Anthropic 发布 Opus 5,聚焦 token 效率而非能力飞跃
Anthropic 今日推出 Opus 5,这是其热门编程模型的最新更新。与 Opus 4.5 在智能体编码性能上的突破不同,Opus 5 主要提升 token 效率,而非带来能力上的大幅飞跃。
Anthropic 今日推出 Opus 5,这是其热门编程模型的最新更新。与 Opus 4.5 在智能体编码性能上的突破不同,Opus 5 主要提升 token 效率,而非带来能力上的大幅飞跃。
Anthropic launched Claude Opus 5 at half the price of its most powerful model Fable 5, while at the same time beating Feble 5 in almost all benchmarks. Costs the same as Opus 4.8, $5/$25 per mn input/ output tokens, but exactly half as much as Fable 5. Frankly I am trying to figure out at this price of Opus 5 and with this great benchmark result why would I ever need to use Fable 5. Opus 5 also has less restrictive cyber classifiers than Fable, automatic fallback options, mid-conversation tool changes and no special data-retention requirement for general access. The cheaper model is winning specifically on economically valuable activities—coding, operating computers, research and completing business processes—not merely trivia or academic question answering. Anthropic repeatedly describes Opus 5 as more willing to verify, recover and continue until a task is actually complete. Examples include: - Creating its own computer-vision pipeline to reconstruct a 3D machine component from raw pixels - Finding the root cause of an open-source bug and fixing an edge case missed by the existing community patch - Building a market-data integration and then creating its own test harness when no live validation feed was available - Completing Zapier’s full churn-prevention workflow when previous models failed These are signs of adaptive problem-solving: the model notices that a required capability or validation mechanism is missing and constructs one instead of stopping. Anthropic also describes Opus 5 as more thorough about validating its work and recovering when necessary. The launch gives examples in which it constructed its own vision pipeline, identified the underlying cause of a software bug and built a test harness when no live data feed existed. That is potentially more commercially meaningful than a modest benchmark gain. An agent that finishes 70% of jobs without intervention can be dramatically more valuable than one that produces slightly better individual responses but frequently stalls. GPT-5.6 Sol leads DeepSWE: 72.7% versus Opus 5’s 68.8%
隆重推出 Claude Opus 5。 这是一个深思熟虑且主动的模型,以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能。
Anthropic 产品设计师 Nate Parrott 分享了他在 Claude Design(beta 版)中利用 HTML 交互能力进行产品原型、幻灯片、动画等视觉创意探索与迭代的方法。他将 Anthropic 品牌规范提炼为提示词,使输出自动符合品牌指南。Claude Design 不包含图像模型,不适合 Logo 设计,但可与 Claude Code 协同工作,将早期创意与生产开发衔接。
Anthropic 推出旗舰模型 Claude Opus 5,在智能体编程和知识工作基准测试中领先,并在 ARC-AGI-3 上取得 30.2% 的分数,是 GPT-5.6 Sol 的近四倍。
On several coding and knowledge work evaluations, Opus 5 is the new state-of-the-art:
Opus 5 在 ARC-AGI-3 上创下新 SOTA,达到 30%。 ARC-AGI-3 衡量的是无先验知识解决问题的场景——这正是扩展能力历来收效甚微的领域。令人印象深刻的飞跃!
On ARC-AGI-3, an evaluation where AI models must solve novel problems, Opus 5’s score is three times as high as the next best model.
