Google 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散技术并行生成 256 token 块，推理速度最高提升 4 倍。该 26B MoE 模型仅激活 3.8B 参数，量化后适配 18GB VRAM 消费级 GPU，在单张 H100 上达 1000+ tokens/s。
推荐理由：Google把扩散模型首次做进大语言模型，生文速度提升4倍，还开源了权重。虽然实验性质量打折，但本地实时交互的开发者终于有个新选项可以玩了。
Google DeepMind 首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 在博客文章中呼吁建立全球 AI 监管机构，该机构应有权在前沿模型变得过于危险时“踩刹车”。Hassabis 认为美国凭借其经济和技术地位最适合主导这一倡议并制定全球标准。该组织可类似于美国金融业监管局，由顶尖独立专家和开源社区代表组成，有权在模型发布前进行评估并协调应对措施。
Google 发布 ADK 2.4.0，允许将 Workflow 直接注册为 Agent 的工具列表中的一等工具，使协调 Agent 能自动调用动态工作流。该模式通过 `@node` 装饰器定义动态执行节点，支持在运行时根据用户输入的任务列表迭代调用子 Agent 生成执行计划。示例使用 gemini-3.5-flash 模型实现任务协调，代码已开源至 devrel-demos 仓库。
推荐理由：ADK 2.4 把动态工作流直接注册成 Agent 的工具，补齐了多智能体编排里缺失的那块拼图，做复杂 Agent 的可以直接抄这个模式，代码拿来就能跑。
瑞士竞争委员会（COMCO）宣布对谷歌展开初步调查，因其取消了瑞士市场安卓智能手机上的“选择屏幕”搜索引擎选择界面。用户首次设置新安卓设备时，原本可自行选择默认搜索引擎，但谷歌近期已取消该功能，使谷歌搜索自动成为默认选项，而欧洲经济区（EEA）国家仍保留此功能。瑞士竞争委员会认为，此举可能削弱搜索引擎供应商的竞争机会，并对瑞士与欧洲经济区用户采取不同待遇，涉嫌违反《卡特尔法》。
Google DeepMind 宣布与印度 Atal Innovation Mission 合作，推出基于 Gemini 的 AI 助教 ATL Saathi。该工具为 Atal Tinkering Labs 的 1.1 亿学生提供 24/7 教学与培训支持，首批在 100 所试点学校上线。ATL Saathi 整合 NotebookLM 管理课程模块，支持 8 种语言交互，可自动生成项目创意、分步指南和接线图。底层采用 Gemini 模型，能即时生成符合年级和课程标准的项目建议。
Google AI 工程师指出，使用合成随机向量数据测试向量搜索性能可能导致误导性结果。对于 HNSW 索引，合成数据构建耗时 6,601,789 毫秒，而真实数据仅需 4,174,196 毫秒，速度快 1.5 倍，因为随机向量缺乏自然聚类结构，使图索引的节点连接更难建立。
推荐理由：玩pgvector或AlloyDB向量搜索的开发者应该看看这篇，用合成数据测HNSW索引召回率可能只有3%，而真实数据超90%，附带完整SQL复现脚本。
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Google 旗下导航应用 Waze 推出多项 AI 新功能，部分由 Gemini 驱动。个性化导航可根据用户行程历史和城市交通模式推荐路线，现已全球上线 Android 和 iOS。用户可通过 Gemini 语音搜索目的地，如“找一家现在营业的咖啡店”，该功能面向全球 Waze beta 社区开放。新增摩托车模式，利用 AI 考虑两轮车专属捷径和道路限制，提供更准确 ETA，已在阿根廷、巴西等 7 国上线。用户还可通过自然语言报告道路关闭或地址变更，以及开启“少话模式”减少语音提示干扰。
Google Research 推出 SensorFM，一个从 500 万 Fitbit 和 Pixel Watch 用户超过 1 万亿分钟未标注多模态传感器数据中预训练的基础模型。该模型处理光学心率、加速度、皮肤电导、皮肤温度和气压高度等 34 项特征，采用名为“自适应与继承掩码”（AIM）的自监督训练方法。在 35 项健康与行为预测任务中，SensorFM 在 34 项上超越了使用手工特征的有监督基线模型。将 SensorFM 预测结果集成到 Gemini 健康智能体后，临床医生对健康摘要的评分在上下文、个性化、可论证性、相关性和安全性五个维度均显著高于基线版本。模型参数量从约 10 万到 1 亿不等，性能随模型和数据规模同步提升。
Google 将旗舰 AI 智能体 Gemini 集成到导航应用 Waze 中，推出四项新更新。其中两项涉及 Gemini：一是升级对话式报告功能，驾驶员可用自然语音指令报告交通事件、道路封闭或过时门牌号等地图更新；二是新增目的地搜索，支持类似“找一家还在营业的咖啡店”的语音查询。该功能最早于 2024 年引入。
谷歌研究团队推出可穿戴健康基础模型 SensorFM，基于全球 500 万名参与者的可穿戴数据预训练，语料采集时间为 2024 年 9 月至 2025 年 9 月，覆盖 20 多种 Fitbit 和 Pixel Watch 机型，形成超 20 亿小时信号。模型输入包含 PPG、加速度计等 5 种传感器数据，有 XXS 至 B 四种规模。最大模型 SensorFM-B 在 35 项健康任务中 33 项获胜，线性探针在 34 项任务中优于特征工程基线。团队还构建了 agentic“classroom”，由 LLM 智能体迭代生成推理代码，生成的预测头在 20 项分类任务中 16 项优于线性探针。
