跳到正文
4月23日周四
  1. Google Research:Blog50

    Google Photos上线AI自动重构功能

    Google Photos推出Auto frame功能,运用机器学习与生成式AI技术实现照片视角自动重构。该技术将二维图像解析为三维场景,先通过3D点云估计模型推算空间几何与相机参数,再利用扩散模型填补视角移动后暴露的背景区域。系统可智能调整相机位姿与焦距,自动修正广角畸变,生成自然比例人像,让用户无需手动操作即可获得重新构图的完美照片。

4月22日周三
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust

    ChatGPT 的"强大新图像引擎"

    正文内容仅包含"Regurgitating ≠ understanding"(反刍不等于理解),缺乏撰写摘要所需的完整信息,如具体发布细节、功能变化或性能指标。请提供完整文章内容以便提取关键信息并撰写符合要求的摘要。

  2. Greg Brockman

    哇

    引用adi@adonis_singh

    A massive pile of rice, on ONE rice grain there is text reading" wOw" - images-v2 in 4k

  3. Greg Brockman

    真的很不可思议,你现在只需一点点算力就能创造出这样的东西。 期待在教育、专业场景(如幻灯片、营销材料等)以及生产力(例如为代码文档创建图表)等领域的新应用。

    引用OpenAI@OpenAI

    Introducing ChatGPT Images 2.0 A state-of-the-art image model that can take on complex visual tasks and produce precise, immediately usable visuals, with sharper editing, richer layouts, and thinking-level intelligence. Video made with ChatGPT Images

  4. OpenAI:官网动态59

    ChatGPT Images 2.0 发布

    OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0,这是 ChatGPT 图像功能的重大版本升级。目前公开信息未披露具体技术细节与性能指标,该版本预计将在图像生成质量、多模态理解能力及用户交互体验等方面实现显著提升。用户可通过 ChatGPT 平台访问该功能,体验改进后的图像生成与处理能力。

  5. Simon Willison 博客64

    寻找手持火腿无线电的浣熊(ChatGPT Images 2.0 测试)

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0(gpt-image-2),Sam Altman 称此次升级堪比从 GPT-3 到 GPT-5 的跨越。作者使用"Where's Waldo"风格提示词(寻找手持火腿无线电的浣熊)测试发现:gpt-image-1 未能生成浣熊;Google Nano Banana 2 表现良好,浣熊位于"业余无线电俱乐部"展位;而 Pro 版本效果糟糕,浣熊突兀地置于画面中央。gpt-image-2 在默认设置下同样未能呈现隐藏浣熊,作者计划进一步测试其 3840x2160 高画质模式。

4月21日周二
  1. IT之家·人工智能

    英伟达 DLSS 4.5 SDK 发布,支持将动态多帧生成、光线重构等新技术接入游戏

    英伟达正式发布 DLSS 4.5 SDK,基于第二代 Transformer AI 模型,支持开发者将动态多帧生成、光线重构、超分辨率及帧生成等技术整合进游戏。新 SDK 优化了框架结构,提供统一接入路径并支持按需选择,显著降低 AI 图形技术的接入门槛。《83》《原子之心》等游戏将在未来支持该技术,助力新一代 PC 游戏提升性能与画质。

  2. IT之家·人工智能

    人工智能渗透 3A 游戏开发:育碧招聘要求精通生成式 AI

    育碧安纳西工作室近期为一款基于虚幻引擎5开发的未公布3A多人游戏招募技术美术总监,任职要求中明确列出需熟练运用ChatGPT、Claude、Copilot等生成式AI模型。同期该工作室招聘的提示词专员岗位也要求精通GPT-4、Gemini等工具。这显示生成式AI正成为3A游戏开发的标配技能,可能应用于概念美术生成等环节,标志着传统游戏开发流程正经历AI化转型。

4月20日周一
4月19日周日
4月18日周六
4月17日周五
  1. Greg Brockman

    Codex 中的图像生成功能容易被低估,但它相当强大: [引用 @wonforall]:图像生成功能现已在 Codex 中上线! 你现在可以直接在 Codex 中生成视觉内容、编辑现有图像,以及从单张图像创建 GIF。 我在开发这个功能时花了很多时间测试不同的用例,看到输出结果可以如此有创意和实用,真的令人印象深刻。 希望你用得开心 🚀

