert behaviors could threaten users and vital systems. US Commerce had talked about putting Chinese AI labs on its Entity List, which would make it harder for Americans to get to them without a license. Officials also talked about rules on liability requirements and public pressure against US businesses using the system. But those plans were killed by officials who cared about innovation, because they believed that imposing limits on them would harm competition and slow AI development in the United States. Since then, many vocal critics of the release have left and the stronger Chinese releases have increased national security concerns.
TechCrunch:AIAI 评分6161 美国应否封禁中国开源大模型?Kimi K3 引发争议
月之暗面(Moonshot)发布的最大开源大模型 Kimi K3 引发美国政策辩论。OpenAI 战略主管曾主张政府制造监管不确定性以遏制开源模型,但遭 Yann LeCun 等人士反驳。Axios 报道特朗普政府正考虑应美国前沿实验室要求封禁 K3 等中国模型,但商务部短期内不会采取行动。
Simon Willison 博客AI 评分5555 谁在害怕中国模型?Ben Thompson 提议美国立法禁止服务条款限制蒸馏以应对 Qwen 等开源模型竞争
Ben Thompson 提议美国立法明确训练数据属于合理使用,并禁止服务条款限制蒸馏(即查询 API),以帮助美国开源模型与中国模型竞争。他推测阿里巴巴决定开源 Qwen 3.8 Max(此前未开源 Qwen 3.7 Max)可能受习近平近期鼓励开源、开放、合作与共享的讲话影响。
Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust精选AI 评分6161 中国AI几乎追平美国,Kimi K3开源模型引发市场震荡
中国公司月之暗面(Moonshot.AI)发布Kimi K3模型,性能与最佳美国模型相当,且为开源权重模型,用户可免费下载本地运行。受此消息影响,美国股市上周五下跌,OpenAI和Anthropic的商业模式及IPO前景受到严重质疑。美国在AI软件领域的护城河已不如预期,AI竞赛正演变为工业系统竞争。
推荐理由:加里·马库斯把中美AI竞赛的现实摊开来说,指出美国押注大语言模型是一场战略失误,最值得看的是他提出的七种选项,尤其是把AI变成全球公共产品的方向,对政策制定者和行业人都有冲击。
The Decoder:AI NewsAI 评分5858 特朗普政府拟通过制裁与安全警告对中国AI模型实施事实禁令
特朗普政府正考虑将中国AI实验室列入制裁清单、发布安全警告及行政命令,以形成对中国AI模型的事实禁令。据Axios报道,商务部、NSA及白宫自2025年起已探索多项方案,包括对托管中国模型的美国公司施加安全责任。
IT之家·人工智能AI 评分5454 2026 世界人工智能大会闭幕:351 款产品全球首发,预计意向采购金额超 200 亿元
2026 世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海闭幕,展品总数 4486 项,351 款产品全球首发,预计达成意向采购金额约 203.6 亿元,同比增长约 25%。大会首次新增学术板块,创办高水平国际学术会议“WAIC Academic”,并开辟青年创新赛事专区。
IT之家·人工智能AI 评分5656 OpenAI 战略未来主管批 Kimi K3 开源:优秀模型但属“减速主义”,阻碍 AI 资本支出
月之暗面推出 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型,在 Frontend Code Arena 以 1679 分超越 Claude Fable 5 居首,并将开放权重。OpenAI 新任战略未来主管 Dean W. Ball 批评此举本质上是“减速主义”,会阻碍进一步的 AI 资本支出,并建议美国政府制造监管恐慌来打压对手。
Recode China AIAI 评分4545 习近平首次出席 WAIC,Moonshot 发布 Kimi K3,CXMT 启动 85 亿美元内存芯片 IPO
Moonshot AI 发布 Kimi K3,自称全球最大开放权重模型,部分基准测试对标 OpenAI 与 Anthropic,引发 Nvidia 等美股科技股抛售。CXMT 以每股 ¥8.66 定价上海科创板 IPO,募资约 $8.5–10 billion,散户超额认购 212 倍,估值近 $85 billion。习近平首次亲临 WAIC 演讲,呼吁对 AI 系统进行"人类监督"。
IT之家·人工智能AI 评分4545 海尔智家承建全国首个家居家电方向国家人工智能应用中试基地
