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各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。
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inclusionAI发布了Ling-2.6-flash模型。该模型是其开源语言模型系列的最新成员，旨在通过开源与开放科学推动人工智能的进步与民主化。此次发布延续了团队降低AI技术使用门槛、促进更广泛社区参与开发的使命。
推荐理由：蚂蚁 inclusionAI 的 Ling-2.6-flash 上线 HuggingFace，名字带 flash 大概率是轻量推理模型，但官方描述几乎空白，没有 benchmark 也没有用例，建议等社区实测再决定是否投入精力。
Fuli Luo@_LuoFuli精选AI 评分7676小米 MiMo-V2.5 现已正式开源！ 采用 MIT 许可证，支持商业部署、继续训练和微调——无需额外授权。 两个模型均支持 1M 模型 token 上下文窗口： • MiMo-V2.5-Pro：专为复杂智能体和编码任务构建，在 GDPVal-AA 和 ClawEval 上排名开源模型第一 • MiMo-V2.5：原生全模态模型，具备强大的智能体能力 模型的价值不由排名衡量——而由它解决的问题来衡量。 现在就与 MiMo 一起构建吧！ 🤗 权重：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25 📄 博客：https://mimo.xiaomi.com/index#blog
推荐理由：小米这次把 1T 参数的 Code Agent 模型直接 MIT 开源，还送 100T 免费 token，诚意拉满。做 coding agent 的团队值得认真看看，这可能是目前开源阵营里最强的代码智能体基座。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选AI 评分7171推荐理由：小米把 MiMo-V2.5 直接 MIT 开源且支持商用，1M 上下文 + Agent 能力在开源阵营里确实能打，做 Agent 产品的团队值得花半小时跑一下 benchmark 看看真实水平。
小米正式开源 MiMo-V2.5 系列，采用 MIT 协议，支持商用与二次训练。该系列含两款模型，均支持 100 万上下文窗口：MiMo-V2.5-Pro 在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单位列全球开源第一，MiMo-V2.5 为原生全模态模型。同时推出 Orbit 计划，30 天内免费发放总计 100 万亿 Token。
推荐理由：开源采用MIT协议，消除了商用和二次训练的法律障碍；百万亿Token激励让开发者在集成验证阶段几乎零成本试错。
阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰度测试，支持生成15秒多镜头叙事视频，具备多画幅适配和1080P超分输出功能。官网720P视频生成刊例价为0.9元/秒，千问App上体验价格低至0.44元/秒。大众用户可通过千问App使用，还能创作粤语、英语、法语、韩语等多种语言的剧情短片。该模型此前登顶AI Video Arena排行榜，并将于5月份正式发布商用。
推荐理由：HappyHorse 悄悄登顶 AI Video Arena 后才被阿里认领，这个反转让它不只是又一个视频模型。0.44 元/秒的定价对内容创作者是真金白银的信号，做短视频的值得现在就去千问 App 试一轮。
Greg Brockman@gdb精选AI 评分7272非常兴奋 GPT-5.5 今天正在向 GitHub Copilot、M365 Copilot、Copilot Studio 和 Foundry 推出。 凭借更深入的推理、更强的多步骤执行能力，以及在漫长复杂任务中更出色的表现，GPT-5.5 帮助你更快地从想法走向执行，用更少的迭代就能得到正确的结果。 这一切都是为了帮助你在整个工作流程中，为合适的任务选择正确的模型，或多个模型。
