跳到正文
5月25日周一
  1. Rohan Paul64

    黄仁勋指出,美国对华芯片出口管制非但无法阻碍中国AI发展,反而可能成为产业自主的催化剂。制裁导致的市场空缺正推动华为等国内供应商成长。当前竞争已从比拼最快加速器,转向比拼定义智能操作层的能力,涵盖芯片、能源、模型和标准。推文补充了华为的最新动向:为应对制裁,华为提出“Tau Scaling Law”新设计方法,旨在通过LogicFolding等技术缩短信号延迟,在不依赖最先进光刻机的前提下实现1.4nm级密度。华为声称已量产381款芯片,并计划2031年达成该目标,其路径被命名为“何氏定律”。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    🇨🇳 Huawei reveals a new chip design breakthrough under US sanctions pressure. A design approach meant to close the gap with TSMC and Intel without relying only on smaller transistors, by making chip signals travel less distance. They want 1.4nm-class density without owning the world’s best lithography tools i.e. they are trying to replace Moore’s Law with Tau Scaling Law. To note, Huawei has been blocked from normal access to TSMC since the US tightened foreign direct product rules around Huawei in 2020, and TSMC later said it had not supplied Huawei since mid-September 2020. Proposed τ Scaling as a new way to make chips faster when shrinking transistors is no longer delivering the same gains. Said its next Kirin phone chip will be the first full test of Tau Scaling Law, Old chip progress mostly came from making every transistor smaller, but Huawei’s idea shifts the target from smaller geometry to shorter signal delay, meaning less time wasted while electrical signals crawl through wires, gates, memory paths, and system links. LogicFolding attacks the circuit layout itself by folding logic blocks closer together, shortening critical wires, reducing resistance and parasitic capacitance, and letting signals switch faster with denser placement. So LogicFolding is the circuit-level piece: it tries to place related logic closer together, shorten key wires, cut electrical drag from resistance and parasitic capacitance, and raise performance without needing a full manufacturing-node leap. Huawei is also pushing the same timing idea across the full stack: transistors, circuits, chip architecture, software scheduling, and system interconnects all get tuned to reduce τ, the delay constant that limits speed and efficiency. The bold claim is that Huawei has already mass-produced 381 chips using this thinking, and future high-end chips could reach density comparable to 14Å, or 1.4nm, without relying only on classic process shrinkage. Says this path could reach 1.4nm-class, or 14Å-class, density by 2031, while TSMC and Intel target similar physical nodes around 2029. Huawei calls it Her’s Law, after He Tingbo, the chip leader who helped turn HiSilicon into Huawei’s survival engine after US export controls. --- huawei. com/en/news/2026/5/ieee-iscas-tau-scaling

5月24日周日
  1. The Decoder:AI News53

    Anthropic或继续向NSA供应Claude,尽管五角大楼将其列为供应链风险

    人工智能公司Anthropic可能仍将继续向美国国家安全局(NSA)供应Claude模型,尽管此前被美国国防部标记为“供应链风险”。据披露,相关情报机构目前缺乏英伟达最新的Grace Blackwell芯片,而Anthropic的“Mythos”模型也被报道可在较旧硬件上运行。此前导致谈判受阻的、备受争议的“任何合法用途”条款,据称并未包含在本次协议中。

5月23日周六
  1. IT之家·人工智能65

    国家数据局召开词元经济座谈会

    5月22日,国家数据局局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会,邀请阿里云、腾讯、月之暗面等企业及高校专家,围绕推动词元经济健康可持续发展建言献策。词元(Token)是大模型处理信息的最小运算单元,正成为AI服务的计量与结算单位。数据显示,截至2026年3月,我国日均词元调用量已超140万亿次,较2024年初实现千倍增长。国家数据局表示,将把推动词元经济发展纳入工作体系,着力推进高质量数据集建设和全国一体化算力网建设,深化数据要素市场化配置改革。

  2. The Decoder:AI News48

    世界顶级法学院UC Berkeley Law对AI在法学教育中画下红线

    从2026年夏季学期开始,UC Berkeley Law将禁止在几乎所有评分作业中使用AI工具,涵盖从大纲起草、文书撰写到校对的全流程,仅允许用于研究目的。该学院表示,此举旨在确保未来律师首先掌握独立思考与撰写法律文书的基础能力,之后才能有效地利用AI。这是法学教育界对AI应用明确划定界限的最新举措。

