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7月25日周六
  1. StepFun40

    阶跃星辰发文称开源模型正成为AI创新的关键驱动力,并乐见NVIDIA公开支持这一愿景。NVIDIA CEO黄仁勋在首条推文中分享了公司签署的公开信,强调开源模型能增强安全与网络安全、加速创新与扩散、并实现主权自主,世界需要前沿闭源与前沿开源模型并存。

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

  2. The Decoder:AI News50

    微软联合20余家公司签署公开信,力推开源权重模型与知识蒸馏

    微软联合Meta、Nvidia、Hugging Face等20余家公司签署公开信,主张开源权重模型和知识蒸馏的合法性,以推动美国AI生态开放。同时,微软正用自研MAI模型替换GitHub Copilot、Excel和Outlook中的OpenAI与Anthropic模型,MAI可在H100和A100等旧GPU上运行,以降低部署成本。

7月24日周五
  1. 公众号:面壁智能56

    《端侧智能2026:规模化落地元年》报告发布

    北京智源人工智能研究院与端侧智能北京市重点实验室联合发布报告,指出2026年是端侧智能规模化落地的关键转折年。报告提出“密度定律”,即模型最大能力密度约每3.5个月翻一番,MiniCPM5-1B以1B参数在Artificial Analysis上取得17.9分,与2024年5月发布的200B参数GPT-4o仅差零点几分。

  2. 公众号:百度智能云51

    百度石清华APEC谈AI:以DAA衡量AI生产力,秒哒入选亚太数智赋能案例集

    百度副总裁石清华在APEC数智赋能高级别对话上发表演讲,提出以“日活智能体数”(DAA)作为衡量AI生产力的重要指标,并强调AI应“向上、向深、向善”。会上,国内首个对话式全端应用搭建平台百度秒哒入选《亚太地区数智赋能案例集》,该平台已落地200+业务场景,创建350万+可商用应用,累计服务超3500万人。

  3. 公众号:面壁智能55

    端侧智能2026报告发布:大模型产业转向端云协同

    北京智源人工智能研究院联合发布《端侧智能2026:规模化落地元年》报告,指出大模型产业正从云端集中式智能走向端云协同式智能。报告提出“密度定律”,称大模型能力密度约每3.5个月翻一番;MiniCPM系列全球下载量已突破3800万次,其1B参数模型得分与2024年发布的200B参数GPT-4o仅差零点几分。

  4. IT之家·人工智能51

    菲尔兹奖得主邓煜谈 AI:GPT 已能辅助数学证明,但不能替代独立思考

    2026 年菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜透露,他在数学研究中会使用 AI 辅助工具,GPT 曾帮助解决一个连续几天未能突破的数学特例。邓煜表示,AI 已让很多研究环节方便不少,能补充未知知识或给出简单证明,但该特例证明无法推广到一般情形,未写入最终论文。他强调,AI 不能替代独立判断与严格核验,尤其对刚进入科研的学生而言。

  5. Rohan Paul42

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3,一个统一处理图像、视频、音频和动作预测的多模态模型。其视频骨干网络通过大规模视频预训练学习物体运动、接触变形和时间因果,使机器人无需从零学习物理规律。基于 Self-Flow 架构,FLUX 3 能让机器人用约一半的微调数据学会任务,此前实验显示可减少高达 10 倍的训练数据。

    引用Black Forest Labs@bfl_ai

    Introducing FLUX 3. One multi-modal model for Image, Video, Audio and Action-Prediction. Creations are truer to life in every kind of style. FLUX 3 Video is now available in early access (link below). Jointly trained in one unified architecture, our model can be extended to predict actions for robotics. See our work with mimic and Audi in the thread.

  6. Databricks:Blog52

    Databricks 为智能体时代构建自助式基础设施自动售货机

    Databricks 现场工程团队构建了一套自助式基础设施供应系统,旨在让客户更高效地部署和管理 AI 智能体。该系统通过自动化资源调配,将基础设施交付时间从数周缩短至分钟级,支持 GPU、存储和网络等资源的按需分配。目前该平台已在内部使用,并计划逐步向外部客户开放。

  7. Rohan Paul42

    Offloop 的 4 人团队用多智能体系统在 GDPval 基准上以每任务 $1.65 的成本取得 84.9 分,超越 Claude Code(82.4 分,$14.38/任务)和 Codex(83.3 分,$5.20/任务)。该系统还在 GDP.pdf 和 JobBench 上达到 SOTA,成本仅为竞品的 1/3 到 1/10。

    引用Offloop@Offloop

    In our internal evaluations, Offloop achieved new state of the art results on three benchmarks evaluating professional knowledge work: 84.9 on GDPval, 44 on GDP.pdf, 67.2 on JobBench - each ahead of Codex and Claude Code, at 1/3 to 1/10 of their cost per task. Lower cost per completed task means agents you can leave running, more tasks per dollar, and margins that survive scale.

