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Satya Nadella@satyanadella· 07:24AI 评分5959

新的Azure里程碑。在最大规模报告下，针对这一领先的AI训练基准，实现了最快的训练时间。 这是当我们整合硅片、系统、网络和软件的全栈创新，并与@nvidia深度合作，推进AI基础设施前沿时所能实现的绝佳范例。 https://techcommunity.microsoft.com/blog/AzureHighPerformanceComputingBlog/azure-sets-a-new-performance-record-for-llm-training-benchmark-at-extreme-scale/4523077

OpenAI 的领先优势正在快速缩小

评论认为 OpenAI 正面临多重危机：缺乏护城河导致市场领先地位下滑；最大投资者微软持续疏远，近期甚至公开考虑将主要产品外包给中国；亏损速度远超预期，年亏损额以 8 倍增长。华盛顿方面可能打压 Anthropic，但也可能反而帮助其崛起，而 Elon Musk 成为另一个潜在的竞标者。

DogeDesigner@cb_doge· 05:57AI 评分8080

Grok 现在可在 Microsoft PowerPoint 中使用。 我仅用一行文本就创建了整份演示文稿。Grok 在几分钟内为我构建了完整的幻灯片。 绝对令人惊叹。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 04:05AI 评分4848

微软的2026年工作趋势指数显示新加坡劳动力在AI采用方面领先。 66%的新加坡AI用户表示他们现在能产出一年前无法完成的工作，而全球比例为58%。 在前沿专业人士（微软对高级AI用户的称呼）中，这一比例升至82%。

微软 Copilot Cowork 转向按用量计费，考虑采用 DeepSeek V4

微软正考虑采用自托管微调版 DeepSeek V4 作为 Copilot Cowork 的更廉价模型选项，同时将 Cowork 改为按使用量计费。Cowork 基于 Anthropic 的 Claude 技术。Copilot EVP Charles Lamanna 表示固定费率因高频用户推高成本而不可持续。微软已在 GitHub Copilot 上实施类似调整。DeepSeek 将作为可选模型，完全托管于 Azure 并配备偏见防护，客户数据不出微软云。最终决定预计数周内做出。CEO Satya Nadella 此前发文支持企业可挑选并微调的多模型生态。

xAI 推出 Grok for PowerPoint 插件

xAI 发布 Grok for PowerPoint，这是一个免费的 Microsoft 365 加载项，可从 Microsoft Marketplace 安装，让用户在不离开 PowerPoint 的情况下生成和编辑幻灯片。

Satya Nadella@satyanadella· 00:22精选AI 评分7070

Copilot Cowork 现已全球正式可用，并支持多模型！ 每个组织都可以让长期运行的智能体处理复杂的多步骤任务，基于你组织的独特知识和专有技术。 https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2026/06/16/copilot-cowork-is-now-generally-available/?v=15

微软CEO纳德拉警告：AI模型正掏空企业知识，少数巨头恐吞噬一切

微软CEO萨提亚·纳德拉在X上发文警告，AI模型正大量吸收企业知识，未来少数AI提供商可能拿走大部分经济价值，各行业将失去对自身知识资产的控制。他以全球化外包掏空工业经济作比，主张建立更开放、更分散的AI生态，让企业继续掌控学习系统。Snowflake CEO斯里达尔·拉马斯瓦米在2月播客中称，大型软件公司可能沦为AI大模型的数据来源；Box CEO亚伦·莱维在1月LinkedIn帖文中指出，当AI覆盖高层知识工作，公司差异化要靠上下文。

M365 Copilot 曝最高严重性漏洞，攻击者可窃取 2FA 码

微软修复了 M365 Copilot 平台一个“最高严重性”漏洞。安全公司 Varonis 披露，攻击者通过参数到提示注入，向目标发送含恶意 URL 的邮件，利用 URL 中 `q` 参数嵌入指令，诱使 Copilot 搜索用户邮件并提取标题嵌入图片 URL。由于安全护栏仅在“思考”阶段后生效，攻击者利用流式响应先渲染 `<img>` 标签的特性提前触发 HTTP 请求，绕过输出封装限制，并通过 Bing 跳板绕过可信站点限制，窃取 2FA 码、邮件、会议邀请及 SharePoint、OneDrive 内容。该攻击名为 SearchLeak，微软已发布补丁，但底层 AI 无法区分用户指令与恶意内容的问题未解。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 18:28AI 评分5050