  3. IT之家·人工智能63

    人形机器人也有“身份证”:全国首个管理平台在京发布,全程可追溯

    全国首个人形机器人全生命周期管理平台在北京发布。该平台由工信部相关标准化技术委员会搭建,将为每台出厂的人形机器人赋予唯一编码的“数字身份证”,实现从生产、销售、使用到回收的全链条追溯。截至目前,平台已覆盖全国100余家人形机器人企业,完成200余个产品型号、2.8万余台机器人的赋码工作,旨在形成“源头可溯、全程可控”的产业生态。

  4. TechCrunch:AI58

    AI 正被用于复活死飞行员的声音

    人们运用人工智能技术分析驾驶舱录音的频谱图图像,成功重建了已故飞行员的声音。这一行为迫使美国国家运输安全委员会(NTSB)临时封锁其文档系统的访问权限,以应对潜在的安全风险。该事件展示了AI在音频修复领域的实际应用,同时突显了数据管理、隐私保护及系统完整性方面的挑战。

  5. Ars Technica:AI66

    美国紧急应对网友重现遇难飞行员声音

    网友利用语音合成技术,成功模拟并重现了已故飞行员的声音。此举挑战了美国国家运输安全委员会(NTSB)禁止公开驾驶舱录音的法律规定。变通手段规避了该禁令,引发监管机构对音频数据滥用与伦理问题的关注。

5月22日周五
  1. The Decoder:AI News64

    加州州长签署美国首份保护工人免受AI失业影响的行政令

    加利福尼亚州州长签署了一项行政令,这是美国各州针对人工智能技术可能导致工人失业问题而采取的首份行政措施。该行政令旨在保护劳动者权益,应对AI技术对就业市场的潜在冲击,标志着美国在政策层面开始正式应对AI带来的就业结构性风险。此举为其他州可能采取的类似行动树立了先例。

  2. The Decoder:AI News62

    特朗普在接到马斯克、扎克伯格和萨克斯的最后一刻电话后,撤销AI安全行政令

    美国前总统特朗普在最后一刻撤销了一项关于人工智能安全的行政令。该行政令原计划在前沿AI模型发布前建立一个为期90天的自愿审查系统。此前,特朗普分别接到了埃隆·马斯克、马克·扎克伯格及前顾问大卫·萨克斯的电话,随后决定终止这一安排。此举标志着美国联邦层面对前沿AI模型进行系统性安全审查的努力发生了重大转变。

  3. IT之家·人工智能65

    《人工智能应用伦理安全指引 1.0》发布,清华大学、阿里巴巴、华为等起草

    全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能应用伦理安全指引 1.0》。该指引明确了人工智能应用在开发、服务提供和使用等环节的安全指引,旨在引导人工智能应用坚持以人为本、智能向善,促进其在规范有序、安全可控的轨道上健康发展。清华大学、阿里巴巴、华为等多家产学研机构参与了文件的起草工作。

  4. IT之家·人工智能74

    国家发改委:加快具身智能训练基础设施建设,让机器人不仅能上赛场,还能“进工厂、进商场、进家庭”

    国家发改委在5月22日新闻发布会上表示,人形机器人在半程马拉松比赛中表现显著提升,速度更快、更灵活、更自主,参赛队伍从20余支增至百余支,完赛队伍从6支增至40余支,反映具身智能创新活力增强和产业规模扩大。下一步,发改委将加快具身智能训练基础设施建设,推动机器人融入工厂、商场、家庭等场景,并建设应用中试基地以加速技术落地。

    推荐理由:国家发改委首次明确加快具身智能训练基建,机器人从「上赛场」到「进工厂、进商场、进家庭」,这是给具身智能行业打了一针强心剂。

  5. Simon Willison 博客55

    FTC要求三家公司支付近百万美元和解AI营销服务欺诈指控

    美国联邦贸易委员会(FTC)宣布,Cox Media Group、MindSift和1010 Digital Works三家公司因虚假宣传其“Active Listening” AI营销服务,将支付近100万美元罚款以和解指控。这些公司声称该服务能通过智能设备实时监听用户对话,并结合行为数据进行精准广告投放。然而,FTC调查发现,该服务实际上从未监听对话或使用语音数据,也未能准确投放广告。其真实操作仅为加价转售从其他数据经纪商处购买的电子邮件列表。