海尔智家将承建全国首个家居家电方向的国家人工智能应用中试基地,该基地由商务部推荐、国家发改委审批设立。基地由海尔智家牵头联合行业机构、高校院所及企业共建,旨在打造“新一代智慧家电”场景中试平台,推动AI规模化落地。海尔智家已依托H-work平台搭建超级智能体“智小能”、轻应用“一念”和企业级应用“无界”,其中“智小能”覆盖6万余人,智能应用超1.4万个。
IT之家·人工智能AI 评分5353 华为靳玉志:L3 无法跳过,法律法规完善与用户适应都需要过程
华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志重申L3是迈向完全自动驾驶的必经阶段,认为从L2到L3是责任主体从驾驶员转向主机厂的变革性变化。他回应L4研发落后传闻,称华为乾崑目标始终是面向To C的真正无人驾驶,技术不落后,并预计2026年开启城区低速L4试点,2027年L3规模商用。
IT之家·人工智能AI 评分5151 世界人工智能合作组织在上海成立,29国签署协定鼓励共建开源生态
7月16日,29个国家在上海签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》,成为创始成员国。该组织总部设在上海,未来将重点加强人工智能能力建设国际合作、鼓励共建开源生态,并推动构建公正合理的全球治理体系。合作组织是国际交流平台,不影响各国与第三方合作。
IT之家·人工智能AI 评分5757 国家数据局:全国已建成高质量数据集12万个,总体量超1565 PB
截至今年6月底,全国已建成科学研究、工业制造、医疗卫生等行业的高质量数据集12万个,总体量超1565 PB,较一季度末增长超60%。七个数据标注先行先试城市标注规模超119 PB,从业人员达14万人。国家数据局下一步将构建服务AI的高质量数据供给体系,推动数据集有偿使用。
IT之家·人工智能AI 评分4949 华为 Pura X Max、智慧屏 S7 Pro 获国标人工智能 L3 等级手机、电视首证
华为 Pura X Max、MateBook Pro 及智慧屏 S7 Pro 获国标人工智能 L3 等级手机、电脑、电视首证。该分级标准由工信部等部门于今年 5 月联合发布,将终端智能化水平划分为 L1 响应级至 L4 协同级,L3 级为目前有明确划分标准的最高智能化水平。
TechCrunch:AIAI 评分6767 Moonshot AI 发布开源模型 Kimi K3,性能接近前沿闭源模型
中国公司 Moonshot AI 本周发布新版开源模型 Kimi K3。Moonshot 称其虽仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol,但在评测中持续优于其他测试模型,Arena.ai 和 Vals AI 的独立分析也表明 Kimi 可与前沿旗舰模型竞争。该消息引发美国科技界对开源 AI 安全及中美竞争的新一轮争论。
Ars Technica:AIAI 评分4444 美国政府试点用AI处理保险预授权,是福是祸?
美国政府正在试点一项利用AI进行保险承保决策的项目。该试点旨在评估AI能否简化繁琐的预授权流程,但同时也引发了对算法偏见、透明度及患者权益的担忧。目前尚无具体模型名称、版本号或性能数据公布。
The Decoder:AI NewsAI 评分6464 中国成立世界人工智能合作组织(WIKO),29国加入但无西方国家
习近平在上海世界人工智能大会上宣布,未来五年将为全球南方国家提供5000个AI培训名额。此前一天,29国正式成立“世界人工智能合作组织”(WIKO),总部设在上海,俄罗斯、巴西、南非、巴基斯坦和印度尼西亚为创始成员国,无西方国家加入。这是中国在西方影响之外构建平行AI治理架构的最明确举措,习近平同时呼吁AI应置于人类控制之下,并暗批美国对AI芯片和技术的出口管制。
TechCrunch:AI精选AI 评分7070 Index Ventures 联合创始人 Neil Rimer 认为 AI 财富将面临“再分配”
Index Ventures 联合创始人 Neil Rimer 表示,围绕 AI 积累的巨额财富将面临“某种形式的再分配”,无论是自愿还是强制。他呼吁科技领袖在推动自愿再分配中发挥主导作用。与此同时,美国慈善捐赠总额虽创新高,但捐赠人数持续下降,而加州正考虑对亿万富翁征收 5% 的一次性财富税。
推荐理由:Neil Rimer 这个采访值得点开,不是因为他又在预测,而是他把 AI 财富再分配这个敏感话题摊开了——从慈善的消退到可能的强制征税,跟历史轨迹直接对上了。做 AI 的、投资的都得听听。
IT之家·人工智能AI 评分5656 国家能源局:加快构建新型能源体系,为AI发展提供绿色算力支撑
国家能源局在2026世界人工智能大会上表示,将加快构建新型能源体系,统筹智能算力、大模型等核心要素一体化布局。“十五五”时期推理负荷将超过训练负荷,算电协同需转向“多维协同”。2025年我国算力设施用电量达1700亿千瓦时,同比增长约30%,预计2030年占全社会用电量比重将达6%。
The Decoder:AI NewsAI 评分6464 Kimi K3 发布,性能接近西方前沿模型但成本更低
Moonshot AI 发布 Kimi K3,早期评估显示其性能接近 Anthropic Opus 4.8,但仍落后于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。该模型每任务平均成本 0.94 美元,低于 Opus 4.8 的 1.80 美元。Google Deepmind 研究员称其“好得离谱”,认为仅靠知识蒸馏无法解释其表现。
Ars Technica:AIAI 评分5555 旧金山要求苹果和谷歌从应用商店下架“脱衣”AI应用
