OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 面向长时程项目级编码
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，一个面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型专为长时运行、项目规模的工作设计，具有增强的推理能力和 token 效率。
推荐理由：官方公告点明了模型定位是长时程项目级编码智能体，读者可据此判断它面向的工程场景与效率取向。
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各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。
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OpenAI：官网动态精选AI 评分6464 xAI：News精选 xAI发布Grok 4.1 Fast与Agent Tools API
xAI发布Grok 4.1 Fast模型及Agent Tools API。Grok 4.1 Fast支持200万token上下文，在τ²-bench Telecom基准测试中获100%得分且成本仅105美元，函数调用准确率72%。Agent Tools API集成实时X数据、网页搜索与代码执行功能。该模型在深度研究基准测试中超越GPT-5等竞品，成本更低且幻觉率较上代降低一半。
推荐理由：xAI 发布 Grok 4.1 Fast 及 Agent Tools API，支持 2M 上下文与原生工具调用，剑指企业级 Agent 应用。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro， coding 与多模态能力升级
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称 Gemini 3 Pro 在各大基准上超过前代，编码方面超越 2.5 Pro。
推荐理由：官方发布说明给出基准分数、API 定价和新工具细节，读者可以据此评估 Gemini 3 Pro 在编码与多模态场景的实际变化。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布 Gemini 3，Gemini 3 Pro 开放预览
Google DeepMind 发布 Gemini 3 并以 Gemini 3 Pro 预览形式上线，称其在所有主要 AI 基准上显著超越 2.5 Pro，LMArena 达 1501 Elo，HLE 37.5%、GPQA Diamond 91.9%。
推荐理由：官方发布给出各基准分数与开放范围，读者可以据此比较 Gemini 3 Pro 与 2.5 Pro 的实际能力变化和可用入口。
Inception Labs：Blog精选AI 评分6262 Inception Labs 的 Mercury 扩散大语言模型上线 Azure AI Foundry
Inception Labs 宣布 Mercury 上线 Azure AI Foundry，将其称为首个商用规模的扩散大语言模型（dLLM）。该模型采用扩散架构并行生成多个 token，推理速度最高达可比自回归模型的 10 倍，官方称其在知识、编码、指令遵循和数学基准上与 Gemini 2.5 Flash、Claude 4.5 Haiku 相当。
推荐理由：原文给出扩散架构的并行生成原理、与同类模型的延迟和基准对比及许可定价，读者可据此评估实时应用的部署价值。
xAI：News精选AI 评分7979 xAI 发布 Grok 4.1，全平台可用并登顶 LMArena Text Arena
xAI 发布 Grok 4.1，现已向 grok.com、X 和 iOS、Android 应用的全部用户开放，在 Auto 模式立即推出，也可在模型选择器中显式选择。
推荐理由：原文给出了盲测 Elo、EQ-Bench3 和幻觉率等多维度评测结果，读者可以据此判断 Grok 4.1 相比前代的具体提升。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6969 OpenAI 在 API 中推出 GPT-5.1
OpenAI 在 API 中推出 GPT-5.1，带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和更佳的编码性能。新版本还新增了 apply_patch 和 shell 工具。
推荐理由：官方公告明确了 API 中 GPT-5.1 的推理速度、缓存与编码工具变化，开发者可据此评估是否迁移。
OpenAI：官网动态精选AI 评分7777 OpenAI 发布 GPT-5.1，向付费用户推送更智能更会聊天的 ChatGPT
OpenAI 宣布升级 GPT-5 系列，推出更温暖、能力更强的模型，并新增自定义 ChatGPT 语气和风格的方式。GPT-5.1 于今日起开始向付费用户推送。
推荐理由：OpenAI 官方宣布 GPT-5.1 的语气风格变化和灰度节奏，读者可以据此判断付费用户的升级时间。
ElevenLabs：Blog精选AI 评分6060 ElevenLabs 发布 Scribe v2 Realtime 实时语音转文字模型
ElevenLabs 发布实时语音转文字模型 Scribe v2 Realtime，延迟低于 150 ms，在 30 种常用欧洲和亚洲语言上达到 93.5% 准确率，并支持约 90 种语言。
推荐理由：官方公布了延迟、准确率等具体指标和主要功能，读者可据此评估其是否适合语音智能体等实时场景。
MiniMax：Blog精选 MiniMax发布新一代语音模型Speech 2.6
