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10月29日周四
10月28日周三
  1. 404 Media61

    Meta 更新商业条款允许用业务账号内容训练 AI,英国和欧盟用户可提交反对

    404 Media 介绍了 Meta 为商业账号更新的商业条款,允许使用关联域名和 URL 的内容来开发、改进和训练其产品,原定 10 月 30 日生效,在反弹后推迟至 11 月 20 日,并从允许用途中删去“train”一词、限制为广告和商业产品。英国和欧盟用户可通过 Instagram 账号的隐私中心点击“object”提交反对表单,有用户收到 Meta 批准反对的邮件。

  2. Rohan Paul40

    Unify 反向押注 AI 外呼:由 AI 依据融资、招聘、换工作或网站访问等购买信号挑选联系人,覆盖 65M+ 家公司,并从 7+ 数据源获取号码,再连同背景信息载入 Power Dialer,由真人完成通话。

    引用Austin Hughes@austinh___

    Cold calling isn’t dead. And that’s why today, we’re launching Unify Dialer. Sellers have already placed 112K+ calls with it. → Prospect, sequence, and dial in one place. → Move faster through your call list with Power Dialer, with the research done before you dial. → Reach more buyers with 34% more reachable numbers than Apollo and 66% more than ZoomInfo in our benchmark. 60% of reps book a meeting within their first hour of dialing on Unify. Who better to pick up the phone than the wolf of insurance himself, Juliano Massarelli? 👇🏻 Try it here: https://www.unifygtm.com/dialer?utm_source=x&utm_medium=austin&utm_campaign=dialer-launch

  3. OpenBMB55

    OpenBMB 转发并感谢 @atomic_chat_hq 的演示:该演示在 M5 Max MacBook 上本地运行 MiniCPM-OCR 1.0,处理 Anthropic S-1 文件全部 415 页,1.2GB 模型约每页 4 秒,数据全程不离开设备。GGUF 权重已发布在 huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF。

    引用atomic.chat@atomic_chat_hq

    A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF

  4. OpenBMB50

    OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 系列模型,把文档解析与 OCR 结果可靠性评估配套提供。MiniCPM-OCR 1.0 是 1.3B 参数的中英文文档解析模型,支持扫描页、拍照文档、倾斜和弯曲页面,可处理表格、公式、PDF 和关键信息抽取,并支持查看 Markdown 源码与预览解析结果;MiniCPM-OCR Jev 是独立模型,用于评估 OCR 结果可靠性,帮助识别需要人工复核的输出。模型权重开放在 GitHub 和 Hugging Face,支持多种部署方式。

    引用draven@dravenip

    DOCUMENT PARSING IS GETTING REALLY INTERESTING MiniCPM-OCR is an open-source model family from @OpenBMB and ModelBest built to turn documents into structured, usable information. → MiniCPM-OCR 1.0 is a compact 1.3B-parameter model for English and Chinese documents → handles scanned pages, photographed documents, tilted inputs and even curved pages → supports tables, formulas, PDFs and key information extraction → lets you inspect the Markdown source and preview the parsed output the family also includes MiniCPM-OCR Jev, a separate model that assesses the reliability of OCR results and helps identify outputs that may need human review. pretty cool to see document parsing and output assessment tackled together, with open-source weights and multiple deployment options. GitHub: http://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR Hugging Face: MiniCPM-OCR 1.0:http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 MiniCPM-OCR Jev:http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-Jev

  5. OpenBMB59

    面壁智能 OpenBMB 转发 @atomic_chat_hq 的实测演示:1.2GB 的 MiniCPM-OCR 1.0 在 M5 Max MacBook 上以每页约 4 秒的速度处理完 Anthropic S-1 全部 415 页,全程数据不离开本地。演示者已将 GGUF 版本分享至 Hugging Face(https://huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF)。

