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8月31日周一
  1. IT之家·人工智能44

    北邮牵头:全球首个太空算力云实现常态化在轨试验服务

    北京邮电大学牵头的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云,正式常态化提供在轨算力服务。该平台已累计完成数百次太空算力调用,服务用户超百家,基于国产原生软硬件生态,大模型推理能效比达10Tokens/J,太空算力服务覆盖率超10%。其依托天算星座运行,已累计在轨部署16颗低轨卫星,支撑60余家单位开展在轨试验。

8月30日周日
  1. IT之家·人工智能45

    徐直军谈鸿蒙生态临界点:突破 1 亿用户如同核裂变“临界质量”

    华为轮值董事长徐直军在鸿蒙生态大会 2026 上表示,鸿蒙生态今年突破 1 亿用户规模临界点,将进入增长新阶段。他认为 1 亿用户意味着生态从导入期进入成长期,开发者具备商业闭环条件,两个飞轮开始正循环。鸿蒙离最终成功还需把握 AI 时代机遇并走向海外。

8月29日周六
  1. Tencent Hy62

    腾讯混元将 Hy4-preview(770B 参数、49B 激活、1M 上下文)从 1.5TB 压缩至约 200GiB GGUF 格式,通过 MIX-STQ1_0 混合量化按层分配位宽(最低 1.31-bit STQ1_0,最高 2.06-bit IQ2_XXS)。

    引用Tencent Hy@TencentHunyuan

    🚀 Hy4 preview is here. 770B, 49B active, 1M context. Built for productivity. Open source frontier. Consistent affordable price. Use it. Tell us what breaks. More on Hy blog:https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview HuggingFace:https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview Github:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

  2. Rohan Paul40

    GLM-5.3-Flash 通过 MCP 控制 Blender 完成复杂建筑建模,成本仅 $0.0526,比 GLM-5.3 的 $0.8807 低 16.7 倍,且耗时更短(38m 52s vs 40m 43s)。Flash 版严格遵循提示词,而 GLM-5.3 出现偏差,且 Flash 可在 128GB MacBook 上本地运行。这表明许多智能体任务可能过度配置了模型智能。

    引用atomic.chat@atomic_chat_hq

    GLM 5.3 Flash performs at GLM 5.3 level in Blender for 17x cheaper! We gave both models a live Blender over MCP and one prompt: a 2,800 sq ft duplex penthouse, double-height living room, mezzanine, floating stair, curtain wall, terrace, furnished, real PBR materials Outputs: GLM 5.3 Flash: 811 objects, 38m 52s, $0.0526 GLM 5.3: 847 objects, 40m 43s, $0.8807 GLM 5.3's prompt following was worse and it ended up making the penthouse smaller in depth, meanwhile GLM 5.3 Flash followed the prompt without any issues, along with that the flash model can be run on a 128GB MacBook 💻

  3. IT之家·人工智能49

    泄露文件催生民间开发,英伟达 DLSS 5 成功移植至 RTX 40 系列

    开发者利用泄露的 DLSS 5 文件,通过修改 CUDA 二进制代码,成功将神经渲染功能移植至 RTX 40 系列显卡。原始 nvngx_dlssnr.dll 仅支持 Blackwell 架构的 RTX 50 系列,模组作者“Uncle Burrito”替换了不兼容 Ada Lovelace 的二进制文件,并经 RTX 4080 验证可运行。英伟达是否正式提供支持仍未确定。

8月28日周五
8月27日周四
  1. IT之家·人工智能51

    小鹏汽车进入主驾无人道路验证阶段,第二代 VLA 已实现 L2 至 L4 能力贯通

    小鹏汽车宣布搭载第二代 VLA 的 Robotaxi 获广州市智能网联汽车远程测试资质,可在相关一、二、三级测试道路开展主驾无安全员道路测试。第二代 VLA 基于统一技术底座实现 L2 至 L4 能力贯通,并通过学习式 Token 压缩与蒸馏训练,将基座模型能力部署到算力更低的平台,蒸馏后的图灵 VLA 2.0 Lite 同步获得能力提升。

  2. IT之家·人工智能43

    小鹏第二代 VLA Lite 蒸馏版 9 月推送,G9L Max 版首发搭载

    小鹏汽车宣布第二代 VLA Lite 蒸馏版将于 9 月开启推送,面向单图灵芯片的 Max 车型,G9L Max 版首发搭载。该版本通过学习式 Token 压缩与蒸馏训练,以更少的有效 Token 实现高质量视觉理解,将基座模型能力部署到算力更低的平台。第二代 VLA 基于统一技术底座,已实现 L2 至 L4 能力贯通。