MiniMax发布语音模型Speech 2.6，端到端延迟降至250毫秒内，支持实时对话。新增多语言特殊格式解析能力，可自动朗读URL、邮箱、电话、日期及金额，无需预处理。推出Fluent LoRA功能，即使源录音带口音也能保留音色并生成流畅语音，支持40余种语言。已被LiveKit、Vapi等平台及智能硬件采用。
推荐理由：MiniMax发布Speech 2.6语音模型，支持Voice Agent场景，实现超低延迟与Fluent LoRA语音克隆优化。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6363 OpenAI 发布开放权重推理模型 gpt-oss-safeguard 用于安全分类
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard，这是面向安全分类的开放权重推理模型。开发者可以用它应用并迭代自定义安全策略。
推荐理由：原文宣布开放权重安全分类推理模型，开发者可据此了解如何接入并迭代自定义安全策略。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6464 Cognition 发布 SWE-1.5 编码智能体模型，经 Cerebras 推理达 950 tok/s
Cognition 发布软件工程模型 SWE-1.5，参数达数千亿级，与 Cerebras 合作以最高 950 tok/s 提供推理，速度为 Haiku 4.5 的 6 倍、Sonnet 4.5 的 13 倍。
推荐理由：原文给出速度基准与模型加推理加智能体框架协同的训练细节，读者可据此评估高速编码智能体方案的可行性。
MiniMax：Blog精选 MiniMax 发布 Hailuo 2.3 / 2.3 Fast 视频模型
MiniMax 推出 Hailuo 2.3 视频生成模型，在物理动作流畅度、艺术风格化（支持动漫、水墨、游戏 CG）及角色微表情方面显著提升，维持 Hailuo 02 原价，Fast 版本批量创作成本降低 50%。Hailuo Video Agent 同步升级为 Media Agent，支持多模态一键视频生成与分步自定义创作，已全平台上线并开放免费试用。
推荐理由：MiniMax 发布 Hailuo 2.3 视频模型及 Media Agent，支持多模态一键生成
MiniMax：Blog精选AI 评分6262 MiniMax M2与AI智能体：简中见巧
MiniMax正式开源并发布了专为AI智能体（Agent）和代码场景设计的大语言模型MiniMax M2。该模型API定价极具竞争力，仅为Claude Sonnet价格的约8%，且推理速度更快。在关键的智能体能力方面，其工具调用和深度搜索表现接近顶尖模型，编程能力在国内处于领先地位。MiniMax M2旨在解决性能、价格与速度的“不可能三角”，为构建更普及的AI智能体应用提供基础，体现了其“智能平权”的愿景。
推荐理由：MiniMax M2 把 Agent 模型的价格打到了 Claude 的 8%，速度还翻倍，开源权重直接可用，做 Agent 的开发者值得上手试试。
Google DeepMind：Blog精选 MedGemma：健康 AI 开发领域最强的开源多模态模型
谷歌 MedGemma 系列新增多模态模型，专为健康 AI 开发设计。作为该系列迄今最强的开源版本，新模型具备更强大的医疗场景理解能力，为开发者提供先进的医疗人工智能技术支持，助力构建更精准的健康医疗解决方案。
推荐理由：DeepMind发布最强开放医疗多模态模型，支持开发者微调构建健康AI应用
Google DeepMind：Blog精选 Gemini 2.5 Flash-Lite 正式发布，可用于规模化生产
Gemini 2.5 Flash-Lite 结束预览，达到生产级可用状态。这款高性价比模型在轻量体积下提供高质量输出，支持 100 万 token 超长上下文和多模态能力。
推荐理由：Google轻量模型Gemini 2.5 Flash-Lite正式版发布，百万上下文多模态兼顾成本效益
Google DeepMind：Blog精选 带 Deep Think 的 Gemini 高级版本在 IMO 中正式达到金牌标准
集成 Deep Think 的 Gemini 高级版本在国际数学奥林匹克（IMO）中达到金牌水平。IMO 自1959年起每年举办，是全球最顶尖的青年数学家竞赛，各国派出6名精英学生角逐代数、组合、几何和数论领域的6道极难题目。
推荐理由：Gemini Deep Think在IMO数学竞赛达到金牌标准，推理能力获重大突破
美团 LongCat：HuggingFace 新模型精选 美团开源全模态模型LongCat-Flash-Omni
美团开源全模态模型LongCat-Flash-Omni，采用5600亿参数MoE架构（激活270亿），支持128K上下文与实时音视频交互。模型基于快捷连接MoE与零计算专家，配备轻量级编解码器及分块特征交错机制，通过课程式渐进训练提升效率。在OmniBench、WorldSense等基准测试中超越Qwen3-Omni与Gemini-2.5-Pro，在文档理解、语音识别及GUI控制等任务中达到领先水平。
推荐理由：美团开源 560B 参数多模态模型，27B 激活即可实现实时音视频交互
Google DeepMind：Blog精选 Gemma 3 270M 发布：专为超高效 AI 打造的轻量模型
Gemma 3 系列新增 270M 参数模型，仅 2.7 亿参数，定位紧凑型超高效 AI 专业工具。
推荐理由：Google 发布 270M 超小参数开源模型，端侧部署新选择
Google DeepMind：Blog精选 Gemini 2.5 Computer Use 模型发布
Gemini 2.5 Computer Use 模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建，专门用于驱动能与用户界面交互的 agent，现已通过 API 以预览版形式提供。
推荐理由：Google 发布 Gemini 2.5 Computer Use 模型，支持 Agent 自主操作图形界面