微软Azure扩大采用AMD Helios平台,Anthropic或跟进测试AMD芯片
微软计划在Azure云中更多采用AMD AI芯片,合作围绕2026年下半年出货的AMD Helios平台展开,旨在为Azure客户提供Nvidia GPU之外的替代方案。AMD CEO苏姿丰称该合作是重要里程碑,微软CEO萨提亚·纳德拉表示客户需要更多AI基础设施选择。此外,Anthropic正在测试AMD硬件,AMD已给予其最高优先级评级,与Meta同级。
微软计划在Azure云中更多采用AMD AI芯片,合作围绕2026年下半年出货的AMD Helios平台展开,旨在为Azure客户提供Nvidia GPU之外的替代方案。AMD CEO苏姿丰称该合作是重要里程碑,微软CEO萨提亚·纳德拉表示客户需要更多AI基础设施选择。此外,Anthropic正在测试AMD硬件,AMD已给予其最高优先级评级,与Meta同级。
文章指出,尽管 OCR 和自动化流程加速了文件流转,但缺乏数据溯源(Provenance)导致下游环节仍需人工重复验证,造成成本高昂。以 LlamaParse 为例,其通过视觉模型和布局感知技术处理混合文档,并保留字段来源链接,旨在解决传统模板提取无法应对复杂贷款文件及合规审计要求的问题。
文章指出传统模板OCR(Zonal OCR)因依赖坐标定位,在文档布局变化时易产生静默错误且维护成本高。作者主张放弃固定模板,采用“Agentic OCR”理念,即像人一样先识别页面组件(如表头、表格、签名),再路由至最适合的模型处理。文中以LlamaParse为例,说明其通过布局感知计算机视觉实现无模板提取,能自动适应新供应商格式、旋转页面及动态行数,并提供置信度信号以支持人工复核。
文章介绍了如何使用 LlamaParse 构建抵押贷款申请中的文档提取工作流。针对 W-2、银行流水、税表等常见贷款文件,提供了基于 Pydantic 的数据模型定义和代码实现,展示了不同提取模式(Cost-Effective vs Agentic)的选择策略,并涉及跨文档验证与合规性处理。
Fireworks AI 在约 1,030 个真实 agent 任务上对比开源的 Kimi K3 与闭源的 Fable 5,两者总体水平接近(SWE 分别为 92.4% 与 92.6%),但各自擅长不同任务类型。
推荐理由:原文用约 1,030 个真实 agent 任务对比 K3 与 Fable 5,给出按任务路由可同时提升质量并降低成本的量化依据。
谷歌正在研发代号“Frozen v2”的专用服务器芯片,将 Gemini 大模型的底层运算架构直接固化进硬件,单位功耗可处理的 token 数量预计达到现有自研 AI 芯片的 6 至 10 倍。该芯片最早计划于 2028 年部署,仅固化底层架构逻辑而非完整权重,允许通过更新权重迭代模型。Frozen v2 将与谷歌 TPU 互补,目前无大规模量产计划,主要作为技术试验平台。
微软宣布将 AMD Helios AI 平台与下一代 EPYC 处理器引入 Azure,用于驱动三款新虚拟机。Helios 平台搭载最多 256 核 EPYC Venice 处理器与 72 颗 Instinct MI455X 加速器,配备 31TB HBM4 显存,理论 FP4 稠密算力达 2900 PFLOPS,计划于 2026 年内供货。
阿里云发布轻量应用服务器智能体专用型实例,将vCPU、内存、带宽与大模型Tokens打包为预付费套餐,提供一站式AI Agent运行环境。入门级2核2G+2亿Token规格包月活动价262.5元(5折),在AI Coding场景每月可省18%,内容生成等高消耗场景每月可省68%。
百时美施贵宝(BMS)部署其第二个NVIDIA DGX SuperPOD,基于八套DGX Vera Rubin NVL72系统构建,每瓦性能较现有基础设施提升10倍。该平台向所有科学家开放,包含NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit,用于药物发现全流程的预测、模型训练和智能体工作流。
Mac 用户反馈运行 OpenAI Codex 桌面应用后系统出现明显卡顿,即使关闭应用卡顿仍持续,唯有重启电脑才能解决。该问题与 macOS Gatekeeper 守护进程 syspolicyd 异常有关,其 CPU 占用飙升至 125%~200%,内存超 8 GB。此前 Codex 因日志写入漏洞导致 SSD 磨损,0.142.0 版本已将写入量降低约 85%,但新卡顿问题尚未修复。
中软国际与月之暗面签署“登月计划”合作协议,双方将以中软国际 AllMeta 平台及月之暗面 K2.7 Code、K3 模型为技术底座,推进企业级智能体在能源电力、金融等行业的规模化商用。双方将共建 FDE 创新实验室,首期聚焦能源电力行业,并采用 Token 分成机制共享基于 Kimi 大模型产生的收益。中软国际还将自建行业算力中心,优先满足月之暗面的算力需求。
纽约联储数据显示,美国计算机工程专业失业率达7.8%,仅次于人类学,AI编程助手普及正冲击该职业前景。而参与AI数据中心项目的电工年收入最高可达28万美元,但需经历4至5年学徒培训及约8000小时现场实践才能获得执照。
