公司与模型
Google 与 DeepMind 的 Gemini 模型、Veo 视频生成、前沿研究与各条产品线的 AI 更新。
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PromptArmor 发布研究，演示 Google Antigravity（Google 的 agentic 代码编辑器）可通过间接提示词注入被操纵，调用浏览器子代理将用户凭据和代码外泄到攻击者控制的 webhook.site 地址。
推荐理由：作者以第一手复现展示 Google Antigravity 被间接提示词注入窃取凭据的完整链条，并指出默认 Allowlist 含 webhook.site 等关键细节。
Dan Hendrycks@hendrycks精选AI 评分8585推荐理由：该基准由知名 AI 安全研究者主导，具有较高公信力；首次系统性量化对比多模型在推理、编码、视觉等核心能力上的表现，尤其凸显 Gemini 3 Pro 的突破性进步，为公众和行业提供了权威参考依据，值得关注。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称 Gemini 3 Pro 在各大基准上超过前代，编码方面超越 2.5 Pro。
推荐理由：官方发布说明给出基准分数、API 定价和新工具细节，读者可以据此评估 Gemini 3 Pro 在编码与多模态场景的实际变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 并以 Gemini 3 Pro 预览形式上线，称其在所有主要 AI 基准上显著超越 2.5 Pro，LMArena 达 1501 Elo，HLE 37.5%、GPQA Diamond 91.9%。
推荐理由：官方发布给出各基准分数与开放范围，读者可以据此比较 Gemini 3 Pro 与 2.5 Pro 的实际能力变化和可用入口。
Google 推出 SIMA 2，基于 Gemini 的 AI 智能体，支持在交互式环境中思考、理解并执行动作，可在虚拟3D世界中进行游戏、推理和协同学习。
推荐理由：DeepMind发布SIMA 2，可在3D虚拟世界中交互推理的通用AI Agent
Dan Hendrycks@hendrycks精选AI 评分8080有传言说—— Gemini 3.0 Pro 在 HLE [人类最后的考试] 中得分 68%
推荐理由：HLE 是一个聚焦技术知识与推理能力的高难度学术基准，其设计意图是衡量模型是否具备真正‘科学智能’而非仅靠模式匹配。该消息首次公开披露主流大模型在该基准上的实测分数，且由领域权威学者发布，具有较高可信度和参考价值，对判断当前 AI 真实能力边界至关重要。
谷歌 MedGemma 系列新增多模态模型，专为健康 AI 开发设计。作为该系列迄今最强的开源版本，新模型具备更强大的医疗场景理解能力，为开发者提供先进的医疗人工智能技术支持，助力构建更精准的健康医疗解决方案。
推荐理由：DeepMind发布最强开放医疗多模态模型，支持开发者微调构建健康AI应用
Gemini 2.5 Flash-Lite 结束预览，达到生产级可用状态。这款高性价比模型在轻量体积下提供高质量输出，支持 100 万 token 超长上下文和多模态能力。
推荐理由：Google轻量模型Gemini 2.5 Flash-Lite正式版发布，百万上下文多模态兼顾成本效益
集成 Deep Think 的 Gemini 高级版本在国际数学奥林匹克（IMO）中达到金牌水平。IMO 自1959年起每年举办，是全球最顶尖的青年数学家竞赛，各国派出6名精英学生角逐代数、组合、几何和数论领域的6道极难题目。
推荐理由：Gemini Deep Think在IMO数学竞赛达到金牌标准，推理能力获重大突破
CodeMender 是一款面向代码安全的 AI 智能体，利用先进 AI 技术自动修复关键软件漏洞。
推荐理由：DeepMind 发布代码安全 AI Agent CodeMender，可自动修复关键软件漏洞
Gemma 3 系列新增 270M 参数模型，仅 2.7 亿参数，定位紧凑型超高效 AI 专业工具。
推荐理由：Google 发布 270M 超小参数开源模型，端侧部署新选择
Gemini 2.5 Computer Use 模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建，专门用于驱动能与用户界面交互的 agent，现已通过 API 以预览版形式提供。
推荐理由：Google 发布 Gemini 2.5 Computer Use 模型，支持 Agent 自主操作图形界面
Jeff Dean@JeffDean精选
推荐理由：Google推出Gemini企业级Agent构建功能，支持基于组织私有数据的智能任务处理
Jeff Dean@JeffDean精选Gemini 2.5 Deep Think 高级版本在 2025 年 ICPC 世界总决赛中取得金牌级别成绩，标志着 Gemini 模型编程能力持续精进，在竞赛级编程任务中表现卓越。
推荐理由：Gemini 2.5 Deep Think 在顶级编程竞赛 ICPC 中斩获金牌级别成绩，代码推理能力再突破
Google DeepMind@GoogleDeepMind精选Gemini 2.5 Deep Think 进阶版在 ICPC 2025 世界编程大赛中取得金牌水平成绩。继 IMO 数学竞赛后，这是该模型在竞技领域取得的又一历史性突破。
推荐理由：Gemini 2.5 Deep Think 在 ICPC 编程竞赛中达到金牌水平，AI 推理能力再获突破
Google DeepMind@GoogleDeepMind精选Veo 3 与 Veo 3 Fast 现已在 Gemini API 开放规模化生产使用，新增支持 16:9 1080p 高清视频及 9:16 竖屏视频格式。
推荐理由：Google Veo 3 视频生成 API 正式开放，支持 1080p 高清和竖屏格式。
Google 发布 EmbeddingGemma，一个面向端侧的多语言嵌入模型，参数量 308M，支持 2K 上下文窗口和 100 多种语言，量化后 RAM 占用低于 200 MB。
推荐理由：原文给出模型架构、MRL 截断维度和多框架用法，读者可以据此评估它在移动端 RAG 和检索场景的可行性。
Gemini Robotics On-Device 推出高效端侧机器人模型，具备通用灵巧操作与快速任务适应能力，支持本地设备直接部署运行。
推荐理由：DeepMind 发布端侧机器人模型，支持本地部署与快速任务适应
发布新一代生成式媒体模型 Veo 3 与 Imagen 4，以及专为电影制作打造的工具 Flow，支持更高质量的视频与图像生成及专业影视创作流程。
推荐理由：Google发布Veo 3与Imagen 4生成模型及电影制作工具Flow
Google 计划将 Gemini 扩展为世界模型，使其能够通过模拟世界来制定计划和想象新体验，从而实现通用 AI 助手的愿景。
推荐理由：DeepMind官方阐述Gemini世界模型愿景，揭示通用AI助手演进新方向