旧金山市检察官办公室正式要求苹果和谷歌从其应用商店移除“脱衣”应用(nudify apps),这些应用利用AI技术将照片中的人物衣物移除。官方估计,两家公司可能从这些应用的销售中获利数百万美元。
a16z:NewsAI 评分4343 软件股选择性抛售:AI 防御性成为市场分化关键
公开上市软件公司的估值倍数已跌至 2014 年水平,市场对其长期现金流能力存疑,认为 AI 可能颠覆现有 SaaS 模式。过去 30 个交易日,网络安全/可观测性公司与垂直 SaaS 公司股价表现优于大盘,而水平 SaaS 与云基础设施公司则拖累整体表现。市场认为,AI 带来的买家紧迫感与行业数据壁垒使前者更具防御性,而“纯软件”已不再是护城河。
IT之家·人工智能AI 评分5656 工信部召开重点车企座谈会,强调抵制非理性竞争、加强自动驾驶安全评估
工信部装备工业一司今日召开重点汽车生产企业座谈会,要求车企坚决抵制非理性竞争,加强产品测试验证与安全评估。会议特别强调要加强组合驾驶辅助和自动驾驶功能安全评估,强化企业在功能安全、网络安全、数据安全等方面的保障能力,不得夸大和虚假宣传。下一步,工信部将会同相关部门开展道路机动车辆产品生产一致性和质量提升行动,集中整治突出问题。
IT之家·人工智能AI 评分5151 智能体互信互联互操作全球合作倡议发布,中国网信办提出十大行动方向
中国网信办在2026世界人工智能大会上正式提出《智能体互信互联互操作全球合作倡议》,围绕技术研发、标准互认、安全伦理等十个方面提出行动方向。倡议呼吁加大智能体身份标识与协作互认等共性技术投入,推动多智能体从“可控交互”向“自主协同”演进,并优先将成果用于气候变化、公共卫生等全球性议题。
IT之家·人工智能AI 评分6464 《人工智能合作发展行动计划》《国际人工智能伦理治理行动计划》在上海发布
2026世界人工智能大会今日在上海召开,国家发展改革委会同有关部门发布《人工智能合作发展行动计划》,从数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理等方面提出八项行动。工业和信息化部指导发布《国际人工智能伦理治理行动计划》,围绕AI全生命周期伦理治理、风险分类分级防控等方向提出行动框架。两部行动计划旨在响应联合国加强AI国际合作、弥合数字鸿沟的倡议,并为全球AI治理提供公共产品。
IT之家·人工智能AI 评分4343 研究警告:欧盟 AI“护栏”机制过于僵化,难以适应技术变革
一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出,欧盟为监管 AI 设立的“护栏机制”在政策与执行上均存在不足,体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。原定 2025 年生效的《欧盟人工智能法案》已被《AI 简化法案》替代,学者认为该框架未实现“可信、以人为本并尊重基本权利”的目标。相比之下,美国采用“牵引绳”式监管,可根据具体风险随时收紧,更具约束力且执行更快。
IT之家·人工智能AI 评分5252 旧金山市长回应 Waymo 自动驾驶出租车事故,敦促加州加强监管
旧金山市长丹尼尔·卢里致信加州交通运输部,要求加强自动驾驶汽车监管。他引用 Waymo 无人驾驶出租车在 7 月 4 日碾过烟花起火及去年 12 月大范围趴窝等事故,指出现行监管框架未充分应对突发重大事件。卢里要求 Waymo 等厂商证明具备故障车辆转移、实时调整运营、共享数据及应对大型活动人流等四项核心能力。
Ars Technica:AIAI 评分6868 欧盟正式要求 Google 在 Android 上共享搜索数据并开放 AI
欧盟正式裁定 Google 必须在 Android 平台上向第三方共享搜索数据,并开放其 AI 能力。此举旨在打破 Google 在移动搜索和 AI 领域的垄断,促进市场竞争。Google 回应称,这些变化可能危及用户隐私与安全。
The Verge:AIAI 评分5757 纽约州长霍楚:用AI分析州内“每一条法规”
纽约州长Kathy Hochul表示,其团队正使用AI分析州内“每一条规则、法规和政策”,以筛查过时立法。她举例称,一些陈旧法律包括带狗打猎需缴纳25美元费用、孕妇需获许可才能在午夜后工作等。Hochul指出,若仅靠人工审查全部法规“大概需要五年时间”。
The Decoder:AI NewsAI 评分6161 德国监管机构首次将 Google AI Overviews 与 Perplexity 纳入媒体法管辖
德国媒体监管机构 ZAK 首次将 AI 搜索引擎和聊天机器人认定为内容提供者,对 Google 和 Perplexity 发布裁决。ZAK 认为《数字服务法》的责任豁免不适用于 AI 生成内容,因其属于独立创作而非第三方内容再分发。Google 被指控利用 AI 摘要的优先展示位置,将传统链接(尤其是新闻来源)推至后台,违反了媒体法中的透明度和反歧视规定。
IT之家·人工智能精选AI 评分7575 世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行,总部设中国上海
7月16日,成立世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行,中共中央政治局委员、外交部长王毅代表中国政府签署协定。该组织是独立的政府间国际组织,总部设在中国上海,旨在促进人工智能国际合作与全球治理。哈萨克斯坦、老挝、巴基斯坦等29个国家代表签署协定成为创始成员国。
推荐理由:全球AI治理从倡议走向落地,29国签署的政府间组织把总部放在上海,这对中国AI企业的出海合规和参与国际规则制定是长期利好。