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#Microsoft
9月3日周四
9月2日周三
  3. IT之家·人工智能48

    微软 Excel 推出 Change History 功能，用 Copilot 梳理协作修改历史

    微软为 Excel 推出 Change History（变更历史）功能，结合 Copilot 推理能力生成修改说明，用户可用自然语言了解工作簿在特定时间段内的重要变化。功能会用不同颜色标记人工编辑与 Copilot 辅助修改，支持撤销某位协作者的 AI 辅助改动并保留其手动编辑，还能在公式异常时分析近期哪些修改可能导致公式失效。原文未披露最长追溯周期、可处理规模和响应时间等参数。

9月1日周二
  2. Microsoft Research 博客72

    微软研究院发布高效病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash

    微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过蒸馏技术大幅降低计算成本以支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 将十亿参数模型压缩至 22M 参数，在保持竞争力的同时实现约 50 倍的算力节省；GigaTIME-Flash 则提升了空间蛋白质组学预测效率并改善了泛化能力。两款模型均以 Apache 2.0 协议开源，专为科研设计而非临床诊断，使研究人员能在单 GPU 上处理百万级切片数据。

8月29日周六
  2. IT之家·人工智能49

    微软试图安抚内部员工：数据中心能对社会产生积极影响

    微软向内部员工说明，数据中心可对社会产生积极影响。开发业务负责人诺埃尔·沃尔什回应员工对能耗、用水、碳排放的质疑，称硬件能效与用水效率已改善，并计划建设最多40吉瓦可再生能源项目。受AI热潮影响，仅今年前三个月已有至少75个数据中心项目因当地反对被叫停或延期，总价值约1,300亿美元。

8月28日周五
  1. Elon Musk45

    Grok 现已登陆 Microsoft Foundry [引用 @cb_doge]：突发：来自 SpaceXAI 的 Grok 4.6 现已可在 Microsoft Foundry Models 中使用。 在 Foundry 上使用 Grok 4.6 进行构建，企业组织可在此比较前沿 AI 模型、运行特定工作负载测试、部署托管端点，并以企业级安全与治理管控进行运营。

    引用DogeDesigner@cb_doge

    BREAKING: Grok 4.6 from SpaceXAI is now available in Microsoft Foundry Models. Build with Grok 4.6 on Foundry, where organizations can compare frontier AI models, run workload-specific tests, deploy managed endpoints, and operate with enterprise security and governance controls.

  2. IT之家·人工智能56

    OpenAI、微软、谷歌等 116 家企业发联名信，呼吁高度重视 AI 时代网络安全

    OpenAI、Anthropic、微软、谷歌母公司 Alphabet、亚马逊等 116 家企业和机构签署联名信，呼吁企业与政策制定者将网络安全置于首要位置，在 AI 时代“采取果断行动”强化防御。信中敦促政府推行“可信访问计划”，使合规企业可在公众开放前提前接入高阶模型，并要求所有机构将网络防御提升为领导层核心要务，同时为医院、水处理厂等关键基础设施提供专项资金支持。

8月27日周四
  2. xAI：News49

    Grok 4.6 上线 Microsoft Foundry

    xAI 宣布旗舰模型 Grok 4.6 现已通过 Microsoft Foundry 提供。该模型面向长时间运行的智能体及交互式、视觉类任务，提供 500k 上下文窗口和可配置的推理强度（low、medium、high、xhigh）。企业可在 Foundry 模型目录中将其与其他前沿模型对比评测、运行负载测试并部署托管端点。

8月26日周三
  1. The Verge：AI50

    比尔·盖茨对AI深感担忧，不再保持沉默

    比尔·盖茨发表近6000字长文，警告世界对AI时代“毫无准备”，称AI“要么成为有史以来最大的平等化工具，要么成为最严重的不公来源”。他预测AI将导致大规模永久性失业，并提出对AI token和机器人征税、为人类保留特定岗位、建立国际组织等罕见政策建议。盖茨表示将推动AI与公平议题进入公共议程。

  2. The Decoder：AI News48

    中国 Moonshot AI 与微软、亚马逊、谷歌洽谈云托管协议

    中国 AI 初创公司 Moonshot AI 正与微软、亚马逊和谷歌洽谈收入分成协议，拟将其模型 Kimi K3 托管至 Azure、AWS 和 Google Cloud 平台，并向 K3 服务收取最高 30% 的收入分成。若达成，这将是首家与美国主要云厂商达成此类协议的中国 AI 公司。目前谈判尚处早期阶段，收入分成、数据访问及 token 使用追踪等问题仍未敲定。

  3. IT之家·人工智能51

    消息称月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌洽谈 Kimi K3 托管营收分成，抽成 30%

