DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分6666推荐理由：插件化把模型、工具、会话拆成可替换单元，影响在于选择智能体框架时可以从整体选型转为逐组件比较，降低被单一编排方案绑定的迁移成本。
#开源生态
- DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分6666
IT之家·人工智能AI 评分7575 DeepSeek Harness 公测，对标 Claude Cowork 并开放插件生态
DeepSeek 开源 MIT 协议的代码智能体框架 Harness v0.1 开发者预览版，采用“一切皆插件”架构，对标 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Cowork。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4545马克·安德森谈AI的未来路径。 “就像是从软件向硬件的轮转。 有可能所有价值都归于芯片和能源，而软件则全部开源。”
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5555
据 WIRED 报道，白宫可能将前沿开源权重模型纳入机密预发布网络测试框架。第 14409 号行政令已指示联邦机构设定机密网络能力阈值，以判定哪些系统属于受覆盖的前沿模型。
公众号：小红书技术精选AI 评分7575 小红书开源连续自回归语音合成模型 dots.tts：打造可持续扩展的 TTS 基座
小红书 dots 团队开源 20 亿参数全连续端到端自回归语音合成模型 dots.tts，在 Seed-TTS-Eval 三个子集上取得最佳平均内容准确度和平均说话人相似度。
推荐理由：连续自回归跳过离散 Token 的信息损失，又用语义编码器回灌历史抑制累积误差，为音色克隆和低步数流式共用同一基座提供了路径。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5252引用Arena.ai@arena
DeepSeek-V4-Pro (Max) by @deepseek_ai is expected to shift the Pareto curve for Code Arena: WebDev with this upcoming open weights model. It currently sits at ~#8 overall (AutoEval) at 1607 pts. Priced at $0.435 input/ $0.87 output per MTokens, it outperforms models beyond its price tier, including Opus-4.8 ($5/$25) and GLM-5.2 ($1.4/$4.4). Congrats again to the @deepseek_ai team for their contribution to the open ecosystem!
IT之家·人工智能AI 评分5454 辛顿、李飞飞、吴恩达齐发声：呼吁保持 AI 一定程度的开放
诺贝尔奖得主辛顿、World Labs CEO 李飞飞及 Coursera 联合创始人吴恩达在 Ai4 大会上分别阐述 AI 开放立场，均认为 AI 需保持一定程度的开放，担忧技术发展速度最终由少数大型公司掌控。辛顿反对开放权重模型，认为其可被低成本再训练用于网络攻击，但承认相关争论“已经输了”；吴恩达主张推动开放以提升美国竞争力；李飞飞则反对将问题简化为开放与封闭的二元对立。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5252
IT之家·人工智能AI 评分4444 消息称美国 AI 网络安全审查机制未来数月或扩展至前沿开源模型
外媒《连线》援引消息人士称，美国前沿人工智能模型网络安全审查机制“几乎肯定”会在未来数月从闭源模型扩展至开源（开放权重）模型，其中“前沿”指与 Anthropic Claude Mythos 或 OpenAI GPT-5.6 能力相当。该审查框架目前仍为自愿性质，部分官员担心强制审查可能抑制 AI 发展。白宫也在考虑过审闭源模型可能降低美国企业对未过审开源模型的兴趣，从而抑制开源模型推出意愿。
IT之家·人工智能AI 评分4747 Mistral AI 自家平台开放第三方模型接入：首个为智谱 GLM-5.2
Mistral AI 宣布其平台将支持第三方开放模型，首款为智谱 GLM-5.2，与第一方模型共享相同基础设施、区域控制和服务承诺。用户现可选择在美国或欧洲区域执行 AI 推理负载，以方便满足数据跨境合规要求。该公司还启动了 Mistral 优先层级公开预览及“欧洲计算单元”联盟计划。
Ars Technica：AIAI 评分6464 LiteLLM 供应链攻击泄露海量凭据，波及微软、亚马逊、英伟达等数千家组织
开源 AI 开发工具 LiteLLM 遭供应链攻击，约 434,000 个 CI/CD 流水线凭据在 40 分钟内被窃取，涉及微软、亚马逊、英伟达、思科、三星等超 2,500 家组织。
GitHub Blog精选AI 评分6767 AutoGPT 如何用 AGENTS.md 和技能门控管理 AI 生成的拉取请求
AutoGPT 维护者发现，AI 智能体不会主动阅读文档，因此将指令放在 AGENTS.md 和技能文件中，并置于代码目录旁。他们通过强制 PR 模板、测试计划、CI 覆盖率门槛和 CLA 签名等门控机制，将智能体提交的 PR 从“不可用”转变为“可用但不符合路线图”。其中 CLA 签名因需浏览器和 OAuth 流程，被用作区分人类与智能体的“人类探测器”。
推荐理由：AutoGPT 的经验指出发现机制比文档完善度关键，agent 只读当前目录层级的指令，所以把 AGENTS.md 放在代码旁比继续写 wiki 更有效。
TechCrunch：AIAI 评分5353 AI安全担忧升温，三位先驱为何主张保持开放
在拉斯维加斯Ai4大会上，Geoffrey Hinton、李飞飞和吴恩达一致主张AI应保持开放，反对少数大公司垄断技术进程。吴恩达强调“不希望有守门人”，并担忧美国开源AI难以与中国开源权重模型竞争；Hinton虽曾反对开放权重，但承认“这场战斗已经输了”；李飞飞则主张分层开放。三人均认同需要一定程度的监管。
