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#OpenAI
10月23日周五
  1. Rohan Paul56

    Uber 宣布向全球超 3 万名员工全量部署 OpenAI 的 ChatGPT Work 智能体，规模为此前 1000 人试点的 30 倍，是其首个面向知识工作的全公司级智能体平台。工程师继续使用 Codex，ChatGPT Work 面向运营、财务、营销和产品团队，并配套内部技能与培训。Uber 未披露成本或生产力结果；此次部署发生在其裁员约 3300 人一个月后，但公司未将两者关联。

  8. Platformer73

    Casey Newton 与 NPR 合作推出 AI 播客 Machine Gods

    Casey Newton 团队与 NPR 合作推出 AI 播客 Machine Gods，每周三、周五更新，明年初登陆公共广播电台。节目提出 AI realism（AI 现实主义）立场，既认真对待安全警告也不渲染恐慌；首季将采访两名被 OpenAI 解雇的安全研究人员，节目通过广告、线下活动和 Tarbell Center 等三家非营利机构资助维持免费运营。

  11. IT之家·人工智能46

    OpenAI 奥尔特曼谈 AI 冲击数学界：数学家会经历“哀悼”五阶段后接受现实

    OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在斯坦福大学演讲时称，面对 AI 进军数学研究，数学家会经历类似“哀悼”的几个阶段：从“我们完蛋了”到愤怒，再到接受 AI 成为不可或缺的工具。他将这一变化与今年 9 月 OpenAI 宣称攻克纳维—斯托克斯方程相关难题引发的争议联系起来，并称从未见过一个领域如此迅速地经历整套变化。

  16. OpenAI：官网动态67

    OpenAI 正式发布 Decisions API，面向低延迟低成本小决策

    OpenAI 宣布基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API 正式可用，用于分类、路由、评分等有界答案问题，速度最高比通过 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10x。

    推荐理由：官方宣布 Decisions API 正式可用，给出与 GPT-6 Luna 的速度对比、定价和 GPT-Live 集成，便于评估路由分类类场景的收益。

  19. OpenAI Developers55

    OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用，让应用和智能体在接近实时的情况下完成文本和图像分类、输入评估并决定下一步动作，无需生成完整的模型回复。此前该 API 已进入公开测试阶段，官方称其决策速度最高比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快 10x，可帮助构建更快、更省成本的应用。

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    让你的应用通过 Decisions API 近乎实时地选择正确的模型、工具或操作，现已面向所有开发者开放公开测试版。 Decisions API 通过 Responses API 做出决策的速度比 GPT-6 Luna 快达 10 倍。

  26. Greg Brockman51

    OpenAI 总裁 Greg Brockman 宣布与 Uber 合作，将 ChatGPT Work 推向 Uber 全体员工，为全公司带来智能体能力。Uber 方面称此前已完成 1000 人试点，起步于多年前客服团队使用 4K 上下文窗口的 ChatGPT，如今用前沿模型在全球规模自动化工程工作流；其今年推出的 AI pods 中，一个团队将覆盖 150 个城市的资本分配流程从 15 小时缩短到 30 分钟。

    引用Praveen Neppalli@praveenTweets

    Great to host @gdb at @Uber HQ this week. We’ve worked closely with @gdb and the @OpenAI team for several years, and it’s remarkable how much has changed. The first piece of work we did with ChatGPT years ago was with our support team, tinkering with a 4K context window :-). That’s hard to imagine now. Now we’re using the latest frontier models to automate engineering workflows at global scale, moving into the era of agentic engineering. Today we’re expanding agentic capabilities across the whole company. Following a 1,000-person pilot, we’re rolling out ChatGPT Work from @OpenAI for Business to every Uber employee. We’ve seen the shift in engineering, moving from AI helping with individual tasks to completing whole workflows, and we want to bring that same shift to teams across the business. I’ve spoken before about the ‘AI pods’ we launched earlier this year, pairing AI engineers with teams across Uber to improve how work gets done. One team reduced the time needed for an intense capital allocation process covering 150 cities from 15 hours to 30 minutes. That’s what I love about applied AI: combining the latest technology with the expertise of people on the ground to completely rethink what’s possible. Now we want to do that at scale. Uber has always been a company of builders, and every day millions of people around the world rely on what we create. I can’t wait to see what the team builds.

