Microsoft Research@MSFTResearchAI 评分4444微软研究院本周参加BUILD 2026，让开发者亲身体验众多基于AI的模型和工具，以加速创新、增强能力，并快速将想法转化为原型。https://msft.it/6010vjBUe
#开源生态
- Microsoft Research@MSFTResearchAI 评分4444
MarkTechPostAI 评分6464 TinyFish 发布 BigSet：开源多智能体系统，用自然语言描述构建实时结构化数据集
TinyFish 推出开源多智能体系统 BigSet。用户通过一句话描述数据集需求，BigSet 的编排器与并行子智能体即在实时网络中进行研究，并返回结构化表格结果。
Krea@krea_aiAI 评分5757Krea 2 现已上线 @ArtificialAnlys 独立研究实验室排名第一的图像模型，全球文本到图像排行榜第六。 开源版本正在制作中，即将推出。
Tomasz Tunguz 博客精选AI 评分6161 开放模型的繁荣生态
根据OpenRouter平台数据，自2025年以来，开放模型使用量显著增长。最新数据显示，开放权重模型产生了69.1%的token使用量，闭源模型为30.9%。新模型的发布会吸引开发者测试，推动token使用量达到新的平台期。开放模型市场内部竞争激烈，领导地位频繁更迭，如DeepSeek的早期优势在2025年末至2026年初被MiniMax与Kimi模型取代，随后MiMo、Qwen、腾讯Hy3、阿里巴巴及Arcee等模型的发布再次改变了份额格局。尽管开放模型目前仍只占推理总量的一小部分，但激烈的竞争与增长表明，开发者正越来越愿意将生产流量路由至开放模型。
推荐理由：开放模型在OpenRouter上的token份额已到69%，而且每轮新模型发布都会把使用量推上一个台阶，做推理基础设施的应该重视这个信号。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6565引用Dipanjan Dey@Dipanjan_DeyIntroducing Kombai, the first AI agent built for frontend development. Kombai vastly outperforms SOTA models + generic agents in real-world benchmarks. Watch it add a complex new feature to an OSS codebase with 500K+ lines of code. More use cases and links in comments
Nathan Lambert：InterconnectsAI 评分5454 告别 Ai2
Nathan Lambert 离开 Allen Institute for AI (Ai2)，回顾了他在该机构最后一周的工作，特别是参与 Olmo 模型的开发，并强调了个人成长和产生广泛持久影响的机会。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6161 蚂蚁 inclusionAI 开源万亿参数 MoE 基座模型 Ling-2.6-1T-base
Ling-2.6-1T-base 是蚂蚁 inclusionAI 开源的万亿参数 MoE 基座模型（总参约 1T，激活 63B）。它由 Ling-2.0-1T-base 升级而来，采用 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 混合的线性注意力架构，经约 9.6T token 的迁移预训练、持续预训练和中训练，上下文窗口从 4K 分阶段扩展至 256K。在 MMLU（86.82）、SimpleQA、LongBenchv2（43.54）等基准上超越前代。该模型仅供研究（继续预训练、微调、蒸馏等），不直接提供对话功能。
推荐理由：Ling-2.6 用混合线性注意力把万亿 MoE 基座模型的上下文能力推到了 256K，对于研究长上下文和 MoE 的团队是个有价值的基座，但它是未对齐的预训练模型，不能直接当对话助手用。
公众号：卡尔的AI沃茨AI 评分5656 360安全龙虾云端版：龙虾教练可将GitHub项目拆解为垂直Agent
360安全龙虾云端版的龙虾教练可通过问答交互（约10轮），将开源项目整合为垂直Agent。以lenny-skills项目（86个产品管理技能）为例，生成了产品经理Agent“张伟”，可理解项目进度、拆解需求，并调用Claude Code和Codex实现AI新闻雷达v0.6版改进（增加AI占比评分、信任打分、事件去重）。另支持对话缓存（5分钟内复用系统提示语和TOOLS）、细粒度权限分级（文件/网络/系统/技能可单独配置本地访问）。
公众号：百度智能云AI 评分5858 北京人形机器人创新中心联合百度智能云发起具身智能黑客松大赛
北京人形机器人创新中心与百度智能云发起具身智能黑客松大赛，设运动控制与VLA模型微调双赛道，面向全球征集真机可部署方案。提供百万奖金、天工3.0本体及世界人形机器人运动会直通名额。天工Ultra曾夺半马冠军（2:40:42）及百米冠军（21.50秒）。
MarkTechPostAI 评分6565 JetBrains 发布 Mellum2：用于多模型 AI 流水线快速专用任务的 12B MoE 模型
JetBrains 发布开源模型 Mellum2。该模型为 12B 参数的 MoE 架构，在 10.6 万亿个 token 上训练，采用 Apache 2.0 许可，专为多模型 AI 流水线中的快速、专用任务设计。
