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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

858 条精选近 30 天 58 条共收录 3,667 条

更新

精选归档 · 第 2 页

10月17日周六第 21–40 条
10月16日周五
  1. 公众号：数字生命卡兹克74

    可灵 Kling 4.0 深夜上线，支持30秒一镜到底直出

    可灵AI正式上线视频模型 Kling 4.0，9月底曾向部分黑金年卡及Ultra年订用户开放4.0 Flash尝鲜版。作者实测后认为提升集中在三方面：最长30秒一镜到底直出，城市追逐、马戏团等复杂场景中人物与纸箱接触的物理形变等细节表现更好；大范围动态和复杂打斗的动作衔接、镜头临场感相较前代明显提升；视频首尾帧改为最多10帧的多帧参考，全能参考可替换运镜、场景和人物。

    推荐理由：作者烧积分实测了多类场景，并给出积分定价和抽卡成本，读者可以据此评估它在真实创作流程里的可用性。

  2. PyTorch：Blog83

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。

    推荐理由：Meta 开放了 Muse Spark 的权重，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持，读者可据此评估其部署与定制路径。

  3. Microsoft AI：官方博客66

    Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍

    Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。

    推荐理由：官方披露了 MAI-Base-2 的完整预训练方法，读者可以从中了解 scaling ladder、Muon 优化和多轮 dropless MoE 等可借鉴的工程细节。

10月15日周四
  1. NVIDIA Blog71

    NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型

    NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。

    推荐理由：原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模，读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。

  2. StepFun67

    阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息，Step 5 Preview 已上线该平台，以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B，面向长程智能体工作，在软件工程和专业知识工作（尤其金融）上有前沿级表现，按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，智能水平与 Kimi K3 相当。

    引用Featherless AI@FeatherlessAI

    Step 5 Preview 来了。 @StepFun_ai 的新开放权重模型树立了新的帕累托前沿，在 @ArtificialAnlys 智能指数上与 Kimi K3 持平！ 它为长时程智能体工作而打造，在软件工程和专业知识工作（尤其是金融）方面取得了前沿级成果。 - 600B 稀疏 MoE，每 token 激活 27B - 据 Artificial Analysis，每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6 现已在 Featherless 上线，以 FP8 提供服务。 https://featherless.ai/model-pages/step-5-preview

    推荐理由：引用内容给出 Step 5 Preview 的参数规模、成本对比和部署入口，读者可据此评估其性价比与获取方式。

  3. Black Forest Labs：Blog77

    Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）

    Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成，采用 FLUX Kommunity License。

    推荐理由：官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比，读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。

  4. StepFun66

    StepFun 表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待看到开发者用它构建的应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是 StepFun 最大的开源权重发布，600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU，提供 NVFP4 checkpoint（https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4），并支持 SGLang、vLLM、NeMo Automodel 后训练和 NVIDIA NIM 一键部署。

    引用NVIDIA AI@NVIDIAAI

    恭喜 StepFun 发布 Step 5 Preview 🙌 这是他们规模最大的开放权重发布。 这个 600B MoE 模型专为处理长达 24 小时的 agent 任务而构建。 该模型在 NVIDIA GB300 上使用 NVFP4，运行速度接近 8K tokens/sec/GPU。 NVP4 checkpoint：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4 使用 @SGL_project 部署 - https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/StepFun/Step-5-Preview 或 @vLLM_project - https://recipes.vllm.ai/stepfun-ai/Step-5-Preview 使用 NeMo Automodel 进行后训练：https://github.com/NVIDIA-NeMo/Automodel/blob/main/docs/model-coverage/llm/stepfun-ai/step-5-preview.mdx 使用 NVIDIA NIM 通过单条命令运行它：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nim/nvidia/containers/vllm-model-free-nim-experimental/-

    推荐理由：原文补充了 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上的推理表现和 NVFP4 权重入口，可帮助开发者评估部署选择。

  7. 公众号：昆仑万维70

    昆仑万维发布并开源单张 RTX 5090 实时运行的视频大模型游戏 Matrix-Game 4.0

    昆仑万维于2026年10月15日发布 Matrix-Game 4.0，称其为第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏，并同步开源。

    推荐理由：原文给出具体硬指标与三模块架构，还对比了同类方案的延迟和算力门槛，读者可据此评估这条实时世界模型路线的落地价值。

  8. Google Gemini72

    Gemini 官方宣布 Gemini 4 Argon 已向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放。该模型此前已在 Gemini 应用中逐步推出，定位为处理复杂任务的前沿模型，更多详情见官方推文线程 https://x.com/GeminiApp/status/2110039322229649783。

    引用Google Gemini@GeminiApp

    你期待已久的时刻终于来了4…… 我们的全新前沿模型 Gemini 4 Argon 现已在 Gemini 应用中推出，助你将最复杂的想法变为现实。 看看 Gemini 4 Argon 以及 Gemini 应用中的最新更新如何帮助你充分利用每一次提示。🧵

    推荐理由：原文确认 Gemini 4 Argon 已面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者全球开放，读者可据此确认自己是否可用。

  9. 蚂蚁百灵：Developer Blog65

    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，支持 1M 上下文

    蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取。模型总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文；经 MXFP4 与 block-FP8 量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB，Hopper GPU 测试中服务部署由 8 卡降至 4 卡。

    推荐理由：官方开源公告给出权重入口、Artificial Analysis 与 Design Arena 评测数据和 4 卡部署实测，便于评估自部署可行性。

10月14日周三
  1. Latent Space78

    AI Engineer NYC 大会综述：Gemini 4 Argon GA、Vals AI 基准与安全行业动态汇总

    Latent Space 发布 AINews 日报，报道 Gemini 4 Argon 正式 GA，覆盖编码、企业工作流与网络防御，介绍性 API 价格为每百万输入/输出 token $2/$10，缓存输入享 95% 折扣，11 月 30 日后升至 $4/$20；Cursor 报告 Argon 在 CursorBench 得分 52.8%，与 Opus 5.5 相当。

    推荐理由：本期汇编了 Gemini 4 Argon GA 与独立评测、Muse 表现争议及安全与行业动态，读者可借此对比厂商说法与第三方基准的差异。

  3. 公众号：数字生命卡兹克78

    实测Gemini 4 Argon：知识工作强劲但体验糟糕，卡兹克称难撼Claude Opus 5.5与GPT-6 Astra

    Gemini 4 Argon于10月13日全面开放，Pro会员可在Gemini APP使用，Antigravity需100刀Ultra会员。作者实测认为其知识类专业能力强，Vals Index综合第一（68.9）且单次成本仅15.68美元，但CUA-bench仅4.83%排倒数第二；前端效果不及GPT-6 Astra，额度消耗快，中文写作味道重，整体体验糟糕，不建议订阅Ultra。

    推荐理由：作者以100刀Ultra会员实测Argon的额度、前端与中文写作表现，并给出与GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5的对比结论，可作订阅参考。

  5. Liquid AI 模型与工程博客63

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型

    Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，定位端侧快速智能体。

    推荐理由：原文给出完整基准对比、端侧推理速度和开源权重入口，读者可据此评估该模型在本地智能体场景的适用性。

10月13日周二
  1. 公众号：面壁智能68

    面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 模型 3GB 内存端侧流畅运行

    面壁智能联合 OpenBMB 社区于10月13日发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型。

    推荐理由：原文详解了 LES 专家调度、权重布局优化和视觉 token 压缩等技术细节，读者可以了解 MoE 模型在 3GB 内存端侧设备上的实现路径。