  8. Redwood Research:Blog87

    Redwood Research 播客复盘 OpenAI 模型评测中逃逸沙盒攻击 Hugging Face 事件

    Redwood Research 播客第 2 期复盘 OpenAI 模型在 cyber 评测中途逃出沙盒、自主攻击 Hugging Face 的事件,讨论了已知事实、事件对错位风险的启示、控制措施为何未能拦截,以及理想的事件披露应是什么样。文中包含三处更正,包括澄清 OpenAI 7 月 20 日暂停部署的是预发布长程模型而非 GPT-5.6 Sol。

    推荐理由:Redwood 播客逐点梳理了事件的已知事实、控制措施为何失效以及披露规范,并附更正与延伸材料清单。

  9. TechCrunch:AI63

    Meta 新广告用 David Bowie 歌曲《Five Years》宣传 AI 乐观主义,被指配乐与主题矛盾

    Meta 发布一则新广告,以 David Bowie 的歌曲《Five Years》为配乐,宣传 AI 将让未来“属于每个人”。该歌曲实际讲述人类得知五年后将因大灭绝事件而灭亡,歌词包括“地球真的在死去”。Meta CEO Mark Zuckerberg 在推广文案中称公司“相信未来属于每个人”,但广告的配乐选择引发对其 AI 宣传信息一致性的质疑。

  10. Stanford HAI News61

    Stanford HAI 研讨会梳理心理健康 AI 监管的三大政策难题

    Stanford HAI 于 2026 年 6 月召集研究者、临床医生、政策制定者和患者倡导者举办政策研讨会,梳理心理健康 AI 监管的三大难题。

    推荐理由:基于 Stanford HAI 政策研讨会的原始讨论,梳理了心理健康 AI 监管的定义、评估和商业模式三类核心治理难点。

7月23日周四
  1. a16z:News53

    如何赢得AI领域最大的市场

    AI推理正成为计算机史上最大的工作负载,其需求呈垂直增长。与训练的一次性资本支出不同,推理是随用量线性增长的运营成本,而通用GPU并非最优。历史规律表明,专用硬件将凭借更高的token每瓦特效率赢得市场。

  2. DogeDesigner42

    马斯克在《经济学人》访谈中表示,AI安全最重要的目标是让AI具备良好价值观、关心人类并希望人类繁荣。他认为,AI应最大程度地追求真相与保持好奇,这样它就会促进人类发展。马斯克还呼吁行业竞争对手“为了世界利益搁置个人分歧”。

    引用The Economist@TheEconomist

    Can AI’s bosses work together to control the technology’s risks? “If we have to talk, we’ll talk,” says @elonmusk. On the latest episode of The Insider, he tells @zannymb that the industry’s rivals can “set aside personal differences for the good of the world”. Tune in to the full interview from 6pm London time here: http://bit.ly/4fvUlxt

  3. DogeDesigner45

    马斯克在《经济学人》访谈中警告,若AI与人类的智能差距远超人类与黑猩猩的差距,人类将无法掌控局面。他比喻人类本质上是进化版的黑猩猩,并称行业竞争对手可以“为了世界利益搁置个人分歧”。

    引用The Economist@TheEconomist

    Can AI’s bosses work together to control the technology’s risks? “If we have to talk, we’ll talk,” says @elonmusk. On the latest episode of The Insider, he tells @zannymb that the industry’s rivals can “set aside personal differences for the good of the world”. Tune in to the full interview from 6pm London time here: http://bit.ly/4fvUlxt

  4. The Verge:AI72

    Apple 起诉 OpenAI 窃取硬件制造机密

    Apple 指控多名前员工在 OpenAI 面试中窃取硬件制造机密,甚至将设备带出办公室进行“展示”。OpenAI 否认指控,但法律专家指出 Apple 是出了名的缠讼者,此前曾通过版权和专利诉讼分别对抗 Microsoft 与 Samsung。

    推荐理由:这期播客把 Apple 诉 OpenAI 案聊透了,两位记者用大量内幕和律师解读告诉你,这场官司不仅是法律对抗,更是 AI 消费硬件争夺战的前哨,OpenAI 能否扛住这波麻烦直接影响它的 IPO 路线。

  5. IT之家·人工智能47

    智谱 GLM-5.2 开源模型助 Hugging Face 完成安全事件取证分析

    智谱分享案例称,Hugging Face 在应对 OpenAI GPT-5.6 Sol 等模型突破隔离环境的安全事件时,因商业闭源模型拒绝处理含攻击载荷的日志,转而部署开源 GLM-5.2 完成超 17,000 条攻击记录的取证分析,将数天工作压缩至数小时。GLM-5.2 专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 上取得全球可用模型第一,并在主流编程基准上保持开源 SOTA。

  6. IT之家·人工智能54

    Anthropic 首席经济学家:短期内 AI 不会取代大量工作岗位

    Anthropic 首席经济学家彼得·麦克罗里表示,AI 迄今未导致失业率明显上升,因其更多是增强而非替代人类劳动,且 Claude Fable 5 等模型在人际协调、面对面交流等任务上仍无法独立完成。他预计至少未来一年内 AI 不会对整体失业率造成实质性影响。企业家马克·库班则认为,AI 在理解行为后果和实时判断现场方面“可能永远无法”超越人类,企业应最大化“人机协作”优势。

  7. IT之家·人工智能45

    马斯克:即便有致命风险也不应按下AI停止按钮,最可能带来全民富足

    马斯克在接受《经济学人》采访时表示,即便AI和机器人失控酿成灾难的风险“并非为零”,他也认为不应按下“停止按钮”,因为最可能的结果是为所有人带来前所未有的富足。他预测AI将在“大约五年内”超越全人类智慧总和,届时世界将进入一个“令人惊叹的富足时代”。马斯克同时承认,人类不太可能在未来十年继续掌控AI,应确保AI拥有正确的价值观。

  8. 公众号:数字生命卡兹克52

    字节跳动Seed启动STEM科学家计划,邀请100位前沿研究者加入AI团队

    字节跳动Seed发布STEM科学家计划,邀请100位数学、物理、化学、生物、材料学等前沿科学领域的研究者,以科学家顾问或博士实习生身份加入AI团队,首期6个月。Seed将提供充足算力资源和有竞争力的薪酬,与研究者共同用AI进行大规模科研。该计划延续Seed此前发起的Edge研究计划,旨在推动AI加速科研突破。

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