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10月23日周五
  3. 公众号：千问APP50

    千问Go! 上线「我的应用」，说想法即可搭建专属App

    千问Go! 上线新功能「我的应用」，接入阿里云AI应用生产平台秒悟（Meoo），无需编程基础，说出想法即可搭建可保存数据、更新内容并分享的应用。官方示例覆盖学习课件、活动组织、周末出游规划、亲子导览和健身约课等场景；结合云端Pro并获授权后，应用还可调用淘宝、高德、大麦、夸克网盘等平台的个人数据。「我的应用」与云端Pro等高级功能目前处于邀测阶段，可在千问App内排队申请。

  5. MiniMax (official)68

    MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重开放，并感谢 Together AI 作为 day-0 launch partner 将其部署到 AI Native Cloud。据引用内容，该模型面向智能体任务、编码、computer use 和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉输入，Together AI 定价为缓存输入 $0.15、输出 $0.60（每 1M tokens，缓存/1M $0.015）。

    引用Together AI@togethercompute

    minimax m3.1 flash 现已在 together ai 上线 我们很高兴成为该模型（又名 space bunny）的首发日合作伙伴 m3.1 flash 专为智能体任务、编程、计算机使用 + 网络安全而打造，拥有 1m 上下文窗口并支持视觉 立即试用 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash

    同一件事，精选收录的是《MiniMax 开放 M3.1 Flash 权重：428B 总参数、每 token 激活 23B》

  8. Figma AI / Agent / Make51

    Figma 官方讲解如何让 Figma agent 用好你的设计系统

    Figma 官方介绍已全面开放的 Figma agent 如何借助设计系统产出符合团队规范的设计。方法包括连接已发布的组件库、上传 guidelines 固化团队规则、用 Examples 页面或 _example 命名提供实际范例、把重复流程做成 skills（如 /design-system-audit 和 /analyze-components）。

  9. 公众号：数字生命卡兹克48

    我好像陷入了某种，AI时代的虚无主义

    作者卡兹克在连续追踪OpenAI发布七百多份数学手稿后，感到一种“空”与虚无，并发现做产品、写代码、做设计的朋友也有同感。他用《博德之门3》开风灵月影无限负重后半小时删游戏、以及《塞尔达传说旷野之息》150小时旅程作类比，指出AI瞬间点亮技能树让努力过程失去意义。文章借1905年科举废除后刘大鹏写《退想斋日记》的故事，提出人生意义或许在支线而非通关。

  11. MiniMax (official)63

    MiniMax 官方宣布 M3.1 Flash 开放权重，Together AI 作为 day-0 合作伙伴提供全托管服务。据 Together AI 介绍，该模型代号 space bunny，面向智能体任务、编码、计算机使用和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉能力，定价为缓存输入 $0.15/1M、输入 $0.15/1M、输出 $0.60/1M，入口 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash。

    引用Together AI@togethercompute

    minimax m3.1 flash 现已在 together ai 上线 我们很高兴成为该模型（又名 space bunny）的首发日合作伙伴 m3.1 flash 专为智能体任务、编程、计算机使用 + 网络安全而打造，拥有 1m 上下文窗口并支持视觉 立即试用 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash

  18. MiniMax (official)69

    MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开，总参数 428B、每 token 激活 23B，提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。

    引用MiniMax (official)@MiniMax_AI

    MiniMax M3.1 Flash：太空级性能 + 兔子级速度 🚀🐰 没错，Space Bunny——曾以 200T+ tokens 登顶全球排行榜——正是 M3.1 Flash 的早期版本。 💰重新定义智能体 AI 的性能经济学。M3.1 Flash 在 Cowork（Automation-Bench：62%；ALE：30%）、编程（DeepSWE：74%）和视觉推理（BabyVision：91%）等关键任务上达到前沿级智能水平，成本仅为 M3 的 1/3，速度提升 3 倍。 API 定价（统一费率）：每 1M 输入/输出 tokens 分别为 $0.15 / $0.60，缓存读取为 $0.015 / 1M tokens。 模型权重将于 10 月 23 日发布。 API：http://platform.minimax.io M Plan：https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code 桌面版：https://agent.minimax.io/download

    推荐理由：官方公布权重开放和关键基准分数，并说明稀疏注意力等效率设计，可据此评估其在智能体与编码任务上的性价比。

  19. MiniMax (official)63

    MiniMax 感谢 NVIDIA NeMo 团队为 MiniMax-M3.1-Flash 提供 day-0 微调支持。引用内容提到 Space Bunny 此前已处理 200T+ tokens，现已开放权重，NeMo-AutoModel 支持 FSDP2、专家、流水线和上下文并行，可扩展到 128 GPUs，NVFP4 checkpoint 可直接加载，并附 GitHub 文档链接。

    引用Huiying Li@huiying_lii

    You’ve probably already used it: Space Bunny pushed 200T+ tokens before anyone knew it was MiniMax-M3.1-Flash. Now it’s open weights 🔥 Thank you @MiniMax_AI for open sourcing it! Day-0 fine-tuning in NVIDIA NeMo-AutoModel ✅ FSDP2, expert, pipeline, and context parallelism, ✅scaling up to 128 GPUs, and the NVFP4 checkpoint loads directly. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Automodel/blob/main/docs/model-coverage/vlm/MiniMaxAI/minimax-m3-1-flash.mdx

  20. MiniMax (official)49

    从推理到 RL，第一天就绪。🐰 感谢 SGLang 背后的团队，以及 Miles @sgl_project 与 @NVIDIAAI 和 @AMD，对 MiniMax M3.1 Flash 的支持。合作愉快！

    引用SGLang@sgl_project

    Space Bunny is here! 🐰 MiniMax M3.1 Flash hits >1K tok/s, bs1 decode with SGLang, production-ready from Day 0. This integration is a joint effort by @MiniMax_AI, @NVIDIAAI, @AMD, and @radixark, and you can also run RL with Miles! -Broad hardware support: NVIDIA Blackwell and Hopper (GB300/B300/B200/H200), plus AMD Instinct MI350X and MI355X. -Agentic serving at scale: ~100K total tok/s per GPU on the AgentX coding-agent trace with 96 concurrent sessions. -Speculative decoding: Supports MiniMax's DSpark draft and a DFlash2 draft trained by @radixark; supports HiCache and multimodal input. -Ultra-low-latency inference: MegaKernels deliver 2.15× faster single-request decode.