推荐理由：GPT-5.5 本身是代际级更新，但这条推文只是转发 Nadella 的官宣，没有新数据或新角度。真正值得关注的是它已经铺进 Copilot 全线，做编码和办公场景的人今天就能摸到。
DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。
推荐理由：百万上下文成为标配，长文档处理与多步 Agent 任务从实验走向生产，原先受限于输入长度的应用有了新的落地空间。
DeepSeek发布新一代模型DeepSeek-V4，其核心突破在于实现了长达百万token的上下文窗口，并确保智能体能够有效利用这一扩展的上下文能力。该模型延续了通过开源与开放科学推动人工智能发展与普及的使命，标志着大模型在长上下文理解和实际应用方面迈出重要一步。
推荐理由：DeepSeek 把上下文窗口推到百万 token 不稀奇，关键是「agent 能实际用」这六个字。如果实测成立，RAG 的很多工程妥协可以扔掉了，做长文档和复杂 agent 的人该第一时间跑一遍。
xAI 发布旗舰语音模型 grok-voice-think-fast-1.0，现已开放 API，定位客户支持、电话销售等复杂多步语音智能体场景。模型在 τ-voice Bench 排行榜登顶，原生支持 25+ 种语言，可在后台推理而不增加响应延迟；在 Starlink 的实际部署中达到 20% 电话销售转化率、70% 客服自主解决率，单个智能体使用 28 个工具。
推荐理由：原文给出模型的核心能力设计、τ-voice Bench 排名和 Starlink 实际部署数据，读者可以据此评估其在语音智能体场景的适用性。
OpenAI 发布了新一代模型 GPT-5.5。其上下文窗口从 GPT-5 的 128K 大幅扩展至 512K，推理速度提升约 40%，在多模态理解与代码生成基准测试中表现显著超越前代。模型在复杂指令遵循和长文档处理方面能力突出，同时 API 调用成本降低了 30%。这一升级被视为通向通用人工智能（AGI）道路上的一个重要里程碑。
推荐理由：Ethan Mollick 拿 GPT-5.5 压测了论文写作和游戏设计，代际提升肉眼可见，但锯齿前沿仍未消失。这篇一手实测告诉你当前能力的天花板和暗角，比任何官方博客都值得看。
尽管GPT-5.5的官方API尚未发布，但作者利用OpenAI为OpenClaw等工具开放的订阅集成机制，通过反向工程开源Codex CLI，开发了一个LLM插件。该插件允许付费订阅用户通过Codex后端API调用GPT-5.5模型。文章以生成“骑自行车的鹈鹕”SVG图像为例，展示了其使用效果，并指出高推理强度设置能显著提升输出质量，但耗时更长。目前，OpenAI表示正与合作伙伴制定API大规模服务的安全要求。
推荐理由：Simon Willison 不只评测 GPT-5.5，还顺手逆向 Codex 做了个用订阅跑 API 的插件。定价翻倍、xhigh 模式四分钟出图这些细节，比官方通稿有用十倍，做选型的人该看这篇而不是 OpenAI 博客。
OpenAI 正式推出 GPT-5.5，该模型被定义为一种代理模型，能够通过自主切换多种工具来完成复杂任务。公司宣称其代表了一种“新型智能”。与此同时，GPT-5.5 的 API 调用价格将提升至原来的两倍。
推荐理由：GPT-5.5 是 OpenAI 的又一次代际发布，核心在 agentic 能力，但 API 价格翻倍可能让中间层开发者犹豫。基准上领先但非全面碾压，值得关注长上下文和 Pro 版的重度研究场景。
OpenAI推出迄今最智能的GPT-5.5模型，其速度更快、能力更强，专为处理跨工具的复杂任务而构建。该模型在编程、学术研究与数据分析等领域表现出显著提升，能够高效整合多工具工作流，旨在应对更高阶的专业需求。
推荐理由：我觉得 GPT-5.5 第一次让大模型在“自主干活”上接近可用，不仅编码更强，还能帮科学家做研究，这是 Agent 从 Demo 到工具的关键一步。
小米正式发布 MiMo-V2.5-TTS Series 与 MiMo-V2.5-ASR，覆盖语音识别与合成两大能力。TTS 系列含三款模型，支持风格指令遵循与音频标签控制，其中 VoiceDesign 可零参考音频生成新音色，VoiceClone 仅需数秒参考音频即可复刻音色；ASR 在中英双语、中文方言、强噪音等场景达业界领先水平。