    月之暗面正与微软、亚马逊及谷歌洽谈营收分成协议，允许其托管旗舰模型 Kimi K3，拟抽取 30% 营收分成。若达成，将成为中国 AI 公司与美国主流云厂商间首个重大营收分成合作。讨论仍处早期阶段，核心分歧集中在分成机制、数据访问权限及 Token 消耗量审计。

  5. Mustafa Suleyman40

    Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.6-Preview，在 Artificial Analysis 图像编辑排行榜登顶第一，文本生成图像位列第二（仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2）。该模型在 19 个分类榜单中拿下 5 个第一，现已在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 私有预览中提供。

    引用Artificial Analysis@ArtificialAnlys

    Microsoft's MAI-Image-2.6-Preview lands at #1 on the Artificial Analysis Image Editing Leaderboard and takes #2 in Text to Image MAI-Image-2.6 is the newest model in Microsoft AI's MAI-Image family, announced August 10. Microsoft highlights stronger text rendering, better portraits and 3D imagery, and more polished commercial and photorealistic outputs. Like the MAI-Image-2.5 family, it handles both text to image generation and image editing. In the Artificial Analysis Image Arena, MAI-Image-2.6-Preview debuts at #1 on the Image Editing Leaderboard, ahead of Microsoft's own MAI-Image-2.5-Pro, Reve 2.1, and OpenAI's GPT Image 2, and giving Microsoft the top two spots on the board. In Text to Image it takes #2, behind only OpenAI's GPT Image 2 and ahead of Reve 2.1. On our refreshed Text to Image taxonomy, MAI-Image-2.6-Preview takes the top spot on 5 of the 19 category leaderboards (Material, Knowledge, Frontier, Retail & Ecommerce, and Marketing & Advertising), ahead of GPT Image 2, which leads every other category. MAI-Image-2.6 extends a rapid run of strong image releases from Microsoft AI. MAI-Image-2.5 debuted at #2 in Text to Image in June. MAI-Image-2.5-Pro, launched July 23, took #1 in Image Editing when we published our results last week. MAI-Image-2.6 now takes that top spot from its own sibling, and sits at #2 in Text to Image against MAI-Image-2.5-Pro's #8. MAI-Image-2.6 is available in the MAI Playground and in Private Preview on Microsoft Foundry. Congratulations to @MicrosoftAI on the release! See below for our analysis of MAI-Image-2.6-Preview and other leading models in the Artificial Analysis Image Arena 🧵

8月25日周二
  1. IT之家·人工智能56

    微软 CEO 纳德拉示警：企业要掌控 Token 资本，使用 AI 不能押注单一模型

    微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉警告称，企业若依赖单一人工智能模型，可能把自身知识和思考能力“外包”给模型提供商，甚至失去独立生存能力。他认为企业会持续创造知识，这些知识应留在企业内部，而不应被绑定到某个模型或服务商，并提出了涵盖提示词上下文、员工与模型交互记录的“Token 资本”概念。纳德拉强调，任何模型都可能停止服务，企业必须掌控自身知识和发展方向。

  2. IT之家·人工智能47

    微软员工自报 AI 使用量：各部门差异悬殊，与薪资、晋升无明显关联

    微软内部电子表格显示，数百名员工主动公开薪酬数据并记录过去 28 天的 AI 使用金额，中位数约 300 美元，最高达 2.8 万美元，各部门差异悬殊。Business Insider 分析近 600 名美国员工数据后发现，更高的 AI 使用量并未转化为更高的加薪、奖金或晋升机会。该 AI 使用追踪工具目前仍处于早期测试阶段。

  4. PromptArmor：Threat Intelligence68

    PromptArmor 披露 Microsoft Copilot Cowork 沙箱绕过漏洞，攻击者可远程控制智能体窃取数据

    PromptArmor 披露 Microsoft Copilot Cowork 一个沙箱绕过漏洞，恶意 Skill 代码可借助沙箱外文件同步服务发起网络请求，与攻击者服务器建立命令控制循环，窃取 Outlook、SharePoint、Teams、插件数据和聊天记录，且用户点击停止按钮也无法中断。

    推荐理由：原文完整披露了沙箱绕过的技术原理、攻击链和时间线，安全团队可以据此评估 Copilot Cowork 的 Skill 引入风险。

8月23日周日
  1. IT之家·人工智能44

    微软英国超大规模 AI 数据中心项目遇阻，遭 4 万居民联署反对

    微软计划在英国利兹斯凯尔顿农庄建设的超大规模 AI 数据中心园区遭当地居民反对，请愿已收集 4 万个签名。该项目含 3 栋建筑、总建筑面积 4.65 万平方米，利兹规划委员会仅条件性批准，最终需首席规划官签字。居民担忧 29℃ 时运营耗水量大及额外电力需求推高本已高昂的能源价格。