Google AI Developers@googleaidevsAI 评分5858将整个代码仓库带入上下文窗口，即可开始构建。@GoogleAIStudio 现已支持直接导入 GitHub 仓库。
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Google Research 推出 SensorFM，一个用于可穿戴时间序列表征学习的大传感器基础模型。它以 ViT-1D 为骨干，采用掩码自编码器目标训练，输入来自 PPG、加速度计等五种传感器的 34 个一分钟聚合特征，上下文窗口为 24 小时。预训练数据涵盖 500 万参与者、超 20 亿小时（超 1 万亿分钟）数据。提供四种规模变体，最大变体 SensorFM-B 在 35 项任务中 33 项表现最优。模型采用自适应与继承掩码（AIM）处理缺失数据，随机插补任务相比最佳基线提升 74.8%。
Google Research 发布 SensorFM，一个在超过 100 万亿分钟多模态传感器数据上预训练的大规模基础模型，数据来自 500 万同意参与者，涵盖 100 多个国家及 20 余款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。SensorFM 学习通用的人体生理表征，可迁移至心血管、代谢、睡眠、心理健康及生活方式等 35 项健康预测任务，支持标签高效适配与数据填充，并可作为个人健康智能体的基础工具。该模型旨在解决传统可穿戴健康模型针对单一终点、难以泛化的问题。
推荐理由：SensorFM 在 500 万人、万亿分钟传感器数据上训练出一个通用生理基础模型，35 项任务全面领先，自动调参的代理教室也很有想法，做健康 AI 的人值得细读。
Google 发布 LiteRT.js，这是 LiteRT 跨平台边缘 AI 运行时的最新成员，专为 JavaScript 开发者设计，可直接在浏览器中运行机器学习模型。LiteRT.js 基于 WebGPU 和即将推出的 WebNN 实现 SOTA 推理性能，同时支持回退到 WebAssembly CPU 方案。
推荐理由：Google 将 LiteRT 扩展到了浏览器端，让 Web 开发者可以直接在客户端跑 AI 推理，但发布缺少性能数据和对比，实质价值还要看后续的 benchmark。
Google 在“我的广告中心”（My Ad Center）面板中新增“广告制作方式”选项，向用户披露广告是否由 AI 创建或编辑。使用 Google 自有生成式 AI 广告工具制作的广告将自动标注；其他广告需广告主自行声明是否使用 AI，Google 不进行主动核查。此前仅选举广告有此披露要求。该功能覆盖 Google 搜索、YouTube 和 Google Discover 上的广告。
Josh Woodward@joshwoodwardAI 评分6363What's something that you're surprised @GeminiApp can't do well, and we should have fixed a long time ago?
Google AI Studio 在 Build 模式中推出“import from GitHub”功能。用户指向一个 GitHub 仓库，AI Studio 将其转换为运行时兼容格式，随后可在 AI Studio 中迭代并部署到 Cloud Run。对于调用 Gemini API 的应用，GEMINI_API_KEY 会被配置为服务器端密钥，不包含在客户端代码中。该功能补全了 Build 模式此前缺失的从 GitHub 导入的路径，支持续接已有代码库、快速上手同事分享的仓库或将脚本转化为完整应用。
Google 的 SynthID 系统成功揭穿一张高曝光度的 AI 生成恶搞图片。该图显示肯塔基州参议员 Mitch McConnell 在医院病床上插满管子，在 Reddit 和 X 广泛流传。事实核查网站 Snopes 检测到图中嵌入的 SynthID 水印，确认其为伪造。SynthID 于 2025 年 Google I/O 发布，是一种不可见水印，跨平台截屏也能保留。其局限性在于仅参与计划的图像生成工具才能添加水印：Gemini 模型自 2025 年起包含，OpenAI 于 2026 年 5 月加入，Anthropic 未参与。用户可询问 Gemini 或上传图片至 OpenAI 公共验证工具检查。
Google Photos 推出基于 Gemini Omni 模型的 “Video Remix” 功能，可在数秒内编辑并转换视频。用户通过应用内 “Create” 标签页访问，支持对暗光片段应用电影级补光、替换普通背景、或添加水彩、素描、油画等艺术风格效果。该功能周三起面向美国、阿根廷、巴西、印度、日本等 14 个国家的 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户上线。
Google AI Studio 在其 Build 模式中推出“import from GitHub”功能。用户可直接导入一个 GitHub 仓库，AI Studio 自动将其转换为运行时兼容格式，随后可在 Build 中通过对话或标注模式继续迭代，并一键部署到 Cloud Run。对于使用 Gemini API 的应用，平台默认将 GEMINI_API_KEY 配置为服务端环境变量，避免密钥暴露在客户端代码中。该功能填补了 Build 模式此前缺少的从外部代码库入手的路径，支持复活 Hackathon 项目、快速上手团队仓库等场景。