微软CEO萨提亚·纳德拉在达沃斯世界经济论坛与贝莱德董事长拉里·芬克对话时表示，AI的真正力量在于转换：文档可通过AI生成代码变成网站，网站可进一步转为应用；企业将原本耗时数小时的决策规模化为几分钟。纳德拉强调，AI首次赋予了软件自我转换的能力。

消息称微软为 GitHub 加购亚马逊 AWS 算力，应对 AI 时代提交量爆炸式增长

微软正从其云服务最大竞争对手亚马逊 AWS 处为 GitHub 购买更多算力。GitHub 首席运营官 Kyle Daigle 今年 4 月指出，GitHub 上的代码提交今年有望达到 140 亿次，是 2025 年的 14 倍。微软原计划到 2027 年以自家 Azure 云提供 GitHub 全部算力，但代理式开发迅猛增长考验了基础设施极限，迫使微软调整策略，同时探索多元云战略以提升容错能力。微软和亚马逊未对具体交易置评。

股东起诉微软：淡化 AI 基建成本、掩盖 Azure 增速放缓

圣克莱尔海岸警察和消防退休系统代表投资者对微软及CEO纳德拉、CFO胡德提起集体诉讼，指控微软为转移对云业务增速放缓及AI基础设施成本激增的关注，刻意放大AI叙事，传递过于乐观的增长预期。财报显示，Azure截至2025年12月的当季营收增速从40%降至39%，预计下季降至37%-38%；资本开支达375亿美元，同比增66%，大量用于GPU和定制芯片。微软称指控缺乏依据，将积极应诉。

微软推Intelligent Terminal：Win11终端集成AI智能体

微软为Windows 11推出实验性命令行工具Intelligent Terminal，基于Windows Terminal分支，在专用窗格中集成AI智能体。智能体可查看shell上下文、实时捕获错误、解释失败原因、生成命令或处理多步任务。用户需手动从微软商店下载，可用`winget install Microsoft.IntelligentTerminal`安装。支持ACP协议，默认识别GitHub Copilot。提供智能体聊天（Ctrl+Shift+.）和智能体管理（Ctrl+Shift+/）两种交互，可开启自动错误检测与跨终端会话管理。

微软CEO纳德拉警告：少数AI系统可能攫取全部经济回报

微软CEO萨提亚·纳德拉认为AI将重塑企业，形成人与数字系统间的“认知循环”。企业除人力资本外还需拥有“token资本”——自有的AI能力。他建议构建专有学习系统、私有评估追踪业务相关提升、用真实数据改进内部训练，并使机构知识可查询复用。真正机会在模型之上构建学习循环，且不能外包学习。纳德拉警告：少数AI系统可能攫取所有经济回报，行业知识被商品化。相比2025年3月声称“模型正在商品化”，一年多后他态度转变，指出若商品化慢于预期，OpenAI和Anthropic可能凭借难以匹敌的模型及产品生态形成集中。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 04:44精选AI 评分7575

Satya Nadella 关于 AI 组织经济学和“token capital”的好文 真正的竞争不在于模型质量本身，而在于模型周围的循环：那些教会系统什么对企业重要的工作流、反馈、判断、例外、失败和私有测试。 这需要私有评估、私有强化循环和可查询的机构记忆。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 04:44AI 评分5151

Satya Nadella 在微软印度频道访谈中提出 AI 物理经济学供应侧新公式：“Tokens per Dollar per Watt”，强调每美元每瓦特获得的 token 数是竞争力关键，并呼吁“基础设施、基础设施、基础设施”。在其关于 AI 组织经济学的文章中，Nadella 指出真正的竞争是围绕模型的循环——工作流、反馈、判断、异常、失败及私有测试，这要求企业建立私有评估、私有强化循环和可查询的制度记忆（token capital）。

