OpenAI 战略未来主管批 Kimi K3 开源:优秀模型但属“减速主义”,阻碍 AI 资本支出
月之暗面推出 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型,在 Frontend Code Arena 以 1679 分超越 Claude Fable 5 居首,并将开放权重。OpenAI 新任战略未来主管 Dean W. Ball 批评此举本质上是“减速主义”,会阻碍进一步的 AI 资本支出,并建议美国政府制造监管恐慌来打压对手。
月之暗面推出 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型,在 Frontend Code Arena 以 1679 分超越 Claude Fable 5 居首,并将开放权重。OpenAI 新任战略未来主管 Dean W. Ball 批评此举本质上是“减速主义”,会阻碍进一步的 AI 资本支出,并建议美国政府制造监管恐慌来打压对手。
在2022年10月1日致OpenAI董事会的邮件中,Sam Altman透露OpenAI计划发布一个能力接近GPT-3、可在消费级硬件上本地运行的语言模型,并希望赶在Stability或其他公司之前推出。Altman认为此举有助于阻止其他方发布类似能力的模型,并增加新项目获得融资的难度。该邮件在2026年Musk诉Altman案中被公开。
工信部在 7 月 20 日新闻发布会上披露,我国人工智能开源大模型全球累计下载量已突破 100 亿次。同期,开源鸿蒙生态设备累计超 13.5 亿台,基于开源鸿蒙的行业发行版超 100 款。国家级人工智能开源社区已汇聚用户 1100 余万、托管模型超 7 万个。
Ollama 宣布完成 8800 万美元融资,由 Benchmark、Theory Ventures 和 8VC 等领投。该平台已服务 890 万开发者,并被 85% 的财富 500 强企业使用,其云端 token 用量月均翻倍。资金将用于支持无缝混合推理、新模型发布当日集成,以及让开发者在不牺牲所有权和隐私的前提下使用最强开放模型。
推荐理由:Ollama 拿到 8800 万美元融资,同时透露 85% 财富 500 强在用,月 token 量翻倍。开放模型从玩具变成企业标配的信号越来越明显,想本地跑模型的开发者都绕不开它。
一篇指南对比了六款可在单张24GB GPU上以Q4_K_M量化运行的开放权重模型,包括Qwen3.6、Gemma 4、Mistral Small、gpt-oss-20b和DeepSeek-R1-Distill。每款模型均列出了VRAM占用、许可协议及其最擅长的任务。
开源与闭源模型差距持续缩小,7月中旬起多款开源大模型密集发布:Moonshot 于7月16日推出 2.8T 参数开源权重模型 Kimi K3,阿里于7月19日预览 2.4T 参数的 Qwen 3.8,DeepSeek V4 于7月中旬结束预览。
推荐理由:作者用价格对比和近期开源发布梳理开源与闭源模型的追赶节奏,指出竞争如何压低推理成本并影响行业利润率。
7月16日,29个国家在上海签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》,成为创始成员国。该组织总部设在上海,未来将重点加强人工智能能力建设国际合作、鼓励共建开源生态,并推动构建公正合理的全球治理体系。合作组织是国际交流平台,不影响各国与第三方合作。
非营利组织 Current AI 正构建类似万维网的免费公共 AI 替代方案,已获法国政府、福特基金会、DeepMind 等机构共计 4 亿美元资助。其最新成果包括与印度政府合作的离线设备 Suno Sutra(支持 22 种印度语言),以及开源聊天机器人 Alpha Chat。
推荐理由:面壁智能把1.5B的VLA模型完整开源,让个人开发者也能在真实机器人上跑操作和跟踪,这个开放程度在具身领域很罕见,做机器人的可以直接 clone 跑一下。
面壁智能联合 OpenBMB 发布端侧模型 MiniCPM5-2B,在 Artificial Analysis 榜单中以 17 分取得全球 4B 以下模型最高分。该模型原生支持混合思考与 512K 超长上下文,具备工具调用、深度搜索等智能体能力,已完成对 AMD、英特尔、联发科、高通等主流芯片的适配,并将于近期开源。
昆仑万维董事长方汉在WAIC上宣布2026年为“世界模型元年”,并发布Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5与O3音乐模型。Matrix-Game 3.5实现Patch级记忆注入,5B模型在720p分辨率下单卡可达20FPS实时生成,核心架构已开源。
推荐理由:Matrix-Game 3.5 用 Patch 记忆把世界模型推到单卡实时交互,还开源了,做游戏和具身智能的值得试。Mureka v9.5 和 O3 把 AI 音乐做成版本化创作,工具感很强。
