Meta 发布开源权重模型 Muse Glimmer,一窥扎克伯格“个人超级智能”愿景
Meta 发布开源权重模型 Muse Glimmer,旨在本地消费级硬件上驱动 AI 智能体。该 30B 参数模型采用 Apache 2.0 许可,支持文本与图像,训练覆盖超 100 种语言,可在单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上本地运行多步任务。此举呼应扎克伯格“个人超级智能”愿景,但更强大的 Muse Spark 仍保持闭源。
Meta 发布开源权重模型 Muse Glimmer,旨在本地消费级硬件上驱动 AI 智能体。该 30B 参数模型采用 Apache 2.0 许可,支持文本与图像,训练覆盖超 100 种语言,可在单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上本地运行多步任务。此举呼应扎克伯格“个人超级智能”愿景,但更强大的 Muse Spark 仍保持闭源。
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.0-tiny,总参数 7.9B,每 Token 仅激活 1.3B,同步提供 BF16、FP8 和 INT4 三个版本。
推荐理由:官方给出了综合指数与实测数据,读者可以据此评估这款轻量模型在端侧部署和本地 Agent 场景的可用性。
Bose CEO Lila Snyder 在 Decoder 访谈中详解公司转型:从单一品牌转向多品牌,收购 McIntosh Labs 和 Sonus faber 进入奢华音频领域,并新增 Audio Tech 技术授权业务,向 Motorola、Xreal、Sena 等公司输出 Bose 音频技术。她同时回应了 AI 可穿戴设备崛起对耳机市场的潜在冲击。
福特与林肯车型正陆续获得一款 AI 助手,车主可通过手机应用询问燃油余量、保养需求及拖曳能力等车辆状态信息。该助手采用聊天机器人形式,能读取绑定车辆的实时遥测数据,并支持上传照片判断装载可行性。车载语音版本计划明年推出,功能分批开放,最终将覆盖 800 万名车主。
SGLang 与 Meta Superintelligence Labs 合作,为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持,该模型拥有 128k+ token 上下文窗口。
推荐理由:SGLang对Muse Glimmer的优化使30B多模态模型在RTX 5090上达到236 tok/s用户速度,本地智能体工作流不再受限于云端延迟。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Glimmer,一款 30B 参数、专为单消费级 GPU 上的常驻本地智能体设计的模型,权重以 Apache 2.0 协议开源。
1/ big announcement today: we will be releasing an open weight version of muse spark 1.2 soon. we also are releasing muse glimmer, a 30B agentic model with open weights under apache 2.0. muse glimmer can run on 24GB of VRAM without losing agentic reliability. 🧵
微软 PowerToys 更新 0.101.2211.0 预览版,为高级粘贴加入端侧模型 Phi Silica,用户可本地免费运行,无需支付第三方 API 费用或配置 Ollama、Microsoft Foundry。本次更新还新增 AI 模型选择器与更多自定义设置,修复命令面板错误并提升性能,同时将无界鼠标从 WinForms 迁移至 WinUI。
Meta 今日发布 300 亿参数模型 Muse Glimmer,并在 Apache 2.0 许可下开源权重。该模型专为全天候常驻的本地智能体工作流优化,应用 4bit 量化后可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上运行,实测性能几乎无衰减。在 MacBook M4 Max、M5 Max 及 RTX 5090 上,其速度可胜任流畅对话与实时智能体交互,所有计算均在本地完成。
Meta 开源 30B 参数密集模型 Muse Glimmer,Apache 2.0 许可,支持视觉,可在 18GB RAM/VRAM 环境本地运行,定位于本地智能体与编码工作流。
今天我们还将开放 Muse Glimmer 的权重,这是一个出色的 30B 参数稠密模型,可以在本地运行。很快我们还会发布 Muse Spark 1.2 的权重,这是我们最新的基础模型。Meta 是开源的有力支持者,我为这些发布感到自豪。祝贺 @alexandr_wang 和 MSL 团队在这些模型上所做的出色工作。
推荐理由:Meta 开源 30B 密集视觉模型,18GB 内存可本地运行,作者还提供了 GGUF 和运行训练指南,方便直接上手。