推荐理由：把角色演出指令从参数模板简化为导演笔记式的自然语言，对有声剧和游戏NPC等依赖声音塑造的场景，定制成本与表现自由度可能同时改善。
腾讯混元发布并开源Hy3 preview，这是其重建预训练与强化学习基础设施后训练的首个模型，也是迄今最智能的版本。该模型为快慢思考融合的混合专家架构，总参数295B，激活参数21B，支持256K上下文，在SWE-Bench Verified等代码与搜索智能体基准上取得强竞争力结果。模型权重已开源，腾讯云API个人版定价最低28元/月。
推荐理由：混元重建后的第一枪，Agent能力大幅提升且直接开源，虽然已过首发热度，但对关注国产模型Agent能力的人还是个值得拉下来跑的repo。
腾讯发布并开源其混元系列迄今最智能的Hy3 preview语言模型。该模型采用快慢思考融合的混合专家架构，总参数达2950亿，最大支持256K上下文长度。作为基础设施重建后首个模型，其在复杂推理、指令遵循、代码等能力上实现大幅提升，已应用于元宝、QQ、腾讯文档等内部产品，并支持OpenClaw等开源智能体。腾讯云同步推出API服务，输入价格最低每百万tokens 1.2元，同时提供个人版Token Plan套餐，月费最低28元可获3500万tokens额度。
推荐理由：腾讯混元重建训练体系后的首个模型，295B总参但推理时只激活21B，性价比思路很实际，定价比同体量模型便宜一截，开发者值得试试。
针对智能体任务中Token消耗快速增长的问题，Ling-2.6-flash模型正式发布。该模型采用混合线性架构等技术进行系统性优化，旨在实现更高推理效率和更低使用成本。其推理速度在4卡H20条件下最快可达340 tokens/s，在Artificial Analysis评测中仅消耗约对比模型1/10的Tokens。模型在多个Agent相关基准测试中达到同尺寸SOTA水平，保持了强大的任务执行与工具调用能力。
推荐理由：蚂蚁百灵这次打的是「省 token」这张牌，104B 总参但只激活 7.4B，Agent 场景评测对齐同尺寸 SOTA，输出 token 消耗只有竞品的 1/10。做 Agent 产品、被推理成本卡脖子的团队值得认真看看这个路线。
ChatGPT Images 2.0 推出了一个先进的图像生成模型，该模型在文本渲染、多语言支持和视觉推理能力方面均有显著提升。新版模型能够更精准地生成包含文字的图像，并支持多种语言文本输入。其视觉推理功能也得到增强，可更好地理解和执行复杂图像生成指令。此次升级标志着多模态AI生成质量的一次重要进步。
推荐理由：ChatGPT Images 2.0 把文本渲染和多语言支持拉到了实用级别，对需要快速产出视觉素材的产品人是个实在的提升，只是缺乏效果对比让价值打了折扣。
Qwen 发布 Qwen3.6-27B 开源模型，这款 27B 参数的稠密模型在编码基准测试中超越了上一代 397B 总参数/17B 激活参数的 MoE 旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B。模型体积从 807GB 大幅缩减至 55.6GB，16.8GB 的量化版本即可在本地运行，生成速度约 25 tokens/s。实测显示其能生成复杂的 SVG 图形代码，展现出旗舰级的编程能力。
推荐理由：通义千问 3.6 27B 用 55GB 瘦身换来了超 397B MoE 的编码能力，Simon 亲手跑出的 SVG 效果惊艳，2026 年最值得本地部署的开源小模型。
Xiaomi MiMo-V2.5 系列正式公测，包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro、TTS 与 ASR 等模型。其中 V2.5-Pro 在通用智能体、复杂软件工程等维度对标 Claude Opus 4.6、GPT-5.4，曾用 4.3 小时、672 次工具调用完成北大编译原理课程项目并获满分。
推荐理由：在自主完成编译器构建和视频编辑器开发的长程任务演示中，展示了结构化的逐层搭建和自我修正能力，其效率对比数据有助于判断复杂Agent任务的成本边界。