8月22日周六
  1. The Verge：AI43

    LinkedIn“AI 垃圾内容”按钮点击量已超 100 万

    LinkedIn 首席产品官 Hari Srinivasan 周四发文称，自 7 月 30 日推出“Seems like AI slop”按钮以来，已有“超过 100 万人”点击使用。该按钮位于帖子三点菜单中，旨在标记疑似 AI 生成内容。Srinivasan 还表示，用户目前看到的被归类为 AI 垃圾内容的浏览量较几周前减少了 40%。

8月21日周五
  1. The Decoder：AI News45

    Meta 每年在微软 AI 服务上花费数亿美元

    Meta 已成为微软最大 AI 客户之一，每年通过 Azure 访问 AI 模型花费数亿美元，每周消耗数万亿 token。Meta 工程师使用微软 Foundry 市场上的 OpenAI 模型等工具对自家模型进行基准测试，同时也在自建 API 服务，可能最终与 Foundry 形成竞争。

  2. IT之家·人工智能49

    云电脑 Windows 365 上线 5 周年，微软规划深度整合 AI 智能体体验

    微软庆祝 Windows 365 云电脑服务推出 5 周年，规划整合 AI 智能体，帮助用户在受管云电脑中操作应用、完成任务。新推出的 Microsoft Scout 智能体可通过 Teams 聊天指令在云电脑上执行查找文件、编辑文档等操作；Windows 365 for Agents 则为代理工作负载配置具有独立身份和权限范围的专用云电脑。

  4. Microsoft Research 博客78

    微软发布 Skala 1.1：深度学习 DFT 精度超越传统泛函并集成主流软件

    微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1。该模型基于比前代多 2.5 倍的数据训练，在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中 32 项获第一，以 meta-GGA 的计算成本实现了优于最昂贵全局杂化泛函的精度。Skala 现已集成至 CP2K，并正在接入 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流电子结构软件，同时推出动态基准以追踪性能优化。

8月20日周四
  1. IT之家·人工智能60

    Meta 成微软最大 AI 客户之一：年采购额达数亿美元，每周消耗数万亿词元

    Meta 正通过微软 Azure 云服务采购 AI 服务，年支出高达数亿美元，已成为微软规模最大的 AI 客户之一，每周消耗的 AI 算力达数万亿词元。微软 Azure Foundry 平台提供 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Mistral AI、xAI、Meta 等供应商的 11604 个模型，截至今年 7 月已有 10 万名客户。

  2. IT之家·人工智能45

    微软发布 VS Code 1.134 版：新增并排聊天、提示时间线等功能

    微软昨日推出 1.134 版 Visual Studio Code，新增并排聊天、提示时间线、聊天中查找和 HTML 文件预览 4 项功能。并排聊天支持水平/垂直放置聊天窗口并自动恢复分组布局；提示时间线在智能体窗口侧边栏以时间轴标记提示位置；聊天中查找可用 Ctrl+F 搜索完整对话；HTML 文件预览可将集成浏览器设为默认编辑器。

  3. IT之家·人工智能51

    微软升级 Win11 任务管理器，可视化 AI 工作负载

    微软为 Windows 11 任务管理器新增 NPU 与 NPU 引擎列，可在“进程”“用户”和“详细信息”页面查看哪些应用或进程正在使用神经处理单元。“详细信息”页面还新增 NPU 专用内存与共享内存列，GPU 内置神经引擎将出现在“性能”页面。当 NPU 列持续显示 0%、NPU 引擎为空且 GPU 引擎未显示神经引擎活动时，工作负载可能已回退至 CPU。

8月19日周三
  1. ByteByteGo50

    GraphRAG：AI 如何回答分散在多个文档中的问题

    标准 RAG 依赖向量相似度检索，适合答案集中在少数文档的局部查询，但在需跨全部文档归纳模式的全局查询上表现不佳。GraphRAG 通过构建知识图谱、社区检测与分层摘要应对此类问题，微软测试显示即便上下文窗口扩至 64,000 tokens，向量检索在全局问题的全面性、多样性和来源质量上仍有差距。

  2. IT之家·人工智能43

    上任仅半年，微软 AI 部门首席营销官安德烈娅·马拉德被曝将离职

    微软 AI 部门首席营销官安德烈娅·马拉德上任约六个月后计划卸任，将带家人迁往欧洲陪伴父亲，明年初前继续以顾问身份留任。离职也与微软 AI 部门调整战略有关，公司正将面向个人和企业用户的 Copilot 应用合并为一个应用，其营销工作将交由贾里德·斯帕塔罗负责，微软 AI 部门暂无直接补位计划。