推荐理由:将一个 30B 模型以 Apache 2.0 许可完全开源并针对本地智能体优化,为需要离线运行或数据不出设备的 Agent 应用提供了更轻量的选择。
YouTube 博主 TechGeek Tesla 实测三辆特斯拉车型的 FSD 行人突发响应速度,搭载 HW4 硬件与完整版 FSD v14.3.4 的车辆反应时间仅 0.45 秒,比 HW3 上的 v14 Lite 快 30.7%,比 HW3 上的 v12.6.4 快 57.8%。
针对删除《在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问》支持文档一事,苹果客服回应称,有功能或新项目发布时会提前收到通知,目前并未收到相关通知,中国大陆尚未推出“Apple 智能使用千问”功能。该简体中文操作手册今日已从苹果官网删除,原网页链接无法访问。此前文档显示,千问扩展适用于 macOS 26.6 或更高版本,支持写作工具与 Siri,需登录千问账户使用。
苹果中国官网8月8日上线《在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问》支持文档,明确 Apple 智能可配合阿里巴巴千问模型工作,但该中文操作手册现已从官网删除,原链接无法访问。此前文档显示,千问扩展适用于 macOS 26.6 或更高版本,支持写作工具与 Siri,用户需登录千问账户方可使用。
Pokee AI 发布 Pokee-Isaac 28B,一款 280 亿参数、支持 1000 万 token 上下文的纯文本模型,专为数据不得离开客户边界的受监管行业设计。该模型在 RULER 基准 10M token 长度下得分 93.3%,单张 B200 级 GPU 即可推理,通过 OpenAI 兼容 API 提供并授权 VPC、本地或设备端部署。
AMD 收购加拿大 AI 芯片初创公司 Taalas,后者将模型架构与训练参数直接嵌入芯片,推理速度极快但每颗芯片锁定单一模型。其演示芯片运行 Llama 3.1-8B 时,每用户每秒处理超 16,000 tokens,远超竞品。AMD 计划将该技术纳入加速器路线图,与 Instinct GPU 作为系统级方案共同提供,交易尚待监管批准。
🚀 Ling-3.0-tiny from @AntLingAGI is now available via Novita on @openrouter. 🎁 Free through August 13. 7.9B MoE · 1.3B active parameters per token. Built for responsive AI agents, instruction following, and multi-turn conversations.
More intelligence with less compute? We're in 😎 Try Ling-3.0-tiny in Kilo today. Totally FREE for a limited time.
华为 HarmonyOS 开发者官方今日分享 HarmonyOS SDK 游戏新特性,包括 AI 超分、控显分离、硬件光追等。此前 HarmonyOS SDK 26 已带来游戏秒启秒开功能,升级 HarmonyOS 7 开发者/花粉 Beta 版系统的设备已实装该特性,并支持《原神》《洛克王国》等游戏极速启动。
小米澎湃 HyperOS 4 宣传页面曝光,自研内核新增负载精算、内存预载技术,并采用柔光玻璃材质与全新锁屏设计。系统支持同尺寸小部件堆叠、桌面文件夹最大 6*3 调整,全新融合设备中心支持设备置顶与多家庭切换。超级小爱新增专家模式,支持复杂任务深度思考与定时任务自动执行,另有 AI 笔记与智能输入法。
华硕显示器管理软件 ASUS DisplayWidget Center 迎来重大更新,加入 AI 智能体功能,用户可在不使用 OSD 的情况下,直接用自然语言调整显示器亮度、色温、色彩模式、刷新率等参数。该软件支持命令行接口(CLI)和 Agent Skill,可接入各种 AI 智能体;IT 管理员还可通过 Microsoft Intune 等平台统一部署,一次性调整多台显示器设置。
面壁智能 CEO 李大海在 APEC 专题研讨会上发表演讲,称端侧 AI 已从科幻变为工业现实,可为亚太中小企业拆除网络延迟、数据隐私与高成本三重壁垒。其端侧模型“面壁小钢炮”总下载量突破 4300 万次,全球星标超 13 万。公司今年开源的智能体操作系统 PilotDeck 支持常驻任务与端云协同,已与华为、三星等企业合作覆盖多行业。
Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B,一款完全在端侧运行的智能体模型,总参数 2.69B,上下文窗口 131,072 token。该模型在 ToolSandbox、Multi-IF 和 IFStruct 等基准上超越 gemma-4-E4B-it 和 Qwen3.5-9B,在 M5 Max 上解码速度达 220 tokens/s。
小米智能摄像机 4 Max AI 变焦版今日开售,到手价 799 元(京东券后 739 元),大模型会员年费 349 元起。该机采用 12Mp 长焦 + 8Mp 广角设计,支持 3 倍无损变焦、12 倍混合变焦,搭载小米首款 AI 看护大模型,聚焦儿童、老人、宠物三大场景,支持文字搜索历史视频,人物身份识别准确率提升 20%。