    引用Won Park@wonforall

    Image generation is now live in Codex! You can now generate visuals, edit existing images, and create GIFs from a single image directly inside Codex. I spent a lot of time testing different use cases while working on this feature, and it was genuinely impressive to see how creative and useful the outputs could be. Hope you enjoy 🚀

  2. Simon Willison 博客49

    我笔记本上的 Qwen3.6-35B-A3B 画得比 Claude Opus 4.7 更好的鹈鹕

    阿里巴巴发布 Qwen3.6-35B-A3B 后,科技博主 Simon Willison 用其自创的"骑自行车鹈鹕"SVG 生成测试对比了该模型与 Anthropic 新发布的 Claude Opus 4.7。结果显示,仅需 20.9GB 显存的量化版 Qwen3.6-35B-A3B 在 MacBook Pro M5 本地运行时,生成的鹈鹕图像在自行车结构、背景细节和鸟类特征上均优于 Opus 4.7。在另一项"骑独轮车火烈鸟"测试中,Qwen 同样胜出。作者指出,尽管这并不意味着该模型整体性能超越 Claude,但在特定图像生成任务上,本地运行的开源模型已能击败顶级闭源对手。

  3. Google Blog:AI71

    Gemini 应用推出个性化图像创建新功能

    Nano Banana 2 现支持结合个人上下文与 Google Photos 数据生成图像,通过分析用户独特的生活场景,创建反映个人经历的个性化视觉内容。该功能已在 Gemini 应用中上线,使 AI 图像生成能够基于真实生活语境,输出更贴合用户个人故事的定制化结果。

    推荐理由:Gemini把个人照片和偏好直接揉进图像生成,不用再写长篇提示,对想快速出个人化图片的用户挺实用,可惜目前只对美国部分订阅者开放。

4月15日周三
  1. Midjourney:Updates72

    V8.1 Alpha 发布

    V8.1 Alpha 版本正式发布,接替此前测试一个月的 V8.0 模型。该版本在视觉风格上回归 V7 的一致性审美,并针对 Moodboards 和 srefs 功能进行优化。此次迭代在保持熟悉交互体验的同时,进一步完善了模型的视觉生成能力。

    推荐理由:Midjourney V8.1 把 HD 模式提速 3 倍且变成默认,对设计师意味着每次出图成本骤降,探索速度接近 draft。加上图像提示回归,实用性跨了一大步。

  2. Satya Nadella

    今日在 Foundry 上线:MAI-Image-2-Efficient,比其他顶级图像生成模型渲染速度快 40%。 引用 @mustafasuleyman:认识 MAI-Image-2-Efficient。 生产级质量,比 MAI-Image-2 速度提升 22%,效率提升 4 倍。价格也降低近 41%。 此外,比其他领先模型平均延迟降低 40%。 现已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上线。https://microsoft.ai/news/mai-image-2-efficient/ https://t.co/UKLm5FQzxx

    引用Mustafa Suleyman@mustafasuleyman

    Meet MAI-Image-2-Efficient. Production-ready quality, 22% faster, and 4x more efficient than MAI-Image-2. Priced almost 41% lower too. Plus 40% average lower latency than other leading models. Live now in Microsoft Foundry + MAI Playground. https://microsoft.ai/news/mai-image-2-efficient/ https://t.co/UKLm5FQzxx

4月14日周二
4月11日周六
4月10日周五
4月9日周四
  1. Manus:Blog46

    如何为品牌拍摄编写 AI 图像提示词

    Manus 发布品牌摄影 AI 图像提示词指南,提出可用于生产的提示词需包含主体与服装、环境场景、相机与胶片类型、光线四层指令。文中给出广角、三分之四、侧面轮廓、特写、背面、双人六类镜头的完整提示词示例,均以 Kodak Portra 400 胶片和 50mm 至 120mm 镜头等参数锁定统一美学。

4月2日周四
  1. Microsoft AI:官方博客66

    Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 与 MAI-Image-2 三款模型,上线 Microsoft Foundry

    Microsoft AI 宣布发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 三款模型,即日起所有开发者可在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 使用。