7月18日,2026世界人工智能大会在上海召开,中国发起的世界人工智能大会·学术平台首次亮相。首届会议收到282篇有效投稿,录用57篇,录用率约20.21%,作者覆盖全球12个国家及港澳台地区。会议首创“AI辅助初筛+全程序委员会委员开放点评+多方协同裁定”三维评审机制,所有录用论文将正式出版并被权威检索数据库收录。
月之暗面新一代大模型 Kimi K3 发布次日,年化收入(ARR)创下历史最大单日增幅。该模型拥有 2.8 万亿参数,原生支持视觉理解与 100 万 token 上下文窗口,将于近日开放权重。
阿里千问今日宣布 Qwen3.8 即将发布并开源,新模型参数规模达 2.4T,正在以“天”为单位持续进化。Qwen3.8-Max 预览版(Qwen3.8-Max-Preview)已首发上线阿里 Token Plan、Qoder 及 QoderWork。官方暂未公布更多细节。
推荐理由:Qwen3.8 以 2.4T 参数开源,性能仅次于 Fable 5,这对开源生态是一场及时雨,国内开发者的可用选项又多了一个重量级选手。
本文盘点了 10 个开源无代码/低代码平台,用于构建 LLM 应用、RAG 系统和 AI 智能体,每个平台均附有已验证的许可证、仓库地址及最佳适用场景。这些平台将检索、智能体和工作流封装为可视化及纯英语工具,降低了 AI 应用开发门槛。
Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 与 GLM-5.2 三款开源万亿参数 MoE 模型在多项基准上对比。Kimi K3 在 MMLU 和 HumanEval 上领先,DeepSeek V4 Pro 在 GPQA 和 AIME 上表现突出,GLM-5.2 在 SWE-bench 上最优。
安谋科技在2026世界人工智能大会期间宣布发起“开源 AIOS 联盟”,已吸引超20家生态伙伴入驻。联盟聚焦AI模型能力、传感与运控等四大技术模块,牵头单位包括芯发科技、紫光展锐、瑞芯微等芯片厂商及面壁智能等软硬件方案提供商。
Kimi K3 debuts at #3 on DeepSWE. It's the first open-weights model that delivers frontier-level performance, achieving results similar to Claude Fable and GPT-5.6 Sol.
中国公司 Moonshot AI 本周发布新版开源模型 Kimi K3。Moonshot 称其虽仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol,但在评测中持续优于其他测试模型,Arena.ai 和 Vals AI 的独立分析也表明 Kimi 可与前沿旗舰模型竞争。该消息引发美国科技界对开源 AI 安全及中美竞争的新一轮争论。
英国AISI分析发现,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro等开源模型在网络攻击能力上仅落后闭源前沿模型4-7个月。在70项网络任务中,GLM-5.2达到Opus 4.6水平,DeepSeek V4-Pro每项任务仅需28美分,而Opus 4.6需约15美元。
世界排名第一的韩国棋手申真谞 7 月 17 日挑战围棋 AI KataGo,在受让两子、执黑先行的条件下于 245 手投子认负。KataGo 开局即采用非常规走法,凭借强大运算能力占据上风。韩国棋院主办此次人机大赛,无论胜负均下满三局,申真谞还将于 19 日、21 日继续对弈。
阿里平头哥宣布自研 AI 软件栈 T-Head SAIL 正式开源。该软件栈专为真武系列 AI 芯片打造,全面兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等 260 余个主流框架,主流 AI 推理框架平均适配时间 < 7 天。截至今年 4 月,真武 AI 芯片已累计出货 56 万片,服务 20 多个行业 400 多家客户。
哔哩哔哩在WAIC 2026上展示了开源AI数字生命生态计划“猫娘计划”,其核心产品为主动式全模态AI伙伴驱动器N.E.K.O.。该产品支持Live2D与VRM双引擎,用户可自由导入模型,并内置视觉多模态大模型以理解电脑屏幕内容。目前该产品已在Steam上架抢鲜体验。
Kimi K3 ranks #1 on @AfterQuery's SpreadsheetBench 2, surpassing Claude Fable 5. An open weight model now outperforms all closed-sourced models. Read more in the Kimi K3 blog and SpreadsheetBench 2 paper linked below. Congrats to the @kimi_moonshot team on the incredible model!