Claude Code v2.1.219 新增 Claude Opus 5 作为默认 Opus 模型,支持 1M 上下文窗口,快速模式定价为 $10/$50 每百万 token。
Anthropic 的 Claude Opus 5 已正式登陆 Google Cloud Agent Platform 的 Model Garden。该模型专为高度复杂、长时间运行的智能体工作流设计,在编程、视觉和深度推理方面具备先进能力。使用 Claude Opus 5 时,数据保留在用户私有 Google Cloud 网络内,通过 IAM 控制访问,并支持零数据保留(ZDR),确保企业级安全。
隆重推出 Claude Opus 5。 这是一个深思熟虑且主动的模型,以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能。
Anthropic 发布 Claude 模型选择指南,将模型分为 Mythos/Fable(最强能力,用于前沿编码与智能体任务)、Opus(推理密集型企业任务)、Sonnet(日常通用任务)和 Haiku(最低成本与最快速度)四个类别。
Anthropic 为 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5 等新一代模型删除了 Claude Code 超过 80% 的系统提示词,且编码评测无显著损失。
推荐理由:Anthropic 官方首次分享他们为 Claude 5 代模型移除了 Claude Code 80% 系统提示的实践,五条新规则颠覆了旧有的提示工程常识,每个用 Claude Code 或自建 agent 的开发者都该对照看看自己的系统提示是否在「过度约束」模型。
Introducing Claude Opus 5. 这是一款深思熟虑且主动的模型,以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能水平。
Anthropic 推出 Opus 5,这是其旗舰模型的最新版本。Opus 5 在多项基准测试中超越 Fable 5,且不受 Fable 和 Mythos 的 30 天数据保留政策限制,价格更低、限制更少。新模型还引入了 Automatic Fallbacks 测试功能,可在触发安全分类器时自动将请求路由至较弱模型,避免返回错误信息。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,其智能水平接近 Claude Fable 5,但价格减半。该模型在 Frontier-Bench v0.1 上性能超过 Opus 4.8 两倍以上,在 ARC-AGI 3 上得分是次优模型的三倍。Opus 5 即日起成为 Claude Max 的默认模型和 Claude Pro 的最强模型。
推荐理由:Anthropic 这次把 Opus 的性价比条拉满了,性能翻倍价格减半,实际编码和知识工作基准已经超越所有模型。最打动我的是它自查自纠的严谨,写代码像真开发者一样审自己的页面,这种责任心以前只在人身上见过。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,官方称其在多个领域“接近 Claude Fable 5 的能力”,复杂编程任务表现更优。该模型网络安全防护强于前代 Opus 4.8,定价与前任相同(输入 5 美元/输出 25 美元)。
隆重推出 Claude Opus 5。 这是一个深思熟虑且主动的模型,以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能。
推荐理由:Claude Code 员工分享了 Opus 5 的实际使用场景,读者可参考不同模型在大小项目间的搭配方式。
Opus 5 今天在 Claude Code 和 Claude 平台上线。 有几件事值得了解:🧵
隆重推出 Claude Opus 5。 这是一个深思熟虑且主动的模型,以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能。
Anthropic 与 Andon Labs 合作推出 Drone-Bench,用于测试 AI 模型自主操控四旋翼无人机在室内环境中定位并追踪指定人员的能力。该基准将任务分解为 3D 地图重建、定位、导航、目标检测与跟随五个子任务,并通过软件复现实现快速评估。实验表明,该任务链的难度足以区分不同智能水平的模型,并揭示 AI 在物理世界操控能力上的进步轨迹。
推荐理由:Anthropic首次公开AI端到端控制无人机执行监视任务,Fable 5仅因3D重建瑕疵未能全通。六个月内模型一致性突飞猛进,安全压力比技术潜力更紧迫。
Anthropic 员工 Thariq Shihipar 介绍为 Claude 5 系列模型(如 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5)做上下文工程的新方法:团队为这些模型删除了 Claude Code 超过 80% 的系统提示词,在编码评测上没有可测量的损失。
推荐理由:作者分享了为 Claude 5 系列模型做上下文工程的新原则,并给出可直接套用到 CLAUDE.md、Skills 和引用文件的落地建议。
Anthropic 将 Claude 语音模式扩展至更强大的 Opus 和 Sonnet 模型,用户可在移动端、桌面端和网页聊天中随时切换模型。该模式支持 11 种语言,并能调用 Gmail、Google Calendar 等外部工具通过语音撰写和发送邮件。Anthropic 是目前唯一允许用户在语音模式下直接保存邮件的提供商。
英国AI安全研究所与美国AI标准与创新中心联合评估显示,月之暗面的Kimi K3在ExploitBench基准上得分32.2%,远低于美国领先模型的76.2%,但优于智谱GLM-5.2的24.4%。
