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公司与模型

Meta / Llama 最新动态

Meta 的 Llama 与 Muse 系列模型、超级智能实验室与 Meta AI 产品。

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2025年11月27日周四第 81–87 条
  1. Saining Xie

    Meta研究人员透露,Facebook自2020年起使用TPU训练AI,由Kaiming He领导开发TF和JAX代码库,MAE、DiT等模型完全基于TPU构建。因内部采用有限,Meta于2023年取消GCP协议。推文指出,Google、Anthropic等实验室长期使用TPU训练大模型,Nvidia的CUDA护城河并非不可逾越,OpenAI亦投资Triton寻求替代。TPU与GPU的效率差异并非关键,系统工程人才才是决定性因素。

    引用Clive Chan@itsclivetime

    我不断看到关于 TPU 的东西,有什么实质性的新进展吗? 没有证据表明 Google 曾在非 TPU 硬件上训练过 Gemini,这可以追溯到多年前 GPT 之前的模型,比如 BERT。TPU 比 Nvidia 自己的张量核心还要早。 Anthropic(以及 Character、SSI 和 Midjourney……)长期以来一直在使用 TPU,如果 Meta *没有* 在考虑它们,我会感到惊讶。 Nvidia 的护城河对大型实验室来说从来都不深——看看 OpenAI 决定它可以做得比 CUDA 更好,转而投资 Triton,在基准测试中经常胜过 CUDNN。这一切都没有什么神奇或结构性的东西,只是优秀的工程师在做优秀的工作。 TPU 并不比 GPU 高效多少,而微小的性能/功耗差异与 Meta 是否拥有正确的内核/系统工程人才来做到这一点相比,简直微不足道。Nvidia 和 Google 的护城河都很小,我们仍然处于个别优秀工程师就能扭转整个平衡的阶段。见下面的旧帖。 这难道……没有被定价进去吗?这些都是超级古老的公开信息。

    推荐理由:何恺明团队2020年起用TPU训练MAE/DiT,Nvidia护城河比想象更浅

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