全球最大AI大模型API聚合平台OpenRouter已收到多家大型科技公司的潜在收购意向,估值或高于其5月B轮融资后的13亿美元。该平台聚合超400款AI大模型,拥有800万用户,截至2026年初年化收入约5000万美元。
GPT-5.6 Sol sets a new state of the art in cybersecurity on “The Last Ones” cyber range. We’re already seeing that capability translate into defensive outcomes: helping teams find, validate, and fix vulnerabilities in real-world code. Put it to work with Codex Security: https://openai.com/daybreak/codex-security-plugin/#desktop-codex
Zyphra 发布 ZUNA1.1,一个 3.8 亿参数的掩码扩散自编码器,用于头皮 EEG 信号。相比固定 5 秒输入的 ZUNA1,新模型支持 0.5 至 30 秒可变长度输入,并采用 4D 旋转位置编码实现任意通道布局的降噪、重建与上采样。训练数据从约 200 万通道小时扩展至约 350 万通道小时,在重建 NMSE 上持平或优于前代,并在区域电极删除测试中超越经典球面样条插值。
Moonshot AI 发布 Kimi K3,早期评估显示其性能接近 Anthropic Opus 4.8,但仍落后于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。该模型每任务平均成本 0.94 美元,低于 Opus 4.8 的 1.80 美元。Google Deepmind 研究员称其“好得离谱”,认为仅靠知识蒸馏无法解释其表现。
面壁智能在 WAIC 2026 发布具身智能模型系列 MiniCPM-Robot,并展示端侧智能在汽车、机器人等领域的落地。其 MiniCPM 系列已覆盖文本、视觉、全模态和语音四大方向,其中 MiniCPM-o 4.5 实现离线全模态即时自由对话。该系列开源模型累计下载量突破 3800 万,已搭载于长安马自达 EZ-60 等车型量产上市。
推荐理由:BrowseComp 快被刷到顶了,LongCat 甩出 LoHoSearch,前沿模型集体回落到三成出头——搜索 agent 的真正挑战才刚开始,这个基准可能是下一个必测项。
AI推理云初创公司General Compute从科技投资公司Upper90获得4亿美元贷款,可能是首笔以推理专用芯片为抵押的交易。其SN50芯片专为推理设计,功耗低且无需水冷,宣称推理速度比基于GPU的云服务快16倍。Upper90此前曾为Crusoe的GPU采购提供融资,如今转向押注开源模型推理基础设施。
Linux 创始人 Linus Torvalds 在邮件列表中公开支持在内核开发中使用 AI 工具,强调“Linux 不是反 AI 项目”,并称将作为顶级维护者坚持这一立场,反对者可以 fork 或离开。争议源于 Linux 基金会推出的 AI 代码审查系统 Sashiko,它通过定制提示词自动审查内核补丁。Torvalds 表示内核项目决策基于技术价值,而非对新工具的恐惧。
中国气象局在2026世界人工智能大会气象专会上发布“风和”大语言模型,并启动全球开源计划。“风和”是全球首个千亿参数级开源气象大模型,基于5000万tokens气象语料训练,已在GitHub、Hugging Face开放完整模型权重及API接口。该模型可为天气分析、风险评估提供智能支撑,其国际版已上线并融入“妈祖”预警方案。
Simon Willison 在基于 Grok Build 的 Rust 代码构建 Mermaid 转 ASCII 工具后,又发现了一个更成熟、功能更丰富的 Go 库 AlexanderGrooff/mermaid-ascii。他让 Claude Fable 5 将该 Go 库也编译为 WebAssembly,以便对比两者效果。新版本额外支持彩色输出。
LM Studio 发布 Bionic,一款面向开源模型的 AI 智能体工具,可处理编程、研究及复杂文档工作。除调用本地端侧模型外,Bionic 还能通过 LM Studio Secure Cloud 云端调用 GLM 5.2、Kimi K2.6、Qwen 3.6 27B 及 Gemma 4 12B 等更强模型,云端请求遵循“零数据保留”政策。该工具还内置跨应用语音键盘,转录在设备本地完成。
月之暗面发布 Kimi K3,参数量达 2.8 万亿,支持百万上下文,将于 7 月 27 日全面开源。该模型在 AA 智能分数中排名第三,并在 BrowseComp、Automation Bench 和 SpreadsheetBench 2 三项 Agent 评测中取得第一。
推荐理由:国内首个 3 万亿参数开源模型,卡兹克的深度实测表明它在 Agent 和前端审美上表现惊艳,整体能力已能与 GPT-5.6 Sol 掰手腕,虽然推理成本可能不低,但值得开发者尽快体验。
Slate Auto推出24,950美元可定制皮卡,Thinking Machines发布Apache-2.0许可的Inkling模型,两者均采用“空白画布”策略:以低价提供通用基础产品,让客户通过定制创造价值。该商业模式为AI开源提供资金支持,推动行业向更开放、低成本的方向发展。