教程实践 最新动态

烧了5亿token后，我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧

作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身，发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token，按7月使用强度粗算，多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。

MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行

MiniMax 发布 MiniMax-H3，一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX，支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测，下载约 115 GB 模型文件，视频生成耗时不到 45 分钟。

GitHub 如何用堆叠式 Pull Request 拆解 AI 生成的巨型代码

GitHub 介绍用堆叠式 Pull Request（stacked PR）解决 AI 编码智能体生成巨型代码难以审查的问题。通过将 1,000+ 行的大 diff 按数据、API、接线、UI 拆成 L1-L4 四个独立分层，每层可分配不同审查者。

用 NVIDIA SkillSpector、LangGraph、YARA 规则、SARIF 与 CI 策略门构建高级 AI 技能安全审计流水线

本教程演示如何用 NVIDIA SkillSpector 评估 AI 技能的安全态势，构建包含干净、风险、恶意及 MCP 示例的合成技能市场，并通过 LangGraph 检查流水线扫描每个技能。

从零开始，教你用Codex搓出属于你自己的第一个硬件

作者以零基础身份，全程通过与Codex对话，从需求讨论、电路搭建、代码烧录到3D打印组装，5天内做出一个能提醒久坐的猫爪硬件。文中还介绍了用Agent调试宏键盘、以及OpenAI与Work Louder联名发布的Codex Micro键盘（13个机械按键，售价230美元）等案例，强调“干中学”的AI开发方式。

Google Agent Skills 幕后：如何构建、测试与规模化

Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程：项目始于 Google Cloud Next 2026 前的“swarm”冲刺，发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量，每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线（含 linter、链接检查、AI 辅助清单）及提交时与每周的持续评估，并优先引用远程 MCP 工具。

Kimi.ai@Kimi_Moonshot· 20:07精选AI 评分7070

使用 Kimi Work 制作幻灯片 - 教程 #1。 Kimi Slides 处理整个幻灯片制作流程： - 清晰的结构与研究，由 Kimi K3 驱动 - 连贯的设计，包括精美的图表和 SmartArts - 可编辑并可直接下载 欢迎在评论区告诉我们你还想看什么内容！

LlamaIndex 解析 LLM OCR：错误更安静了，但没有更少

LlamaIndex 发布长文分析 LLM OCR 的核心风险：视觉证据弱时语言先验主导，模型会把读不清的数字替换成流畅但错误的值，或静默截断长表格，且没有逐字符置信度可供设阈值。

实测MiniMax H3做后期和动效：视频届的审美王来了

MiniMax H3视频模型实测覆盖广告TVC、短剧、创意片头、动态海报、UI动效和游戏实机六类场景，可生成5-15秒视频、原生双声道、直出2K，一次最多放9张图、3段视频和3段音频，提示语最高支持7000字符。

Kimi K3 开发者完全指南：Together AI 上的 1M 上下文、推理档位与工具调用

Together AI 发布 Kimi K3 开发者指南。K3 是月之暗面（Moonshot AI）2.8 万亿参数的开放权重模型，首个 3 万亿参数级的开源模型，Together 直接与 Moonshot 团队合作提供服务。

教程：用 Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建自主财务审计智能体团队

本教程演示如何用 Google Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建多智能体财务对账系统，将供应商交易与 PDF 发票核对。系统由审计编排器、数据研究员、发票分析器和对账引擎四个智能体组成，并设有人工合规门控，将超过 $1,000 的差异升级人工审核。

实测 ego lite：给 Codex 浏览器自动化加到 2.5 倍速

开源浏览器自动化项目 ego lite（5.9k star）实测：基于 Chromium 内核定制的独立浏览器，让人和 Agent 共享同一浏览器但各自独立 Space 工作，支持迁移 Chrome 登录态。

GPT-5.6 如何融合前沿智能与效率

OpenAI 推出 GPT-5.6 模型家族，旗舰版 GPT-5.6 Sol 在开启最大推理时以不到一半的成本超越 Claude Fable 5 的 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分。

OpenRouter 推出专用 LangChain 集成包，支持 400+ 模型与自动故障切换

OpenRouter 发布了 langchain-openrouter（Python）和 @langchain/openrouter（TypeScript）专用包，让 LangChain 应用无需改造即可调用 400+ 模型和 70+ 提供商。ChatOpenRouter 自动处理负载均衡与故障切换，切换模型只需修改 `provider/model` 格式的字符串。

Fireworks 发布 Qwen3-Embedding-8B 低成本对比微调配方

Fireworks 发布一条低于 10 美元、约 150 步的对比微调配方，将 Qwen3-Embedding-8B 适配到特定检索领域。

Google Search 的 AI Mode 推出 5 项新功能，帮你规划线下生活

Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具，帮助用户规划线下活动。功能包括：通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程；在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存；利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈；根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票；连接 Canva 生成邀请函设计。

如何评估不同 LLM 提供商在延迟、吞吐量和正常运行时间上的性能

同一模型在不同提供商端点上的表现因基础设施、量化、负载处理和路由默认设置而异。评估需测量延迟、吞吐量、正常运行时间和精度，并将测量结果转化为路由策略。

Cerebras 发布 MoE 模型调试实战教程：从零训练小型 MoE 并修复路由梯度断裂

Cerebras 发布 MoE 调试指南，基于 modded-nanogpt 的 124M GPT-2 基线手把手训练 4 专家 MoE 模型。

GitHub Copilot 发布“Harness”工作流：用单一工具完成原型、规划、实现与代码审查

GitHub Copilot 推出“Harness”工作流，让开发者通过单一 AI 工具完成从原型设计、规划、实现到代码审查的完整软件开发流程，无需追逐多种新 AI 工具。该工作流强调实用性与集成性，旨在减少工具切换带来的效率损耗。

用Claude和Python构建技能驱动的金融分析智能体

本教程基于Anthropic的financial-services仓库，用纯Python复现其技能驱动架构。通过解析SKILL.md文件构建可搜索技能注册表，并创建可复用SkillAgent，将金融分析剧本注入Anthropic Messages API，支持迭代工具调用循环。