IT之家·人工智能AI 评分6767 JetBrains 开源 Mellum2 模型：12B 参数，升级为 AI 智能体编程助手
JetBrains 开源了面向软件工程的模型 Mellum2。该模型总规模为 12B 参数，采用稀疏 Mixture-of-Experts 框架，激活参数量为 2.5B。上下文窗口扩展至 131072 Token。Mellum2 支持生成编辑代码、调用外部工具及执行多步骤智能体式工作流。模型基础版、指令版和思考版均以 Apache 2.0 许可证开源。
SenseTime@SenseTime_AI精选AI 评分7373感谢使用我们的模型来创建这些复杂的图表和图表。 看到具有挑战性的信息被转化为清晰、准确和可读的视觉效果真是太棒了。这就是我们的目标。😄
引用The AI Colony@TheAIColonySenseNova U1 刚刚发布了一个信息图专用版本，在 IGenBench Q-ACC 上提升 +18.2 可不是舍入误差。 这意味着该模型真正理解了哪些信息需要放在哪里。 真正的进步：http://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic
推荐理由：SenseNova U1 这波信息图特化不是刷分，+18.2 Q-ACC 证明模型真的懂了排版，做汇报、做图表的可以直接上 Hugging Face 扒下来用。
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分7878
引用MiniMax (official)@MiniMax_AI推出 MiniMax M3：首个融合三项前沿能力的开放权重模型 - 编程与智能体前沿：59.0% SWE-Bench Pro，66.0% Terminal Bench 2.1，34.8% SWE-fficiency，28.8% KernelBench Hard，74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention 将上下文扩展至 1M - 从第零步起原生多模态 API：http://platform.minimax.io Token 套餐：https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan 🚀全新！MiniMax Code：http://code.minimax.io 权重与技术报告约 10 天后发布
IT之家·人工智能精选AI 评分7575 智谱：建议 A 股发行并在科创板上市
智谱计划向中国监管机构申请发行A股并在科创板上市。发行股份数量占发行完成后总股本的2%至8%，预计全部为新股，原股东不发售。本次发行募集资金净额将投资于人工智能通用基座大模型、大模型MaaS一站式服务平台及补充流动资金。此外，公司拟将英文名称由“Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited”变更为“Z.AI Co., Ltd.”。
推荐理由：智谱冲刺科创板，这可能是国内大模型公司上市第一枪，募资砸向基座大模型，如果成功，对行业融资是个强心针，但还在建议阶段，先标记。
The Decoder：AI NewsAI 评分6868 Nvidia的Nemotron 3 Ultra成为最聪明的美国开源模型，但中国仍然领先
根据Artificial Analysis基准评估，Nvidia发布的Nemotron 3 Ultra模型被评为目前最强大的美国开源大语言模型。但这一成就并未改变中国在开源大语言模型领域仍然保持领先的格局。
- MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分6262引用WorldofAI@intheworldofai
Minimax M3 is excellent at SVG generation, reaching close to Gemini 3.5 Flash levels and beating Opus 4.7 on SVG-Bench. With 1M context, native multimodality, strong agentic/coding ability and open weights coming soon, the closed-source moat is thinning fast. Full Video: https://youtu.be/p6Npi-HBoRU
- MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分6464引用Arif@rezaul_arif
MiniMax M3 scores 90.3% GPT 5.5 Scores 92.4% Just a 2.1% gap now at @convex. Incredible to see the open-source models closing in. The future of AI is open. 🤖💪
IT之家·人工智能AI 评分8080 让机器人看懂世界：英伟达推出全球首款全开源全模态物理 AI 大模型 Cosmos 3
英伟达推出全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos 3。该模型基于混合Transformer架构，可在单一系统中融合文本、图像、视频、音效及动作内容的理解与生成，将物理AI的训练与评估周期从数月缩短至数日。Cosmos 3在Artificial Analysis、Physics-IQ等多个评测基准上排名第一，提供Super和Nano版本用于机器人与自动驾驶的训练与实时推理，Edge版本即将推出。