  6. IT之家·人工智能63

    国家发改委:指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片

    国家发改委政策研究室副主任李超在新闻发布会上明确指导方向:针对人工智能领域技术与需求的快速增长,发改委将指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片。此举旨在推动人工智能与经济社会各领域深度融合的同时,确保我国AI发展的自主可控与向善发展。此前,发改委已联合国家能源局发布相关指导意见,推动AI在电网等关键领域的深度应用。

  7. IT之家·人工智能48

    消息称 Manus 创始人肖弘、季逸超、张涛考虑融资 10 亿美元回购公司,后续或赴港 IPO

    Manus 创始人肖弘、季逸超、张涛正考虑融资约 10 亿美元回购公司。他们计划进行新一轮融资,目标估值至少要接近 Meta 此前 20 亿美元的收购报价。若资金仍有缺口,创始团队可能自掏腰包补足差额。此回购计划可能使 Manus 转型为一家合资企业,并为后续赴港 IPO 铺路。此前,该公司被 Meta 收购的交易已被国家发改委依法禁止。

  8. IT之家·人工智能61

    加州发布美国首份 AI 冲击应对准备行政令

    美国加利福尼亚州州长加文·纽森于5月21日签署了一项行政命令,这是美国首个旨在应对人工智能对劳动力市场带来经济冲击的同类行政令。该命令指示加州政府机构协助员工和小型企业分享AI收益、追踪AI对就业的影响、应对潜在的劳动力市场中断,并制定更强有力的公共政策以支持AI带来的公共利益。此举标志着加州率先采取系统性措施,为未来工作模式和相关治理体系的重塑迈出第一步。

  9. TechCrunch:AI64

    特朗普推迟AI安全行政令签署:‘我不想妨碍这种领先地位’

    特朗普政府宣布推迟签署一项要求对人工智能模型实施发布前政府安全审查的行政令。该行政令原计划强制要求AI模型在公开发布前接受政府安全评估。推迟的原因是特朗普对该行政令的具体措辞表示不满。这一决定涉及对前沿AI技术监管方式的调整,可能影响美国AI安全政策的推进节奏。

5月21日周四
  1. AI as Normal Technology41

    AI 风险是否需要政府非常规干预?——对 Derek Thompson 观点的回应

    针对 Derek Thompson 认为 AI 的涌现能力使其异于以往技术、需政府以限制企业发布等"非常规"手段应对风险的观点,AINT 一文提出反驳:非常规干预具有预防性、波及非直接责任方并绕开常规治理程序,成本高昂。文章主张以社会韧性建设替代非扩散式管制,并指出联邦政府僵化使非常规干预看似更有吸引力。

  2. IT之家·人工智能64

    马斯克的 AI 野心遇挫:Grok 在美国政府“几乎没人用”

    马斯克旗下xAI的Grok聊天机器人在美国政府市场遭遇冷遇。尽管其服务已开放8个月且定价极低,但在2025年政府AI应用库存的400余例中,Grok仅占3例,远低于OpenAI的234例。在五角大楼,尽管有2亿美元合同,多数员工更倾向使用Claude、Gemini等竞品。商业数据同样显示,Grok在企业用户占比正从峰值下降。这引发了外界对Grok能否支撑SpaceX高达1.75万亿美元IPO估值的质疑。

  3. IT之家·人工智能57

    国家药监局批准染色体核型图像辅助诊断软件上市,可自动完成染色体的切割、计数及异常辅助提示等

    国家药监局近日批准杭州德适生物科技股份有限公司的染色体核型图像辅助诊断软件上市。该产品用于外周血、羊水样本的G显带染色体核型图像分析,结合传统图像处理与人工智能算法,可自动完成染色体的切割、计数、识别、排列及异常辅助提示,旨在提高检测效率。但需注意,其提示的疑似异常不能作为临床诊断的唯一依据,药监部门将加强上市后监管。