    推荐理由:官方同时给出三款模型的定价和 FLEURS 基准对比数据,开发者可以直接在 Foundry 上手评估适用性。

4月1日周三
3月21日周六
  1. Midjourney:Updates

    V8 Alpha 推出 Relax 模式

    V8 Alpha Relax 模式已向 Standard/Pro/Mega 订阅者开放,支持所有生成命令,但不可同时使用 --hd 与 --q 4 参数。官方提示该模式可能存在资源耗尽风险。

3月20日周五
  1. Google Gemini

    分享一个 Nano Banana 提示词,可生成 2×2 网格的 3D 字体雕塑,将 4 个重要历史年份及其代表性发明以复古科技或蒸汽朋克风格立体呈现。提示词包含锚点定义、形态构建、材质物理和光照渲染等详细参数,直接复制即可使用。欢迎尝试并在回复中晒出你的生成结果。

    引用Gadgetify@Gdgtify

    I asked Nano Banana to draw me 4 important years in history with their inventions. Interesting output Prompt: 2x2 grid, do this for 4 important years in history and their most important inventions { Anchor: `[Letter/Number] :: [Era/Theme (e.g., 1980s Retro Tech / Victorian Steampunk)]::4` Morphology: `3D Typographic sculpture of [Letter/Number], character shape defined by a dense pile of [Era/Theme] objects, chaotic but legible assemblage, graphic design asset::3` Material Physics: `Textures of [Era/Theme] objects (plastic, rust, wood), occlusion between stacked items, realistic scale of constituent parts forming the glyph::3` Illumination: `Three-point studio lighting, softbox overhead, clean background for isolation::2` Render Stack: `Cinema 4D render, isometric or front-facing, ambient occlusion, 8k, Adobe Substance material suite::1` Negative: `[Illegible, flat font, 2D, handwriting, paper, messy background, floating objects]:: -1`}

  2. Satya Nadella

    MAI-Image-2 图像生成模型已在 MAI Playground 上线,竞技场排名第 3,支持从写实风格到详细信息图等多种生成需求。即将集成至 Copilot、Bing Image Creator 及 Microsoft Foundry,面向企业客户开放。

    引用Mustafa Suleyman@mustafasuleyman

    我们的新图像生成器 MAI-Image-2 发布了!现已在 MAI Playground 上线,从逼真的写实效果到详细的资讯图,样样都能胜任。 我们团队为这次发布付出了巨大的努力,现在我们已跻身顶尖模型之列:在 @arena 上排名第 3 的模型家族。 详情请见我们的博客:https://microsoft.ai/news/introducing-MAI-Image-2/ 它即将登陆 Copilot 和 Bing Image Creator,以及 Microsoft Foundry。 真的为我们模型和产品上的进展感到自豪——敬请期待新发布,并加入我们的超级智能使命!

    推荐理由:微软 CEO 宣布 Superintelligence 团队新图像模型 MAI-Image-2 发布,竞技场排名第三

3月18日周三
  1. Midjourney:Updates

    V8 Alpha

    Midjourney 开放 V8 模型 Alpha 版本测试,用户可访问 alpha.midjourney.com 体验早期版本并提交反馈。V8 在提示词遵循能力上较此前版本有明显提升。

3月8日周日
3月5日周四
3月4日周三
  1. Hugging Face 社区博客70

    PRX 第三部分 —— 24小时内训练一个文本到图像模型!

    Photoroom团队在Hugging Face上发布博客,宣布成功在24小时内完成一个文本到图像模型的训练。这一突破将此类模型的典型训练周期从数周大幅缩短至仅一天。实现的关键在于采用了名为PRX的高效训练方法,该方法优化了计算资源分配与数据处理流程。此举显著降低了模型训练的时间与成本门槛,为快速迭代和部署高质量的图像生成AI模型提供了新的可能性。

    推荐理由:Photoroom 分享 24h 内训练文生图模型的实战路径,想快速复现的团队可直接参考

3月2日周一
2月27日周五
  1. Midjourney:Updates

    Rooms 功能下线通知

    Rooms 功能今日正式从网站移除。这一实验性尝试因试图同时解决过多问题而表现不佳,暴露了当前基础设施的不足,但为团队提供了关于社区需求的宝贵认知。