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分6565Google 对 Android 开发 AI 基准测试 Android Bench 进行重大更新，新增 8 个模型：Claude Fable 5、Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8、GLM 5.2、Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、Qwen 3.7 Plus 和 Qwen 3.7 Max。新版本采用更易用的框架，加入成本与效率指标，并纳入开放权重模型。最新排行榜上 Gemini 3.1 Pro 仅列第五，落后于 GPT 5.4、Claude Sonnet 5 和 Claude Fable 5。开发者可自行运行测试并提交反馈以影响 Android Bench 未来方向。
Google Deepmind 为 Gemini API 中的 Managed Agents 新增四项功能：Background Execution 支持异步后台运行，无需保持 HTTP 连接；可连接远程 MCP 服务器到内部数据库或 API；允许在内置沙箱工具旁使用自定义函数；交互间可刷新令牌等凭据而不丢失沙箱状态。所有功能通过 Gemini Interactions API 提供，文档包含 JavaScript、Python 和 cURL 代码示例。
尼日利亚联邦竞争和消费者保护委员会（FCCPC）7月6日宣布，将对Meta、Alphabet、X及某些生成式人工智能平台展开调查。调查源于尼日利亚新闻组织请愿，称这些数字平台影响该国新闻生态系统可持续发展。调查聚焦涉嫌滥用市场支配地位、未经授权使用受版权保护的新闻内容训练生成式AI模型，以及未与新闻出版商进行公平商业合作。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5757http://x.com/i/article/2074499288885850112
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分6161http://x.com/i/article/2074499288885850112
NotebookLM@NotebookLM精选AI 评分6767短视频概览功能已正式在移动端和网页端面向所有英语用户全面上线！ 一如既往，您的意见对我们至关重要。请在下方分享您最喜欢的作品，并告诉我们接下来需要添加哪些功能！❤️
推荐理由：NotebookLM 把 Audio Overviews 升级成短视频，谷歌想让笔记工具自己「讲」出内容，思路比功能本身更值得关注，但目前只是锦上添花。
Google AI Developers@googleaidevsAI 评分6262http://x.com/i/article/2074499288885850112
Google 为 Gemini API 的 Managed Agents 新增后台执行、远程 MCP 服务器集成、自定义函数调用与凭证刷新功能。后台执行通过传入 `background: true` 异步运行任务，立即返回 ID 供轮询状态或流式获取进度。Managed Agents 可直接连接远程 MCP 服务器，无需自定义代理中间件，并能与内置沙箱工具（如 Google 搜索、代码执行）混合使用。自定义函数调用支持本地执行业务逻辑，内置工具自动在服务端运行。凭证刷新通过传递现有环境 ID 和新网络配置完成，沙箱内文件系统、已安装包和仓库保持不变。这些更新旨在帮助开发者构建可靠的生产级 AI 智能体。
推荐理由：Managed Agents 这次更新解决了异步执行和远程工具调用的痛点，让 Gemini 代理能真正跑在后台，对已经在用 Gemini API 做产品的开发者属于必读更新。
向 ChatGPT、Gemini 和 Claude 发送相同提示词会得到截然不同的回答，这源于三家公司在架构设计上的关键分叉。Google 的 Gemini 采用稀疏混合专家（MoE）架构，可在不按比例增加计算成本的情况下扩展模型容量，但不同提示词路由到不同专家会导致输出方差较大。OpenAI 未明确确认 GPT-4 是否使用 MoE，而 GPT-5 则在推理时通过路由器选择不同子模型。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6060
消息源 @HarshithLucky3 爆料，谷歌计划 7 月 17 日发布 Gemini 3.5 Pro 模型，支持 200 万 tokens 上下文窗口，引入全新“深度思考”推理模式。该模型面向复杂智能体工作流，承担比已发布的 Gemini 3.5 Flash 更高阶的推理与执行角色。据 LMSYS Chatbot Arena 截图显示，在编码任务中 Gemini 3.5 Pro 表现优于 Anthropic 的 Claude Fable 5 High。
谷歌在《独立宣言》签署250周年之际发布广告，设想开国元勋用谷歌文档修改内容、谷歌日历约定时间、谷歌Meet远程开会（所有人关摄像头），并通过电子签名定稿。广告中AI应用包括：使用“帮我可视化”工具尝试国徽动物图案、Gemini整理会议记录、向聊天机器人咨询后拒绝英王乔治三世的查看请求。整段影像被认为带有AI生成视频常见的不自然质感。历史学家指出广告“真正用到AI的地方少得惊人”，未能证明AI对政治组织或写作的实际作用。