  27. OpenAI：官网动态46

    Uber 向全体员工部署 ChatGPT Work

    Uber 宣布即日起在全公司范围部署 ChatGPT Work，覆盖全球逾 30,000 名员工，此前试点规模为 1,000 人。该智能体接入 Google Drive、Gmail、Google Calendar 和 Slack，可完成资料调研、会议简报、演示文稿制作与数据分析等任务，并将 GPT‑6.1 Sol 作为默认模型。Uber 称这是其首个面向知识工作的全公司级智能体平台部署。

  28. Rohan Paul65

    METR 和 Redwood Research 各一名员工今年夏天在 OpenAI 驻场三周，评估其内部智能体错位监控系统，简报现已公开。

    引用METR@METR_Evals

    Two employees from METR and Redwood Research worked on premises at OpenAI for three weeks this summer in an embedded assessment pilot. This team evaluated the systems OpenAI was using to monitor for misalignment from internal agents. A brief write-up of their work is now public.

  29. TechCrunch：AI56

    Uber 将 3 万名全体员工接入 ChatGPT Work

    Uber 与 OpenAI 宣布扩大合作，其约 3 万名全球员工将全部使用 ChatGPT Work。Uber 今年早先在约 1000 名员工中试点，其中约 80% 为非工程师，用于分析运营数据、本地化培训材料和搭建个人工作面板；Uber 未披露投入金额，表示将通过观察员工使用情况来评估后续 AI 部署。

  30. OpenAI50

    今年夏天，我们邀请 METR 和 Redwood Research 对我们的内部监控系统进行了一次嵌入式评估试点，在为期三周的时间里提供了对我们基础设施的深度访问权限。 他们的发现帮助我们在扩展该系统时加强了防护措施，也将有助于塑造未来与 METR 及其他第三方评估方的研究合作。

    引用METR@METR_Evals

    Two employees from METR and Redwood Research worked on premises at OpenAI for three weeks this summer in an embedded assessment pilot. This team evaluated the systems OpenAI was using to monitor for misalignment from internal agents. A brief write-up of their work is now public.

  31. Redwood Research：Blog78

    METR 与 Redwood Research 红队测试 OpenAI 内部智能体监控系统，发现多个漏洞

    METR 与 Redwood Research 各派一名员工，于 7 月 21 日至 8 月 11 日对 OpenAI 内部失准监测系统开展三周高权限试点压力测试，产出 61 页内部报告。

    推荐理由：作者以亲历视角披露对 OpenAI 内部监控系统的压力测试，给出覆盖率估算、漏洞清单和可复用的监控设计原则。

  33. Ars Technica：AI77

    PHP2Shell 漏洞披露前黑客已有四天窗口，多国机构紧急响应

    PHP2Shell 漏洞在被披露前四天已遭黑客利用，Calif 与 Wiz 的研究人员发现这些漏洞。OpenAI 称其前沿 AI 在攻击者之前发现了漏洞，并与 PHP、Calif、Wiz 合作验证并开发补丁。NSA 建议无法立即更新的机构将系统离线，英国 NCSC 表示漏洞可能让黑客无需登录凭据即可控制网站服务器，白宫称联邦机构正在评估对政府系统和关键基础设施的潜在影响。

    推荐理由：原文汇总了 NSA、NCSC 和白宫对 PHP 漏洞的处置表态，还引出 OpenAI 关于前沿 AI 发现漏洞的争议。

10月22日周四
  3. 404 Media82

    404 Media 分析 PHP2Shell 事件如何改变 AI 时代的攻防格局

    404 Media 的 Jason Koebler 梳理近一个月安全专家对 AI 挖洞能力引发的"Black October"恐慌。Wiz、Calif 和 OpenAI 的研究者用 AI 发现了 PHP 的 PHP2Shell 漏洞，Cloudflare CEO 称公开公告前 10 小时已见数千次利用尝试，公告后 2 小时内增至数十万，目前达数百万级。

    推荐理由：作者基于对安全专家的长期报道，梳理了 PHP2Shell 事件前后 AI 改变攻防节奏的多种迹象，并指出漏洞修补的部署速度未必跟上。

  4. OpenAI：官网动态57

    OpenAI FDE 团队负责人详解前沿部署工程如何弥合部署差距

    OpenAI 前沿部署工程负责人 Colin Jarvis 撰文说明 FDE 团队的工作方式，即与客户合作弥合模型能力与可靠业务价值之间的部署差距。文中给出半导体客户验证案例，AI 定向测试生成节省约 48% 时间、内核优化中位性能提升 22%；迁移到以 Codex 为核心的通用 harness 后，每项目移除约 90% 定制代码，第二团队接入从 2 个月缩短到 1 天。