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10月16日周五
  1. Hugging Face 官方团队博客72

    Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B,Hugging Face 提供部署与微调指南

    Reflection 首个开源模型 Beam(reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B)上线 Hugging Face,是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型,支持 1M token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,主打编码和智能体场景。

    同一件事,精选收录的是《Reflection 开源权重模型 Beam 上线 Ollama Cloud,限时免费使用》

  2. Tripo60

    Tripo 转发用户 @LidaMidorin 的开源 AI 智能体工作流,用于 VTuber 3D 角色制作,并发布了引导 3D 角色建模的完整技能库。流程由 Astra / Opus、Tripo P2.0 和 Blender 驱动:先制作脸、身体、头发、表情等三面图和配饰插画,再用 Tripo 生成各部件(推荐 Smartmesh P2.0、约 5000 至 10000 四边形面数,面数过多校正时易变形),随后用 BlenderMCP 合并各部件、直接建模小物件、修正眼球和手、插入骨骼并调整皮肤权重、制作 IK/FK、调整摇摆物和着色器,制作周期约 2 周(实际约 1 个月,因质量不佳重做两次),最终模型还实现了可开合的翅膀结构。

    引用リダ / Lida✨VTuber & AI Creator@LidaMidorin

    【Tripo × Astra / Opus / Argon × Blender】 3Dモデル完成しました✨ -------------------- 制作スキルはリプ欄で配布いたします! GithubURL添付いたしますので、良ければご活用ください! -------------------- 制作期間はおよそ2週間(実質1ヶ月ですが、品質微妙で2回作り直しました💦) 簡単に制作ステップを解説すると以下の通りです。 ✅ 顔・身体・髪の毛・表情毎の3面図・アクセサリー類のイラストを作成 ✅上記のモデルをTripoで全て作成 ・全部SmartmeshP2.0 四角形5000~10000くらいのポリゴン数がおすすめ ・ポリゴン数が多すぎると、補正時に歪みやすくなります ✅各パーツをBlenderMCPで結合 ✅簡単な小物・装飾類は直接モデリングで作成してもらう ✅眼球のモデリング・手を補正 ✅リグ挿入・スキンウェイト調整、IK/FK制作 ✅揺れもの調整 ✅シェーダー調整 ちなみに翼の開閉もできるようにしました🔥 これは翼の構造自体をしっかりAstraに考えさせ、羽の配置を一枚一枚しっかりモデリングさせました! 気合でこれくらいの品質のものまで作れるのはホント凄いですね💦 #Tripo

  3. MarkTechPost82

    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  4. IT之家·人工智能77

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 816B、支持 1M token 上下文

    Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计,可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片(512 GB 内存)的 Mac Studio 在桌面端本地运行。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  5. Rohan Paul73

    Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Meta released the weights of Muse Spark Open, on Huggingface, an 816B-parameter model built for coding and agentic work. The open version shares the same base model as Muse Spark 1.3, with additional safety post-training to resist misuse as a standalone model without system guardrails, reversing Meta’s first proprietary, closed-weight frontier model strategy from April. Each of its 62 layers holds 256 expert networks and routes every token through 8, so deployment needs the memory of an 816B-parameter model but runs at the speed of a 42B model. That storage bill explains the Apple tie-up, because the M5 Ultra pushes 1.2 TB/s of unified memory and a Mac Studio can carry up to 512GB. A 3-bit quant tested on a 512GB M3 Ultra took about 344 GB and ran at about 21 tok/s generation on a short prompt.

