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带 Deep Think 的 Gemini 高级版本在 IMO 中正式达到金牌标准

集成 Deep Think 的 Gemini 高级版本在国际数学奥林匹克（IMO）中达到金牌水平。IMO 自1959年起每年举办，是全球最顶尖的青年数学家竞赛，各国派出6名精英学生角逐代数、组合、几何和数论领域的6道极难题目。

Aeneas 改变历史学家连接过去的方式

首个古代铭文语境化模型 Aeneas 发布，帮助历史学家解读、归属和修复残缺文本，革新历史文献研究方式。

AI 助力生物声学研究，拯救濒危物种

新 Perch 模型帮助保护人员快速分析音频，监测从夏威夷蜜旋木雀到珊瑚礁的濒危物种，提升保护效率。

利用人工智能深度感知宇宙

利用人工智能技术，科学家能够从海量宇宙数据中提取深层信息，突破传统观测局限，揭示隐藏规律，从而以前所未有的深度感知和理解宇宙，持续拓展人类认知边界。

发现流体力学百年难题的新解法

新方法可帮助数学家利用AI技术攻克数学、物理与工程领域的长期挑战，为流体力学百年难题提供全新解决思路。

CodeMender 发布：面向代码安全的 AI 智能体

CodeMender 是一款面向代码安全的 AI 智能体，利用先进 AI 技术自动修复关键软件漏洞。

重新思考如何衡量 AI 智能

Game Arena 是新的开源平台，用于严格评估 AI 模型，支持在具备明确获胜条件的环境中对前沿系统进行一对一比较。

Gemma 3 270M 发布：专为超高效 AI 打造的轻量模型

Gemma 3 系列新增 270M 参数模型，仅 2.7 亿参数，定位紧凑型超高效 AI 专业工具。

VaultGemma：全球能力最强的差分隐私 LLM

VaultGemma 基于差分隐私技术从头训练，是目前能力最强的隐私保护大语言模型，在严格隐私约束下实现了顶尖性能。

Gemini 2.5 Computer Use 模型发布

Gemini 2.5 Computer Use 模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建，专门用于驱动能与用户界面交互的 agent，现已通过 API 以预览版形式提供。

Gemma 模型助力发现潜在癌症治疗新途径

发布基于 Gemma 的 270 亿参数单细胞分析基础模型，该模型此前已协助发现潜在癌症治疗新通路。

Demis Hassabis@demishassabis· 21:19精选

CodeMender 是一款可自动修复关键软件漏洞的 AI agent，早期成果显示其有望大幅提升开发者生产力与安全性。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 00:13

Google 携手工业设计师 Ross Lovegrove 与 modem_works，利用 Gemini 及图像生成技术构建工具，将其标志性美学转化为全新家具设计概念。

Jeff Dean@JeffDean· 06:41

Google Research 利用 AlphaEvolve 迭代进化代码，自动生成可自动验证的复杂性理论证明元素，展示进化算法在数学证明发现中的应用。

Noam Brown@polynoamial· 13:11精选

AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 共同一作 Julian Schrittwieser 指出，公众对当前 AI 指数级进步普遍认知不足。他发布博客总结近期研究进展，并预测未来 1-2 年的发展趋势。

Demis Hassabis@demishassabis· 03:13

Google DeepMind 实施 Frontier Safety Framework 最新更新，扩展先进 AI 风险领域覆盖，完善评估协议，作为识别与预防新兴风险的最全面方案。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 21:12

正在实施最新的 Frontier Safety Framework，这是识别和提前应对新兴风险最全面的方法，确保在开发更强大 AI 模型时领先于潜在威胁。

Jeff Dean@JeffDean· 01:19精选

Gemini 2.5 Deep Think 高级版本在 2025 年 ICPC 世界总决赛中取得金牌级别成绩，标志着 Gemini 模型编程能力持续精进，在竞赛级编程任务中表现卓越。

Demis Hassabis@demishassabis· 22:23

IsomorphicLabs 在为挑战性靶点设计新候选药物方面取得重大进展。团队在 Bloomberg Tech Europe 与 Tom Mackenzie 深入探讨了 AI 在改善人类健康方面的应用，强调这是 AI 最重要的用途之一。