Runway：News精选AI 评分5555 介绍Cosmos Coalition
Runway宣布作为创始成员加入Cosmos Coalition，该联盟与NVIDIA及多家领先AI实验室合作，旨在构建并开源面向物理AI的前沿世界模型。首个项目将由Runway与NVIDIA共同开发一个基础模型，以推动下一代开放世界模型的研究与发展。
推荐理由：Runway 和 NVIDIA 等联手成立 Cosmos Coalition，要开源世界模型，这份声明是视频生成和物理 AI 走向基础设施化的信号，但眼下没有可用的模型或代码，更像一份生态宣言。
IT之家·人工智能AI 评分7474 英伟达开源5500亿参数Nemotron 3 Ultra模型
英伟达发布面向AI智能体的开源模型Nemotron 3 Ultra，其为5500亿参数的混合专家模型。相较于同级别开源模型，该模型推理速度最高提升5倍，使用成本最高降低30%。模型已适配Hermes Agent、LangChain Deep Agents等主流框架，并已助力CrowdStrike、Palantir等企业构建智能体系统。该模型预计于6月4日通过Hugging Face、ModelScope等平台以NVIDIA NIM微服务形式提供。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7272引用ComfyUI@ComfyUIComfyUI 刚刚添加了对 @OpenRouter 的支持。 不再被锁定在单一 LLM 中，你现在可以直接在 Comfy 内访问 20 多个模型。 更灵活，更少阻力，同样的工作流。 下方是工作流的链接👇
推荐理由：ComfyUI 首次直接集成 LLM 路由服务，等于给图像管线加了个「外挂大脑」，做自动化工作流的人可以直接在节点里调用 20+ 模型，省掉一堆 API tinker 环节。
IT之家·人工智能精选AI 评分7474 小米开源可控视频音效生成模型 ControlFoley，让声音“按你想要的来”
小米大模型应用团队发布开源可控视频音效生成模型 ControlFoley，旨在解决创作中的可控性难题。该模型统一支持文本引导视频配音、文本控制视频配音和参考音频控制视频配音三类任务。ControlFoley 在 VGGSound-Test 等多个 benchmark 上取得开源 SOTA 表现，其代码、模型权重和在线 Demo 均已开放。
推荐理由：小米开源的 ControlFoley 把视频音效生成从“看画面配声音”推进到“按意图来”，开源 SOTA 且直接提供 Skill，做视频创作的可以上手试试。
StepFun@StepFun_aiAI 评分6969引用Design Arena@DesignarenaStep 3.7 Flash is now on Design Arena! A 400TPS open-weight model with a 256K content window, built for agentic, coding, and search workflows, with native image and video support. Big congrats to the @StepFun_ai team on the launch!
公众号：阶跃星辰精选AI 评分6161 阶跃发布 Step 3.7 Flash，面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型
阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash，采用稀疏 MoE 架构（总参数 196B+1.8B，激活 11B），最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%，ClawEval-1.1 达 67.1%，GDPval 达 45.8%，τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议，支持云端与本地部署，已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。
推荐理由：Step 3.7 Flash 用激活仅 11B 的 MoE 架构把 Agent 工作流稳定性做透了，兼容主流框架还开源，对需要低延迟、高可靠性的生产环境 Agent 是真正可用的选择。
Ars Technica：AIAI 评分6262 厌倦了凭感觉编码的程序员，开发者在代码中暗藏数据删除提示词注入
在jqwik库中发现一处未披露的新增功能，它会指示AI编码代理删除应用程序输出。这一发现源于开发者对“凭感觉编码”现象的不满。
Google Developers Blog精选AI 评分6464 社区如何利用Tunix和TPU训练Gemma学会“思考”
Google在Kaggle举办的Tunix黑客马拉松，挑战开发者利用TPU和有限算力，将小型基础模型转变为通用推理引擎。获胜团队通过多阶段后训练流程实现了这一目标，该流程结合了监督微调（SFT）与GRPO、SimPO等先进对齐技术。比赛结果表明，社区能够借助开源资源成功训练出高能力的结构化推理模型。
推荐理由：Google 官方比赛总结，证明用 Kaggle TPU 和开源工具就能把 Gemma 训练出不错推理能力，对想自己微调模型的小团队是个实用参考。