  21. Platformer73

    Casey Newton 与 NPR 合作推出 AI 播客 Machine Gods

    Casey Newton 团队与 NPR 合作推出 AI 播客 Machine Gods，每周三、周五更新，明年初登陆公共广播电台。节目提出 AI realism（AI 现实主义）立场，既认真对待安全警告也不渲染恐慌；首季将采访两名被 OpenAI 解雇的安全研究人员，节目通过广告、线下活动和 Tarbell Center 等三家非营利机构资助维持免费运营。

  22. TechCrunch：AI49

    MIT 研究：13 个基于 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体在荒岛无人指派任务后自发玩耍

    MIT 研究人员把 13 个运行 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体放到模拟荒岛上 30 小时、不给具体任务，它们开始自创挑战，表现出玩耍特征。这些玩过的智能体在随后指定挑战中普遍胜过从未上岛的同类智能体，其中 6 个还自行学会跳跃中松手把方块扔得更远。研究者认为无目标探索可能是智能体学习技能的另一条路径。

  24. OpenRouter51

    OpenRouter 发布 gateway Security Center，可集中审计所有 API 密钥、按风险分级浏览、识别可移除的密钥并控制 IP allowlist。功能包括开启密钥消费提醒、移除未用密钥、为无上限密钥设置周期性消费限额、为所有密钥设置最长生命周期，入口为 https://openrouter.ai/settings/security。

    引用Alex Atallah@alexatallah

    Today we're launching the first-ever gateway Security Center. @OpenRouter now lets you audit all your keys in one place, see which ones are safe to remove, browse keys by level of risk, and control an IP allowlist.

  25. Beren Millidge 研究博客50

    Beren Millidge 撰文分析能力与对齐的三个阶段：预训练、RL 与持续自主学习

    Beren Millidge 发文提出 AI 发展经历预训练、RL 与持续自主学习三阶段，训练循环逐步内生化，对齐挑战也相应迁移到更抽象的层级。文章认为每阶段的对齐难题都是能力难题的镜像，核心瓶颈从数据集构造，到设计可靠的判断程序，最终变为设计能在模型自主变化中维持不变量的控制系统，并指出持续学习会带来漂移和类灾难性遗忘的新挑战。

  28. Lingxi Li61

    xAI Grok Bot 工程成员 Lingxi Li 分享几个 Grok Bot 手机应用用法示例：查找附近餐厅、设置闹钟提醒事项完成、管理 Apple 日历。其引用的官方账号推文称 Grok Bot 现已可在手机上使用 Calendar、Reminders、Contacts 等应用，正在 iOS 和 Android 推出。

    引用Grok Bot@bot

    Grok Bot can now use Calendar, Reminders, Contacts, and more apps on your phone. Rolling out now on iOS and Android.

  31. Aravind Srinivas48

    现在你可以在 Mac 上完全本地运行 Perplexity 决策模型，数据不会离开你的设备。开源权重与紧凑模型的强大之处！

    引用Perplexity Developers@perplexitydevs

    You can now run pplx-decider-flash-v1.2 locally on your Mac, without an API key. Decider for Mac is an app that runs the 4B decision model on device. Ask a question about text or an image and get a probability back, all on your machine. https://pplx.ai/decider-for-mac

  33. IT之家·人工智能46

    OpenAI 奥尔特曼谈 AI 冲击数学界：数学家会经历“哀悼”五阶段后接受现实

    OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在斯坦福大学演讲时称，面对 AI 进军数学研究，数学家会经历类似“哀悼”的几个阶段：从“我们完蛋了”到愤怒，再到接受 AI 成为不可或缺的工具。他将这一变化与今年 9 月 OpenAI 宣称攻克纳维—斯托克斯方程相关难题引发的争议联系起来，并称从未见过一个领域如此迅速地经历整套变化。

  35. IT之家·人工智能62

    1Password 推出 1Password for Agents 平台，让 AI 智能体不接触密码代用户登录

    1Password 于 10 月 22 日宣布推出 1Password for Agents 平台，让个人 AI 智能体在不接触、不存储用户密码或验证码的情况下代用户完成网站登录，面向个人及家庭版用户，首批支持 Meta Muse、OpenAI ChatGPT Work 与 Dots、Anthropic Claude Duet、Grok Bot 及 Town 等智能体。

  40. Artificial Analysis40

    在 AA-PersonalityBench 中，智能较低的模型通常会产生更多 Slop，但前沿模型之间的 Slop 差异仍然很大 ➤ 智能水平相同但 Slop 排名相反：GPT-6 Sol 和 Muse Spark 1.3 在 Intelligence Index 上均得分 48，但在 Slop 上分别排名第 1 和第 80 ➤ 智能高但 Slop 也高：Muse Spark 1.3（Slop 80）、Qwen3.8 Max（75）和 Gemini 4 Argon（70） ➤ 相对其智能水平 Slop 较低：GPT-6 Luna（4）和 Claude Haiku 5.5（9）