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9月2日周三
  1. Rohan Paul57

    Visko 发布首个 Live Model「Orbis 1.0」,一个实时、可引导的视频生成模型,可实时流式生成持续进行的世界,具备持久记忆、交互性和基于物理的无限长度生成。

    引用Visko Platform@viskoai

    Today, we are introducing Orbis 1.0, our first Live Model! Create living worlds and stream them in real time, with persistent memory, interactivity, and physics-grounded generation of unbounded length. Try it now at https://www.visko.ai/models#orbis API available via @reactorworld Dynamic version: http://reactor.inc/sandbox?model=visko-orbis-dynamic Stable version: http://reactor.inc/sandbox?model=visko-orbis-stable

  2. Artificial Analysis 完整文章66

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash,四个月内第四款 Flash 模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59,较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。

    推荐理由:评测方一手数据给出了智能指数、单任务成本和速度的具体变化,可帮助读者判断该模型在实际任务中的性价比。

9月1日周二
  1. Tencent Hy67

    腾讯混元发布 Hy4 preview,770B 总参数、49B 激活、1M 上下文,定位生产力场景,开源并保持稳定低价,提供 HuggingFace 和 GitHub 入口。作者补充称 Hy4 preview 在 AI 研究中自主发现推理瓶颈,通过算子融合与通信优化将端到端吞吐提升 31.8%,且在不同上下文长度和并发下保持稳定。

    引用Tencent Hy@TencentHunyuan

    🚀 Hy4 preview is here. 770B, 49B active, 1M context. Built for productivity. Open source frontier. Consistent affordable price. Use it. Tell us what breaks. More on Hy blog:https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview HuggingFace:https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview Github:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

  2. IT之家·人工智能42

    大连化物所联合科大讯飞、阿里云发布智能化工大模型 3.0 Pro

    中国科学院大连化物所联合科大讯飞、阿里云等研发的智能化工大模型 3.0 Pro 于 8 月 31 日发布,从知识问答模型升级为化工任务智能执行系统。模型构建大模型、智能体、专业技能与工具、应用场景四层体系,集成超过 400 个化工智能体和工具,文本问答与多模态问答准确率分别为 81.96% 和 80.75%,综合得分较 3.0 版本相对提升 20.2% 和 31.4%。

  3. 上海人工智能实验室 InternLM:原创项目63

    上海AI实验室发布 InternLumina-U2:16B-A1B 多码本扩散统一多模态模型

    上海AI实验室发布 InternLumina-U2,一个 16B 参数(激活 1B)的 MoE 扩散语言模型,用 8 码本全离散视觉表示统一覆盖文本问答、文生图、图像理解与编辑、视频及 3D 理解。

    推荐理由:原文给出多码本全离散统一架构的设计细节、基准分数和双硬件适配说明,读者可以了解统一理解与生成模型的一条新路线。

  4. Meta AI:Research Blog64

    Meta 发布实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe,称其为首个实时音频感知模型,提供流式 ASR、最多 20+ 说话人的 diarization 和 endpointing。

    推荐理由:原文给出流式 ASR、说话人分离和自适应延迟的技术细节与架构说明,读者可以了解其实时语音感知的实现方式。

  5. Runway:News67

    Runway 发布 Interface World Models 首个模型 Solaris,实时逐帧生成可交互界面

    Runway 发布 Solaris,称其为新模型家族 Interface World Models 的第一个模型,由世界模型实时逐帧生成界面并对点击、拖拽等交互作出响应,无需代码等中间表示。

    推荐理由:官方完整披露了模型机制、用户研究和局限,读者可以据此理解去除中间表示后界面生成与智能体训练的路径。

  6. Microsoft Research 博客72

    微软研究院发布高效病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash

    微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,旨在通过蒸馏技术大幅降低计算成本以支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 将十亿参数模型压缩至 22M 参数,在保持竞争力的同时实现约 50 倍的算力节省;GigaTIME-Flash 则提升了空间蛋白质组学预测效率并改善了泛化能力。两款模型均以 Apache 2.0 协议开源,专为科研设计而非临床诊断,使研究人员能在单 GPU 上处理百万级切片数据。

8月31日周一
  1. IT之家·人工智能44

    智谱披露下一代大模型规划:采用大基座路线,目标发布首日即可支持满规模业务调用

    智谱在2026年半年度业绩发布会上披露,下一代大模型将采用大基座路线,暂不披露具体参数,后续围绕基座开展中训练、后训练。公司已针对下一代模型开展推理侧预研,目标实现发布首日即可支持满规模业务调用。智谱同日发布半年报,营业总收入9.54亿元,同比增长399.7%,归母净利润-20.71亿元,亏损同比收窄12.1%。

  2. IT之家·人工智能77

    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型已开源,多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8

    DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,采用 MIT License,公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

    推荐理由:原文梳理了模型开源内容与能力定位,读者可据此评估其在多模态 Agent 场景中的可用性。

  3. 蚂蚁 inclusionAI:GitHub 新仓库52

    蚂蚁 inclusionAI 开源 LLaDA-Image 图像生成与编辑模型家族

    蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一的 6B 图像生成与编辑模型家族 LLaDA-Image,含 50 步 Base 模型和 4 步蒸馏的 Turbo 模型,均支持文生图、VQ 条件生成、参考图编辑和中英文文字渲染。在 Qwen-Image-Bench 上总分达英文 53.53、中文 53.38,仓库已提供 checkpoints 和基于 Diffusers 的推理代码,训练代码即将开源。

