#Google

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，推理更努力但 token 用量可能更高

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其比 3.7 Flash 在复杂任务上执行更多推理步骤并迭代调用工具，定价维持每百万输入 token $0.75、输出 $3.75，但警告模型可能消耗更多 token 导致实际成本上升。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，六周内第三款 Flash 模型

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其为此前最佳的推理与编码模型，这是六周内的第三款 Flash 模型，另推出面向漏洞检测与缓解的 Gemini 3.8 Flash Cyber。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber：同一核心模型、两种访问方式

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber，两者基于同一核心智能，区别在于安全包络和访问方式。

Google AI@GoogleAI· 01:31AI 评分5757

Google AI 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，专为安全团队等防御者构建，可大规模生成修复漏洞的补丁（patch generation），官方称是其迄今最强的防御模型之一，较 3.5 代大幅提升。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 01:28AI 评分4747

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，面向防守方提供专家级漏洞检测和自主修补能力。官方表示该模型可帮助团队领先应对新出现的威胁，并附推文串介绍具体用法。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，六周内第三款 Flash 模型

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，含通用版和面向经审核防御者的 3.8 Flash Cyber。

Demis Hassabis@demishassabis· 00:58AI 评分5555

Google 发布 Gemini 3.8 Flash 及新的 3.8 Flash Cyber，作者称后者推进网络防御前沿，这是 6 周内第 3 次 Flash 模型更新。

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，用 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 主动防御网络威胁

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，一项面向政府和可信合作伙伴的有限准入计划，提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络安全模型与 CodeMender，可自主发现、验证并修复漏洞，在组织安全云环境中数分钟内生成可部署补丁。

Google 复盘 AI Agents Challenge：最强参赛作品背后的 4 种工程模式

Google for Startups AI Agents Challenge 评审团队从各赛道头部参赛作品中提炼出 4 种共同工程模式。

谷歌低调上线 Gemini 3.8 Flash 模型，面向软件工程与智能体任务

谷歌 9 月 2 日在 Google DeepMind 网站低调上线 Gemini 3.8 Flash 模型，基于 Gemini 3.7 Flash，截至发稿官方尚未通过新闻稿或社媒官宣。

谷歌推出 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型，内部已全面部署用于代码安全防护

谷歌于当地时间 9 月 2 日宣布推出 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型，通过 Fairwind 计划面向首批受信任的安全防护团队开放。该模型在 CyberGym 基准上达到顶尖自主漏洞挖掘水平，内部测试中 20 种编程语言的漏洞挖掘成功率突破 70%，CWE-Bench 上 Pass@1 达 47.2%。

Sundar Pichai@sundarpichai· 00:28精选AI 评分6565

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 年 12 月 31 日前 introductory 价。详情见 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/

Google 如何教会大语言模型控制机器人并掀起机器人热潮

Timothy B. Lee 撰文回顾 Google 2023 年 7 月推出 RT-2 如何开启机器人领域的"GPT-3 时刻"。RT-2 基于多模态 LLM 直接生成机器人动作，Google 通过 13 台机器人在 17 个月内收集逾 13 万次遥操作数据训练模型。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 00:08AI 评分7070

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，这是 6 周内第 3 次更新的 Flash 模型，官方称智能体与编码能力再次提升。

OpenRouter@OpenRouter· 00:07AI 评分5757

OpenRouter 宣布 Google DeepMind 的 Gemini 3.8 Flash 已上线，入口为 https://openrouter.ai/google/gemini-3.8-flash。官方称其以 3.7 Flash 的引入价在所列各项基准（编码、金融、法律、视频、科学）上超越前代；配图显示输入/输出价为 $0.75/$3.75 每百万 token（常规价 $1.50/$7.50），引入价有效期至 2026 年 12 月 31 日。

Google AI Developers@googleaidevs· 00:07AI 评分4444

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其专为复杂推理打造。官方用 3.8 Flash 与 Three.js 在 Google AI Studio 中构建交互式 3D 可视化器，可自动将硬件设备分解为多个图层，用户通过解构滑块即可拆开并逐层查看各组件。