  3. IT之家·人工智能46

    小鹏图灵 AI 第三颗芯片点亮,超级智能体上车

    小鹏汽车宣布图灵 AI 第三颗芯片正式点亮,超级智能体上车。第二代 VLA+VLM 跨域融合,支持语音靠边停车、就近泊入、模糊导航和复杂行程规划。图灵芯片自 2025 年三季度量产上车以来累计出货超 20 万片,今年二季度起全系车型将切换至自研图灵芯片,全年出货量目标接近 100 万片。

  4. IT之家·人工智能52

    专访高通马德嘉:6G 是 AI 原生系统,多次点名赞赏豆包手机

    高通执行副总裁马德嘉在6G分析师与媒体日上表示,6G是AI原生系统,将催生智能体AI终端等全新设备品类,并多次点名赞赏豆包手机。他提出“计算连续体”理念,认为计算从终端延伸至数据中心,运营商正探索从数据服务向算力即服务、Token即服务转型。高通预计6G将于2029年商用,目前正与中美日韩欧运营商合作推进相关计划。

  5. Qwen49

    一款高性能 125B 模型现在仅需 75GB 内存即可本地运行!感谢 @UnslothAI 的 Day-0 支持。🥳

    引用Unsloth AI@UnslothAI

    Qwen3.8-Flash 现在可以在本地运行了!🔥 这个 125B 的 MoE 模型表现超过了 Claude-Opus-4.6(Max)。 通过 Unsloth GGUF 在 75GB 内存上运行。 Qwen3.8-Flash-Next 让 CPU 内存 / 统一内存配置也能达到接近 VRAM 的速度。 指南:https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next GGUF:https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

8月26日周三
  1. Unsloth AI81

    Unsloth 推出 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 量化版本,称该 125B MoE 多模态模型性能超过 Claude-Opus-4.6 (Max),可在 75GB RAM 上本地运行,无需 GPU VRAM。

    引用Qwen@Alibaba_Qwen

    ⚡️认识一下 Qwen3.8-Flash,一个多模态 MoE 模型,也是 Qwen4 架构的早期预览版,现已开放权重! 生产版本的 Qwen3.8-Flash 即将通过 QwenCloud API 提供,价格仅为每 100 万输入 token 0.16 美元,每 100 万输出 token 0.47 美元。 125B 参数 + 51B N-gram 嵌入,每个 token 仅激活 6B 参数。性价比无与伦比。 新特性:🥳 - 下一代架构:GDN + QSA 混合注意力、门控残差、N-gram 嵌入和 Muon 优化器,作为 Qwen4 所用架构的前身。 - 训练和推理成本大幅降低:训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9,同时在各方面表现均优于后者,在编程和办公任务上尤其突出。 - 性能强劲:在 DeepSWE 1.1 上得分 58.7,在 SWE-bench Pro 上得分 62.5,在 CoWorkBench 上得分 73.9,在 AndroidWorld 上得分 84.5,在 MathVision(带 CI)上得分 95.7。 - 原生 262K 上下文,可通过 YaRN 扩展至 1M。 我们还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的权重,让社区提前一睹我们为 Qwen4 探索的新架构。🚀 我们迫不及待想看看你用 Qwen3.8-Flash 构建出什么!👀👇 - 博客:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next - 技术报告:https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf - Hugging Face:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next - ModelScope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921XAP2dV&file=Qwen3.8-Flash-Next

    推荐理由:原文给出了本地运行所需的内存档位与量化精度权衡,读者可据此判断自己的设备能否跑动这个 MoE 模型。

  2. IT之家·人工智能44

    苹果部分语言版本 M5 Ultra Mac Studio 新闻稿提及基于 PCIe Gen6 的固态硬盘架构

    苹果昨日推出搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio,但仅有部分语言版本新闻稿提及基于 PCIe Gen 6 的固态硬盘架构。在 6 种语言版本中,简体中文、繁体中文、法语和德语等 4 种提及了“PCIe Gen 6”,而英文和西班牙语版本则没有这部分内容。若属实,M5 Ultra 版 Mac Studio 将成为首款支持该 PCIe 规范的消费级设备。

  3. IT之家·人工智能42

    面壁智能:MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量突破 5000 万次

    面壁智能今日宣布,MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量突破 5000 万次。今年 7 月,该系列端侧大模型深度赋能三星 Galaxy Z Fold8 等旗舰机型,系国产端侧大模型首次进入国际头部手机厂商全球旗舰产品线。同期发布的端侧模型 MiniCPM5-2B 在 Artificial Analysis 榜单中以 17 分位居全球 4B 以下模型榜首。

