跳到正文

内容类型

教程实践 最新动态

拿来就能用的实操内容：提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。

577 条精选近 30 天 67 条共收录 2,886 条

更新

教程实践的精选

10月29日周四第 1–20 条
  2. OpenRouter：Announcements76

    OpenRouter 教程：用 LLM 从 PDF 中抽取表格

    OpenRouter 发布教程，讲解如何把 PDF 以文件形式连同严格 JSON schema 发给能读文件的模型，让表格以带类型的行返回，括号亏损、千分位和脚注标记等清理都写进字段描述。

    推荐理由：OpenRouter 用五份 PDF 实测了多条抽取路由，给出严格 JSON schema 写法、两类静默失败的检查和各路由成本对比。

  3. OpenRouter：Announcements70

    Claude Code 触发用量上限后如何用 OpenRouter 继续编码

    OpenRouter 介绍 Claude Code 触发用量上限时改用 OpenRouter API key 继续编码的方法：设置三个环境变量或用 Ori Harness 的 ori claude 命令，即可按 token 付费使用同样的 Claude 模型，没有五小时和每周限制。

    推荐理由：OpenRouter 实测了 Claude Code 走 API key 计费的真实成本，并提醒 Claude Code 自印的价格可能偏高。

10月28日周三
  2. LangChain：Blog71

    LangChain 解析自研设计 agent Content Studio 并开源其 harness

    LangChain 详解自家设计 agent Content Studio 如何在 Slack 中根据一条提示生成视频、幻灯片和社媒图等代码化资产，已累计产出超 3000 件资产、80 多套幻灯片，单次请求模型成本从约 $8 降至约 50 美分。

    推荐理由：LangChain 复盘自研设计 agent 从早期差评到可用的过程，并开源了 harness，读者可借鉴其教品味、建环境和异步子代理的具体做法。

10月27日周二
10月26日周一
  2. Browser Use76

    让编程智能体使用已登录 Chrome 的六种方案实操指南

    Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法：Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。

    推荐理由：作者按编程智能体逐一梳理接入已登录 Chrome 的方案与配置，并解释为何复制 Cookie 行不通，方法可直接迁移到自己的工具链。

10月23日周五
  1. Claude：Blog62

    Anthropic 指南：何时把子智能体合并进主 Agent 循环

    Anthropic Applied AI 团队发布指南，讲解何时把 orchestrator 下的路由器、规划器和领域子智能体合并进单个主 Agent 循环。文中对比显示，带 skills 的单智能体在质量上常优于一提示全包和子智能体设计，且成本和延迟更低，一家客户改用单循环后运行时间约快 2x。

    推荐理由：Anthropic 根据多个企业部署对比总结何时把子智能体合并进主循环，并给出迁移套件、评估集和分阶段合并方法，可直接迁移到自己的 Agent 架构决策。

10月21日周三
  1. Tessl：产品与工程博客61

    Tessl 团队分享：不再逐行审查 AI 生成代码，改为验证意图

    Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。

    推荐理由：作者团队 PR 量翻四倍后放弃逐行审代码，改为事前审意图加可验证准则，给出了可直接照搬的做法和时间预期。

10月20日周二
  1. Google Developers Blog70

    Google 发布 TorchTitan TPU 分叉并给出模型优化 Playbook

    Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。

    推荐理由：原文给出从基准到编译、内核、内存的完整 TPU 优化顺序，以及 FLUX.1、Qwen3 235B 等实测数字，可迁移到自己的训练工作流。

  2. 公众号：面壁智能68

    面壁智能解析前瞻专家调度 LES 如何让 35B MoE 在手机端侧实时无损运行

    面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术，称首次实现 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码超 20 token/s。

    推荐理由：原文拆解了 LES 在调度、存储、计算三层的具体设计，并给出消融数据，方法可迁移到其他 MoE 模型的端侧部署。

10月19日周一
  1. LangChain：Blog61

    Numan 如何用 LangGraph 和 LangSmith 构建评测优先的 AI 健康教练 Nu

    英国数字健康公司 Numan 复盘其 AI 健康教练 Nu 的评测体系建设，核心结论是稀缺资产不是提示词而是评测标准。单轮静态数据集和脚本化多轮对话都难以覆盖真实会话，Nu 改为按类别打分的主题数据集、以更廉价模型扮演患者的模拟对话层，并让安全回归自动阻断发布。

    推荐理由：Numan 一手复盘 AI 健康教练的评测体系建设，给出的固定数据集、模拟对话和临床医生签核准则等做法可迁移到其他受监管场景。

  2. Meta Engineering Blog70

    Meta 详解 Thin Orchestrator 模式：让路由少干活提升 AI 智能体可靠性

    Meta 工程团队介绍其数据管道智能体采用的瘦编排器（thin orchestrator）模式：一个约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，将 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体，自身不做任何领域推理。

    推荐理由：Meta 工程团队给出可直接迁移的瘦编排器架构方法，用固定路由协议和隔离子智能体降低生产智能体的幻觉风险。

  3. n8n Blog66

    n8n 教程：在 NVIDIA DGX Spark 上离线运行全套 AI 工作流

    n8n 博客发布教程，讲解如何在一台 NVIDIA DGX Spark（128GB 统一内存）上部署七个本地模型，通过 LiteLLM 单一 OpenAI 兼容端点驱动 n8n 工作流，全程不调用云 API。

    推荐理由：作者在自有 DGX Spark 上实测整套本地模型栈，给出内存分配、License 筛选和并发性能数据，可迁移到小型团队的私有化部署。

  5. Browser Use61

    Browser Use 讲解浏览器智能体的工作原理与使用时机

    Browser Use 发布科普文章，讲解浏览器智能体由模型、harness 和浏览器三部分组成，通过观察页面、选择动作、执行并检查结果的循环完成任务，可通过 DOM、无障碍树或截图读取页面。

    推荐理由：原文系统拆解浏览器智能体的组成、运行循环与选型边界，并用自家云端使用数据说明典型场景、成本风险与起步方法。

10月18日周日
  2. Addy Osmani69

    Addy Osmani 分享 Anthropic 团队的代码审查经验，指出给智能体提供验证手段可显著提升产出质量，Claude Code 已能自己写 90% 以上的代码。他认为当生成速度超过人工审阅能力时，逐行人工审查不再可行，应转向由 e2e 测试、property 测试和多智能体对抗式审查构成的多层验证体系，人聚焦产品意图、风险评估和证据评估，并按风险分级审批。

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Claude 编写了 Claude Code 约 90% 的代码。 从六月到九月，合并的 PR 数量翻了一倍多，而回退的占比下降了 40% 以上。 我们撰文介绍了我们如何改变代码审查来实现这一目标，以及如何采用它： https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/

    推荐理由：作者以 Anthropic 团队实践为基础，给出让智能体自证工作、把人工审阅改为多层验证体系的具体思路。