Ammaar Reshi@ammaar· 00:02AI 评分6666

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，距上一版仅 3 周，作者称这款 flash 模型在多项基准上超越旗舰模型，输入价格仅 $0.75/百万 tokens、输出 $3.75。模型当日已在 AI Studio、Gemini app 和 Antigravity 可用；介绍价有效期至 2026 年 12 月 31 日，之后恢复 $1.50/$7.50 定价。

Google 推出 Fairwind Program，提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 自主漏洞防御

Google 发布 Fairwind Program，面向政府机构和可信合作伙伴开放限制访问的先进网络防御能力，首批提供专用模型 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用来自主查找、验证和修复漏洞，可在几分钟内生成可部署补丁而非耗时数周的人工修复。

Google AI@GoogleAI· 00:01AI 评分6262

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，主打处理复杂智能体和多步任务，推理能力显著提升，不仅写代码还能驾驭复杂项目。模型延续 effort controls，使完成任务的思考量与 token 花费成正比；官方还演示其在 @antigravity 中结合原生视频理解与编码，自主构建 3D 游戏、试玩找错并执行代码修改。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK· 00:00AI 评分5454

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，是 6 周内第 3 次更新的 Flash 模型，主打智能体和编码能力提升。官方跑分显示其在 Terminal-bench 2.1 达 89.4%、HLE-Verified 达 54.9%、LVBench 达 87.8%， introductory 价为输入 $0.75、输出 $3.75 每 1M tokens，2026 年 12 月 31 日后恢复 $1.50/$7.50 定价。

Google Gemini@GeminiApp· 23:58AI 评分5757

Google 发布 Gemini 3.8 Flash 模型，即日起面向 Pro 和 Ultra 用户开放。官方称该模型响应更可靠、更全面，可提供日常话题的可操作建议，并支持文本分析和复杂编码等深度任务。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 23:58AI 评分6262

Google DeepMind 发布两款 Gemini 新模型。Gemini 3.8 Flash 是其目前最智能的模型，相比 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升；Gemini 3.8 Flash Cyber 是其能力最强的网络安全模型，具备前沿水平的漏洞检测和自动修补能力。

Josh Woodward@joshwoodward· 23:54AI 评分5959

Google Labs VP Josh Woodward 宣布 3.8 Flash 正在向 GeminiApp 推送。配图显示 GeminiApp 模型选择器中 3.8 Flash 标注为 All-around help，与 3.5 Flash-Lite、3.1 Pro 等选项并列。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys· 23:54AI 评分6565

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，为四个月内第四款 Flash 模型。

谷歌为 Gemini Flash 系列模型推出智能体视频理解功能，成本最高降 66%、Token 消耗最高降 88%

谷歌在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 模型中推出智能体视频理解（agentic video understanding）功能，替代按固定帧率读取视频的静态处理方式，让模型在视觉帧、音频和转录文本中动态搜索和检查目标片段。

Google Gemini 推出智能体式视频分析，token 用量最多降 88%

Google 为 Gemini Flash 系列模型（Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite）推出智能体式视频分析，模型自主决定查看哪些片段、以何种帧率和模态获取信息，取代原来每秒固定采样一帧的静态处理。

谷歌副总裁 Amin Vahdat 谈 AI 泡沫：技术变革和市场需求确实存在

谷歌 AI 与基础设施高级副总裁 Amin Vahdat 表示，AI 带来的技术变革和市场需求真实存在，谷歌持续投资有理有据。他以搜索为例称，AI 模式和 AI 概览让谷歌搜索在过去 12 至 18 个月经历了历史上最重大变革之一，上季度 Google 搜索业务同比增长 18%；谷歌云也在向全球用户提供 TPU、GPU、CPU 等基础设施。

谷歌 AI 图像设计工具 Google Pics 上线，Docs / Slides 可直接调用修图

谷歌于9月1日宣布正式上线AI图像设计与编辑工具Google Pics，用户可通过 pics.new 使用网页版，并在 Google Docs 和 Google Slides 中直接调用编辑器。

