我不断看到关于 TPU 的东西,有什么实质性的新进展吗? 没有证据表明 Google 曾在非 TPU 硬件上训练过 Gemini,这可以追溯到多年前 GPT 之前的模型,比如 BERT。TPU 比 Nvidia 自己的张量核心还要早。 Anthropic(以及 Character、SSI 和 Midjourney……)长期以来一直在使用 TPU,如果 Meta *没有* 在考虑它们,我会感到惊讶。 Nvidia 的护城河对大型实验室来说从来都不深——看看 OpenAI 决定它可以做得比 CUDA 更好,转而投资 Triton,在基准测试中经常胜过 CUDNN。这一切都没有什么神奇或结构性的东西,只是优秀的工程师在做优秀的工作。 TPU 并不比 GPU 高效多少,而微小的性能/功耗差异与 Meta 是否拥有正确的内核/系统工程人才来做到这一点相比,简直微不足道。Nvidia 和 Google 的护城河都很小,我们仍然处于个别优秀工程师就能扭转整个平衡的阶段。见下面的旧帖。 这难道……没有被定价进去吗?这些都是超级古老的公开信息。
推荐理由:何恺明团队2020年起用TPU训练MAE/DiT,Nvidia护城河比想象更浅