  4. IT之家·人工智能54

    ASML 首席执行官 Fouquet:芯片供应受限可能持续相当长的时间

    ASML首席执行官富凯预测,受AI强劲需求推动,全球芯片市场规模有望在2030年达到1.5万亿美元。他指出市场将处于“供应受限”状态相当长时间。为跟上需求,ASML正通过技术进步提升设备产量与效率,并计划于今年公布High NA EUV芯片的具体性能数据,同时研发新一代先进封装设备。此外,富凯呼吁欧盟修改或废除2023年通过的《人工智能法案》,以简化监管,避免AI产业发展滞后。

  5. 公众号:智谱43

    郑栅洁主持召开民营企业座谈会,智谱等五家企业参会

    5月20日,国家发展改革委主任郑栅洁主持召开民营企业座谈会,智谱、德龙钢铁、恒瑞医药、大禹节水、义新欧5家企业负责人参会。会议围绕当前经济形势、行业运行新趋势及宏观政策落实情况听取意见建议,企业就整治“内卷式”竞争、应对外部冲击、提高国际化经营水平、提升基础研究能力、软硬结合参与国家重大项目、强化智能算力统筹等提出建议。郑栅洁逐一回应企业关切。

5月20日周三
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust65

    生成式AI是否会沦为科技行业的“越南战争”?公众抵制能否引领AI走向更优的发展路径?

    当前生成式AI的狂飙突进正引发深度审视,其潜在风险与社会反弹可能将该技术拖入类似“越南战争”的漫长泥潭。公众的担忧与抵制运动,正从数据隐私、内容真实性到伦理冲击等多方面施加压力,迫使行业进行根本性反思。这些反作用力虽可能延缓发展,却也可能成为校准方向的关键力量,推动技术在安全、透明和负责任的基础上重新定义进步。我们正身处一个充满挑战与不确定性的“有趣时代”。

    推荐理由:Marcus 这篇短文抓住了两个信号,毕业典礼上嘘声和特朗普突然考虑预检,反冲已经从边缘走到中央,做 AI 的不能再假装一切安好。

  2. IT之家·人工智能63

    新加坡呼吁金融公司利用AI创造更佳就业机会,不应只关注“降本增效”

    新加坡副总理颜金勇近期呼吁,金融行业在推进AI应用时,不应仅着眼于降低成本和提升效率,而应更加注重如何创造更高价值的新岗位,并协助员工顺利转型。这一表态正值行业面临结构性调整,例如渣打银行宣布将在加速AI部署的同时裁员逾7000人。星展银行报告显示,新加坡在全球AI金融中心中排名第三。颜金勇强调,下一阶段的重点是推动AI从试验阶段迈向全面应用,同时建立必要的安全与信任机制,以确保技术进步能带来更好的就业前景。

5月19日周二
  1. IT之家·人工智能63

    全国首个:智元 WITA(硅光动语)大模型完成备案

    智元WITA(硅光动语)大模型近日完成备案,成为全国首个合规的具身智能交互大模型。该模型主要用于人形机器人交互,能实现自然拟人的情感交互,部署于导览、零售等场景。智元计划于今年三季度推出行业首个机器人原生端到端全模态交互大模型WITA Omni 1.0,将交互时延压缩至500ms以内,支持连续交流与打断纠正。公司还发布了“358宏图计划”,目标在2027年实现超100亿元营收,2030年达1000亿元。

5月18日周一
  1. The Decoder:AI News51

    与MAGA结盟的团体要求对前沿AI模型进行政府监管

    一个以Humans First为首的保守派联盟发表公开信,呼吁特朗普总统发布行政命令,强制要求前沿AI模型在发布前必须通过安全测试。该联盟主张政府对这些尖端AI技术实施监管,以应对潜在的安全风险。这一动向反映了美国政治光谱中部分势力对AI发展治理关切的升级。

  2. IT之家·人工智能48

    IT早报 0518:广汽董事长回应埃安被称“网约车之王”;英伟达CEO黄仁勋痛斥将GPU比作核武器;三星罢工或造成100万亿韩元经济损失;AI假图“仅退款”成风...