Satya Nadella@satyanadella· 23:54同事件AI 评分6565

微软CEO Satya Nadella认为，AI驱动的平台转变首次实现人与数字系统间的认知循环。企业需同时构建人力资本（知识、判断、关系）与token资本（自有的AI能力），且人力资本不会贬值，反而随token资本增长而增值。真正的机会在于建立人力资本与token资本复合增长的学习循环——企业应能替换通用模型而不丢失已内化的专家知识，通过私有评估和强化学习让模型从内部真实轨迹中持续提升。他警告，若所有价值被少数模型吞噬，将重演全球化空心化悲剧，呼吁构建前沿生态系统，让每家企业、行业和国家拥有自己的学习循环。

同一件事，精选收录的是《纳德拉：AI组织经济学与Token资本》

微软 CEO 纳德拉：AGI 并非人类最后一项技术发明，光烧 Token 撑不起 AI 未来

微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在《纽约时报》播客中表示，AI 发展可能导致部分岗位被取代，但也蕴含巨大机遇。他提出 AI 不能只靠少数前沿模型或头部公司驱动，必须构建让整个经济体系都能使用的生态系统。纳德拉自称是“Token 最大化者”，但强调 Token 的边际成本必须匹配实际价值，前沿模型不应解决非前沿问题。谈到 AGI 时，他承认编程等闭环任务进展显著，但 AI 并非人类的最后一项技术发明。

微软研究院 Mirage：赋予视频生成持久空间记忆，不遗忘“转角后的场景”

微软研究院与多所高校联合开发的视频世界模型 Mirage 将场景信息直接存储在潜在空间中，而非基于像素的点云。这大幅降低了计算时间和图形显存消耗，同时能在长镜头移动中保持场景空间一致性。不过，该模型目前仍无法可靠地跨片段跟踪运动物体。

科技领袖纷纷开启“反思模式”，修正此前“AI 会带来就业末日”论调

OpenAI CEO 奥尔特曼承认此前对白领岗位受冲击判断有误，称让 AI 代写邮件感到“去人性化”。微软 AI CEO 苏莱曼澄清“12-18个月内 AI 完全自动化白领工作”言论遭误解，强调自动化的是发邮件、做PPT等子任务，而非整个职业。Anthropic CEO 阿莫迪仍警告未来1-5年内 AI 可能消灭半数入门级白领岗位，但希望政策制定者有机会适应。《经济学人》-YouGov 5月民调显示71%美国人认为AI发展太快；微软总裁称毕业典礼上AI演讲者遭嘘声是对行业的“有力警醒”。

微软CEO Satya Nadella承认自己也是“token-maxer”：“这很上瘾”

微软CEO Satya Nadella警告“token-maxing”现象——即对每件事都调用最强AI模型。他认为前沿模型不应浪费在日常任务上，生产力提升的边际成本必须与token成本匹配。但Nadella也坦承自己同样沉迷于此：“I'm like a token-maxer too. So it is addictive.”

微软 SkillOpt 仅凭一个训练好的 Markdown 文件即可提升 GPT-5.5 性能

微软与三所中国大学联合开发了 SkillOpt 方法，利用传统模型训练原理优化 AI 智能体的指令文档。仅需一个简单的 Markdown 文件，即可让 GPT-5.5 在程序化任务上提升约 23 分，且该文件能够跨模型和跨 Agent 环境（如 Codex 和 Claude Code）迁移。

微软开源 iOS 流式 Markdown 渲染库 SwiftStreamingMarkdown

微软本周三在 GitHub 开源 SwiftStreamingMarkdown，面向 iOS 平台，专为大语言模型聊天场景的逐字流式渲染优化。采用 MIT 许可证，通过 Swift Package Manager 集成约增加 3 MB 体积，可避免主线程过载。支持 CommonMark 与 GFM 核心子集（标题、段落、粗斜体、删除线、行内代码、链接、代码块、引用块、列表、表格、LaTeX 公式及 LLM 溯源标记），图片仅显示替代文本，未实现语法降级为可读文本。内置过渡动画、数学公式渲染、可配置主题、上下文菜单及交互追踪钩子。在 iPhone XS 高负载测试中，主线程控制优于同类库。