  4. IT之家·人工智能54

    玄戒 O3、M6/M5 Ultra 芯片相继发布,Arm 发文祝贺小米、苹果

    Arm 发文祝贺小米与苹果,称玄戒 O3 及 M6、M5 Ultra 芯片基于 Arm 架构,代表 AI 计算与性能的重大进步。小米玄戒 O3 为 AI 旗舰 SoC,安兔兔跑分 522 万,CPU 十核全大核设计,最高 4.35GHz,GPU 性能提升 85%。苹果 M6 为首款 2 纳米制程芯片,配备 12 核 CPU、12 核 GPU 及 170 GB/s 统一内存带宽。

  5. IT之家·人工智能53

    小鹏 G9L 首发搭载第二代 VLA 全新版本,X-Foresight 世界预测模型可推演未来 6 秒环境运动轨迹

    小鹏汽车副总裁宣布,小鹏 G9L 将首发搭载第二代 VLA 全新版本,具备 30 秒有效时序,首次将记忆加入智驾决策,并通过 X-Foresight 世界预测模型推演未来 6 秒环境运动轨迹。该版本端到端响应速度提升 300%,端侧模型参数量提高 3.5 倍,为行业主流 VLA 模型的 15 倍。小鹏 G9L 已开启预售,预售价 25.98 万元起。

  6. 公众号:腾讯混元67

    腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 压缩至 440MB,已落地哔哩哔哩直播弹幕翻译

    腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB,翻译质量几乎无损,在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配,并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地,单条弹幕翻译耗时 500~800ms。

    推荐理由:相比精度数字,这套量化给出 x86 优化和直播弹幕实测数据,让端侧替代云翻译 API 的成本与隐私权衡有了可对照的工程基线。

8月25日周二
  1. IT之家·人工智能57

    苹果全新 Mac mini 发布:可选 M6 或 M5 Pro 芯片,6999 元起售

    苹果今日发布全新 Mac mini,可选 M6 或 M5 Pro 芯片,6999 元起售。搭载 M6 芯片的版本 AI 性能最高提升 4 倍,存储与图形处理速度提升 2 倍,CPU 性能提升 40%;M5 Pro 版本面向专业工作流,支持最高 64GB 统一内存。两款机型均支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6,8 月 27 日起预购,9 月 22 日发售。

  2. IT之家·人工智能55

    苹果正式推出 M6 芯片:12 核 CPU,单线程性能全球领先

    苹果今日在新款 Mac mini 中推出 M6 芯片,这是其首款采用 2 纳米制程的芯片,配备 12 核 CPU、12 核 GPU 及双 16 核神经引擎。与 M5 相比,M6 单线程性能全球最快,多线程性能最高提升 1.2 倍,GPU 在 AI 场景下峰值性能提升近 30%,支持最高 32 GB 统一内存和 170 GB/s 内存带宽。

  3. IT之家·人工智能54

    苹果正式推出 M5 Ultra 芯片,最高 36 核 CPU/80 核 GPU,1.2 TB/s 统一内存带宽

    苹果今日在新款 Mac Studio 中推出 M5 Ultra 芯片,首次采用 UltraFusion 技术构建四芯片架构,最高 36 核 CPU、80 核 GPU,统一内存带宽达 1.2 TB/s,比 M3 Ultra 高出 50%。该芯片 AI 峰值 GPU 计算性能较 M3 Ultra 最高提升 4.5 倍,支持 512GB 统一内存,可在设备端运行参数量达数千亿的大语言模型。

  4. Apple:Newsroom55

    Apple 发布 M6 与 M5 Ultra,性能与 AI 算力大幅跃升

    Apple 推出首款 2nm 芯片 M6,搭载 12 核 CPU、12 核 GPU 及双 16 核神经引擎,统一内存带宽最高 170GB/s,多线程性能较 M5 提升 1.2 倍。M5 Ultra 采用首款四芯片封装架构,最高 36 核 CPU、80 核 GPU,带宽达 1.2TB/s,较 M3 Ultra 提升 50%。两款芯片分别用于新款 Mac mini 与 Mac Studio。

    推荐理由:M5 Ultra 的 512GB 统一内存和 1.2TB/s 带宽,让数百亿参数模型可以完全在本地运行,降低了大模型本地部署的硬件门槛。