推荐理由:Demis 卸任日常管理转向长期战略和科学突破,关注 AI 与疾病治疗融合的读者可留意其后续对 Isomorphic 和基础研究的投入分配。
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Google / Gemini 最新动态
Google 与 DeepMind 的 Gemini 模型、Veo 视频生成、前沿研究与各条产品线的 AI 更新。
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Demis Hassabis@demishassabis精选AI 评分7777
IT之家·人工智能精选AI 评分7878 Google Assistant 下月起逐步退场,“Hey Google”将由谷歌 Gemini 接棒
谷歌通过电子邮件通知安卓用户,移动端 Google Assistant 将从 9 月 4 日起陆续停止服务,符合条件的安卓设备将改用 Gemini 作为默认助理。设备完成切换后,用户无法再通过手机、平板电脑或配对设备使用 Google Assistant,也不能切回原有服务。与手机配对的 Wear OS 手表及受支持的头戴式耳机和入耳式耳机也将同步改用 Gemini。
推荐理由:迁移时间表与例外条件明确后,依赖语音助理的安卓及 Wear OS 用户可以判断自己的设备是否需提前做兼容预案。
Google Developers Blog精选AI 评分6161 Google Cloud API Gateway 推出统一模型路由功能,支持 Gemini、Claude 与 OpenAI OSS-GPT
Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能(Public Preview),开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射,无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层,接受标准 OpenAI 兼容请求,自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。
推荐理由:将模型路由规则直接内嵌到 OpenAPI 规范中,减少了多模型调度时的入口适配工作,也无需自行维护代理层。
Google AI:DEV 作者专属精选AI 评分6363 Google Agent Skills 幕后:如何构建、测试与规模化
Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程:项目始于 Google Cloud Next 2026 前的“swarm”冲刺,发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量,每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线(含 linter、链接检查、AI 辅助清单)及提交时与每周的持续评估,并优先引用远程 MCP 工具。
推荐理由:标准化目录、自动化链接检查和持续评估的完整流程,可帮助团队避免技能库随规模扩大而失控。
Google AI:DEV 作者专属精选AI 评分6868 教程:用 Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建自主财务审计智能体团队
本教程演示如何用 Google Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建多智能体财务对账系统,将供应商交易与 PDF 发票核对。系统由审计编排器、数据研究员、发票分析器和对账引擎四个智能体组成,并设有人工合规门控,将超过 $1,000 的差异升级人工审核。
推荐理由:这是一篇完整的多智能体财务审计实战,从零搭建到部署全链路,代码和架构图齐全。想做企业级 Agent 的开发者能直接复用其中最小权限、安全护栏和可观测性模式。
Google Gemini@GeminiApp精选AI 评分7070
推荐理由:Gemini 终于能直接操作你的 Chrome 了,这比任何对话式助手都更接近「AI 管家」,自动订房填表看起来简单,但打通浏览器意味着 AI 有了真正的手和脚。
Google AI@GoogleAI精选AI 评分6969
推荐理由:Google 把图像生成塞进地球,直接用 Nano Banana 2 在卫星图上创作,门槛低得谁都能玩,做城市设计或创意提案的人可以立刻试试。
LMSYS Blog精选AI 评分6161 RadixArk 与 Google Cloud 合作,将完整 SGLang 功能引入 TPU
RadixArk 与 Google Cloud 合作,将开源推理框架 SGLang 引入 Google TPU,开发者可通过 SGL-JAX 在最新 TPU 上运行 Gemma、Qwen、DeepSeek 等大语言模型及多模态模型。
推荐理由:SGLang 正式登陆 TPU,推理框架的硬件自由终于实现,选 GPU 还是 TPU 从此只看性价比不看兼容性,做推理服务的团队可以重新算账了。
Google DeepMind@GoogleDeepMind精选AI 评分7171One brain. For any robot. 🤖 我们正在推出 Gemini Robotics 2:我们的下一代物理 AI,为仿人机器人带来全身智能、高级灵巧性、多机器人团队协作等能力。

推荐理由:这是谷歌把通用大模型能力注入机器人的关键一步,全身智能和灵巧操作如果能兑现,制造业的自动化想象会彻底改写。
Google DeepMind:Blog精选AI 评分6060 Gemini Robotics ER 2:用视频理解、任务编排与多机器人协作赋能机器人
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2,一个基于 Gemini 的机器人基础模型。该模型在视频理解、工具编排和多机器人协作方面实现阶跃式提升,使机器人能够推理、协作并解决真实世界任务。
推荐理由:DeepMind 把 Gemini 带到机器人领域,视频理解、任务编排和多机协作的叙事很宏大,但全是愿景,没有实测数据,是不是真正的 step change 得等细节。做机器人的可以先建个追踪。
Google DeepMind:Blog精选AI 评分6363 Google DeepMind 在 Flow Music 中推出 Lyria 3.5,提升音乐性、歌词、人声与创作控制
Google DeepMind 今日在 Google Flow Music 中发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,带来音乐性、歌词质量、人声表现力与创作控制的多项提升。新模型能生成更自然复杂的旋律结构,歌词对提示词的遵循度和结构意识更强,人声更逼真且富有情感,同时支持更便捷地控制输出节奏与时长。