微软发布 Chrome / Edge 浏览器扩展，一键关闭 Bing 搜索结果 AI 回答内容

微软搜索部门负责人 Jordi Ribas 于 6 月 6 日在 X 平台宣布，推出浏览器扩展 Microsoft Bing AI Search Choice，已上架谷歌 Chrome 和微软 Edge 应用商店。用户安装启用后，可在 Bing 搜索结果中一键移除 Copilot 生成的 AI 回答。微软表示该功能为预览版，目的是让用户掌控搜索体验，并非所有用户都希望在所有场景默认使用 AI。

微软 CEO 纳德拉反思 AI 滥用：并非所有问题都需要最强模型

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在《纽约时报》播客《Hard Fork》中承认，公司内部算力堆砌现象普遍，员工习惯用最强模型解决所有问题。他呼吁按实际需求匹配模型，避免浪费，并举例 Copilot 自动模式能按任务自动选择最合适模型。纳德拉还透露自己用 AI 快速开发了一款工具：它能跟踪工作沟通、持续维护软件项目，在员工讨论调整需求时自动生成方案并更新代码，无需他参会。他强调非前沿问题无需用顶尖前沿模型，微软正在收紧 AI 成本管控。去年10月他更换了商业业务负责人，11月聘请新 AI 顾问，推动22万员工向 AI 时代转型。

微软淡化 Win11 AI+ PC，向 6GB 显存 RTX 30 系列及后续显卡开放本地 AI

微软更新 GitHub 页面，宣布 Windows 11 本地 Language Model API 不再局限于 Windows 11 AI+ PC（需 40 TOPS NPU），门槛下调至英伟达 GeForce RTX 30 系列及后续显卡，显存不低于 6GB。该 API 由微软小型语言模型 Phi Silica 支持，应用调用后可通过 Windows Update 自动下载模型，利用 GPU 在本地完成推理，目前支持 AI 文本格式化、文本摘要、文本改写、文本转表格及通用提示词生成。

消息称因数据留存新规，微软限制员工使用 Claude Fable 5

Anthropic 推出首个 Mythos 级模型 Claude Fable 5，因 Anthropic 要求留存用户提问与输出内容（30 天后删除，违规最长两年），微软已限制员工使用该模型，但为 GitHub Copilot 和 Foundry 的付费客户上线了 Fable 5。微软内部其余 Claude 模型均遵循零数据留存（ZDR）规则仍可正常使用，公司法务团队正评估新条款。

Microsoft SkillOpt 编码实现：仪表化提示优化、技能演化分析与基线比较

实现了一个端到端的 Microsoft SkillOpt 仪表化工作流，包括设置仓库、连接 OpenAI 兼容模型、配置优化器和目标模型。以原始种子技能为基线，运行包含 rollout、reflection、aggregation、selection、更新和验证门控的优化循环，检查训练历史，可视化准确率、编辑预算行为和 token 用量，并将进化后的技能与基线进行比较。

微软完全理解毕业生为何对鼓吹 AI 的毕业演讲者喝倒彩

全美多地大学毕业生在毕业典礼上对推崇 AI 的演讲者发出嘘声，如前谷歌 CEO Eric Schmidt 在亚利桑那大学遭遇喝倒彩。微软副主席兼总裁 Brad Smith 发表超过 3100 字的博文回应此事，指出这些视频反映出公众对 AI 技术普遍不满的情绪，并呼吁各方展开对话。

微软因数据保留要求限制员工使用 Anthropic 新模型 Claude Fable 5

Anthropic 发布首个 Mythos 级 AI 模型 Claude Fable 5。微软随即因 Anthropic 新的数据保留要求，限制内部员工使用该模型。微软已迅速将 Claude Fable 5 提供给 GitHub Copilot 和 Foundry 客户，但内部员工使用的 GitHub Copilot 模型选择器中未包含该模型。微软内部仍可访问其他 Claude 模型，因其受零数据保留（ZDR）规则约束。