    引用atomic.chat@atomic_chat_hq

    A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF

  6. 公众号:卡尔的AI沃茨67

    豆包工作上线录制回放功能,作者实测用它做电脑自动化 Skill

    豆包工作新增了类似 Codex 的 record & replay 录制回放功能,用户可录制电脑操作并配语音讲解,由 AI 生成步骤并复刻,最长录制 30 分钟。作者实测发现它在用户占用窗口时会主动暂停而非重试,适合没有 API、跨多软件的工作流;作者还用它录制随机跨平台浏览节奏来采集小红书低粉爆款等内容,降低被风控检测的概率,并计划把 Codex 上做好的 skill 迁移过来以节省额度。

  7. 公众号:面壁智能66

    面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列:1.3B 解析模型与 2B 判别模型

    面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列。MiniCPM-OCR 1.0(1.3B)在 Real5-OmniDocBench 取得 93.68 分、OCRBench v2 取得 54.7 分的 SOTA,经 DSpark 加速后吞吐达 1.217 页/秒,端到端效率提升 55%。

    推荐理由:原文给出双 SOTA 得分、吞吐实测与免检比例数据,并首次引入独立的解析结果判别模型,可用于评估文档解析落地方案。

  8. 公众号:可灵AI62

    创作者阿米Amir用Kling 4.0实测温情短片《得闲饮茶》

    可灵AI实战测评室邀请创作者阿米Amir用Kling 4.0制作粤语温情短片《得闲饮茶》,检验其在慢节奏情感叙事上的表现。他反馈30秒原生输出、全能参考和多关键帧(最多10张图)让动作与节奏安排更有余地,12个角色资产的一致性比3.0更稳,粤语对白与口型匹配出色;相对3.0最长15秒,4.0升级到最长30秒,并新增21:9画幅。

  9. The Decoder:AI News77

    Cathedral 用 AI 智能体侵入 Anthropic 内部系统,双方对事件范围说法不一

    网络安全初创公司 Cathedral 通过第三方业务软件渗入 Anthropic 内部系统,称其 AI 智能体在不到十二小时内接触到会议记录、薪资数据和 Slack 消息,并借漏洞赏金计划披露问题。

    推荐理由:安全公司用 AI 智能体渗透 Anthropic 内部系统,双方对影响范围各执一词,可用作观察第三方软件安全短板的案例。

  10. Simon Willison 博客46

    Terk Terkowitz:AI 工具帮不上你的工作,这是发现而非失败

    Amazon 工程领导层 Terk Terkowitz 在关于 AI 时代开发者角色的更新中表示,如果当前 AI 工具对你的工作没有帮助,那是一项发现,而不是失败。他建议记录原因、与同行社区分享、反馈给管理者并共同寻找解决方案,并称能说清 AI 在何处尚无法帮助工作的工程师,正展现了所期望的判断力。

  11. IT之家·人工智能62

    美国银行提醒客户不要向 AI 助手透露网银密码

    据 Android Authority 报道,美国银行向客户发送题为《AI 时代的财务保护》的邮件,提醒不要向外部服务包括 AI 智能体分享网银用户名和密码,并表示分享凭据产生的责任由客户承担。摩根士丹利已开始屏蔽未经批准访问客户网银的第三方智能体,摩根大通和花旗银行也在收紧相关权限,责任归属难题尚无妥善解决方案。

  12. 公众号:小红书技术45

    小红书蜜薯 X Rokid 智能眼镜:Personal Agent 的实时多模态、Proactive 与 Memory 架构

    小红书 2049 Lab 与 Rokid 合作,以智能眼镜为载体打造 AI 生活搭子“小红书蜜薯”,并介绍了其整体架构。系统由端侧体验、实时会话与 Agent 协作构成交互主链路,Memory 与能力服务独立支撑任务推进。其中多模态全双工支持插话与跨链路取消,Proactive 持续观察并判断回应时机,Memory 分层组织证据并异步读写,目标是走向持续服务个人的 Personal OS。