推荐理由:英美安全机构的联合评测把蒸馏嫌疑拽到了台面上,Kimi K3 的漏洞利用能力仅为美国前沿模型四成,安全评估不能只看通用基准,开源模型的安全面具该摘了。
月之暗面 Kimi K3 模型在 AA-Briefcase 基准测试中获 1543 分,超过 GPT-5.6 Sol(1501 分),仅次于 Claude Fable 5(1574 分)。该模型拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Tokens 上下文窗口,输入费用每百万 Tokens 缓存命中 2 元、未命中 20 元,输出费用 100 元。
Anthropic 将 Claude Opus 和 Sonnet 模型纳入语音模式,此前仅支持 Haiku。更强模型能提供更深入的回答、分析,并可直接执行任务,如整理推介方案或重新安排日历。用户可在同一对话中自由切换文字与语音,并随时更换模型;语音模式新增法语、德语、日语等语言支持。
Anthropic 和 OpenAI 等 AI 巨头为限制模型被恶意利用而设置的严格护栏,正妨碍进攻性网络安全研究人员寻找漏洞和开发利用代码。研究人员被迫花费大量时间与模型“谈判”而非分析漏洞,或转向无护栏的开源模型。部分研究者因担心数据泄露,仅将云端前沿模型用于逆向工程,而将漏洞发现等核心工作交由本地开源模型完成。
Anthropic 扩展 Claude 认证计划,新增三项基于角色的认证,与已有的 Architect: Foundations 共同构成四项认证。自 3 月推出以来,已有超过 36,000 名顾问获得认证,覆盖 1,300 多家组织。Accenture 等多家全球合作伙伴已承诺大规模认证员工,其中 Accenture 计划培养 50,000 名认证专业人员。
Anthropic 在 Claude Platform 发布说明中宣布推出两项新功能:一是 Claude Managed Agents 进入公开测试阶段,这是一个全托管的 Agent 运行环境,提供安全沙箱、内置工具和服务器发送事件流式传输,支持通过 API 创建代理和配置容器;二是发布了 ant CLI,这是 Claude API 的命令行客户端,支持与 Claude Code 原生集成及 YAML 格式的资源版本管理。使用 Managed Agents 需添加特定 Beta Header。
我们更新了“缩放工具”操作指南。 当大图被缩小后,重要细节可能会丢失。缩放工具让 Claude 请求一个区域,并从全分辨率原图中获取该裁剪部分。
Voice mode now runs on Claude's more capable models and reaches the tools you've connected mid-conversation. Talk through the hard problems out loud, in many more languages.
即日起,Claude 语音模式在 Opus、Sonnet 和 Haiku 上运行,并支持连接 Gmail、Slack 等工具及更多语言。用户可在对话中切换模型,语音模式默认沿用上次文本聊天使用的模型。该功能面向所有用户开放 beta 测试,免费版可使用 Haiku 及一个连接工具,付费版可访问更多模型和全部连接工具。
推荐理由:Claude 语音模式终于能调用最强模型了,深度思考不再受限于轻量版,加上工具集成和多语言,移动端从随口问答升级为实时脑力伙伴,值得立即上手。
Anthropic 将语音模式从 Haiku 扩展至 Opus 和 Sonnet 模型,并接入 Gmail、Slack、Canva 等应用。用户可在对话中自由切换文本与语音模式及模型,例如从 Haiku 快速问答无缝升级至 Opus 深入分析。语音模式新增法语、德语、西班牙语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语和葡萄牙语支持。
Anthropic 周四更新 Claude 语音模式,用户现可选择 Opus、Sonnet 和 Haiku 模型,系统默认使用用户在文本聊天中最后使用的模型的最快版本。新语音模式支持更长对话,并能调用 Gmail、Google Calendar 等应用执行操作。该功能以 Beta 版面向所有平台用户开放,免费用户仅限使用 Haiku 模型并连接一个应用。
调用 API 时指定 `model: "claude-fable-5"`,返回的响应中 `model` 字段却显示 `"claude-opus-4-8"`。Anthropic 在生成开始前对请求进行分类,匹配到敏感类别后静默切换至另一组权重,且不报错、不重试。用户实际获得的模型与付费指定的模型不一致。
In our internal evaluations, Offloop achieved new state of the art results on three benchmarks evaluating professional knowledge work: 84.9 on GDPval, 44 on GDP.pdf, 67.2 on JobBench - each ahead of Codex and Claude Code, at 1/3 to 1/10 of their cost per task. Lower cost per completed task means agents you can leave running, more tasks per dollar, and margins that survive scale.
AMD 在 Advancing AI 2026 上发布新一代 AI 数据中心硬件,包括 Instinct MI455X GPU(3200 亿晶体管、432 GB HBM4)和 EPYC “Venice” CPU(3020 亿晶体管、256 核心/512 线程),均基于 TSMC 3nm/2nm 工艺。