    广汽董事长冯兴亚认为埃安被称为“网约车之王”体现了其车辆的高品质与可靠性。英伟达CEO黄仁勋驳斥将高端AI芯片比作核武器的言论,并反对相关出口管制。韩国总理警告,三星电子若发生罢工,可能造成高达100万亿韩元的经济损失,严重影响韩国AI半导体竞争力。国家反诈中心App上线AI内容鉴定功能,以应对利用AI假图发起“仅退款”的欺诈行为。中国电信推出最低每月9.9元的Token套餐,推动大模型算力服务普及。华为Mate 80系列销量已突破592万台。中微半导体董事长尹志尧宣布,公司已具备制造最先进半导体设备的能力。

5月17日周日
  1. IT之家·人工智能54

    英伟达 CEO 黄仁勋怒斥将 GPU 比作核武器言论,并反对 AI 芯片出口管制

    英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学讲座中,强烈反对将GPU比作核武器的言论,称这种类比“毫无道理”且“荒谬”。他重申反对对AI芯片实施出口管制,认为此类管制已经失败并产生了反效果。黄仁勋主张全球都应采用美国技术体系,限制他国使用反而会损害美国自身的技术优势。

  2. IT之家·人工智能50

    市场监管总局明确 2026 年 34 项重点工作:集中整治广告违法行为和“内卷式”竞争

    市场监管总局印发《市场监管部门促进民营经济发展壮大2026年工作要点》,部署34项重点任务。核心举措包括集中整治直播电商广告、AI生成广告等违法行为,并首次系统性提出深入治理“内卷式”竞争,以遏制恶性低价与同质化扩张。文件明确将加快修订《公平竞争审查条例实施办法》及出台《涉企收费违法违规行为处理办法》。同时,探索非现场监管、“扫码入企”等数字化执法模式,并强化对个体工商户的分型分类精准帮扶。

  3. IT之家·人工智能66

    AI 假图“仅退款”成风:商家叫苦不迭,国家反诈中心“AI 鉴定师”进入实战阶段

    近期,部分买家利用AI技术伪造商品问题图片,在电商平台申请“仅退款”,令商家蒙受损失。为应对此新型欺诈,国家反诈中心App已于今年3月上线AI内容鉴定功能,可检测图像、视频等内容的AI生成痕迹。该功能采用大小模型协同技术,识别率高且误报率低。央视实测证实其有效性,为商家提供了低成本鉴定工具,有助于遏制欺诈行为,维护电商秩序。

5月16日周六
  1. Ars Technica:AI65

    美国押注AI在预测市场中抓内幕交易

    美国商品期货交易委员会正通过部署人工智能技术来加强监管,旨在有效识别和阻止预测市场中的内幕交易活动。此举反映了监管机构应对新兴市场挑战的新策略,强调技术在金融监管中的关键作用。文章指出,美国通过投资AI工具来提升监管能力,以防范市场操纵风险,维护交易公正性。

  2. IT之家·人工智能47

    上海开展“清朗 · 整治 AI 应用乱象”专项行动,为期 4 个月

    上海网信部门启动为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。行动分两阶段推进:第一阶段聚焦大模型未备案、安全审核不足、训练语料安全及内容标识不到位等技术源头问题;第二阶段重点清理利用AI生成的虚假信息、低俗内容、仿冒他人及侵害未成年人权益等违法不良信息,并处置违规账号和平台。上海网信办已召集小红书、拼多多等17家重点平台部署治理,要求平台自查自纠,同时设立公众举报渠道以加强社会监督。

  3. IT之家·人工智能55

    谷歌更新垃圾内容政策,将“AI 投毒”行为纳入打击范围

    谷歌更新垃圾内容政策,正式将“AI投毒”行为纳入打击范围。新政策覆盖搜索引擎结果、AI概览和AI模式两大板块,明确将操纵生成式AI回答、通过非常规手段植入提示词以提升网站权重的行为定义为违规。例如,曾有记者通过此类方法让谷歌AI将其列为“最能吃热狗的记者”。谷歌表示,一旦发现此类操纵行为,将采取降低搜索排名或完全移除搜索结果等处罚措施。