  4. Tencent Hy51

    每个人都可以用 Hy4 preview 生成一个蜘蛛侠。 [引用 @gmi_cloud]:运行 Hy4 preview 超过 6 小时,历经 9 次迭代,最终得到这个结果。 一个蜘蛛侠可以在 3D 旧金山中荡来荡去的游戏。 560 万 tokens。总计 13 美元。 而且我们已将其开源 👇

    引用GMI Cloud@gmi_cloud

    Ran Hy4 preview for 6+ hours across 9 iterations. Ended up with this. A game where Spider-Man can swing through a 3D San Francisco. 5.6M tokens. $13 total. And we open sourced it 👇

  5. 公众号:腾讯混元51

    混元 Hy4 preview 调用激增,WorkBuddy 已紧急扩容

    混元 Hy4 preview 自 8 月 28 日在 WorkBuddy 首发接入后,因 Agent 能力提升引发调用激增,上线首日即出现排队,官方已对推理集群紧急扩容。Hy4 preview 限免至 9 月 10 日 23:59,每日免费额度有限;Hy3 限免延长至 9 月 30 日 23:59。Hy4 preview 暂不具备图像/视频等多模态生成能力,相关任务将自动切换至其他模型执行。

8月30日周日
  1. IT之家·人工智能45

    预估为 GPT-6 模型:OpenAI Astra 首批演示样本流出,1 次交互生成类 GTA 2 游戏

    OpenAI 正加快 Astra 模型发布进程,新增 mozaik-alpha-fdm 测试阶段以扩大内部测试范围。多方爆料认为 Astra 很可能就是外界所称的 GPT-6,参数规模或达 10 万亿。测试显示,该模型仅 1 次对话交互即可生成类似《侠盗猎车手 2》的游戏及精细网站、3D 对象和体素环境,但推理时间比 GPT-5.6 Sol 长得多。

  2. Simon Willison 博客66

    腾讯发布 Hy4 Preview:770B 参数开源权重文本模型,上下文窗口达 1M token

    腾讯今日发布 Hy4 Preview,这是一款新的开源权重纯文本输入(无视觉)大语言模型,总参数 770B,激活参数 49B,上下文窗口 1M token,Hugging Face 上体积 1.56TB。相比 7 月的 Hy3(295B 总参数、21B 激活、256k 上下文、598GB),规模大幅提升。Hy4 的推理配置仅支持 "high"(默认)和 "no_think" 两档。

  3. Tencent Hy47

    腾讯混元 Hy4-preview 从发布首日起即支持在 vLLM 中运行,并已在 NVIDIA GPU 上完成验证。该模型总参数量 770B,激活参数 49B,采用 256 个路由专家加 1 个共享专家,支持 1M 上下文但每次查询仅关注 2048 个 token。

    引用vLLM@vllm_project

    @TencentHunyuan's Hy4-preview runs in vLLM from day 0, verified on NVIDIA GPUs. 🎉 - 770B total, 49B active, 256 routed experts plus one shared - 1M context, but each query attends to just 2048 tokens - Only 21 of the 78 layers compute their own sparse index, the other 57 reuse one - A 10B MTP layer ships inside the checkpoint, 0.7B of it active, draft depth 3 Tencent's HPC-Ops attention and MoE kernels have been in vLLM main since Hy3. VLLM_ENABLE_HPC_OPS=1 vllm serve tencent/Hy4-preview-FP8 -tp 8 Thanks @TencentHunyuan for the preview weights! 🙌 🔗 http://recipes.vllm.ai/tencent/Hy4-preview

  4. Tencent Hy52

    腾讯混元开源 Hy4 preview,旗舰 MoE 模型,支持 1M 上下文,采用 Apache 2.0 协议。模型总参数量 770B,每 token 激活 49B,原生集成 MTP 层支持投机解码。163 位内部专家在 203 项真实工程任务中的盲测中,Hy4 preview 平均分 2.99,优于 GLM 5.3(2.92)和 Kimi K3(2.94)。

    引用ModelScope@ModelScope2022

    Tencent HY open-sourced Hy4 preview: a flagship MoE with 1M context, and their biggest generational leap measured to date. Apache 2.0.🔥 🤖 https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview ⚙️ 770B total params, 49B active per token. Ships with a native MTP layer for speculative decoding out of the box. 📊 Blind eval by 163 internal experts across 203 real engineering tasks: it edges out GLM 5.3 (avg 2.99 vs 2.92) and Kimi K3 (2.99 vs 2.94). 💼 Trained on real production workflows: software engineering, office and data analysis, game development, and scientific research. 🌍 For global users: https://modelscope.ai/models/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

8月29日周六
  1. IT之家·人工智能46

    行业首个量子增强型大模型“玄幂 Xenomi”发布:深度融合 AI 与量子计算

    国光量超人工智能研究团队推出行业首个量子增强型大模型玄幂(Xenomi)家族,将量子技术引入大语言模型的决策与推理过程。该模型面向科研和学术领域,在科研科普、路由和智能体决策等任务中较主流开源模型展现出更稳定的专业理解、更清晰的判断和更短的决策路径。玄幂已应用于国光量超的量子计算智能实验平台和夸米多智能体系统。