推荐理由:Lyria 3.5 把音乐生成从玩具级推到了可用创作工具级别,歌词和情感人声的提升对内容创作者是实实在在的福音。
Google Research:Blog精选AI 评分7676 Science One Framework:通过 Chain-of-Evidence 实现可验证的自主科研框架
Google Research 推出 Science One Framework,一个原生构建证据链的自主科研原型,旨在消除模型幻觉,并配套自动化评估协议 CoE Audit。
推荐理由:对自主科研系统而言,可验证性从后置修补变为前置架构,提出的审计方法让生成论文的完整性有了可量化的衡量尺度。
Google Blog:AI精选AI 评分7272 Gemini API Managed Agents 默认升级为 3.6 Flash,新增环境钩子与免费套餐
Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash,并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本,用于安全审查或代码格式化。此外,还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。
推荐理由:Gemini 的 managed agents 把钩子机制和预算控制做进了官方 API,对重度依赖 agent 做代码审计和任务的团队是个实用升级,Offdeal 已经用上了。
Google Blog:AI精选AI 评分7171 Google Search 的 AI Mode 推出 5 项新功能,帮你规划线下生活
Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具,帮助用户规划线下活动。功能包括:通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程;在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存;利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈;根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票;连接 Canva 生成邀请函设计。
推荐理由:Google搜索的AI Mode把线下生活场景串起来了,从找课到订票都是实用教程,对普通用户比单纯benchmark更有体感,看完就能照着做。
TechCrunch:AI精选AI 评分7676 Google AI Overviews 搜索结果出现率升至43%
Google AI Overviews 在搜索结果中的出现率一年内从15%升至43%,AI Mode月访问量从1.26亿增至2.79亿。用户搜索长度增加,正从短关键词转向更长的自然对话式查询。
推荐理由:Similarweb 的数据坐实了搜索范式的代际切换,Google 从链接跳板变成终点站。网站主和 SEO 从业者该认真对待 AI 引文不带来点击的现实了。
Google AI:DEV 作者专属精选AI 评分6868 Gemini 3.6 Flash 登陆 Google Cloud 数据库:更快更便宜
Google Cloud 数据库现已支持 Gemini 3.6 Flash,该模型知识截止日期约为今年 3 月底,且成本更低。在 Cloud SQL for Postgres 的基准测试中,Gemini 3.6 Flash 平均延迟 3694.53ms,快于 Gemini 3.5 Flash 的 4918.86ms;在 AlloyDB 中两者响应时间几乎相同。
推荐理由:在Cloud SQL和AlloyDB环境中的实测表明,Gemini 3.5 Flash Lite以7倍速度与接近满分质量,为简单任务提供了更经济的选项,但样本量小且评判模型自带偏好,结论需谨慎采纳。
TechCrunch:AI精选AI 评分7272 Google Gemini 月活用户逼近 9.5 亿,有望成为下一个十亿级产品
Google 在 Q2 2026 财报电话会上宣布,AI 助手 Gemini 月活跃用户已超过 9.5 亿,用户数较去年增长三倍。Gemini 正与月活突破 10 亿的 ChatGPT 展开更直接竞争,其 AI 搜索模式用户也已超过 10 亿。Sensor Tower 报告显示,Gemini 在 AI 助手市场份额升至 27.7%,而 ChatGPT 份额首次跌破 50%。
推荐理由:Gemini 快 10 亿用户了,ChatGPT 份额跌破 50%,双雄争霸格局成形。谷歌把搜索和 AI 助手绑在一起,这个策略比 OpenAI 更稳。
Google AI:DEV 作者专属精选AI 评分6161 Google Cloud Agent Skills 完整指南:从基础到高级云运维
Google Cloud 推出官方 Agent Skills 开源指令集,旨在让 AI 编码智能体安全、高效地执行多步骤云操作。该仓库基于 agentskills.io 开放标准,目前收录 70 多项技能,涵盖安全审计、无服务器部署、BigQuery 优化等 8 个类别。技能采用渐进式披露模型,通过验证工作流、安全门控和上下文感知机制,防止智能体盲目执行破坏性命令。
推荐理由:这是 Google Cloud Skills 系列教程第一篇,从安装到触发讲得很细,把 Agent Skills 的“渐进式披露”和安全门机制都拆解了,适合想让 AI 编码代理帮你管云资源的开发者。
Google AI:DEV 作者专属精选AI 评分7373 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 正式版发布
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式版。3.6 Flash 在复杂智能体和多模态任务上性能更强,输出 token 价格降至 $7.50/1M,支持 1M token 上下文窗口和 Computer Use 工具。
推荐理由:Gemini 3.6 Flash 降本增效,3.5 Flash-Lite 主打低成本高速,弃用 temperature 等参数是个硬变更,使用 Gemini 的开发者必须检查迁移。
Sundar Pichai@sundarpichai精选AI 评分6262推荐理由:Google 这份季报显示 AI 正在变成真金白银的驱动引擎,云业务 82% 增长和 Gemini 近 10 亿用户是硬信号,做 AI 应用的人该看看风向。