TechCrunch：AIAI 评分5151 递归自我改进是新的通用人工智能（AGI）——同样难以定义
新一批AI实验室正聚焦于研究递归自我改进（RSI），即让模型能够自主迭代优化自身的能力。其目标是实现模型的自我升级，但目前这一目标被证明难以实现和精确定义。
MarkTechPost精选AI 评分7070 pgvector驱动的语义、混合、稀疏与量化向量搜索系统构建编码指南
本教程在Google Colab中构建一个完整的pgvector实验环境，展示PostgreSQL如何作为向量数据库服务于现代AI应用。内容涵盖安装PostgreSQL、编译pgvector扩展、通过Psycopg建立连接，并注册向量类型以实现与Python的平滑集成。最后使用SentenceTransformers创建并存储嵌入向量。
推荐理由：这份教程把 pgvector 的稀疏向量、量化搜索等高级功能打包成 Colab 代码，用 PostgreSQL 做向量数据库的团队可以直接复制粘贴跑起来。
MarkTechPostAI 评分6464 NVIDIA 发布 Polar：一个在 Codex、Claude Code 和 Qwen Code 中实现 GRPO 训练的 Token 级 Rollout 框架
NVIDIA 研究人员推出了 Polar，一个无需修改智能体框架即可利用强化学习训练语言智能体的 rollout 框架。Polar 通过在智能体框架与推理服务器之间放置模型 API 代理来捕获 token 级交互并重建可用于训练的轨迹。基于 Qwen3.5-4B 基础模型，使用 GRPO 进行训练后，Polar 将 SWE-Bench Verified pass@1 在 Codex 框架下提升了 22.6 点，在 Claude Code 下提升了 4.8 点，在 Pi 下提升了 6.2 点。该框架已注册为 NeMo Gym 环境并在 ProRL Agent Server 仓库中发布。
Prime IntellectAI 评分5454 Prime Intellect 发布 Hosted Evaluations 托管评测服务
Prime Intellect 发布 Hosted Evaluations，提供可扩展的基础设施，让用户在数百个社区环境中托管运行模型评测，可通过平台或 CLI 加 --hosted 参数启动。评测结果可发布到各环境排行榜，评测查看器展示采样参数、样本、trace 和工具调用以支持复现；团队还在开发开源库 Verifiers v1，以支持模型与 harness 组合的评测。
Qwen@Alibaba_QwenAI 评分5656🚀🚀 [引用 @NousResearch]：Qwen 3.7 Max 现已在 Hermes Agent 中获得支持
引用Nous Research@NousResearchQwen 3.7 Max is now supported in Hermes Agent
公众号：面壁智能AI 评分5959 面壁智能发布 MiniCPM5-1B 端侧基座模型，FlagOS 完成云到端跨芯片 Day-0 适配
5月25日，面壁智能发布并开源端侧基座模型MiniCPM5-1B。该模型以1B参数在AA-Index获17.9分，超越所有4B以下开源基座模型。INT4量化后权重仅0.5GB，可在90%以上终端运行。FlagOS社区通过vLLM-plugin-FL推理插件完成跨芯片适配，覆盖英伟达、华为昇腾等8类AI芯片及ARM端侧，支持int8、bf16、fp32精度。多款芯片首token延迟低于NVIDIA H20原生基线；平头哥真武810E在长序列场景下单位算力token吞吐量达H20的93.3%和95.3%。
IT之家·人工智能AI 评分6464 华为郑俊谈中美 AI 竞争：模型整体水平差距仅 2.7%，今年 2 月以来中国模型的调用量持续碾压美国
华为技术有限公司金融系统部CTO郑俊表示，根据斯坦福最新报告，中国AI模型整体水平仅落后美国2.7%。自2025年2月以来，中国模型的调用量持续超过美国模型。主要原因有二：国内开源模型能力大幅提升，已逼近美国闭源模型水平；中国依托基础设施优势，包括算力和电力资源，使国产AI模型具备更强的价格经济性。
IT之家·人工智能精选AI 评分7575 AI 制造 AI：面壁智能开源全球首个完全由 AI 编写的生产级训练框架 ForgeTrain
面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区发布了ForgeTrain框架。该框架是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。面壁智能已使用ForgeTrain在华为昇腾芯片上完成了其新一代「小钢炮」模型MiniCPM5-1B的预训练，其综合性能在AA榜单上位列2B规模以下Top 1。ForgeTrain框架代码及用于制造该框架的Agent Harness工具链已完全开源。
推荐理由：全球首个AI独立编写的训练框架，零人类代码，并且真的在国产芯片上训出了领先模型。'AI造AI'的闭环第一次被完整打通，做模型训练的团队都该去fork一下，复现过程本身就是一堂课。
IT之家·人工智能AI 评分4949 Hugging Face 推出双足机器人：开源、低成本、3D 打印
Hugging Face 推出开源双足机器人项目 LeRobot Humanoid，起步价 2500 美元。该项目面向开发者和研究人员，使用 3D 打印件与现成硬件以降低成本，并非成品，需自行组装。它提供硬件装配文件与软件控制工具，支持在仿真环境中训练 AI 模型，再部署到实体机器人上进行测试。目前公开的是双腿平台，后续计划集成上半身。