Saining Xie@sainingxie· 09:00

好问题...回想起我经历过的前 LLM 时代面试（2019 年之前）…都是现场面对面，没有「LLM 作弊」的可能，各个地方差异很大，而且不知怎的更令人难忘。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 01:26

Google DeepMind 研究者 Shlomi Fruchter 与 Jack Parker-Holder 在播客中解析 Genie 3：通过生成多样化、可探索的虚拟世界，为 AI 智能体提供安全的测试与训练环境。对话涵盖物理模拟、涌现特性、与 SIMA 结合及 AGI 前景等议题。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 00:58

Demis Hassabis 表示，在通往 AGI 的进程中，Genie 3 这类能够生成可玩世界的技术突破，将帮助我们更深入地理解现实本质。

Jim Fan@DrJimFan· 23:03

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 3，支持从文本生成交互式世界，实现 720p 分辨率下 24fps 实时交互与数分钟一致性。作者认为这代表"游戏引擎 2.0"——未来 UE5 等复杂引擎的层级结构将被数据驱动的注意力权重取代，直接根据手柄输入生成像素时空块。

Noam Brown@polynoamial· 04:49

向 GDM 团队 IMO 成绩表示祝贺，认为这种并行突破印证了 AI 进步之快。GDM 方法与我们的不同，但这恰恰证明存在多种研究方向。后续将分享关于我们模型和结果的想法。

AlphaGenome：AI 助力深入理解基因组

推出统一 DNA 序列模型 AlphaGenome，提升调控变异效应预测能力，有望揭示基因组功能新机制。现已通过 API 开放使用。

Gemini Robotics On-Device 将 AI 引入本地机器人设备

Gemini Robotics On-Device 推出高效端侧机器人模型，具备通用灵巧操作与快速任务适应能力，支持本地设备直接部署运行。

以全新生成式媒体模型与工具激发创意

发布新一代生成式媒体模型 Veo 3 与 Imagen 4，以及专为电影制作打造的工具 Flow，支持更高质量的视频与图像生成及专业影视创作流程。

构建通用 AI 助手的愿景

Google 计划将 Gemini 扩展为世界模型，使其能够通过模拟世界来制定计划和想象新体验，从而实现通用 AI 助手的愿景。

Gemma 3n 预览版发布：强大、高效、移动优先的 AI

Gemma 3n 预览版发布，专为移动设备优化的开源多模态模型。采用 2-in-1 架构，支持音频理解，适用于实时交互和音频中心应用开发。

提升 Gemini 的安全防护能力

Gemini 2.5 被打造为迄今最安全的模型系列，安全防护标准进一步升级。

AlphaEvolve：Gemini 驱动的编程智能体，用于设计先进算法

Google 推出 AlphaEvolve，一款由 Gemini 驱动的编程智能体。该工具结合大语言模型的创造力与自动化评估器，能够演化出适用于数学及实际计算场景的先进算法。

Gemini 2.5 Pro Preview 提前发布：编程性能进一步提升

鉴于开发者反馈积极，Google 提前两周发布 Gemini 2.5 Pro Preview 更新版本，编程性能进一步提升，现已开放获取。

Open Problems in Mechanistic Interpretability 综述机制可解释性的开放问题

Lee Sharkey、Bilal Chughtai 等来自 Apollo Research、Anthropic、Google DeepMind、MIT、Eleuther AI 等机构的研究者发布前瞻性综述 Open Problems in Mechanistic Interpretability（https。

Ilya Sutskever@ilyasut· 23:47

并祝贺 @demishassabis 和 John Jumper 获得诺贝尔化学奖！！

OpenAI 与 DeepMind 合作研究从人类偏好中学习

OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法，通过让人类判断两个候选行为中哪个更好来推断人类想要什么。该工作旨在免去人工编写目标函数，避免为复杂目标使用简单代理或目标偏差导致不良甚至危险行为，是构建安全 AI 系统的一步。