在WAIC 2026上,商汤科技联合寒武纪、华为昇腾等近20家生态伙伴发起“银河计划”。该计划将共建1个Token工厂、5个万卡级国产智算集群,围绕10个核心技术方向联合创新,并赋能200家AI初创组织。此外,商汤与国星宇航宣布共建“商汤太空算力星座”,预计2030年前建成千颗级算力卫星、总算力超万P的空间智能计算网络。
小红书与北大提出 UltraEP,首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统,在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家。在 Qwen3-235B 等模型上,训练吞吐平均达到理想性能的 94.6%,相比 Megatron-LM 提升 42%;推理 prefill 吞吐相比 SGLang 提升 1.56 倍。
推荐理由:MoE 训练推理的负载不均是个老痛点,UltraEP 用实时复制热专家的方式把 GPU 利用率拉到 94% 的理想线,代码和论文都开源了,做大规模分布式训练的团队可以直接参考。
小红书与北大开源 UltraEP,首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统,在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家,平均达到理想性能的 94.3%,相比业界 SOTA 训推框架提升 1.49 倍。该方案已在 288B 参数 MoE 模型的完整预训练中部署,保持不低于理想性能 92% 的水平。
推荐理由:动态复制热点专家替代了基于历史窗口的重排,将MoE训推吞吐从理想的一半拉至90%以上,对自研大规模模型的团队而言,是一套可落地的负载均衡方案。
台积电追加1000亿美元投资扩建美国亚利桑那州工厂,当地总投资额提高至2650亿美元。公司CFO黄仁昭表示,AI芯片需求具有持续多年的结构性特征,第一座晶圆厂已投产且良率达到与台湾旗舰工厂同等水平。未来亚利桑那州将拥有12座晶圆制造及先进封装设施,但扩建面临建筑工人短缺等现实限制。
Etched 正在洽谈以 200 亿美元估值进行新一轮融资。该公司此前在 2025 年 12 月以 50 亿美元投后估值筹集 5 亿美元,并正处于红杉资本领投的 100 亿美元估值融资轮中。Etched 已完成其 4nm 推理加速器的 A0 步进流片,芯片数学模块电压比大多数竞品低 50% 以上。
芯展速在 WAIC 2026 展出 AI90 推理加速方案,通过将 KV Cache 卸载至 SSD 形成三级存储,使首 Token 延迟降低 50 倍,吞吐量提升 5.1 倍。同步发布 PT200Z AI SSD,基于 pSLC 闪存,DWPD 最高 100。
百度昆仑芯科技自主研发的第四代 AI 芯片 M100 实物首次在央视报道中公开亮相。该芯片延续自研 XPU 架构理念,针对大模型推理时代需求进行优化,主打通用、高效和经济。昆仑芯还在 WAIC 2026 展示了 32/64 卡超节点产品及 256 卡超节点集群,后者是国内率先实现量产交付的超节点产品之一。
摩尔线程在 WAIC 2026 首次公开展示 MTT C256 超节点,通过首创的一层 Scale-up 网络将 256 张 GPU 聚合为一台超级计算机,突破业界 64 卡限制。该超节点采用计算与交换一体化高密设计,仅需两个标准机柜即可实现 256 卡全互联,卡间通信延迟压缩至亚微秒级。
Ollama 宣布完成 8800 万美元融资,由 Benchmark、Theory Ventures 和 8VC 等领投。该平台已服务 890 万开发者,并被 85% 的财富 500 强企业使用,其云端 token 用量月均翻倍。资金将用于支持无缝混合推理、新模型发布当日集成,以及让开发者在不牺牲所有权和隐私的前提下使用最强开放模型。
推荐理由:Ollama 拿到 8800 万美元融资,同时透露 85% 财富 500 强在用,月 token 量翻倍。开放模型从玩具变成企业标配的信号越来越明显,想本地跑模型的开发者都绕不开它。
鸿海首度拿下 SpaceX AI 服务器代工订单,将为马斯克新建的超 1.3 万个英伟达 GB300 服务器机柜提供代工,订单总价值约 520 亿美元。鸿海预计于今年四季度交付,此举打破戴尔、超微对 AI 服务器代工的长期垄断。
Hugging Face 披露一起由自主 AI 智能体端到端驱动的入侵,攻击者借恶意数据集和两条代码执行路径获得主机权限,窃取云和集群凭据并横向移动,留下超过 17000 条操作日志,由 LLM 异常检测管线率先发现。
推荐理由:作者基于事件披露提炼防御者可用的应对思路,包括在事发前预置本地可部署开源权重模型作取证兜底。
本文面向零代码用户,提供一套使用国产大模型(Kimi、GLM、Qwen等)从零开发并上线产品的完整流程。核心步骤包括购买Coding Plan、下载官方Agent编程产品、注册域名与服务器并同步做ICP备案,然后通过Agent的Plan模式描述需求并让AI自动执行开发。上线后建议建立分支保护与测试流程,并强调即使不懂代码,也必须对系统架构了如指掌。