  6. Rohan Paul78

    Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。

    引用Mark Zuckerberg@finkd

    Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  7. Hugging Face 社区博客57

    IBM 发布 Granite Switch 4.1 模型:单端点同时支持对话、决策与语音转写

    IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型,将 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC(OpenASR 排行榜上最快的 ASR 模型)组合进单一托管端点,可在对话、通用与专用决策、语音转写之间快速切换,显存占用约等于基础模型本身。

  8. Rohan Paul64

    OpenUI 团队发布 OpenUI 1.0,把 ChatGPT 已内置的生成式 UI 能力带给其他应用和 Agent,支持闭源、开源及自托管模型,UI 层不绑定单一供应商。

    引用Rabi Shanker Guha@rabi_guha

    For 30 years, technology has moved in one direction: turning information into intuitive interfaces Somehow, the smartest software we’ve ever built took us back to a textbox We’ve spent the last 2 years at @openuidev trying to fix that. 6 months ago we open-sourced it: 10K+ GitHub stars, 6M+ downloads ChatGPT shipped Intelligent UI and showed everyone what it looks like Today we’re releasing OpenUI 1.0 bringing it to every other agent

  9. Aravind Srinivas45

    Neocloud 不能只出租 GPU。它们需要拥有完整的智能体推理平台:开放权重模型(SGLang)、微调模型(Miles、River)和安全沙箱(SPACE)。我们期待与 Coreweave、Akamai、Crusoe 等更多伙伴合作。

    引用Reed Albergotti@ReedAlbergotti

    New from me: Perplexity is open sourcing its sandbox, called SPACE, and has partners like Akamai, Coreweave and Crusoe in the big push for AI security

  10. PyTorch:Blog83

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。

    推荐理由:Meta 开放了 Muse Spark 的权重,并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持,读者可据此评估其部署与定制路径。

  11. Comfy Blog71

    Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,5.6B 参数支持原生 4K 生成

    Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,共 5.6B 参数,提供 Base 和 Distilled 两种版本,内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。

    同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》

  12. The Decoder:AI News78

    Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,8 GB 显存即可运行

    Black Forest Labs 发布 5.6B 参数的开源权重文生图模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑、最多十张参考图、原生 4K 输出、像素级编辑和边界框元素放置,内部测试中 Elo 超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro],比 9B 参数的 FLUX.2 [klein] 高 91 Elo。

    同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》

  13. Hugging Face 官方团队博客86

    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B

    Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  14. The Decoder:AI News77

    Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,主打企业级持续运行的 AI 智能体

    Nvidia 发布 120B 参数(每 token 激活 12B)的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向企业后台持续运行的智能体,由 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,号称以约五分之一的参数达到 Ultra 的准确率。

    同一件事,精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》

  15. Google Developers Blog61

    Google 介绍 google/adk-recipes 仓库的三层结构与 Agent Platform 集成

    Google Developers Blog 介绍 google/adk-recipes 仓库,它是 google/adk-samples 的重构后继版本,以 core/、plugins/、contrib/ 三层作为 Agent Platform 各入口的单一内容来源。

    推荐理由:官方详解 google/adk-recipes 三层结构,读者可以据此了解同一仓库如何同时服务 Agents CLI、Agent Garden 和 Gemini Enterprise。

10月15日周四
  1. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI66

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型,面向企业专用智能体

    NVIDIA 发布开源可定制多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数,官方称在单 GPU 上智能体任务吞吐最高达同规模开源模型的 5x。

    同一件事,精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》

  2. NVIDIA Blog71

    NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型

    NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向高频智能体任务,官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一,吞吐比同类次优模型快至 5 倍;同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB(原生 2-bit 量化,可本地运行于 RTX/DGX Spark)和 Bolt E4B 4GB(10 月 23 日上线)。

    推荐理由:原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模,读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。

  3. Unsloth AI63

    NVIDIA 发布两款开源模型 Nemotron-3.5-Bolt 和 Nemotron-3.5-Super-VL。Bolt-74B-A9B 可在 24GB RAM 上运行,Super-VL-120B-A12B 需 82GB RAM,结合 NVIDIA 官方介绍,Super VL 支持文本、图像、文档和视频理解,并具备推理与工具调用能力,面向长时运行的 AI 智能体。Unsloth 已提供两款模型的 GGUF 下载和使用指南。

    引用NVIDIA AI@NVIDIAAI

    Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Our new open model combines reasoning and tool use with text, image, document, and video understanding for long-running AI agents. 120B total parameters with 12B active 🧵

  4. Black Forest Labs:Blog77

    Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)

    Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,采用 FLUX Kommunity License。

    推荐理由:官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比,读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。