MarkTechPostAI 评分6060 AllenAI 教程：用 SFT、DPO、RLVR、GRPO 与验证器评估构建 Tulu 3 后训练流程
本教程基于 AllenAI 的 Open Instruct 框架，构建了一个端到端的后训练流程，涵盖监督微调、直接偏好优化和基于 GRPO 的可验证奖励强化学习三个阶段。该流程将原多 GPU 的 Tulu 3 栈适配至 16 GB 运行时，用轻量级 Hugging Face 和 PyTorch 实现替换 vLLM、Ray、DeepSpeed 等分布式组件，并利用确定性验证器评估数学答案。
IT之家·人工智能AI 评分7474 阿里开放 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型权重：2.4T MoE、激活 95B、原生 256K 上下文
阿里 Qwen 团队正式开放 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型权重，这是 Qwen-Max 级别模型首次开源。模型总参数 2.4T，每个 Token 激活 95B，原生支持 262,144 Token 上下文并可扩展至 1,010,000 Token。
clem 🤗@ClementDelangueAI 评分5252LMSYS BlogAI 评分5959 SGLang 与 Miles 为 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持
SGLang 与 Miles 在发布首日即支持 Qwen3.8-2.4T-A95B，这是 Qwen 最大的开源模型，总参数 2.4T，每 token 激活 95B，采用混合注意力架构。
X.PIN@thexpinAI 评分5959公众号：MiniMaxAI 评分5858 MiniMax H3 开源一周衍生近 300 个模型
MiniMax H3 开源一周即在 Hugging Face 衍生出近 300 个模型，ComfyUI 版本下载量近 700 万。社区将 120GB 权重压至 42.5GB 以在消费级显卡运行，Redis 作者 antirez 用 C 和 Metal 重写原生 Mac 推理引擎 h3.c。
The Decoder：AI NewsAI 评分5555 Nvidia 打造 Nemotron 4，目标万亿参数规模
Nvidia 正在开发开源权重模型 Nemotron 4，其最大版本参数至少达一万亿，为 Nemotron 3 Ultra 的两倍，最早可能于今年秋季发布。为此，Nvidia 已将内部模型训练的云支出增至 280 亿美元，持续至 2031 年。
IT之家·人工智能AI 评分6060 AI 编程语言 Mojo 推出 1.0 正式版，预计年内开源编译器及相关工具链
Modular 正式发布 AI 编程语言 Mojo 1.0，统一了变量声明、闭包、指针类型等语法，并新增类似 Python 的 lambda 匿名函数语法。新版为“引用失效”问题加入诊断能力，可在内存重新分配导致引用失效时提前提醒开发者。Mojo 1.0 旨在建立更稳定的语言基础，预计今年内开源编译器及相关工具链。
IT之家·人工智能精选AI 评分7171 LTX-2.5 模型登场：AI 生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒，原生集成 ComfyUI
LTX 推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本 0.90 美元；年度经常性收入低于 1,000 万美元的组织可免费使用。
推荐理由：生成速度比同类快数倍，且开放权重允许微调，对需要高频出片或自定义视觉风格的应用，其自托管成本可能低于调用闭源API。
IT之家·人工智能AI 评分6666 英伟达推出 30B 开源 AI 模型 Nemotron 3.5 Lightning
英伟达推出 300 亿参数的 MoE 开源模型 Nemotron 3.5 Lightning，专为大型多智能体系统中的特定任务打造。与同类模型相比，其输出速度提升最高达 4 倍，可将智能体任务整体完成速度加快 30%。该模型可直接运行于 NVIDIA RTX PC、DGX Spark 等本地设备，也可扩展至边缘 AI 与数据中心环境。
vLLM 官方博客精选AI 评分7272 vLLM 提供 Qwen3.8-2.4T-A95B Day-0 支持
vLLM 宣布对 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持，该模型是基于 Qwen 3.5 架构的 2.4 万亿参数稀疏 MoE 模型，含 512 个专家，92 层混合骨干中每 4 层使用一次 full attention，其余 69 层为线性注意力。
推荐理由：原文给出架构细节、量化方案和硬件要求，读者可以据此评估部署这个 2.4T 参数开源权重模型的成本与配置。
MarkTechPostAI 评分6464 LTX-2.5 发布：NVIDIA 加速的开源权重世界模型，将视频制作栈压缩到一张桌面
LTX 发布 LTX-2.5，一个面向视频生成、实时应用和物理 AI 的开源权重世界模型，针对 NVIDIA RTX GPU 和 DGX Spark 本地推理优化，降低了 VRAM 需求。
TechCrunch：AIAI 评分4949 OpenAI 发布 ChatGPT Linux 桌面应用
OpenAI 本周推出 ChatGPT Linux 桌面应用预览版，支持 Ubuntu 24.04/26.04 LTS、Debian 13 及 Fedora 43/44 等发行版，全球上线。该应用将 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 扩展至所有主流桌面操作系统。此举落后于 Anthropic 约一个月前发布的 Claude Linux 桌面应用。
TechCrunch：AIAI 评分6666 General Catalyst 领投 River AI 11 亿美元融资
xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 River AI 获 11 亿美元融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，Nvidia、AMD Ventures 等参投。该公司旨在从零重构 AI 技术栈，将智能体打造成个人可训练的助手。其 API 支持强化学习和 LoRA 微调，宣称企业可在 15 至 20 分钟内完成复杂强化学习任务。
Mistral AI：NewsAI 评分5151 Mistral 推出区域推理端点、第三方开放模型支持与欧洲算力联盟
Mistral 宣布三项举措构建 AI 主权基础：Mistral Regional Endpoints 正式可用，支持推理在欧洲或美国运行；Mistral Priority Tier 进入公开预览，提供自定义速率限制和 SLA。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6767 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 边缘端视觉语言模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 视觉语言模型，屏幕理解 ScreenSpot-v2 平均 80.7，ToolSandbox 从 26.4 升至 59.5，RefCOCO 从 57.1 升至 87.9。
推荐理由：官方给出与更大模型对比的基准数据和端侧、GPU 实测速度，读者可据此评估它在边缘部署场景的适用性。
The Decoder：AI NewsAI 评分6767 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Lightning：以速度优先于极致智能
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Lightning，这是 Nemotron 3.5 系列首款模型，总参数 316 亿、激活参数仅 36 亿。该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得 24 分，与 OpenAI gpt-oss-120b 持平，但推理速度近每秒 670 tokens，为对比中最高。
NVIDIA BlogAI 评分5757 NVIDIA 为何需要新供电架构以扩展 AI 算力性能
NVIDIA 主张以 800 VDC 直流配电替代传统交流多次转换，以降低损耗、支撑 AI 算力扩展。NVIDIA 与 Google、Microsoft 通过 OCP 联合制定该架构，已发布白皮书及 LVDC 固态变压器规范 v0.3，超 80 家设备商正据此开发产品。
IT之家·人工智能精选AI 评分7575 消息称英伟达开发万亿参数开源 AI 模型 Nemotron 4，目标挑战全球顶级
英伟达正在研发新一代开源 AI 模型系列 Nemotron 4，规模最大的模型预计至少拥有 1 万亿个参数，旨在与全球最先进的开源模型竞争。英伟达尚未确定发布日期，最终训练也未完成，员工认为该模型最早可能在今年秋末准备就绪。此举意在通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，并推动市场对其 GPU 算力的需求。
推荐理由：万亿参数开源模型的推进可能改变企业从选型到部署的决策链路，同时强化英伟达 GPU 在开源生态中的需求绑定。
a16z：NewsAI 评分6767 开放与封闭AI的简单经济学
经济学家Petra Moser对1851年万国工业博览会及1876年美国续展近1.5万项发明的研究显示，专利制度不影响创新水平，只改变创新方向。这一证据同样适用于当前开放权重与封闭权重AI模型之争：开放权重不太可能改变AI投资总量，只会改变其方向——构建什么、由谁构建、谁获取回报。安全问题的关键也不在于开放性本身是否危险，而在于扩散何时能增强防御方、有害能力在何处能被真正约束。
Unsloth AI@UnslothAI精选AI 评分6868
推荐理由：官方公布产品的主要能力清单和下载入口，读者可据此评估本地运行与训练模型的实际选项。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6565 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基础模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基础模型，含 tiny 与 flash 两个尺寸及预训练、中期训练、合并（WSM）等阶段检查点。该系列采用混合线性注意力与稀疏 MoE 架构，总参数 7.9B，每 token 仅激活 1.3B 参数（128 个路由专家中激活 8 个）。
推荐理由：用加权检查点合并替代学习率衰减，让基座模型更适合持续预训练，也为验证不同衰减曲线省去重复实验。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6363 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基础模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基础模型，并发布预训练、中期训练及合并（WSM）等阶段的检查点，支持继续预训练、微调与研究。Ling-3.0-tiny-base 采用稀疏 MoE 架构，含 128 个路由专家，每 token 仅激活 1.3B 参数，总参数量 7.9B，并原生混合线性注意力以高效处理长上下文。
推荐理由：它把学习率衰减替换为加权检查点合并，基座模型更适合持续预训练和数据扩展，做继续预训练或领域微调时可复用这一训练策略做离线探索。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6464 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基座模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基座模型，采用高度稀疏（1/64）MoE 架构，含 512 个路由专家，每个 token 仅激活 8 个路由专家和 1 个共享专家，激活参数仅 5.1B（Non-emb）。
推荐理由：WSM 合并替代学习率衰减，让持续预训练和动态数据扩展不必为每种衰减策略重跑训练，降低实验成本。