推荐理由:我觉得这是目前最适合非技术人的中文实操指南,把从买服务器到上线的坑都填平了,独家skill也开源了,跟着做能少走很多弯路。
该教程演示如何构建一个具备持久记忆和操作上下文的智能活动场地运营 Agent,使用 MongoDB Atlas 存储事件历史、Voyage 嵌入向量进行语义检索,并通过 LangGraph 编排多步推理与回写流程。Agent 不仅能生成活动计划,还能记住过往操作并记录执行结果,实现闭环运营。
月之暗面 Kimi 宣布即日起暂停 C 端新用户订阅,将全部算力用于服务已有用户,以应对 Kimi K3 发布后远超预期的请求量。Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Tokens 上下文,输入费用为每 100 万 Tokens 2 元(缓存命中)或 20 元(缓存未命中),输出费用为 100 元。团队正全速推进算力扩容。
壁仞科技在2026世界人工智能大会上推出下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案,支持单超节点1024卡扩展。其BR2xx系列GPU沿用Chiplet架构,支持FP8/FP4计算,原生集成BLink2.0互连协议。基于此构建了16卡、128卡(电互连)及1024卡(NPO光互连)三级产品矩阵。
燧原科技联合中兴通讯发布云燧 ESL64-O 超节点,采用自研 AI 芯片与 OEX 正交无背板设计,实现 0 线缆并大幅降低互联成本。同时发布适配自研高端 AI 算力芯片的 CoPoS 面板级先进封装样品,具备热膨胀系数可调、高频信号损耗极低等技术优势。燧原科技已获科创板 IPO 注册批复,拟募资 60 亿元用于五代及六代 AI 芯片系列产品研发。
百度在 2026 世界人工智能大会上发布秒哒 3.5 版本,新增 SEO Agent 智能流量优化、iOS App 一键打包、多应用共享后端、一句话生成 Skill、数据库多环境隔离、后端资源分级六大能力。该对话式应用开发平台采用“无代码编程 + 多智能体协作 + 多工具调用”技术组合,用户通过自然语言描述即可自动生成代码。截至目前,秒哒已累计服务超 3500 万用户,创造 350 万个商业应用。
本教程展示了在 Google Colab 单 GPU 环境下,使用 NVIDIA NeMo AutoModel 对 Qwen3-0.6B 进行 LoRA 参数高效微调的完整流程。
英伟达 CEO 黄仁勋在东京宣布与日本政府支持的 AI 企业 Noetra 合作,建设一座配备 2.75 万块 GPU 的“AI 工厂”,该项目被定位为全球首个面向机器人产业的国家级 AI 基础设施。黄仁勋还与铠侠、东京电子等多家日本科技企业高层共进晚餐,并在离开居酒屋时向粉丝赠送红豆糕。
英伟达任命微软26年资深高管尼克·帕克(Nick Parker)为全球销售负责人,接替退休的杰伊·普里(Jay Puri)。帕克此前担任微软全球销售与解决方案部门执行副总裁兼首席商务官,其薪酬包括价值4000万美元股票奖励、500万美元签约奖金及100万美元年薪。此次外部空降高管在英伟达内部培养传统中属罕见,旨在推动客户从采购AI芯片迈向实际业务部署。
NVIDIA 发布 DeepStream 9.1,新增 13 项 agentic skills,支持通过自然语言描述构建多摄像头视觉管线。核心技能 MV3DT 将多摄像头检测投影至统一 3D 坐标系,为跨视角目标分配全局一致的 ID;AMC 技能可自动估算摄像头内外参,替代手动棋盘格标定。
百度集团副总裁袁佛玉在WAIC论坛上指出,AI正从效率工具转向增长引擎,消费竞争从“满足需求”走向“发现和生成需求”。百度智能云推出“一个智能工作台(百度搭子)+N个业务场景+一套新全栈AI云”的落地路径,旨在将AI嵌入企业“研、产、供、销、服”全流程,推动业务增长。袁佛玉强调,企业需打通个人、组织、业务三层增长飞轮,建立“越用越聪明、越高效、越增长”的复利循环。
阿里云在 2026 世界人工智能大会上发布灵骏真武 M890 超节点实例,首次通过公共云提供超节点形态 AI 算力服务,已在乌兰察布开放邀测。该实例支持 FP8/FP4 低精度计算,卡间互联提升至 800GB/s,训练性能相比上一代真武 810E 提升三倍,单台可承载十万亿参数级 MoE 大模型推理。智算灵骏单集群最高支持 13 万卡异构算力混布,实例平均可用性达 99.7%。
上海在2026世界人工智能大会上发布“星枢计划”首发星座,由1颗中心算力主星、1颗伏羲气象星和1颗即时遥感星构成,通过星间激光链路实现数据贯通。主星搭载定制航天级GPU芯片,单星实现32P在轨算力,并首次引入具身智能系统用于在轨运维。该计划商业运营阶段将完成千星部署,包括800颗中心算力卫星和200颗边缘计算卫星。
中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)上线首周即实现满载运行,日均处理作业数突破15万个,单日峰值超50万个。该集群已完成近千项超智融合应用适配,覆盖大模型训练、高通量推理等万卡级场景。