DeepGrove 发布轻量 AI 模型 Maple-Preview,在 iPhone 上运行速度达 127 tokens/s,约为 Bonsai 27B 的 13 倍。该模型总参数量 202 亿,采用 MoE 架构,激活参数 14.9 亿,并提出“三值权重”方案降低内存占用。目前处于预览阶段,处理 131,000 tokens 时内存占用仅 7.69GB。
极趣发布 ZecTrix Note 4 黑白墨水屏“AI 便利贴”,淘宝定价 259 元。产品采用磁吸设计,配备 4.2 英寸 400x300 分辨率墨水屏,集成麦克风/扬声器与 AI 语音按钮,按下即可说话快速创建备忘录。内置 2000mAh 电池,续航至高 3 个月。
雷神水冷迷你 AI 工作站搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器,配备 128GB LPDDR5X 统一内存,可分配 96GB 用作显存,实测 CPU 峰值功耗达 176W。
英伟达正加速进入电信运营商市场,在中国寻找基站厂商合作开发符合海外市场要求的 6G 基站,节奏“比较紧迫”,希望在 2027 或 2028 年进入试验网。深圳佳贤通信是合作方之一,双方已基于英伟达 CUDA 生态合作开发 6G AI-RAN 基站半年多。英伟达此前曾以 10 亿美元认购诺基亚新股,持股约 2.9%,并联合诺基亚、爱立信等提出以开放、软件定义和 AI 原生的平台建设 6G。
雷神科技今年 5 月发布的水冷迷你 AI 工作站迎来开箱图赏。该机搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器,最高 176W 性能释放,首发 26999 元。机身采用 199mm 正方体金属设计,重 6.5kg,内置 400W 12VO 白金电源,支持 Wi-Fi 7 与蓝牙 5.4,接口含双 USB4 Type-C 及 10G 有线网口。
阶跃星辰内部正按两条战略线推进:一条以大模型为核心,另一条以智能体终端为核心,手机业务已放入新公司独立运营。公司正搭建海外商业化团队,计划以语音模型为主向海外销售大模型 API,大模型与手机都将进入海外市场,两条业务线相互促进。此前其已发布终端品牌 STEPX 及首款智能体手机 STEPX Neo,搭载智能体原生系统 Step AOS。
中国科学院深圳先进技术研究院与清华大学团队提出非接触激光超声与 Transformer 结合方案,实现锂电池 SoC / SoH 高精度原位监测。该系统可将超声信号振幅提升 10 倍,信噪比达 30dB,对 SoC 平均误差低于 5.7%、SoH 低于 2.1%。研究基于 40 块商用电池、超 10 万个样本验证,成果发表于《Science Advances》。
MacPaw 与 Liquid AI 合作,为其产品引入本地托管 AI 模型,并计划将相关技术栈开放给开发者。MacPaw 正为其 AI 助手 Eney 开发本地版本,Liquid AI 将负责构建名为 Elix 的端侧推理系统和本地记忆系统。MacPaw 还计划在拥有超 15 万付费用户的 SetApp 应用商店中,以积分制模式支持更多 AI 应用。
华为今日宣布,乾崑智驾 ADS Pro V5.0 将支持园区领航辅助 NCA 功能,用户选定目标车位后,系统可辅助车辆从园区入口驶至车位并泊入。该功能已支持超 100 万个停车场,覆盖写字楼、商场、医院、小区等高频场景。此前发布的 ADS 5 引入了面向自动驾驶的 AI 智能体 WEWA 2.0 架构,且 ADS 4 升级至 ADS 5 对应版本无硬件限制。
Major update from us @extropic Announcing Torx and Thermalizers, basically our version of PyTorch + kernels, but for Thermo hardware Also: Z1 is now taped out and in fabrication! Will be available on 0.5M pbit sticks, and 4M pbit PCIe cards +1 more thing at the end... enjoy! https://x.com/extropic/status/2084701185068732718/video/1
Liquid AI 发布开源智能体模型 LFM2.5-2.6B,仅 26 亿参数,可在智能手机等设备端本地部署,同时支持规划、调用、多步骤处理的智能体工作流。该模型在 34T Token 数据集上预训练,并扩展分词器以增强非拉丁字母语言支持,基础和后训练版本已在 Hugging Face 平台提供。
特斯拉 AI 负责人 Ashok Elluswamy 确认,公司目前没有计划恢复 FSD 的用户自定义最高速度功能,并称该设置属于一种“反模式”。自去年 FSD v14 发布后,特斯拉取消了该功能,转而采用从“Sloth”到“Mad Max”的五种“速度模式”,同时决定驾驶风格和速度。车主对此表示困惑,抱怨速度模式随更新变化大,且因 FSD 超速收到的罚单责任仍由车主承担。