毕业典礼频现“谈 AI 色变”，微软总裁史密斯呼吁行业必须回应公众担忧

近几周多场毕业典礼上，演讲者宣传AI技术时遭学生嘘声。普林斯顿应届毕业生曾否决一款疑似借助AI设计的毕业典礼夹克。微软总裁布拉德·史密斯回应称，行业必须严肃可信地回答问题。史密斯主张AI应增强人而非取代人，认为实用AI渗透经济的速度可能比行业乐观预期更慢。微软今年计划投入约1900亿美元资本支出，主要用于数据中心。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼修正此前“大多数白领工作18个月内自动化”的说法，表示仅指AI执行单项任务的能力。上月微软CFO艾米·胡德在杜克大学演讲全程未提AI，未遭嘘声。

微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 指责 Anthropic 让 Claude 表现得像有意识

微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 在 Decoder 节目中表示，Anthropic 在其“constitution”（指导模型行为的指令）中推测 Claude 的意识是“非常非常危险的”。他认为 Anthropic 的一些人过度拟人化地设计了 Claude，以至于模型反过来“欺骗”他们相信它拥有最初被植入的“意识微光”。

Satya Nadella@satyanadella· 01:37AI 评分6262

今天在《自然方法》上，我们分享了关于AI如何帮助我们更好地理解细胞行为的研究，为癌症药物为何对每个人的效果不同提供了新的见解。 通过学习更多关于细胞状态——单个癌细胞如何响应周围环境——我们有可能更精确地为每位患者匹配疗法并改善结果。https://news.microsoft.com/signal/articles/why-dont-cancer-medicines-work-the-same-for-everyone-ex-vivo/

Microsoft Research@MSFTResearch· 00:35AI 评分6363

在《Nature Methods》上发表的最新研究来自Project Ex Vivo，表明AI模型从多样化的细胞状态中学到的知识，比仅从规模化数据集中学到的更多，这一发现可能重塑疗法与患者的匹配方式。https://msft.it/6013vgE8l

微软 AI CEO 苏莱曼改口，收回“AI 将于 18 个月内取代大部分白领工作”言论

微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在昨天的播客节目中收回其此前“白领工作将在 12-18 个月内被 AI 完全自动化”的言论，改口称 AI 将帮助白领完成发邮件、与同事沟通、制作 PPT 等重复性任务，而非直接取代职业。他表示这些工作本身依赖人工且耗时，技术发展的方向是让生活更轻松、更高效，白领职位不会因此消失。

微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 改口：AI 辅助而非取代白领工作

微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 在 Decoder 节目中澄清此前关于 AI 将取代白领工作的言论。他表示，AI 会帮助完成发邮件、与同事对话、制作 PPT 等子任务，使工作更快更高效，但并不意味着整个岗位消失。

微软GitHub数十个开源项目遭黑客入侵，被植入窃取密码的恶意程序

微软已封锁其在GitHub上的至少70个开源项目，原因是黑客在代码中植入窃取密码的恶意程序。受影响项目涉及Azure、Claude Code、Gemini命令行界面和VS Code等AI编程工具。安全机构Cloudsmith和开源社区OpenSourceMalware首先发现，用户运行篡改程序时会泄露密码及账号凭证。微软已下架相关仓库，部分恢复访问，并通知了少数下载过恶意内容的用户。这是近几周内微软开源项目第二次遭入侵，5月中旬Durable Task项目也曾被攻击。

数周内第二次：微软软件包被植入凭据窃取器

73个软件包被植入自复制窃密程序，一旦被AI智能体打开就会立即运行。这是数周内第二次发现微软相关软件包被伪装成凭据窃取器。

微软研究院的Lens：详细描述比原始规模更能训练高效图像生成器

微软研究院推出Lens，一个仅3.8B参数的文本到图像模型。依靠由GPT-4.1生成的8亿条详细图像标题，而非模糊的网页替代文本，Lens在基准测试上匹配了规模更大的竞品，训练成本仅一小部分。代码和权重以开源许可证公开可用。

微软AI CEO：超级智能即将到来，但不会取代你的工作

微软AI CEO Mustafa Suleyman在Decoder访谈中表示，超级智能即将到来，但不会导致大规模失业。他透露微软与OpenAI于去年10月签署新合同，巩固合作关系的同时，微软获准独立追求超级智能。微软已组建超级智能团队、训练前沿模型，并于本周Build大会上发布7个全模态新模型。他批评Anthropic将Claude描述为有意识的做法，认为消费者产品需要足够好才能克服公众对AI的负面情绪。