Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B,Hugging Face 提供部署与微调指南
Reflection 首个开源模型 Beam(reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B)上线 Hugging Face,是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型,支持 1M token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,主打编码和智能体场景。
Reflection 首个开源模型 Beam(reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B)上线 Hugging Face,是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型,支持 1M token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,主打编码和智能体场景。
ChinaTalk 发布对蚂蚁 Ling 大模型产品运营负责人 Richard Bian 的访谈,他谈到大模型时代类似 15 世纪大航海时代、AGI 不可避免,以及 Hugging Face 事件中开源模型可用于防御的价值。
腾讯混元 10 月 16 日宣布推出并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0,开源专用模型 Hy-Memory-30A3B(约 3B 激活参数)、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。
PrismML 于 10 月 15 日发布 Ternary Bonsai 2 系列模型,含 2B、4B、9B 三种规模,基于 Qwen 3.5 基座,采用 -1、0、+1 三元权重表示,存储占用分别约 0.43GB、0.95GB 和 2GB,目标在手机、PC 和可穿戴设备上本地运行智能体。
蚂蚁 inclusionAI 发布 ZwZ2-27B,这是基于 Qwen3.6-27B 的 ZwZ2 系列模型,通过跨区域比较、聚合与多步推理连接视觉证据,训练用全图、推理无需缩放工具。
【Tripo × Astra / Opus / Argon × Blender】 3Dモデル完成しました✨ -------------------- 制作スキルはリプ欄で配布いたします! GithubURL添付いたしますので、良ければご活用ください! -------------------- 制作期間はおよそ2週間(実質1ヶ月ですが、品質微妙で2回作り直しました💦) 簡単に制作ステップを解説すると以下の通りです。 ✅ 顔・身体・髪の毛・表情毎の3面図・アクセサリー類のイラストを作成 ✅上記のモデルをTripoで全て作成 ・全部SmartmeshP2.0 四角形5000~10000くらいのポリゴン数がおすすめ ・ポリゴン数が多すぎると、補正時に歪みやすくなります ✅各パーツをBlenderMCPで結合 ✅簡単な小物・装飾類は直接モデリングで作成してもらう ✅眼球のモデリング・手を補正 ✅リグ挿入・スキンウェイト調整、IK/FK制作 ✅揺れもの調整 ✅シェーダー調整 ちなみに翼の開閉もできるようにしました🔥 これは翼の構造自体をしっかりAstraに考えさせ、羽の配置を一枚一枚しっかりモデリングさせました! 気合でこれくらいの品質のものまで作れるのはホント凄いですね💦 #Tripo
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,性能低于周一发布但保持闭源、未公布基准成绩的 Muse Wonder。
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token,面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计,可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片(512 GB 内存)的 Mac Studio 在桌面端本地运行。
ComfyUI 发起比赛,鼓励开源重建 Higgsfield 曾承诺开源却未兑现的 Genjutsu、Cinema Studio 等创意应用,由 Allyson Toy 在官方博客宣布。
蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。Artificial Analysis 公开评测中智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token。
NVIDIA 发布开源视觉语言模型 Nemotron 3.5 Super VL,120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B,上下文最高 1M tokens,权重采用 OpenMDW-1.1 许可证,单个模型可处理文本、图像、文档和视频并支持工具调用与代码生成。
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。
Meta released the weights of Muse Spark Open, on Huggingface, an 816B-parameter model built for coding and agentic work. The open version shares the same base model as Muse Spark 1.3, with additional safety post-training to resist misuse as a standalone model without system guardrails, reversing Meta’s first proprietary, closed-weight frontier model strategy from April. Each of its 62 layers holds 256 expert networks and routes every token through 8, so deployment needs the memory of an 816B-parameter model but runs at the speed of a 42B model. That storage bill explains the Apple tie-up, because the M5 Ultra pushes 1.2 TB/s of unified memory and a Mac Studio can carry up to 512GB. A 3-bit quant tested on a 512GB M3 Ultra took about 344 GB and ran at about 21 tok/s generation on a short prompt.
Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型,将 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC(OpenASR 排行榜上最快的 ASR 模型)组合进单一托管端点,可在对话、通用与专用决策、语音转写之间快速切换,显存占用约等于基础模型本身。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开放权重模型,拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码和智能体任务。
OpenUI 团队发布 OpenUI 1.0,把 ChatGPT 已内置的生成式 UI 能力带给其他应用和 Agent,支持闭源、开源及自托管模型,UI 层不绑定单一供应商。
For 30 years, technology has moved in one direction: turning information into intuitive interfaces Somehow, the smartest software we’ve ever built took us back to a textbox We’ve spent the last 2 years at @openuidev trying to fix that. 6 months ago we open-sourced it: 10K+ GitHub stars, 6M+ downloads ChatGPT shipped Intelligent UI and showed everyone what it looks like Today we’re releasing OpenUI 1.0 bringing it to every other agent
New from me: Perplexity is open sourcing its sandbox, called SPACE, and has partners like Akamai, Coreweave and Crusoe in the big push for AI security
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
推荐理由:Meta 开放了 Muse Spark 的权重,并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持,读者可据此评估其部署与定制路径。
Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,共 5.6B 参数,提供 Base 和 Distilled 两种版本,内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。
同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,为原生多模态架构,总参数 816B(激活 42B),上下文窗口 1M token,主打编码与智能体任务。
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数的开源权重文生图模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑、最多十张参考图、原生 4K 输出、像素级编辑和边界框元素放置,内部测试中 Elo 超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro],比 9B 参数的 FLUX.2 [klein] 高 91 Elo。
同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
LangChain 在 Interrupt NYC 和 London 活动上发布多项 LangSmith 新功能,包括可用自然语言语义检索 trace 的 AI Search、支持用户级记忆与 Slack 交互的 Managed Deep Agents v0.9、加入 Red Teaming 的 LangSmith Engine v2。
Nvidia 发布 120B 参数(每 token 激活 12B)的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向企业后台持续运行的智能体,由 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,号称以约五分之一的参数达到 Ultra 的准确率。
同一件事,精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》
Google Developers Blog 介绍 google/adk-recipes 仓库,它是 google/adk-samples 的重构后继版本,以 core/、plugins/、contrib/ 三层作为 Agent Platform 各入口的单一内容来源。
推荐理由:官方详解 google/adk-recipes 三层结构,读者可以据此了解同一仓库如何同时服务 Agents CLI、Agent Garden 和 Gemini Enterprise。
NVIDIA 发布开源可定制多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数,官方称在单 GPU 上智能体任务吞吐最高达同规模开源模型的 5x。
同一件事,精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向高频智能体任务,官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一,吞吐比同类次优模型快至 5 倍;同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB(原生 2-bit 量化,可本地运行于 RTX/DGX Spark)和 Bolt E4B 4GB(10 月 23 日上线)。
推荐理由:原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模,读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。
Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Our new open model combines reasoning and tool use with text, image, document, and video understanding for long-running AI agents. 120B total parameters with 12B active 🧵
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,采用 FLUX Kommunity License。
推荐理由:官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比,读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。
英伟达发布开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 MoE 架构,总参数 1200 亿、激活 120 亿,将推理、工具调用与文本、图像、文档及视频理解整合,官方称单 GPU 智能体任务吞吐量最高达同规模开放模型的 5 倍。
Apertus 项目在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布 Apertus 1.5 的 8B 和 70B 权重(2026 年 7 月 24 日),在 1.0 基础上继续预训练,新增图像和音频理解、可选思考模式,上下文窗口扩至 262,144 token,并改进指令遵循和工具使用。