谷歌 Gemini 3.8 Flash（内部代号 Skimaki）最快周三上线，编程能力对标 OpenAI 与 Anthropic

据《华尔街日报》9 月 1 日报道，谷歌将发布编程能力大幅升级的 Gemini 3.8 Flash，内部代号 Skimaki，最早当地时间周三上线。内部工具 Jetski 对比测试中工程师对其偏好超过 Anthropic 的 Opus 模型，编程方面显著缩小了与 Anthropic 和 OpenAI 的差距。

Gemini 3.8 Flash 正式发布（GA），开放 gemini-3.8-flash 模型入口

Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini 3.8 Flash 正式可用（GA），发布 gemini-3.8-flash，称其为最智能的 Flash 模型，面向长程软件工程、自主智能体和复杂企业工作流。官方同时提供了 Gemini 3.8 Flash 模型页面和指南作为上手入口。

Google 发布 Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe 和 Pixel 11 系列等八月 AI 更新

Google 发布八月 AI 更新汇总：推出面向编码和 Agent 的工作模型 Gemini 3.7 Flash，价格为 Gemini 3.6 Flash 推出价的一半每百万 token。

Google 与 NASA JPL 发布 MAPL-EMIT：用深度学习从卫星高光谱数据全球绘制甲烷排放

Google Research 与 NASA JPL 在 PNAS 发表 MAPL-EMIT，一个基于 Swin-S 视觉 Transformer 的框架，可从 EMIT 高光谱辐射数据自动检测、定量和定位甲烷羽流。

Google 推出提示词驱动的图像创作工具 Google Pics，将集成进 Workspace

Google 发布图像创作与编辑工具 Google Pics，由 Nano Banana 图像生成模型驱动，将在未来几周内面向大多数 Workspace 客户及 Google AI Pro 或 Ultra 订阅用户推出。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK· 01:59AI 评分5656

Google 的 Logan Kilpatrick 宣布 Gemini API 推出 Agentic Video，一种处理长视频的新方式，可将 token 消耗最多降低 88% 并提升质量。该功能可在 API 中按单个视频控制，已随 3.7 Flash 等最新模型提供；图中显示 LVBench 准确率从 85.1% 提至 88.6%，LVBench token 节省 88.0%。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 01:58AI 评分5454

Google DeepMind 宣布为最新 Gemini 模型引入智能体视频理解能力。模型现在能以更高准确率分析视频，同时最多减少 88% 的 token 消耗。

Google AI Developers@googleaidevs· 01:37AI 评分5151

Google AI Developers 演示 Gemini 3.7 Flash 使用新的 agentic video understanding 能力准确数出视频中每一次鼓掌。默认静态处理以固定 1 FPS 摄取视频，拍手这类瞬间动作容易被完全漏掉或与打响指、点击混淆，新能力可自动按需调整处理速度来识别快速动作。

Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 agentic video understanding，模型动态扫描视频片段，相比固定帧率处理 token 消耗最多降低 88%，成本最多降低 66%，准确率最多提升 7%。

Google DeepMind 新任负责人 Koray Kavukcuoglu 称站在前沿是唯一要紧的事

Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 回应外界质疑，称“除了站在前沿，没有别的对我们重要的事”，并承认 Google 当前模型略低于前沿但具备团队、资源和全栈能力来缩小差距。

Google Workspace 推出图像创作编辑工具 Google Pics

Google 发布 Workspace 图像创作与编辑工具 Google Pics，将在未来数周内面向所有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及多数 Workspace 商业客户推出。

Google 推出 AI 图像生成与编辑应用 Google Pics，集成 Workspace

Google 面向 Workspace 用户推出创意设计工具 Google Pics，基于 Gemini 和 Nano Banana 模型，支持点击图片中特定对象或文字后用提示词编辑，可从零生成图像、改写和翻译文字、放大到 2K 或 4K 分辨率，并快速裁剪为网页、社交媒体、印刷等格式。